確率論の歴史【QK×はなでん×ヨビノリ】

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  • Опубликовано: 7 окт 2024

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    • noto -『Telescope』(feat...
    【みきなつみ公式RUclips】
    / @mikinatsu_official

Комментарии • 269

  • @yobinori
    @yobinori  2 года назад +68

    JRA公式チャンネルの動画はこちら↓
    ruclips.net/video/ReVCMskwUcU/видео.html

    • @山田-v6q5g
      @山田-v6q5g 2 года назад +1

      ヨビノリさん、藤井聡太さんがデビュー後29連勝した確率を調べてください!お願いします!

    • @山田-v6q5g
      @山田-v6q5g 2 года назад

      ヨビノリさん、藤井聡太さんがデビュー後29連勝した確率を調べてください!お願いします!

  • @ディズニーカズキ3世紀前57年前

    ちょうど「確率」と『QuizKnock』と『はなでん』(と「ヨビノリ」) にハマってる時にこの動画があがるとは、タイムリー。

  • @J_CHICKEN137
    @J_CHICKEN137 2 года назад +65

    この御三家のコラボ、待ってました!
    これだけコンテンツが充実した時代になっても、測度論についての一般向けのわかりやすい動画はなかなか出ないなと思ってたんですが、その理由がちょっとわかった気がしました

  • @nipperkun1
    @nipperkun1 2 года назад +65

    確率論を、ホワイトボードの前で、4人の聞き手を相手に、1時間以上飽きさせずに語れるなんて芸術的。全部見ました。すごいな。

  • @miru_o226
    @miru_o226 2 года назад +13

    素敵なコラボありがとうございます!!😭
    そしてヨビノリさんお誕生日おめでとうございます🎉

  • @user-ns8lz2jl9z
    @user-ns8lz2jl9z 2 года назад +33

    学生時代確率論専攻して研究していた身なのですごく嬉しい動画です!!!
    また、よびのりさんと須貝さん、福良さん、はなおさんでんがんさんみんないるのも嬉しい…

  • @セーラーサターン-m5r
    @セーラーサターン-m5r 2 года назад +66

    神コラボまってましたー!!👏コロナ陽性になってしまい、呼吸器疾患あるから重症化するのではと怯えてるなか、皆さんだけが心の支えで毎日RUclips見て楽しませていただいてます!理系に苦手意識がすごいけど分かりやすく説明してくれるのでとうとう物理の本買ってしまいました…笑みなさんも体に気をつけて元気な姿をいつまでも見せてくださいね!

    • @Sun-hz3ni
      @Sun-hz3ni 2 года назад +2

      体調大丈夫ですか?回復をお祈りします!

    • @セーラーサターン-m5r
      @セーラーサターン-m5r 2 года назад +2

      @@Sun-hz3ni
      お心遣いありがとうございます!喘息の発作もあって苦しいですが、早く治すように心がけます。ゆうなさんも体調に気をつけて過ごしてくださいね!

    • @Sun-hz3ni
      @Sun-hz3ni 2 года назад +1

      @@セーラーサターン-m5r いえいえ、こちらこそありがとうございます!収束することを願いたい…

  • @gekuu-kai
    @gekuu-kai Год назад +7

    いやぁ楽しかったです。こんなふうに理数系の話ができる仲間が欲しかった。
    学生時代に "勉強をサボって損したなぁ" って改めて思いました。羨ましいです。

  • @aya_nu0211
    @aya_nu0211 2 года назад +18

    みんな大好きJRAさんコラボ!開幕すでに面白くて最後まで観るのが楽しみです!
    そしてたくみさんお誕生日おめでとうございます👏

  • @nakko3017
    @nakko3017 2 года назад +13

    文系だけど統計にハマりすぎてるからこういう話は楽しくて仕方ない

  • @岡山の初老爺
    @岡山の初老爺 2 года назад +3

    数学の歴史とか科学史の講義等はテレビで観た事あるけど、確率論に特化した動画は初めてで且つ秀逸と思います。私も楽しく興味深く拝聴しました。

  • @sept8890
    @sept8890 2 года назад +9

    ちょうど確率論とパンの型にハマっていたので助かります

  • @うっちゃん-l9c
    @うっちゃん-l9c 2 года назад +12

    情報量は最近、結晶構造解析を勉強するときにやったからとても新鮮でした。

  • @しょうご-i2z
    @しょうご-i2z 2 года назад +9

    「家電製品みたいなもの?」が一番わかりやすかった

  • @siokarakuiteeee
    @siokarakuiteeee 2 года назад +10

    仕事で疲れ果てて帰ってきて息抜きにヨビノリ動画で勉強して頭スッキリさせて床に就くルーティンの確立

  • @かなーー-q4q
    @かなーー-q4q 2 года назад +9

    お誕生日おめでとうございます🎉
    めっちゃ大好きなたくみさんとクイズノック、はなでんコラボ最高です‼️
    たくみさんも楽しそう😆😆
    何回も見ます🙏

  • @yui_clover
    @yui_clover 2 года назад +7

    お誕生日おめでとうございます!
    豪華すぎて嬉しいです!

  • @sae2437
    @sae2437 2 года назад +12

    私も誤差‪⤴︎ 気になってて、誤差⤵︎って言い出してさらに気になってたからふくらさんありがとう

  • @くりーむぱん-n7p
    @くりーむぱん-n7p 2 года назад +16

    見た後の満足感すごい!1時間17分ずっと楽しかったです!

  • @あいうえお-t8x7v
    @あいうえお-t8x7v 2 года назад +50

    これだけ濃い内容を1時間に纏められるなんてすごい!今回も楽しく拝見しました。
    伊藤清先生に興味を持たれた方には、先生ご自身が書かれたエッセイ『確率論と私』を是非読んで欲しいなあ

    • @shuto9946
      @shuto9946 2 года назад +1

      名著ですね
      岩波現代文庫版の付録にあった自由落下の確率微分方程式が面白かった

    • @naohiro0425
      @naohiro0425 2 года назад +1

      昨日偶然アマゾンで買ったwww

  • @ちせ-w9k
    @ちせ-w9k 2 года назад +3

    コラボありがとうございます!ボケとか一方そのころとかおもしろかったです😂
    お誕生日おめでとうございます🎈✨

  • @YY-px5sh
    @YY-px5sh 2 года назад +8

    お誕生日おめでとうございます!これからも応援してます!!

  • @RR-un6tg
    @RR-un6tg 5 месяцев назад +1

    経済学で使われがちな日本人数学者の貢献としては他にも角谷の不動点定理があります。角谷先生自身は自分が不動点定理を証明したことを経済学者に言われるまで忘れていたという逸話があるそうです。

  • @くくちきさき
    @くくちきさき 2 года назад +4

    マジで賢い人たちの会話って感じで聞いてて楽しい

  • @e_na9932
    @e_na9932 2 года назад +16

    スペシャルコラボで 1時間もの動画...!!
    ありがとうございます😭✨

  • @くまみみ-v5o
    @くまみみ-v5o 2 года назад +11

    是非測度の入門講義やってほしい!

  • @sloth9283
    @sloth9283 2 года назад +4

    高卒で数学や物理とは無縁でしたがとても楽しく視聴させていただきました。ただ最近日経225のオプション取引にハマった者からすると「正規分布」「エドワード・ソープ」「B&S方程式」と来て何故「マンデルブロ」や「フラクタル理論」が出てこなかったのかとても残念です。次回に期待!チャンネル登録しました~。

  • @hhh-kl6qv
    @hhh-kl6qv 2 года назад +3

    情報屋なのでシャノンが出てきて嬉しかったです

  • @素揚げ-v6m
    @素揚げ-v6m 2 года назад +5

    とても興味深い内容です。
    お誕生日おめでとうございます!

  • @ひらいしメンバー
    @ひらいしメンバー 2 года назад +4

    頭いい人たちが集まるとホント色んな話題に脱線するんだなって思いましたw

  • @Haibisu
    @Haibisu 2 года назад +7

    最高のコラボやないかい!!!

  • @user-Hiro0822
    @user-Hiro0822 2 года назад +5

    豪華メンバー!!

  • @tsuma_youji
    @tsuma_youji 2 года назад +5

    何この俺得動画

  • @chihirodayo8030
    @chihirodayo8030 2 года назад +5

    JRAとのタイアップすご...

  • @tarou857
    @tarou857 2 года назад +16

    カジノで客側が勝つために発展したのが確率論、ディーラー側が勝つために発展したのがマジックって聞いたことがある

    • @チョコ-c2h
      @チョコ-c2h 2 года назад +1

      へぇー!!!

    • @senly1108
      @senly1108 2 года назад +2

      マジックならイカサマまがいも発展したってことなのか、、?

    • @funkmonk3021
      @funkmonk3021 2 года назад

      @@senly1108 カードの配り方とか切り方もマジックに入るから、そういうことになる

  • @kamao
    @kamao 2 года назад +7

    伊藤清先生の英字表記は「Kiyosi Itô」(Kiyoshi Itoではない)なので、ちゃんと「イトー キヨスィ」って発音しないと伊藤清先生のお弟子さん達にシバかれるって大学で教わりました。

  • @yanagitahisaya5309
    @yanagitahisaya5309 2 года назад +8

    伊藤積分が「1942年」戦時中っていうのも、なんか凄くて印象的。

  • @qk_veronica
    @qk_veronica 2 года назад +13

    「誤差」ツッコみたいと思ってたらふくらさんが言ってくれた笑

  • @チョコアイス-f3i
    @チョコアイス-f3i 2 года назад +4

    ヨビノリさんの歴史解説シリーズ本当にに好き。あっという間に時間が過ぎていきます。

  • @US-wb8yp
    @US-wb8yp 2 года назад +3

    情報と確率(レア度)が関係していることのイメージ
    A「俺が何月生まれか当ててごらん」
    B「なんかヒントちょうだい」
    例①
    A「ヒントは、1月から12月のどれかだよ(確率100%)」
    B「当たり前やろ。そんなの何の情報にもならん」
    例②
    A「誕生月は奇数だよ(確率50%)」
    B「お、そこそこ良い情報を得たぞ」
    例③
    A「春生まれ(3月、4月、5月)だよ(確率25%)」
    B「お、めっちゃいい情報を得たぞ」

  • @jage_joji_milk2
    @jage_joji_milk2 2 года назад +6

    19:46 その頃シリーズ好き

  • @scorpioeight6177
    @scorpioeight6177 2 года назад +7

    素敵なコラボ👏

  • @lordharapeko
    @lordharapeko 2 года назад +3

    「連立方程式」では簡単に解けるのに、「鶴亀算」になると急に解けなくなるという不思議さはありましたね。

  • @岡安一壽-g2y
    @岡安一壽-g2y Год назад +1

    玉の確率、是非解説して下さい。中学でも高校でも物を区別して事象を考えるように指導していますが、その理由が論理的に述べられていません。
    問題1:袋に2個の白い玉と1個の黒い玉が入っています。無作為に1個を取り出すとき次の事象の現れる確率を求めよ。
    事象Ⅰ:(取り出したのは)白い玉
    事象Ⅱ:(取り出したのは)黒い玉
    【白い玉を①②と区別】
    現れる事象は次の3通り



    それぞれが同様に確からしいと見なせば、それぞれの現れる確率は1/3。
    そこで、 事象Ⅰの確率は2/3, 事象Ⅱの確率は1/3。
    【白い玉を区別しない】
    現れる事象は次の2通り


    それぞれが同様に確からしいと見なせば、それぞれの現れる確率は1/2。
    そこで、 事象Ⅰの確率は1/2, 事象Ⅱの確率は1/2。
    感覚的・経験的に【白い玉を区別しない】は間違っていると判断されます。
    しかし、その間違いを論理的に示せないのでは次のように考える人が出てもおかしくありません。
    「宇宙には未知の物質があり、ある物質で玉を作ると 事象Ⅰの確率は1/2, 事象Ⅱの確率も1/2 は起こりえる。」
    では、次の問題について考えてみましょう。
    問題2:袋に2個の白い玉と1個の黒い玉が入っています。無作為に1個ずつ3個とも玉を取り出すとき次の事象の現れる確率を求めよ。
    事象Ⅰ:(1番目が)白い玉
    事象Ⅱ:(1番目が)黒い玉
    現れる事象を(1番目の玉, 2番目の玉,3番目の玉)と表します。
    【白い玉を①②と区別】
    現れる事象は次の6通り
    (①,②,●), (①,●,②), (②,①,●), (②,●,①)
    (●,①,②), (●,②,①)
    それぞれが同様に確からしいと見なせば、それぞれの現れる確率は1/6。
    そこで、 事象Ⅰの確率は4×(1/6)=2/3, 事象Ⅱの確率は2×(1/6)=1/3。
    問題1と一致。
    【白い玉を区別しない】
    現れる事象は次の3通り
    (○,○,●), (○,●,○)
    (●,○,○)
    それぞれが同様に確からしいと見なせば、それぞれの現れる確率は1/3。
    そこで、 事象Ⅰの確率は2×(1/3)=2/3, 事象Ⅱの確率は1×(1/3)=1/3。
    問題1と矛盾。
    「三角形の内角の和は180°である」の説明は感覚的・経験的理解を促すものだけでなく、論理的な説明も行います。
    確率も、そうあるべきではないでしょうか。

  • @Mr-eh8rq
    @Mr-eh8rq 2 года назад +5

    昔ベルヌーイ守備範囲広すぎねって思ったら兄弟とか親子とかでびびった

  • @user-dx2iz4qk3y
    @user-dx2iz4qk3y 2 года назад +10

    メンバー最高!!

  • @HideyukiWatanabe
    @HideyukiWatanabe 2 года назад +5

    30:00 頃 リーマン積分よりルベーグ積分の方が分かりやすい概念だと思う。リーマン積分のダルブーの定理より単関数の積分(これは自明)の極限の方が極限操作がスムーズだと思う。

  • @あき-l9r6e
    @あき-l9r6e 2 года назад +8

    群論抽象的過ぎてイメージが全然できなくて理解するのにめっちゃ時間かかった思い出

  • @しばたゆみこ-b8x
    @しばたゆみこ-b8x Год назад +1

    顔なしの須貝さんの声は低音でステキ❤

  • @ななな-k2f
    @ななな-k2f 2 года назад +9

    ヨビノリ先生お誕生日おめでとうございます。
    とても面白い神動画でした。
    数学的なところも出来れば知りたいです。

  • @重力加速度g
    @重力加速度g 2 года назад +3

    また、カッコいい企画してる!!!

  • @パップスギュルダン-u2r
    @パップスギュルダン-u2r 2 года назад +5

    コラボっていう言葉を聞いて
    違和感を覚えた自分に驚いたんだよね
    p.s ヨビノリさんお誕生日おめでとうございます!

  • @Higa-wu6cy
    @Higa-wu6cy 2 года назад +6

    12:59 スティグラーの法則
    あ!ゆる言語学ラジオでやったとこだ!

  • @さーもん-k1o
    @さーもん-k1o 2 года назад +4

    無視できる差でしょう好きww

  • @高速フーリエでんがん
    @高速フーリエでんがん 2 года назад +2

    シンプルに楽しめた!ラジオ感覚で聞けますね✨

  • @narara4761
    @narara4761 2 года назад +5

    50:30
    これって、情報量より情報質てイメージになるのかな
    情報が詰まってるって感じ?

  • @山田もりりん
    @山田もりりん 2 года назад

    プログラミングの作業用BGMにちょうどいい難しさ
    機械学習触ってた身としてはすごい勉強になりました

  • @うなり-h8e
    @うなり-h8e 2 года назад +1

    こういう数学史の話もっと聞きたいです!

  • @maitty0731
    @maitty0731 2 года назад +2

    ブラックショールズ式のところでロングタームキャピタルマネジメントの破産にも是非触れて欲しかったです ちょっと都合が悪いのはわかりますけどw

  • @とにーちゃん-s4m
    @とにーちゃん-s4m 2 года назад +2

    きゃーーーっ!!待ってました!!!

  • @柴野亜希子
    @柴野亜希子 2 года назад +5

    いつも勉強させていただいております。確率微分方程式のご講義をお願い出来ませんでしょうか?

    • @人生パラドックス
      @人生パラドックス 2 года назад

      アイシア=ソリッドで、確率微分方程式の動画出ているよ。

    • @人生パラドックス
      @人生パラドックス 2 года назад

      「確率システム入門」という本が、ある。
      絶書らしい。

    • @パパチチ-h8i
      @パパチチ-h8i 2 года назад

      ちなみに、東大が確率微分方程式の講義を無料公開しています。

  • @タイタン-g8z
    @タイタン-g8z 2 года назад +2

    よびのりさんみんなが誤差のイントネーションの発音してるときにめんどくさそうな顔してる気がする笑そんなことないですよね?笑笑

  • @しろゆき-u8f
    @しろゆき-u8f 2 года назад +2

    須貝さんって他の人が分からない様なことを独り言みたいに言うあたり、会話のノリとかはただの理系オタクなんだなって感じる

  • @jun200609
    @jun200609 2 года назад +5

    有名な4人だ

  • @user-ek1do4bb1f
    @user-ek1do4bb1f 2 года назад +8

    確率漸化式の霊が見える

  • @名川大地
    @名川大地 2 года назад +10

    ゴリゴリ測度を大学院時代にやってた身としては嬉しい動画

  • @cyborg774
    @cyborg774 2 года назад

    コルゴモロフの公理論的確率論、カッコ良いですよね。理解はできませんでしたが。いや、古典的確率論も理解してない気がします。

  • @rusalkaschwagerin8344
    @rusalkaschwagerin8344 2 года назад

    数学だし歴史だしで話が楽しい。興味を刺激する稀有な動画でした。
    あと、雲台への興味も尽きない……。どこの三脚なんだろう〜。

  • @かよっぴ-c9s
    @かよっぴ-c9s 2 года назад +1

    お誕生日おめでとうございます🎂🎉
    ヨビノリさんのyoutube流しっぱなしで寝てしまったら.夢にヨビノリさんがでてきたw

  • @SE-ec3bz
    @SE-ec3bz 2 года назад +1

    お待ちしてた(笑)コラボ!
    知らない世界の話なのに
    凄く楽しかったです!
    須貝さん 面白い!
    そして、声もいい^ ^
    はなおさん
    遠目で わっきゃいさんかと思いました
    今回は
    某、世界のヨコサワさん 笑 
    のおかげで
    カウンティングのはなしにときめくことができました❤️
    できれば このメンツで
    実戦ブラックジャック
    やってほしいですねぇ
    ヨコサワさんは解説で😀
    最後に
    たくみさん
    お誕生日おめでとうございます🎉
    いつもありがとうございます😊

  • @mmmnmooo6445
    @mmmnmooo6445 2 года назад +2

    ドデンガン・・・頭から離れない

  • @理転系てんとう虫
    @理転系てんとう虫 2 года назад +4

    きっとあ↑ぶら(油)も少なからずいるんだろうなと「誤差」件で思った()

  • @山川-w5s
    @山川-w5s 2 года назад +9

    確率の前に、選択、選び出すCの公式がどうしても納得いかなくて、悩んでいたので、もしヒントになることがあればありがたいと思って動画見させていただきます。

    • @田中次郎-o2s
      @田中次郎-o2s 2 года назад +1

      横からで申し訳ない。Cのどのへんが納得いかないのでしょうか?
      結構シンプルで単純な内容だと感じるのですが(公式というよりは計算記号?)。
      選びたい数だけ上から分母に、1からを分子に置くだけですし。

    • @山川-w5s
      @山川-w5s 2 года назад

      @@田中次郎-o2s たとえば、6C2だとすると、2!(分母)分の6×5(分子)で、15だと思うんですが、その理由がよく分からないのです。計算の方法は覚えているので大丈夫なんですが、同じものを含む場合や順列の問題だと思ってたらいきなり組み合わせの問題になったりとごちゃごちゃしてよく分からなくなるんです。。

    • @田中次郎-o2s
      @田中次郎-o2s 2 года назад +2

      @@山川-w5s
      例をA~Fという6名の人間から2名を選ぶ状況と考えます。選ばれさえすればいいので、何人目に選ばれたかは関係ない、というのが今回は大事になります。この区別が必要かどうかは問題文からしっかり読み取りましょう。
      一人目の選び方が6通り、二人目の選び方が5通りで6×5(※分子)になります。
      ただし、これではA・Bの順で選ばれたものとB・Aの順で選ばれたものが重複しています。そしてこれはすべての組み合わせに同様に2名を入れ替えたパターンが考えられます。そのため2!(※分母)で割ることになります。
      もしくはより順列らしいイメージなら、6人を一列に並べて、前から2人が選ばれる、という考え方もできます。
      この時は6人の並べ方6!に対して、前2人の並べ方2!と後ろ4人の並べ方4!が重複要素となるため、6!/2!×4!です。4・3・2・1が分母分子に共通して約分されるので結果はじめの式と同じになります。
      調べた中で一番シンプルに解説してくれているサイトはここでした。
      bellcurve.jp/statistics/course/5762.html
      確率や組み合わせは面白いですし、日常生活でも実用的なので、勉強頑張ってください。

    • @山川-w5s
      @山川-w5s 2 года назад +2

      @@田中次郎-o2s ありがとうございました!解説サイトを見る前に、田中さんの解説でようやく理解できました。具体的に書き出して、同じか同じじゃないかを考えれば、順列も組み合わせも、そう対して難しくないと思えたので、ありがとうございました!ところで完全順列についての解説も宜しければお願いしたいのですが、お時間ありましたら、ご返信の方よろしくお願い致します。すみません。

    • @田中次郎-o2s
      @田中次郎-o2s 2 года назад

      @@山川-w5s
      すみません。完全順列というものを知らずとりあえずwiki見てみましたが無茶苦茶難しいですね。
      ただ、見た限りだと完全順列というものをこう定義しましたというだけだと思うのですが。何かを行うための考え方に見えないのですよね。使い道もよくわかりませんし。面白いことを考える人もいるもんだ。

  • @syuncube
    @syuncube 2 года назад +4

    ノーベル賞シリーズぽさあって良い

  • @user-lx7lv4uc6p
    @user-lx7lv4uc6p 2 года назад +5

    コメント欄の人たちめっちゃ俺の誕生日祝ってくれるじゃんありがとう。

  • @大西洋一郎-i1l
    @大西洋一郎-i1l 2 года назад +1

    素晴らしい、わからないけど、楽しさが伝わる。

  • @-_-plm2232
    @-_-plm2232 2 года назад +4

    群論憧れるのはガチ

  • @NS-ip2ii
    @NS-ip2ii 2 года назад

    今度は是非ルベーグ積分の解説お願いします!(独学だと厳しすぎて泣いています)

  • @hosinonanako
    @hosinonanako 2 года назад +1

    カジノのカウンティング⇒将棋倶楽部24のレーティング差別優劣誤差
    こう考えると案外わかるかも・・・

  • @TK-gx9qd
    @TK-gx9qd 2 года назад +4

    51:20 喋りすぎガイを止めるでんがんサンキュー

  • @つれずれにゃごろう
    @つれずれにゃごろう Год назад +2

    最近、『ピーエッチ』って読む方が正解だそうです。
    自分ら『ペーハー』って使ってきてるから、メッチャ違和感があります。。。

  • @hagu7476
    @hagu7476 2 года назад +6

    お誕生日おめでとうございます!
    でんがんさんの萌え袖可愛い

  • @ピエールおらふ
    @ピエールおらふ 2 года назад +7

    今年から数学科行くけど、めっちゃ楽しみになってる。

  • @svgtx
    @svgtx 2 года назад +3

    これ測度論の連続講義があがる伏線?

  • @knife-dp9le
    @knife-dp9le 2 года назад +3

    ルジャンドルで思い浮かべたのは『ガウス=ルジャンドルのアルゴリズム』です。

  • @あすなろ-x5d
    @あすなろ-x5d 2 года назад +12

    ナイスガイがたくみさんのことをお前って呼んでるの好き

  • @yui_kami2133
    @yui_kami2133 2 года назад +1

    お誕生日おめでとうございます🥰❣️
    まだ仕掛け人と思ってるたくみさん.....
    と思ってみると笑っちゃうww

  • @龍龍-w9v
    @龍龍-w9v 2 года назад +2

    須貝さんのσ加法族でわけわからなくなるっていうのめちゃくちゃ共感できた

  • @gumi8778
    @gumi8778 2 года назад +2

    自分掛け算、素因数分解が早いから素因数分解使って大富豪のときカウンティングしてる

  • @oury4683
    @oury4683 2 года назад +4

    憧れて折れたのはリー代数だったなぁ。。。

  • @snn9951
    @snn9951 2 года назад +2

    59:19 のみんなの名前めちゃすこ

  • @traintrainhashitteyuku
    @traintrainhashitteyuku 2 года назад +1

    de Morganのdeはフランス語で、英語で言うofのこと。英語名のWilliam of Ockhamのof、イタリア語名のLeonardo da Vincのda、ドイツ語名のvon Neumannのvonは同じ意味。元々は〜出身という意味。

  • @JACK-hf9my
    @JACK-hf9my 2 года назад +1

    確率好き!と思ってたけど高校文系ⅠAまでしかしてない私、本当に赤玉白玉同様に確からしいの世界で止まってて、古典的確率論だったんだ…古典……とショックでした笑
    物理は触れたこともないし数学もこの程度だけど凄く楽しかったです。

  • @asr3021
    @asr3021 2 года назад +1

    あいつから平衡状態のボルツマン分布が出てくるのを思い出した

  • @user-ms8tk2n8
    @user-ms8tk2n8 2 года назад +2

    ラグランジュの未定乗数法調べたら突然金融になって、は?ってなったの思い出した。

  • @宇佐見英晴
    @宇佐見英晴 6 месяцев назад

    化学反応速度も確率微分方程式で説明できますか?

  • @わっしょい-e1l
    @わっしょい-e1l 2 года назад +2

    神回

  • @HideyukiWatanabe
    @HideyukiWatanabe 2 года назад +3

    1:03:10 カウティング対策は使用するデッキの数を増やすことでカウティングが有効でないくらいに出来ます。禁止とか言っても覚えてやればバレないので有効な対策になりません。20年くらい前、ソープの本を知らなかった頃、自己流のカウティングしてマカオのカジノで勝てました。タクシーの運転手に4デッキだと聞いていたので数えやすかったです。

  • @shachah_svaahaa
    @shachah_svaahaa 2 года назад +2

    39:36 よっコルモゴロフ!(乱流でお世話になってます)

  • @dedensya1
    @dedensya1 Год назад +1

    測度論で20回挫折された話で救われました。