Присоединяюсь к предыдущим отзывам. Огромное спасибо за ваш труд! Все очень четко, ясно, понятно, с примерами. Даже с моим абсолютно не математическим складом ума - я смогла понять.
00:00 3. Корреляция и регрессия. 00:15 3.1 Понятие корреляции 14:56 3.2 Условия применения коэффициента корреляции 27:33 3.3 Регрессия с одной независимой переменной 36:33 3.4 Гипотеза о значимости взаимосвязи и коэффициент детерминации 47:06 3.5 Условия применения линейной регрессии с одним предиктором 54:07 3.6 Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов 1:04:56 3.7 Задача предсказания значений зависимой переменной 1:11:20 3.8 Регрессионный анализ с несколькими независимыми переменными 1:30:10 3.9 Выбор наилучшей модели 1:42:26 3.10 Классификация: логистическая регрессия и кластерный анализ 1:53:10 3.11 Заключение
21:34 "Рассчитать корреляции Спирмена, вот по такой вот интересной формуле, которую мы тоже, слава богу, не собираемся с вами вводить", тоже самое подумала я.
Большое спасибо. У Вас талант объяснять.
54:07 3.6 Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов ---- Бодро проснулся , спасибо!
А вот спать не надо было, ахахахааха!
Большое спасибо. Удалось восстановить забытые с института знания буквально за 2 дня.
Присоединяюсь к предыдущим отзывам. Огромное спасибо за ваш труд! Все очень четко, ясно, понятно, с примерами. Даже с моим абсолютно не математическим складом ума - я смогла понять.
00:00 3. Корреляция и регрессия.
00:15 3.1 Понятие корреляции
14:56 3.2 Условия применения коэффициента корреляции
27:33 3.3 Регрессия с одной независимой переменной
36:33 3.4 Гипотеза о значимости взаимосвязи и коэффициент детерминации
47:06 3.5 Условия применения линейной регрессии с одним предиктором
54:07 3.6 Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов
1:04:56 3.7 Задача предсказания значений зависимой переменной
1:11:20 3.8 Регрессионный анализ с несколькими независимыми переменными
1:30:10 3.9 Выбор наилучшей модели
1:42:26 3.10 Классификация: логистическая регрессия и кластерный анализ
1:53:10 3.11 Заключение
Очень хорошо подается материал. Талант!
Спасибо огромное! Очень многое прояснилось в моей голове. Отличный курс!
Спасибо. Это, пожалуй, лучшее объяснение.
Дякую Вам за уроки!
21:34 "Рассчитать корреляции Спирмена, вот по такой вот интересной формуле, которую мы тоже, слава богу, не собираемся с вами вводить", тоже самое подумала я.
Огромное вам спасибо, ... очень доходчиво
Огромное спасибо! Посмотрел с удовольствием =)
Видно что человек понимает о чем говорит.
Прослушал с удовольствием все три урока. А по факторному анализу и более подробно по кластерному что-то планируете?
Здравствуйте, поясните чайнику, множественная регрессия тоже, как и корреляция для количественных только переменных? Спасибо.
Более подробно изучить статистику с практическими примерами и онлайн тестами вы можете здесь: ruclips.net/video/x6-NDIRmtv8/видео.html
1:07:35 только значение бедности меньше 0% будут только за 100% образования, то есть за границей графика
кайф
и регрессия