Видео

Именно какие буфер и какой гель нужно?

Спасибо, очередной раз убедился что я тупой🤣

Молодец!!!! Супер!!!

2024 год гепатит С сегодня лечится!!

Вы путаете Z статистику и t статистику. При расчете Z делят на стандартное отклонение, а не на стандартную ошибку среднего. На стандартную ошибку среднего делят при расчете t статистики

Минуте на 30 начал теряться. Но без конспекта оно и не удивительно. Очень хорошо объясняет.

Кто пишет все супер и просто вы кто, я вообще не понимаю что происходит

Спасибо большое за информацию и большой труд

👍👍👍

как-то слишком просто, где-то подвох

не хватает формализма, просто шлак для обезьян, не понятна суть, зато как использовать палочку понятно, спасибо

Какая интересная лекция! Из всех прослушенных самая информативная !

Спасибо! Офигенная лекция. Все намного понятнее, чем было в наших лекциях в институте.

Спасибо Шелдон)

Спасибо!!!

Я там работала в Лесном отделе и в заповеднике в Лаб. Биогеоценологии с 1973 года.

За границей говорят по другому, кто врёт?

Суровый врач

зарубежем этого нет?

убейте меея

Лекция замечательная,но аудитория 😢 постоянный гул... Слушать даже тяжело.

Прополисная вода лечит гепатит б можно исцелиться ноо у него есть побочки не всем он подходит вот там есть вещества которые убивают гепатит б в лабаратории надо выявить что там есть за вещество и извлекать его из прополиса и навсегда забыть про гепатиты

23:32 а нафига в квадрат возводить, если можно просто по модулю взять? Это даже легче считать

2023 год, до сих пор актуально, спасибо от ординаторов спб

30:55 расист detected

Всё по уму. Вот только жаль у меня макинтош - тут гемора больше.

Заметил и начал внимательно его слушать в период коронобесия , заметил что его ролики начали планомерно удолять . Понимаю что и его самого могли ,,удолить,, . И Я думаю это более чем просто предположение .

Уауууу! Спасибо большое 🙏 🙏 🙏

54:07 3.6 Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов ---- Бодро проснулся , спасибо!

Эффективен ли реаферон при гепатите б+д?

А зачем отнимать 1 от n в подсчете дисперсии выборки так и не объяснили толком(

Лайк, чтобы не забыть

А как уменшить звук в эдиусе несколько клипов на таймлайне одновремено как в вегасе

41:40

🥰🥰🥰

Слушала бы и слушала. Талантливый учёный, талантливый педагог, приятный человек. Одна лекция, а сколько информации! Как много ушло от нас таких людей, и чувство одиночества и беспомощности в этом обработанном мире безудержно растёт и уже совсем не покидает. Сегодня единицы людей способны откликаться на призыв открыть глаза и включить свой собственный мозг, свою думку. Зомбированы и разобщены. Цель достигнута, ЦУ исполнено. Мы вымрем? Или же мы поможем себе сами?

Крутая, очень крутая!!!

Без привязки к размеру ген совокупности ничего нельзя говорить об экстраполяции признака выборки на ген совокупность. Если совокупность 64 чел и выборка 64 чел ---- 100% если 2 млрд к 64 чел = это ничего. Ничего нельзя говорить по этой выборке :) Эти все 64 значения могут быть за 3мя сигмами.

Господи как сложно то. Зачем так. Можно же с реальными примерами

Как хорошо объясняет...все чётко

Лучшая!

Блин наверное хитрый как лис

Дякую Вам за уроки!

00:00 3. Корреляция и регрессия. 00:15 3.1 Понятие корреляции 14:56 3.2 Условия применения коэффициента корреляции 27:33 3.3 Регрессия с одной независимой переменной 36:33 3.4 Гипотеза о значимости взаимосвязи и коэффициент детерминации 47:06 3.5 Условия применения линейной регрессии с одним предиктором 54:07 3.6 Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов 1:04:56 3.7 Задача предсказания значений зависимой переменной 1:11:20 3.8 Регрессионный анализ с несколькими независимыми переменными 1:30:10 3.9 Выбор наилучшей модели 1:42:26 3.10 Классификация: логистическая регрессия и кластерный анализ 1:53:10 3.11 Заключение

00:00 2. Сравнение средних 02:34 2.1 T-распределение 11:08 2.2 Сравнение двух средних; t-критерий Стьюдента 23:04 2.3 Проверка распределения на нормальность, QQ-Plot 31:28 2.4 Однофакторный дисперсионный анализ 50:22 2.5 Множественные сравнения в ANOVA 01:04:43 2.6 Многофакторный ANOVA

0:01 1. Введение 0:05 1.1 Общая информация о курсе 1:32 1.2 Генеральная совокупность и выборка 6:23 1.3 Типы переменных. Количественные и номинативные переменные 12:24 1.4 Меры центральной тенденции 20:07 1.5 Меры изменчивости 29:08 1.6 Квартили распределения и график box-plot 33:20 1.7 Нормальное распределение 40:08 1.8 Центральная предельная теорема 45:43 1.9 Доверительные интервалы для среднего 53:54 1.10 Идея статистического вывода, p-уровень значимости

супер

Правда прекрасный курс -- очень благодарен создателям! Пишу комментарий для лучшего продвижения ролика, в соответствии с алгоритмами ютуба))