Відкриті дані для власних проектів, портфоліо і резюме. Аналітика даних українською
HTML-код
- Опубликовано: 2 июн 2023
- Будемо говорити про найбільш популярні джерела інформації для наших проектів. Шукаємо дані, що дійсно цікавлять, і наповнюємо портфоліо новими дашбордами!
----------
🎁 Якщо такі матеріали для вас корисні і ви хочете підтримати мою діяльність, нижче додаю реквізити моно банки. Всі донати подвоюю і відправляю щомісяця на потреби ЗСУ. ❤ ДЯКУЮ ВСІМ ЗА ПІДТРИМКУ!!!
🔗Посилання на банку: send.monobank.ua/jar/3uVeAbCMjA
💳Номер картки банки: 5375 4112 1233 7740
----------
🧨Мій безкоштовний курс "SQL практикум для дата аналітиків" українською:
• SQL практикум для дата...
----------
📌Посилання на ресурси:
www.kaggle.com/datasets
www.statista.com/
www.mavenanalytics.io/
ukrstat.gov.ua/
open.canada.ca/en/open-data
Дякую, Нікіта! лаконічно і доступно - я вже Ваш фанат:)
Дякую за класну подачу і цікаву та потрібну інформацію!
Дякую за відгук)
Вогонь🔥Вперше в житті отримала відповідь на свій комент цілим відеооглядом від автора каналу! Дякую за підбірку!
Так, коментарі під відео дуже впливають на планування контенту 🙂
Дякую! Коротко та інформативно!
Супер, дякую!
Супер! Дякую Ютуб, що я в ньому Вас знайшла. Інформація про сервіси з даними - 🔥. Дякую! Тепер у мене з'явився ще один улюблений канал! ❤
Дякую вам 💛💛
Дякую!
Щиро дякую за якісний контент українською мовою! Все чітко, зрозуміло, приємний голос автора, інформація відразу заходить. Творчих успіхів та натхнення на нові відео 📈📊🇺🇦
Дякую за відгук та підтримку) Які ще теми вас цікавлять?)
Я впевнена, ви як досвідчений фахівець, краще знаєте які проблеми у новачків аналітиків. Однак всі кажуть про корисність python, однак було класно подивитись як ви його використовуєте, хоча б на маленькому прикладі, щоб було більше мотивації його застосовувати. Ще раз дякую за корисний контент! @@ion_lab
Чудові ресурси!!
Дякую за відео! Все чітко і зрозуміло, цього часто не вистачає на інших каналах🔥
P.S.: Якщо це входить до тематики каналу, хотілося б побачити відео про статистику. Як, де і який саме напрям вивчати для найбільш ефективного аналізу.
Дякую за коментар і за ідею, відео про статистику в аналітиці буде за місяць 😊😊
Дякую за якісний контент! Набори даних є також на челенджах з візуалізації даних, наприклад TidyTuesday, MakeoverMonday.
Дякую за відгук! Не тестував особисто, дуже цікаво буде подивитися)
Це дуже крутий український контент. Я вже два роки працюю як Data Analyst, але впевнений, що це мені знажобиться для власних досліджень. Можете потім розповісти, як показати свої аналітики людям? Можливо якийсь github для дешбордів, чи PowerBI щось надає подібне.
Вітаю і неймовірно вдячний за коментар! Дуже тішить, коли розумію, наскільки багато навколо однодумців) На каналі вже є відео по публікації дашбордів, сподіваюсь, вам сподобається) ruclips.net/video/jDdAn85IraU/видео.html
Наш держ стат дуже на контрасті)
Так, але на це вже звернули увагу в мінцифрі)))
Привіт, чи буде відео про правильне структурування данних?
Вітаю, так, поговоримо про це в плейлісті про бази даних та SQL - незабаром