дякую за пораду! спробую також пройти цю сертифікацію, по я свічнулась і намагаюсь дотикатися до "реальних" проектів. цікаво не стільки з точки зору сертифкату, а більше навіть з точки зору практики
Дякую! Дуже актуальна тема саме для початківців, коли не має досвіду, то сертифікація один із реальних способів довести свої знання. Маю ціль спершу пройти сертифікацію аналітика, тому для мене було дуже корисно.
Мені здається, що сертифікат змушує прям вивчити і пропрацювати матеріал матеріал, а не просто його прослухати. До того ж онлайн курси зазвичай не вимагають презентацій проектів, тобто не прокачують communication і data storytelling скіли. У вас дуже приємна подача матеріалу. Робіть ще :) P.S. Жаль що пошук youtube по "tymoshenko data analyst" не видає ваш канал в видачі
Дякую за коментар! Дійсно, цю сертифікацію не можливо здати без відповідних знань, і краще переслухати ще раз навчальний модуль, ніж йти далі до сертифікації з пробілами) Ще не працював з тегами та не налаштовував жодним чином пошук, дякую за підказку і вашу активність)
Добрий день, дякую за огляд! Дуже цікаво дізнатись про твоє бачення Roadmap для Data Analyst, за можливості з рекомендаціями курсів або ресурсів для навчання.
Вітаю! Склав іспити і отримав сертифікат рівня Associate. В цілому процес сподобався, є відчуття що проміжні тести і проекти були складніше ніж сам екзамен)
Дякую за цікаву інформацію. Шукаю тему для ІПР (індивідуал.плану розвитку) . Задовольнити ічарів :) на роботі. Думаю взяти одним із пунктів - пройти курс початківців дата аналітиків і отримати сертифікат.
Дякую, особливо за висновки. Теж думала отримати цей сертифікат, але не могла виділити на це час. бо одна справа пройти короткий курс і зразу це використовувати в роботі і зовсім інша оці всі танці з бубном типу оформлення презентації для сертифікуту. З іншого боку, думаю що сертифікат на data science чи інженера таки отримаю, бо цікаво в ту сферу розвиватись. Цікаво, скільки часу в тебе це зайняло. І чи ти сам писав весь всі ті коментарі в коді))
Дякую за відгук, привіт!! Власне, я проходив тільки ті модулі, де було цікаво (але мене цікавлять не тільки актуальні робочі моменти, але й методика викладання основ для моїх майбутніх освітніх проектів). Вже за 2 роки побачив, що пройшов 80% курсів в межах треків data science, data engineer, data analyst. Тому вирішив пройти сертифікацію і закрити це питання, поки підписка є) Що до часу на проходження практичної частини - я сильно обмежив себе. Зробити максимум з того, що зможу зробити за 3 години + година на оформлення. І ще година на підготовку і запис презентації. Але виявилось, що самі дані і не потребують більших зусиль) Трошки не зрозумів запитання щодо коментарів в коді. Можливо, малася на увазі безпосередньо описова частина звіту в markdown? Чи дійсно про коментарі в коді?
Лайк за відео, вітаю з 5к! Теж цікаво було б дізнатись як ви дивитесь на сертифікації і порівнюєте їх для себе. Особливо буду вдячний за ваш погляд на те, чи варто якісь із цих сертифікацій проходити продактам які працюють з аналітиками - і якщо так, то які саме?
Дякую за комент та запитання) Маю певний перелік критеріїв, за якими оцінюю різні курси, програми, сертифікації. Зберігаю це все в notion таблицях, постійно оновлюю. Із задоволенням поділюсь цими напрацюваннями в майбутніх відео по цій темі) Думаю, що доля продактів - знати все))) Підкажіть, який у вас напрямок?
@@ion_lab Чим мені подобається аналіз даних - це тим, що ця галузь дуже широка і виглядає так, що даних меньше не стане (єдина загроза, можливо ШІ зможе набагато краще аналізувати ніж людина). Для мене особисто Дісней Лендом в плані аналізу є спортивні події. Завжди було цікаво, як воно так виходить що вже по перерві в, наприклад, футбольному матчі, відомо скільки пасів кожна команда зробила. Ці дані живі, це не якісь продажі невідомо чого від невідомо чого, це можна побачити наочно. Це моя робота мрії. Тому дуже цікаво було як саме в цьому напрямку можна було б прокачатись.
Дуже цікавить спортивна статистика. Завжди вражало як виходить порахувати, наприклад, в футболі, кількість пасів і одразу показати результат у перерві. Ну і футбол - це моє хобі, а з поєднанням з дата аналізом - це як Дісней Ленд для мене. @@ion_lab
@@ion_lab Дякую за відповідь) я поки що навчаюсь на аналітика даних, тому додатково до випускного проекту із школи хочу пройти сертифікацію в DataCamp щоб посилити своє резюме
Дякую! Дуже цікаво. Тобто, купуючи доступ до курсів та сертифікації, навчальні матеріали дійсно допомагають пройти сертифікацію, тобто їх буде достатньо ?
Вітаю! Тут сертифікація повністю спроектована під їх навчальну програму. Ви проходите навчання, тренуєтесь на їх тренажерах, отримуєте маленькі сертифікації за досягнення і саме таким чином і готуєтесь до сертифікації. Ви розглядаєте й інші навчальні ресурси? Які у вас критерії відбору?
@@ion_lab та ні, не розглядаю інших, саме цей курс і зацікавив. Критерії, отримати більше знань та досвіду саме з аналітикою даних, візуалізацією. У Вашому відео якраз розглядалась схожа задача з каналами інформування клієнтів, щось подібне до цього мене і цікавить. Дуже дякую. Ще, скажіть, будь ласка, скільки орієнтовно часу очікувати після подачі анкети на безкоштовний (від грудня 2023) доступ для українців? І чи він взагалі надається зараз.
Не можу знайти інформацію щодо термінів та умов програми. Я отримав доступ за 1.5 тижні, бачив вже, що деякі люди отримали за 3-4 тижні. Але жодної конкретики, на жаль.
Отличный канал и инфо и вы наверняка крутой аналитик! Такой вот у меня непопулярный вопрос: в связи с экономическим кризисом многие пошли в сферу аналитики данных и я вижу у себя на стр в линкдин уже просто такой завал аналитиков, которые до этого 15-20 лет работали вообще не ы смежных с ИТ сферах - т.е. это люди, окончившие курсы, но не имеющие опыта. Когда-то такой было с тестерами, лет 5-10 назад. Не перегрет ли рынок, есть ли возможность найти работу такому количеству людей без опыта? Тем более что на форумах пишут о спаде на ИТ рынке - правильное ли время сечэйчас для входа в профессию?
Віта. і дякую за надзвичайно актуальне запитання) Я сподіваюсь, що скоро надам розгорнуту відповідь в одному з відео, адже тема досить масштабна. Але додам зараз, що дійсно кількість кандидатів на вакансії початківців просто захмарна, і потрібно додавати дуже багато зусиль, щоб ваше резюме помітили. При цьому всьому, нещодавно спілкувався з головним аналітиком крупної міжнародної компанії, які шукали в український офіс аналітика початківця 6 місяців, тобто кількість кандидатів не говорить про якість.
@@ion_lab Дуже дякую! Я хоч і працюю вже давно як test automation engineer, але ці нові професії досі є загадкою для мене. Читаючи описи вакансій все одно не дуже зрозуміло, що саме роблять Data спеціалісти.
Дякую і вам) Виходить так, що проходячи весь курс аналітики даних, по завершенню ви вже пройшли 80% матеріалу з треку для data science напрямку. Залишається приділити більше уваги програмуванню та статистиці. Отже можна дійсно дуже плавно перейти в навчанні від аналітика до data science. Але можна зекономити час і відразу вчити data science. Підкажіть, який набір інструментів ви хочете мати на виході?)
виглядає привабливо і недорого. А без 2-х років досвіду можна його (просунутий) потягнути? А він краще, ніж Google , IBM? Я повний 0. Мені цікаво навчитися, розглядаю можливості навчання.
Думаю, проходження сертифікації з нуля потребує повного проходження навчальної програми. Але сама сертифікація спроектована у відповідності до навчання. Отже ви отримуєте знання, практикуєтеся, отримаєте різні маленькі сертифікати і готуєтеся до великої, вирішальної) Навчання - близько 100 годин на по напрямку аналітики даних. Але окрім платформи потрібно проводити час з іншими ресурсами, тому краще закладати в двічі більше. Який напрямок в цій сфері вас потенційно цікавить?
Вітаю) Отримав доступ протягом 2 тижнів, але був серед перших заявок. Зараз не знаходжу інформацію щодо тривалості програми або очікуваної кількості залучених студентів, тому не розумію, чи працює вона і чи є сенс очікувати на відповідь. Але додам від себе, що $150 на рік - це дуже приваблива вартість у порівнянні з іншими навчальними платформами)
Дякую за рекомендацію) Колись проходив, підніму записи і згадаю, які були враження) Які ще програми потенційно розглядаєте? Або ж які критерії ставите для відбору?
Вітаю! Без розуміння англійської (на слух або ж субтитри) ви не зможете опанувати матеріал на платформі. Обов'язково викладу відео про огляд україномовних ресурсів)
Дякую за запитання) Додам це як критерій, коли буду готувати огляд всіх основних програм сертифікації) Хоча додам, що технічна англійська є складною для сприйняття тільки на початку, а потім - ви легко адаптуєтеся, не так багато слів та виразів у порівнянні з живим спілкуванням)
![Нікіта Тимошенко [ Аналіз даних українською ]](http://yt3.ggpht.com/5bKDOrZon5pgQPUNOVAeKD6_zCefdaI1T_tQG6eeEpwqktMO5t_S_FDd7TqhyPD2nhRE_3Wk4A=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
![Hunxho - Ball Forever [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/nki9ZTF9Uls/mqdefault.jpg)
Давно шукала український контент з цієї теми. Дякую!
Дуже радий, що ми з вами тут зустрілися, залишайтеся)
дякую за пораду! спробую також пройти цю сертифікацію, по я свічнулась і намагаюсь дотикатися до "реальних" проектів. цікаво не стільки з точки зору сертифкату, а більше навіть з точки зору практики
Нещодавно знайшла ваш канал. Інформація 🔥. Дякую, що знімаєте і ділитесь своїми знаннями.
Дякую за підтримку!!!
Дякую, дуже цікаво продовжуйте)
Радісно бачити, що канал набирає все більше популярності! Тема ТОП! Корисна як для новачків, так і для тих, хто хоче подальшого розвитку!
Дякую!
Круто! Ви робите велику справу! Дякую за допомогу - зараз міняю професію! Із задоволенням закинула у Вашу монобанку:)
Дякую вам! Пишіть, якщо будуть запитання на шляху опанування нової професії)))
Надзвичайно корисні відео, дуже дякую за чудовий український контент👍🏼
Дякую вам за підтримку)
Мотивуючі відео! Дякую! Юзаю Data Camp після такої реклами )
Дуже допомагаєте! Дякую за можливість отримувати якісну інформацію.
Дякую вам за відгук)
Дякую! Дуже актуальна тема саме для початківців, коли не має досвіду, то сертифікація один із реальних способів довести свої знання. Маю ціль спершу пройти сертифікацію аналітика, тому для мене було дуже корисно.
Дякую вам за відгук! Бажаю вам реалізації планів, будемо на зв'язку)
Дякую Вам за корисну інформацію!!!
Коментар, для твоєї підтримки. Чекаємо нових відео.
Мені здається, що сертифікат змушує прям вивчити і пропрацювати матеріал матеріал, а не просто його прослухати. До того ж онлайн курси зазвичай не вимагають презентацій проектів, тобто не прокачують communication і data storytelling скіли.
У вас дуже приємна подача матеріалу. Робіть ще :)
P.S. Жаль що пошук youtube по "tymoshenko data analyst" не видає ваш канал в видачі
Дякую за коментар! Дійсно, цю сертифікацію не можливо здати без відповідних знань, і краще переслухати ще раз навчальний модуль, ніж йти далі до сертифікації з пробілами) Ще не працював з тегами та не налаштовував жодним чином пошук, дякую за підказку і вашу активність)
Дякую тобі! Дуже корисний контент!!
Дякую за підтримку)
Добрий день, дякую за огляд! Дуже цікаво дізнатись про твоє бачення Roadmap для Data Analyst, за можливості з рекомендаціями курсів або ресурсів для навчання.
Вітаю! Дякую, із задоволенням підготую такий огляд)
Вітаю! Склав іспити і отримав сертифікат рівня Associate. В цілому процес сподобався, є відчуття що проміжні тести і проекти були складніше ніж сам екзамен)
Добрий день) З сертифікацією рівня Professional така сама історія)
the powerful and helpful information in each video !!!!!!!!!1
Glad it was helpful!
Дуже класний контент!
Дякую за цікаву інформацію. Шукаю тему для ІПР (індивідуал.плану розвитку) . Задовольнити ічарів :) на роботі.
Думаю взяти одним із пунктів - пройти курс початківців дата аналітиків і отримати сертифікат.
Дякую за знання !!!
Нікіта, дуже цікаве відео, чекаємо ще!!
Дякую за рекламу датакамп, це дійсно круте навчання. Сподіваюсь вони тобі заплатять за просування)))
Дякую за цікавий корисний контент
Дякую за відгук)
Дякую!
Дуже корисно, дякую
Коментар для просування
Дякую, особливо за висновки. Теж думала отримати цей сертифікат, але не могла виділити на це час. бо одна справа пройти короткий курс і зразу це використовувати в роботі і зовсім інша оці всі танці з бубном типу оформлення презентації для сертифікуту. З іншого боку, думаю що сертифікат на data science чи інженера таки отримаю, бо цікаво в ту сферу розвиватись.
Цікаво, скільки часу в тебе це зайняло. І чи ти сам писав весь всі ті коментарі в коді))
Дякую за відгук, привіт!! Власне, я проходив тільки ті модулі, де було цікаво (але мене цікавлять не тільки актуальні робочі моменти, але й методика викладання основ для моїх майбутніх освітніх проектів). Вже за 2 роки побачив, що пройшов 80% курсів в межах треків data science, data engineer, data analyst. Тому вирішив пройти сертифікацію і закрити це питання, поки підписка є) Що до часу на проходження практичної частини - я сильно обмежив себе. Зробити максимум з того, що зможу зробити за 3 години + година на оформлення. І ще година на підготовку і запис презентації. Але виявилось, що самі дані і не потребують більших зусиль)
Трошки не зрозумів запитання щодо коментарів в коді. Можливо, малася на увазі безпосередньо описова частина звіту в markdown? Чи дійсно про коментарі в коді?
Дякую за огляд!)
Дякую вам за відгуки)
Thank you
Якісна інформація, особливо для новачків та світчерів.
Цікаво, нічого зайвого і все по поличкам. Лайк, дякую
Дякую за відгук)
Лайк за відео, вітаю з 5к! Теж цікаво було б дізнатись як ви дивитесь на сертифікації і порівнюєте їх для себе. Особливо буду вдячний за ваш погляд на те, чи варто якісь із цих сертифікацій проходити продактам які працюють з аналітиками - і якщо так, то які саме?
Дякую за комент та запитання) Маю певний перелік критеріїв, за якими оцінюю різні курси, програми, сертифікації. Зберігаю це все в notion таблицях, постійно оновлюю. Із задоволенням поділюсь цими напрацюваннями в майбутніх відео по цій темі) Думаю, що доля продактів - знати все))) Підкажіть, який у вас напрямок?
Дякую за огляд.
Виглядає страшно на початку. :)
Дякую за відгук) Який напрямок вас цікавить в цій сфері? Які плани?)
@@ion_lab
Чим мені подобається аналіз даних - це тим, що ця галузь дуже широка і виглядає так, що даних меньше не стане (єдина загроза, можливо ШІ зможе набагато краще аналізувати ніж людина). Для мене особисто Дісней Лендом в плані аналізу є спортивні події. Завжди було цікаво, як воно так виходить що вже по перерві в, наприклад, футбольному матчі, відомо скільки пасів кожна команда зробила. Ці дані живі, це не якісь продажі невідомо чого від невідомо чого, це можна побачити наочно. Це моя робота мрії. Тому дуже цікаво було як саме в цьому напрямку можна було б прокачатись.
Дуже цікавить спортивна статистика. Завжди вражало як виходить порахувати, наприклад, в футболі, кількість пасів і одразу показати результат у перерві. Ну і футбол - це моє хобі, а з поєднанням з дата аналізом - це як Дісней Ленд для мене.
@@ion_lab
Коментар , лайк і підписка на канал :)
Дякую за довіру! Коментуйте відео на каналі, які зацікавили. Будемо знайомитися)
крутяк)
Дякую за огляд! Єдине не зрозумів - сертифікація входить у вартість підписки чи оплачується окремо?
Дякую за відгук) Так, сертифікація не потребує додаткових витрат, все в межах підписки) Які ще програми розглядаєте?)
@@ion_lab Дякую за відповідь) я поки що навчаюсь на аналітика даних, тому додатково до випускного проекту із школи хочу пройти сертифікацію в DataCamp щоб посилити своє резюме
@@dmytronadtochii8754 Дякую за інформацію) Будемо на зв'язку)
Вітаю❤
Дякую! Дуже цікаво. Тобто, купуючи доступ до курсів та сертифікації, навчальні матеріали дійсно допомагають пройти сертифікацію, тобто їх буде достатньо ?
Вітаю! Тут сертифікація повністю спроектована під їх навчальну програму. Ви проходите навчання, тренуєтесь на їх тренажерах, отримуєте маленькі сертифікації за досягнення і саме таким чином і готуєтесь до сертифікації. Ви розглядаєте й інші навчальні ресурси? Які у вас критерії відбору?
@@ion_lab та ні, не розглядаю інших, саме цей курс і зацікавив. Критерії, отримати більше знань та досвіду саме з аналітикою даних, візуалізацією. У Вашому відео якраз розглядалась схожа задача з каналами інформування клієнтів, щось подібне до цього мене і цікавить. Дуже дякую. Ще, скажіть, будь ласка, скільки орієнтовно часу очікувати після подачі анкети на безкоштовний (від грудня 2023) доступ для українців? І чи він взагалі надається зараз.
Не можу знайти інформацію щодо термінів та умов програми. Я отримав доступ за 1.5 тижні, бачив вже, що деякі люди отримали за 3-4 тижні. Але жодної конкретики, на жаль.
Отличный канал и инфо и вы наверняка крутой аналитик!
Такой вот у меня непопулярный вопрос: в связи с экономическим кризисом многие пошли в сферу аналитики данных и я вижу у себя на стр в линкдин уже просто такой завал аналитиков, которые до этого 15-20 лет работали вообще не ы смежных с ИТ сферах - т.е. это люди, окончившие курсы, но не имеющие опыта. Когда-то такой было с тестерами, лет 5-10 назад.
Не перегрет ли рынок, есть ли возможность найти работу такому количеству людей без опыта? Тем более что на форумах пишут о спаде на ИТ рынке - правильное ли время сечэйчас для входа в профессию?
Віта. і дякую за надзвичайно актуальне запитання) Я сподіваюсь, що скоро надам розгорнуту відповідь в одному з відео, адже тема досить масштабна. Але додам зараз, що дійсно кількість кандидатів на вакансії початківців просто захмарна, і потрібно додавати дуже багато зусиль, щоб ваше резюме помітили. При цьому всьому, нещодавно спілкувався з головним аналітиком крупної міжнародної компанії, які шукали в український офіс аналітика початківця 6 місяців, тобто кількість кандидатів не говорить про якість.
Зробіть, будь ласка, відео про те, чим займаються Data Analyst, Data Engineer та Data Science спеціалісти, про реальні робочі задачі. Дякую
Дякую, вже в контент-плані)
@@ion_lab Дуже дякую! Я хоч і працюю вже давно як test automation engineer, але ці нові професії досі є загадкою для мене. Читаючи описи вакансій все одно не дуже зрозуміло, що саме роблять Data спеціалісти.
Дякую! Цікаво дізнатися про сертифікацію data scientist і чи варто її проходити без попереднього проходження сертифікації data analyst?
Дякую і вам) Виходить так, що проходячи весь курс аналітики даних, по завершенню ви вже пройшли 80% матеріалу з треку для data science напрямку. Залишається приділити більше уваги програмуванню та статистиці. Отже можна дійсно дуже плавно перейти в навчанні від аналітика до data science. Але можна зекономити час і відразу вчити data science. Підкажіть, який набір інструментів ви хочете мати на виході?)
Вітання)))
Дякую)))
виглядає привабливо і недорого. А без 2-х років досвіду можна його (просунутий) потягнути? А він краще, ніж Google , IBM? Я повний 0. Мені цікаво навчитися, розглядаю можливості навчання.
Думаю, проходження сертифікації з нуля потребує повного проходження навчальної програми. Але сама сертифікація спроектована у відповідності до навчання. Отже ви отримуєте знання, практикуєтеся, отримаєте різні маленькі сертифікати і готуєтеся до великої, вирішальної) Навчання - близько 100 годин на по напрямку аналітики даних. Але окрім платформи потрібно проводити час з іншими ресурсами, тому краще закладати в двічі більше. Який напрямок в цій сфері вас потенційно цікавить?
Доброго дня, підкажіть наскільки швидко Вам надали безкоштовний доступ до DataCamp по програмі для українців
Вітаю) Отримав доступ протягом 2 тижнів, але був серед перших заявок. Зараз не знаходжу інформацію щодо тривалості програми або очікуваної кількості залучених студентів, тому не розумію, чи працює вона і чи є сенс очікувати на відповідь. Але додам від себе, що $150 на рік - це дуже приваблива вартість у порівнянні з іншими навчальними платформами)
Цікаво було б побачити відео з оглядом на сертифікацію від Google. Дякую за відео
Дякую за рекомендацію) Колись проходив, підніму записи і згадаю, які були враження) Які ще програми потенційно розглядаєте? Або ж які критерії ставите для відбору?
@@ion_lab я тільки починаю свій шлях) тому дуже рада, що натрапила на ваш канал. Дякую!
@@ion_lab поки цікавить My SQL, Power BI найбільше
Дякую вам) Будемо на зв'язку)
Підскажи будь ласка, якщо англійський не розумію як навчатися в дата Кемп
Вітаю! Без розуміння англійської (на слух або ж субтитри) ви не зможете опанувати матеріал на платформі. Обов'язково викладу відео про огляд україномовних ресурсів)
Цікаво чи є якісь подібні сертифікації для людей з невисоким рівнем англійської (А2)
Дякую за запитання) Додам це як критерій, коли буду готувати огляд всіх основних програм сертифікації) Хоча додам, що технічна англійська є складною для сприйняття тільки на початку, а потім - ви легко адаптуєтеся, не так багато слів та виразів у порівнянні з живим спілкуванням)
+
Брала на чорну пятницю за 50дол.
шикарно)))
Дякую!