Introdução às Redes Neurais Artificiais - Perceptrons de Múltiplas Camadas -

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  • Опубликовано: 9 ноя 2024
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Комментарии • 4

  • @cristianosoaresdesantana386
    @cristianosoaresdesantana386 5 лет назад +1

    Muito obrigado professor. Deus te abençoe

  • @wguimaraes8
    @wguimaraes8 4 года назад +1

    Todas as aulas são excelentes. Parabéns professor!!

  • @samuelferreira815
    @samuelferreira815 5 лет назад +2

    Estou ansioso pelo próximo vídeo, tenho uma duvida então qual tipo de estrutura de rede neural não precisa de um poder computacional tão grande assim ??

    • @inteligenciaartificialnapr9920
      @inteligenciaartificialnapr9920  5 лет назад +3

      Olá Samuel!
      O tipo de rede neural e a complexidade ("tamanho") dependerá muito do problema. No entanto, a rede "feedfoward" clássica que apresento nos vídeos cresce absurdamente em termo de número de conexões quando aumentamos o número de neurônios / camadas.
      Devido a esse problema, várias pesquisas foram (e vêm sendo) feitas de modo a criar redes com um número menor de conexões. Podemos citar algumas como as Redes de Kohonen, as Redes Convolucionais, Redes com algum tipo e realimentação (são um pouco mais complexas de serem analisadas).
      Espero ter ajudado ! E continue a assistir os próximos vídeos! Vem muito assunto interessante por aí!