Para não dizer que foi perfeita a explicação, você inverte o valor da fórmula de "e" e, no minuto 19:50, quando começa o aprendizado, você corrige, mas não informa no vídeo. Mas show. Para os iniciantes foi muito legal! Parabéns!
Absolutamente simples e infinitas possibilidades, parabéns pela didática, mesmo quem sabe apenas o básico do Excel, será fácil de replicar seu exemplo. show Vou usar para desenvolvimento de cálculos hidráulicos, na minha área.
O conteúdo deste vídeo é excelente! Pena não ser o que o povo brasileiro curte... fosse música ruim ou pessoas falando coisas sem graça, já teria batido milhões de acessos. Por favor, não desista; eu ainda acredito na educação. Parabéns, professor, excelente didática.
4 года назад+3
Pois é. Vou fazer outro falando do backpropagation. E ainda um outro sobre minimax. Me ajuda a divulgar estes videos. Assim eu tenho apoio para fazer mais.
Professor parabéns pelo vídeo muito bom , didática excelente ,conforme descrito nos comentários tive que mudar o calculo do erro para dar certo em vês de e=s-t coloquei e=t-s
eu tb tive que fazer isso. Não entendi como ele consegue fazer de outra forma vi e revi varias vezes o vídeo não compreendi como pode dar diferente fazendo da foram dele
Prezado professor Francisco Calaça, parabéns pela iniciativa. Adorei a metodologia encontrada para explicar esses conceitos. Infelizmente, são poucos os que conseguem se reinventar. Vou utiliza-la para levar esse conhecimento para mais pessoas. Muito obrigado.
Isto não vale um joinha, vale mais que mil. Estou cursando IA na faculdade e preciso treinar um neurônio, porém as aulas da facul deram só um pontapé inicial no conteúdo e já de cara deram um trabalho pra fazer um neurônio em excel. Aprendi mais nesta aula de 30 min, do que naquelas aulas da faculdade. Muito obrigado, estou um passo a frente agora.
@@willianborges3953 Sim kkk, se quiser eu mostro o vídeo onde eu realmente entendi o processo. Esse vídeo aqui apenas vai te dar um empurrão, uma ideia inicial
Prof. Essa aula está perfeita, se esmiuçar alguns conceitos, ficará melhor ainda. Conceitos tabela verdade, Excel, até mesmo um "for" no copy and paste
Fenomenal Professor! Queria eu ter sido seu aluno na graduação. Guardarei esse vídeo para me ajudar a motivar e desmistificar esse assunto. Muito obrigado!!!
4 года назад+3
Que bom. Novos virão. Me ajuda a divulgar que recebo mais apoio.
Prof Francisco, muito obrigado pelos ensinamentos, achei muito da-hora. Eu fiquei como uma dúvida referente ao cálculo de variação do peso (e.p.xi), que colocamos fixo 0,1 e não mexemos mais. Como podemos calcular ele automaticamente?
Seria interessante um vídeo nesse mesmo estilo, de como a rede neural aprende o Jogo da Velha, e no finalzinho mostrar uma estatística de vitória e derrotas de duas redes treinadas competindo nesse jogo.
pode ser assim também, invés de copiar e colar, Private Sub CommandButton1_Click() Range("d4").Value = Range("l12").Value Range("d8").Value = Range("l13").Value Range("f6").Value = Range("l14").Value End Sub
2 года назад+1
Obrigado pela sugestão. Fiz a implementação e já estou lançando no vídeo de amanha.
Ótimo Conteúdo, consegui implantar essa parte manual em código, ficou maneiro mas algumas entradas de w1 e w2 não consigo fazer convergir. Obrigado pelo conteúdo, vlw
Professor muito bom e explicativo seu vídeo. Porém estou fazendo um trabalho que solicitou 8 entradas e saída 1 ou -1. estou com dúvidas como fazer o neurônio aprender um numero ( lançado nas 8 saídas). Pois o vídeo tem 2 entradas somente e vejo que compara entrada x1 com entrada x2 utilizando a função e. a dúvida é: como proceder com a planilha com 8 entradas?
Eu estou tentando aplicar isso em python mas estou sofrendo com o pra fazer backpropagation, meus resultados se semelham aos seus até os seus pesos começarem a ficar negativos, até 1.7 do w2 e 0.7 do bias ta tudo ok, mas a partir disso do nada seus resultados ficam negativos, eu verifiquei se o problema era com a precisão dos cálculos em float em python, mas não era pois eu confirmei na calculadora e os resultados deveriam dar 1.8 do w2 e 0.8 do bias. A não que houve um corte no video nesse momento e eu precise ficar mais tempo fazendo o ctrl+c Editando o comentário depois de um tempo, o erro era no cálculo do erro, no vídeo fala que é saída - esperado, mas na verdade é esperado - saída
Procede a sua observação e não precisa ser no Python, acontece no próprio Excel. O vídeo foi "cortado" exatamente neste ponto. Tem alguma coisa errada que o corte bloqueou. Com a palavra o professor Calaça.
Muito boa a aula. Parabéns. Mas estive pensando: não sou conhecedor de Excel. Haveria uma maneira de automatizar esse treinamento e contar o número de épocas? Talvez utilizando macros - cujo funcionamento eu igualmente desconheço, por isso a chance de estar falando besteira é muito grande.
2 года назад
Boas sugestões. Muito obrigado. Neste outro video, eu dei uma automatizada com macro. ruclips.net/video/evXqL6b-Snk/видео.html
Galera da Uninter deve estar em peso aqui...kkkkkkk Obrigado pela ajuda professor.
kkkk bem isso
KKK +1
Com certeza!
O neurônio só recebe esse tipos de formular
Tem que ta mano, porque aquele professor explica mal demais kkkkkkkkkkkkk
Para não dizer que foi perfeita a explicação, você inverte o valor da fórmula de "e" e, no minuto 19:50, quando começa o aprendizado, você corrige, mas não informa no vídeo. Mas show. Para os iniciantes foi muito legal! Parabéns!
Não estava conseguindo e agora que vi seu comentário me ajudou mt, valeu!!
@@wall-3986 no meu nao ta funcionando nao entendi oque foi corrigido
Levei um dia pra perceber isso tbm kkkk
por isso que não dava certo kkk gratidão
Professor você está nos devendo fazer redes neurais da segunda parte deste vídeo para fazer a curva no gráfico pra separar as classes corretamente,
Sem dúvidas esse é o video mais didático que encontrei, muitíssimo obrigado, que Deus te abençoe.
Absolutamente simples e infinitas possibilidades, parabéns pela didática, mesmo quem sabe apenas o básico do Excel, será fácil de replicar seu exemplo. show
Vou usar para desenvolvimento de cálculos hidráulicos, na minha área.
Muito bom professor!!! A ideia de fazer no Excel e mostrar isso graficamente ficou show de bola!! Parabéns
Muito bom. Sou louco por Excel e cada dia que passa eu percebo que esse programa não tem limite. Parabéns, ganhou mais um inscrito!
Ca - ralho... Ótima aula! Obrigado professor!
muito obrigado professor a sua explicação foi show de bola me ajudou muito
Esse cara ajudou demais
Parabéns, muito didático
Aula fantástica, foi esclarecedora demais. Vale uma unscrição com certeza
O conteúdo deste vídeo é excelente! Pena não ser o que o povo brasileiro curte... fosse música ruim ou pessoas falando coisas sem graça, já teria batido milhões de acessos. Por favor, não desista; eu ainda acredito na educação. Parabéns, professor, excelente didática.
Pois é. Vou fazer outro falando do backpropagation. E ainda um outro sobre minimax. Me ajuda a divulgar estes videos. Assim eu tenho apoio para fazer mais.
Perfeito!
Professor parabéns pelo vídeo muito bom , didática excelente ,conforme descrito nos comentários tive que mudar o calculo do erro para dar certo em vês
de e=s-t coloquei e=t-s
eu tb tive que fazer isso. Não entendi como ele consegue fazer de outra forma vi e revi varias vezes o vídeo não compreendi como pode dar diferente fazendo da foram dele
Sensacional a didática! Parabéns professor!
Fiz uma atualização no video... vai ser lançado amanha. Depois da uma olhada no canal.
Finalmente alguem que faz tudo ma unha parabens professor.
Muito Obrigado Professor!!!
Prezado professor Francisco Calaça, parabéns pela iniciativa. Adorei a metodologia encontrada para explicar esses conceitos. Infelizmente, são poucos os que conseguem se reinventar. Vou utiliza-la para levar esse conhecimento para mais pessoas. Muito obrigado.
Obrigado. Tendo sugestões, é só dizer.
Isto não vale um joinha, vale mais que mil. Estou cursando IA na faculdade e preciso treinar um neurônio, porém as aulas da facul deram só um pontapé inicial no conteúdo e já de cara deram um trabalho pra fazer um neurônio em excel. Aprendi mais nesta aula de 30 min, do que naquelas aulas da faculdade. Muito obrigado, estou um passo a frente agora.
uninter né kkkk to aqui tmb
@@willianborges3953 Sim kkk, se quiser eu mostro o vídeo onde eu realmente entendi o processo. Esse vídeo aqui apenas vai te dar um empurrão, uma ideia inicial
@Rodrigo Dasil dos Santos Agora não vou achar ele, mas amanhã de manhã eu dou uma olhada melhor e te mando
@Rodrigo Dasil dos Santos ruclips.net/video/C0BSmIZSRaU/видео.html
No vídeo acima ele mostra com dois valores, aí é só vc adaptar para os 8 dígitos, assista ele todo que vc vai entender muito facilmente
Simples mas fantástico, muito boa aula!
Ajudou muito para meu trabalho da facul, tmj brabo
muito boa sua didática
Prof. Essa aula está perfeita, se esmiuçar alguns conceitos, ficará melhor ainda.
Conceitos tabela verdade, Excel, até mesmo um "for" no copy and paste
Incrível!
Uau, o bicho é brabo!!! Se garante!!!
Muito bom, parabéns por mais vídeos assim
Seria maravilhoso se voltasse com esse conteudo
Meus parabéns. Conteúdo muito bem apresentado
Excelente estou !!!
Sensacional!!
Boa explicação...muito bom...
Alem do like, quero dar os parabéns pela didática. Ficou muito claro. Obrigado por compartilhar o seu conhecimento de uma forma tão clara e objetiva.
Melhor video sobre neuronio artificial, so queria saber o funcionamento de multiplos neuronios.
Fiz uma atualização no video... vai ser lançado amanha. Depois da uma olhada no canal.
Muito bacana
Fenomenal Professor! Queria eu ter sido seu aluno na graduação. Guardarei esse vídeo para me ajudar a motivar e desmistificar esse assunto. Muito obrigado!!!
Que bom. Novos virão. Me ajuda a divulgar que recebo mais apoio.
@ ainda tem planos?
Sensacional.
Muito legal! Parabéns e obrigado pela explicação! Chegou a fazer o video da rede neural com mais neurônios em Excel?
Show de bola!
Professor, fenomenal sua explicação, se eu tiver que fazer isso para o reconhecimento de um registro numérico de sete posições, como proceder.
Boa noite, alguém poderia me ajudar? como posso treinar o neurônio no Excel p/ identificar um registro com 8 células de entrada "exemplo: 01380519".
@@divercosvideos7370 ai é complicado meu parceiro esse que ele explicou é o simples, agora quando tu começa a trabalhar com 10 pesos tu fica maluco...
@@divercosvideos7370 conseguiu? poderia me ajudar por favor?
Incrível!!!!! Mais claro e simples impossível! Não tenho palavras para agradecer
Prof Francisco, muito obrigado pelos ensinamentos, achei muito da-hora.
Eu fiquei como uma dúvida referente ao cálculo de variação do peso (e.p.xi), que colocamos fixo 0,1 e não mexemos mais. Como podemos calcular ele automaticamente?
Monstro sagrado, só faltou o óculos escuro no final do vídeo
Vale uma voadora no like.
Seria interessante um vídeo nesse mesmo estilo, de como a rede neural aprende o Jogo da Velha, e no finalzinho mostrar uma estatística de vitória e derrotas de duas redes treinadas competindo nesse jogo.
Já estou preparando. Obrigado pela dica.
Top!!! 👌
pode ser assim também, invés de copiar e colar,
Private Sub CommandButton1_Click()
Range("d4").Value = Range("l12").Value
Range("d8").Value = Range("l13").Value
Range("f6").Value = Range("l14").Value
End Sub
Obrigado pela sugestão. Fiz a implementação e já estou lançando no vídeo de amanha.
Prometeu nada e entregou tudo. Parabéns. Fiquei até o final!
Onde está a planilha?
Valeu joinha + inscrição!
Será que tem como aplicar dentro do Google sheets?
Se eu tiver mais pesos no meu neuronio, como ficaria a função que descreve a reta?
Professor, grato por este vídeo!
Você poderia fazer um vídeo parecido com este, mas sobre rede Adaline?
Ótimo Conteúdo, consegui implantar essa parte manual em código, ficou maneiro mas algumas entradas de w1 e w2 não consigo fazer convergir. Obrigado pelo conteúdo, vlw
Professor muito bom e explicativo seu vídeo.
Porém estou fazendo um trabalho que solicitou 8 entradas e saída 1 ou -1. estou com dúvidas como fazer o neurônio aprender um numero ( lançado nas 8 saídas). Pois o vídeo tem 2 entradas somente e vejo que compara entrada x1 com entrada x2 utilizando a função e. a dúvida é: como proceder com a planilha com 8 entradas?
Conseguiu fazer? Estou quebrando a cabeça para conseguir que a saída fique 1 ou -1 e até agora nada
Muitos joinhas 👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽
Rapaz @Prof Francisco Calaça to encucado aqui 19:49 como que a S-t deu -1 se S = 1 e t = 0?
Cara vim comentar a mesma coisa aí fica difícil entender pq o neurônio que fiz aumenta o w2 e o b só e não faz mais nada
@@leandrojorgejunges9847 não faz mais nada em que sentido?
Tipo ele fica aumentando só em w2 e b mas teve um comentário acima que corrigiu e aí funcionou
Acredito que ele errou o na explicação e esqueceu de avisar ajuste para "E = P - Degrau"
O que entendi é que o valor da fórmula do erro foi invertido com um sinal de menos antes de padrão(t) menos saída da função degrau(S), e = - (S - t)
Ola o link da planilha nao esta abrindo
mas esse neuronio serviria pra que exatamente ?
Eu lembro que a gente pegava o livro pela primeira vez, olhava as fórmulas e ficava boiando sem saber o que se passa !
Não entendi como no minuto 19:49 o valor de erro pode ter simplesmente ficado negativo. Pode explicar?
Eu utilizei o passo negativo, poucas tentativas obtive sucesso.
Aos 19:50 seus valores mudam todos de positivo para negativo.. claramente teve um corte no video... o que voce fez ?
Respondi no vídeo que irá no ar amanha. Você tem razão.
Eu estou tentando aplicar isso em python mas estou sofrendo com o pra fazer backpropagation, meus resultados se semelham aos seus até os seus pesos começarem a ficar negativos, até 1.7 do w2 e 0.7 do bias ta tudo ok, mas a partir disso do nada seus resultados ficam negativos, eu verifiquei se o problema era com a precisão dos cálculos em float em python, mas não era pois eu confirmei na calculadora e os resultados deveriam dar 1.8 do w2 e 0.8 do bias.
A não que houve um corte no video nesse momento e eu precise ficar mais tempo fazendo o ctrl+c
Editando o comentário depois de um tempo, o erro era no cálculo do erro, no vídeo fala que é saída - esperado, mas na verdade é esperado - saída
Procede a sua observação e não precisa ser no Python, acontece no próprio Excel. O vídeo foi "cortado" exatamente neste ponto. Tem alguma coisa errada que o corte bloqueou. Com a palavra o professor Calaça.
o meu fica dando zero, sabe me dizer onde estou errando?
Boa noite, alguém poderia me ajudar? como posso treinar o neurônio no Excel p/ identificar um registro com 8 células de entrada "exemplo: 01380519".
Essa vinheta está alta demais! Por outro lado o conteúdo é muito bom.
Obrigado. Dei uma atualizada, e o novo vai ser lançado amanha as 12. Quando puder, me dê o feedback.
Muito boa a aula. Parabéns. Mas estive pensando: não sou conhecedor de Excel. Haveria uma maneira de automatizar esse treinamento e contar o número de épocas? Talvez utilizando macros - cujo funcionamento eu igualmente desconheço, por isso a chance de estar falando besteira é muito grande.
Boas sugestões. Muito obrigado.
Neste outro video, eu dei uma automatizada com macro.
ruclips.net/video/evXqL6b-Snk/видео.html
Não da pra entender esse erro, como ele fica -1 ??
pq o passo e 0,1, posso escolher qualquer valor?
So nao entendo porque o XOR nao funciona sendo que pode ser separado por uma reta, e tambem nao entendo como escolher a função de atuvação correta...
Vou fazer um vídeo explicando sobre.
@ ja tem algum vídeo sobre o assunto?
( e = t - S ) assim funciona, o inverso não !
Poxa.. abaixo