통계데이터분석 - 회귀분석 - 조절효과분석 🔑 moderation effect analysis | 조절변수(moderator) | 상호작용효과(interaction effect)

[R을 이용한 통계데이터분석]
조절효과분석(moderation effect analysis)은 변수 X와 변수 Y 간 관계에 대한 제3의 변수 Z의 영향을 검정합니다. 제3의 변수가 언제 어떤 조건하에서 두 변수 간 관계에 영향을 미치는지 검정합니다. 이때 두 변수 간의 관계에 영향을 미치는 변수 Z를 조절변수(moderator)라고 합니다. 조절변수는 두 변수 간의 관계를 강화시킬 수도 있고 약화시킬 수도 있으며, 때로는 관계의 방향을 바꿀 수도 있습니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: lm(), summary(), effect(), plot(), plotSlopes().
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[@최익순-q1l]

감사합니다. 교수님 저는 variable이 굉장히 많은 dataset를 가지고 있는데 interaction term을 신속히 찾을 수 있는 방법을 알고 싶습니다.

[@kykwahk]

(1) 기본적으로 회귀분석을 할 때 모든 상호작용항을 포함시킨 후 통계적으로 유의한 상호작용항이 무엇인지 살펴볼 수 있을 것 같습니다.
fit.lm

[@HYERINKWON-w7o]

교수님, 만약 회귀모델에서 상호작용항만 p-value 가 유의하고 독립변수와 조절변수의 p-value가 유의하지 않다면, 상호작용효과가 있다고 볼 수 있나요? 아니면 상호작용효과의 기본 조건으로 독립변수, 조절변수 모두 p-value 가 유의해야 하나요?

[@kykwahk]

독립변수와 조절변수가 유의하지 않더라도 상호작용항만이 통계적으로 유의할 수 있습니다. 이는 두 변수의 개별적인 효과는 거의 없거나 중요하지 않지만, 두 변수가 결합했을 때 나타나는 상호작용은 종속변수에 유의한 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 교육수준(독립변수)과 직무스트레스(조절변수)는 각각 개별적으로 직무성과(종속변수)에 영향을 미치지 않지만 직무스트레스가 높을 때 교육수준이 직무성과에 유의한 영향을 미칠 수 있습니다.

[@johnzhang8968]

Thanks

[@너의이름은-k2e]

혹시 로지스틱 회귀모델을 사용할 때 조절효과 같이 처리하려면 로지스틱 회귀모델 포뮬라 식에 조절변수를 활용한 상호작용항을 사용하면 되나요?

[@kykwahk]

네 그렇게 하시면 됩니다.

[@minkyongmoon9102]

강의 예에서 보면 wt는 매개효과도 있고, 조절효과도 있는데 어떤 모델로 분석할지는 어떻게 결정하는 건지요? 가설에 따라 연구자가 선택하는 건가요?

[@kykwahk]

네~ 분석 목적에 따라 결정하시면 됩니다.

[@백경민-j1l]

조절효과분석이 이원배치 분산분석이라고 봐도 될까요.. 이원배치 분산분석에서 상호작용항을 고려한다고 생각합니다.

[@kykwahk]

네 그렇게 보셔도 됩니다. 회귀분석과 분산분석은 사실 동일한 통계모델입니다.

[@백경민-j1l]

@@kykwahk 친절한 답변 감사합니다!!