Teori Pengukuran Jarak Euclidean Distance, Manhattan Distance, dan Cossine Similarity

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 1 янв 2025

Комментарии • 15

  • @sisfopediaofficial6784
    @sisfopediaofficial6784 2 года назад +1

    Terimakasih Pak, sangat membantu videonya 🙏

  • @rizkisyafaat4892
    @rizkisyafaat4892 3 года назад +1

    pak mau nanya apabila kasus ini terjadi pada klasifikasi text :
    k=5
    p jarak 2
    p jarak 7
    n jarak 5
    n jarak 6
    kan ini masih baru ambil 4 tetangga tuh , nah pas mau ambil tetangga ke 5, jaraknya sama tapi label yang berbeda, jadi itu gimana ambil yang mana?
    ini dibawah daftar calon tetangga ke5
    p jarak 2
    n jarak 2

  • @jerijefrianto1673
    @jerijefrianto1673 3 года назад +1

    Izin bertanya pak,kapan jarak jarak itu dipakai pak,apa ada syarat untuk memakai jarak tersebut pak?🙏

    • @HerdieselSantoso
      @HerdieselSantoso  3 года назад

      Setau saya tidak ada ketentuanya, asalkan data nya berbentuk angka (bisa dikurang, dikuadratkan) bisa menggunakan teori jarak tersebut. Tetapi dulu saat saya melakukan penelitian untuk menghitung akurasi menggunakan teori jarak, memang hasil nya akurasinya berbeda-beda. Mungkin tergantung pada datanya.
      Koreksi kalo saya salah

    • @jerijefrianto1673
      @jerijefrianto1673 3 года назад

      @@HerdieselSantoso rencana saya gini pak,saya mau menggunakan metode k Medoids,jadi mau Makai jarak salah satu dari itu pak,jadi apa ada syrata nya nggk tubpak 🙏

    • @HerdieselSantoso
      @HerdieselSantoso  3 года назад

      Tadi, asalkan datannya numerik bisa. Tetapi untuk lebih baiknya bisa dicoba semua teori pengukuran jarak, siapa tahu satu metode dengan metode lain berpengaruh terhadap kualitas kluster.

  • @marvinchannel3451
    @marvinchannel3451 3 года назад

    Ijin bertanya pak, jika jarak hasil perhitungan Euclidean Distance terjadi kesamaan gimana pak?

    • @HerdieselSantoso
      @HerdieselSantoso  3 года назад +1

      Kalo yang sama itu adalah jarak yg paling optimal (terbaik), saya ambil salah satu. Kalo itu bukan jarak optimal, maka cari lagi yang paling optimal.

    • @marvinchannel3451
      @marvinchannel3451 3 года назад

      Ok siap pak

    • @marvinchannel3451
      @marvinchannel3451 3 года назад

      O iya Pak, ada teori yang mendukung gak Pak untuk pernyataan "ambil salah satu", soalnya saya pakai untuk skripsi Pak, jadi setiap pernyataan harus objektif pak.
      Mohon bantuan nya Pak 🙏

    • @HerdieselSantoso
      @HerdieselSantoso  3 года назад

      @@marvinchannel3451 Sebentar, memang kalo tidak diambil salah satu ada cara lain mas? Atau mungkin studi kasus yang anda ambil memberikan alternatif pilihan untuk tidak hanya mengambil salah satu?
      Mohon dijelaskan

    • @marvinchannel3451
      @marvinchannel3451 3 года назад

      Bukan begitu pak, saya mengerti kalau memang harus ambil salah satu, soalnya ED nya ada 2 yg sama persis pak, itu udh dihitung dengan ketelitian 6 angka di belakang koma,
      Yang saya perlu bantuannya disini yaitu sumber dari kasus yg sama terjadi jika ED nya sama pak, bisa jurnal, buku, dll.

  • @andikaputrakamula
    @andikaputrakamula 2 года назад

    Bapak boleh minta sumbernya, paper atau buku

  • @syifasirojudin7194
    @syifasirojudin7194 2 года назад

    pak, izin bertanya, kalo manhattan distance jika semakin kecil hasil nilainya, miningnya gimana ya pak? apakah semakin mirip atau gimana?

    • @HerdieselSantoso
      @HerdieselSantoso  2 года назад +1

      Semakin dekat atau semakin kecil maka semakin mirip kedua vektor fitur yang dicocokan