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有句話說的很好：「AI只是工具，但工具並不會取代你，會取代你的是那些會使用工具的人。」
同樣的：「難道沒有AI，你就不會被取代嗎？」
身為一個軟體工程師，我想說，有些人整天喊著被取代，但是我只知道我用的很開心幫我省了60%的時間，程式碼都自己生成就行，你只需要檢查邏輯是否正確，在未來會創造的會實作的比你在那擔心會不會被取代來的重要的多了
身為軟體工程師，遲早都會被取代了，我先去學賣雞排，請問雞排需要切和加辣嗎?
@@鄭琮瀚-x2j你那不叫創造 叫剽竊再者你最好讀好經濟學跟人性兩個科目不然你不會不知道這種東西只是變相削弱技術與時間的價值你節省60%時間普遍意義上的老闆並不會因此讓你提早下班在此每小時能獲取的金錢變少AI生成有手就會不會編碼大不了複製別人的來用當所有人都會的時候這項技術的金錢價值也會相對減弱說到底最終只有資方會成為贏家而你這種人自以為聰明實際上被坑了還在幫人數錢
看來這裡有跟用時間換錢的人在哭哭
3.5版本確實還差一大截，最新的GPT-4(功能、影響)也許又是另一個里程碑了? !
1:39 這邊要澄清幾點1) 車牌辨識是AI的一種, 拋去繁雜的圖像前處理, 把車牌的圖片丟入AI模型(例如類神經樹), 然後同時給他正確的答案, 當訓練了一定的程度, 丟入新的車牌圖片他就會給車牌號碼.2) 人臉辨識不是AI (應該是說不需要AI就能做到高準確率), 人臉辨識跟指紋一樣, 就是臉部的圖片, 透過演算法擷取特徵, 例如鼻樑的寬度, 眼袋跟眼皮的比例這些, 然後做資料索引, 就能正確辨識身分.
痾... 人臉辨識也有直接把人照片丟入AI模型的方法啦 講不是AI好怪...
完全不對吧 是可以用機器學習的方法做 你用機器學習的方法去訓練模型當然歸類在AI
AI(人工智慧) 和 ML(機器學習)不是互斥的，而是AI領域包含ML。AI簡單說就是電腦做出類似人類的判斷或動作，像是用在資料歸類、找規律、商品推薦等方面，車牌辨識和人臉辨識在類神經網路流行前就已經可以用傳統的AI做到，基本上用影像處理加上數學運算就能做到，不用訓練模型，並且過程和結果是可預測的，但是會遇到沒辦法確定數學模型的狀況。ML則是需要收集大量資料，透過機率的概念，讓模型去貼近我想要的結果，因此使用ML訓練的模型可以藉由蒐集不同的資料來實現不同的結果，非常有韌性，但也因為模型常常使用類神經網路的關係，過程和結果是不可預測的，因此在訓練和驗證上需要很大量的時間和資料。
你好像比台大資工副教授還懂哦
樓主意思是人臉辨識可以不用AI來實作，就可以達到高準確率(滿足一般需求)；當然也可以用AI技術來實現，只是有無必要罷了~
定義價值：正負向感情的多寡即是價值。定義藝術：存粹的價值即是藝術。定義設計：將抽象的藝術變成可解釋可複製可傳承可疊加的具象工程，即是設計。定義植物：攝取養份。定義畜生：滿足生理需求。定義人：攝取滿足，對價值的需求。定義具備智慧的物種：具備設計，這一項能力。定義金錢：不同抽象價值以量化方式，具象化。定義經濟：當價值被設計成了金錢。定義文化：記錄前人積累價值的方式，不考慮時空背景。定義人怎麼死亡：因為文化，因為價值的屬性，因為價值種類與多寡，導致個體價值不良攝取。定義智慧：理解價值，創造價值，定義價值，攝取價值。定義人工智慧：理解價值，創造價值，卻不攝取價值。定義勞動：當今人類獲取價值的手段。定義人工智慧替代勞動手段的社會：****************************。定義不再勞動，勞動自由的社會：****************************。多少智慧創造多少價值。多少價值養活多少人。多少金錢養活多少從事經濟活動的人。（Ｍ行社會的必然性）數位邏輯->中本聰->次世代AI（ChatGPT）數位邏輯代表人創造了定義具備智慧的物種。中本聰代表了具備智慧的物種具備了勞動力經濟力。ChatGPT代表了 - 勞動自由不再勞動的一個大秘寶！好玩！
看不懂的，自己套娃。
ChatGP有一個缺陷政治問題比較傾向不表態~
EX GOOGLE 劉邦友血案知道兇手但GPT她說不知道
很快的我們將可以從詐騙集團中看到AI聊天詐騙的靈活運用。
如果詐騙集團去騙AI不知道會是多好玩的一件事情
8964?主要的問題人類還沒有得到解放😂至少我沒有
灌籃高手角色：桐谷和人化成AI
噓
背面有非洲工讀生
會有ai 詐騙?
目前還很難執行動態勞動類的任務，幫忙將樹葉集中比自動生成一篇故事還要困難。不過特斯拉的Optimus 看起來蠻有希望的。忘記在哪裡看到的，末日前，人類所留下的最後一句話，"這個按鈕可以解決我們所有的問題"
這就跟工廠自動化一樣；以前的人不是視為洪水猛獸嗎？現在生成式AI也是，未來會讓人類更強的。*教授超正；現在連學術領域競爭都這麼激烈了嗎？
有句話說的很好：「AI只是工具，但工具並不會取代你，會取代你的是那些會使用工具的人。」
同樣的：「難道沒有AI，你就不會被取代嗎？」
身為一個軟體工程師，我想說，有些人整天喊著被取代，但是我只知道我用的很開心幫我省了60%的時間，程式碼都自己生成就行，你只需要檢查邏輯是否正確，在未來會創造的會實作的比你在那擔心會不會被取代來的重要的多了
身為軟體工程師，遲早都會被取代了，我先去學賣雞排，請問雞排需要切和加辣嗎?
@@鄭琮瀚-x2j
你那不叫創造
叫剽竊
再者你最好讀好經濟學跟人性兩個科目
不然你不會不知道這種東西只是變相削弱技術與時間的價值
你節省60%時間
普遍意義上的老闆並不會因此讓你提早下班
在此每小時能獲取的金錢變少
AI生成有手就會
不會編碼大不了複製別人的來用
當所有人都會的時候
這項技術的金錢價值也會相對減弱
說到底最終只有資方會成為贏家
而你這種人自以為聰明
實際上被坑了還在幫人數錢
看來這裡有跟用時間換錢的人在哭哭
3.5版本確實還差一大截，最新的GPT-4(功能、影響)也許又是另一個里程碑了? !
1:39 這邊要澄清幾點
1) 車牌辨識是AI的一種, 拋去繁雜的圖像前處理, 把車牌的圖片丟入AI模型(例如類神經樹), 然後同時給他正確的答案, 當訓練了一定的程度, 丟入新的車牌圖片他就會給車牌號碼.
2) 人臉辨識不是AI (應該是說不需要AI就能做到高準確率), 人臉辨識跟指紋一樣, 就是臉部的圖片, 透過演算法擷取特徵, 例如鼻樑的寬度, 眼袋跟眼皮的比例這些, 然後做資料索引, 就能正確辨識身分.
痾... 人臉辨識也有直接把人照片丟入AI模型的方法啦 講不是AI好怪...
完全不對吧 是可以用機器學習的方法做 你用機器學習的方法去訓練模型
當然歸類在AI
AI(人工智慧) 和 ML(機器學習)不是互斥的，而是AI領域包含ML。AI簡單說就是電腦做出類似人類的判斷或動作，像是用在資料歸類、找規律、商品推薦等方面，車牌辨識和人臉辨識在類神經網路流行前就已經可以用傳統的AI做到，基本上用影像處理加上數學運算就能做到，不用訓練模型，並且過程和結果是可預測的，但是會遇到沒辦法確定數學模型的狀況。ML則是需要收集大量資料，透過機率的概念，讓模型去貼近我想要的結果，因此使用ML訓練的模型可以藉由蒐集不同的資料來實現不同的結果，非常有韌性，但也因為模型常常使用類神經網路的關係，過程和結果是不可預測的，因此在訓練和驗證上需要很大量的時間和資料。
你好像比台大資工副教授還懂哦
樓主意思是人臉辨識可以不用AI來實作，就可以達到高準確率(滿足一般需求)；當然也可以用AI技術來實現，只是有無必要罷了~
定義價值：正負向感情的多寡即是價值。
定義藝術：存粹的價值即是藝術。
定義設計：將抽象的藝術變成可解釋可複製可傳承可疊加的具象工程，即是設計。
定義植物：攝取養份。
定義畜生：滿足生理需求。
定義人：攝取滿足，對價值的需求。
定義具備智慧的物種：具備設計，這一項能力。
定義金錢：不同抽象價值以量化方式，具象化。
定義經濟：當價值被設計成了金錢。
定義文化：記錄前人積累價值的方式，不考慮時空背景。
定義人怎麼死亡：因為文化，因為價值的屬性，因為價值種類與多寡，導致個體價值不良攝取。
定義智慧：理解價值，創造價值，定義價值，攝取價值。
定義人工智慧：理解價值，創造價值，卻不攝取價值。
定義勞動：當今人類獲取價值的手段。
定義人工智慧替代勞動手段的社會：****************************。
定義不再勞動，勞動自由的社會：****************************。
多少智慧創造多少價值。
多少價值養活多少人。
多少金錢養活多少從事經濟活動的人。（Ｍ行社會的必然性）
數位邏輯->中本聰->次世代AI（ChatGPT）
數位邏輯代表人創造了定義具備智慧的物種。
中本聰代表了具備智慧的物種具備了勞動力經濟力。
ChatGPT代表了 - 勞動自由不再勞動的一個大秘寶！
好玩！
看不懂的，自己套娃。
ChatGP有一個缺陷政治問題比較傾向不表態~
EX GOOGLE 劉邦友血案知道兇手但GPT她說不知道
很快的我們將可以從詐騙集團中看到AI聊天詐騙的靈活運用。
如果詐騙集團去騙AI
不知道會是多好玩的一件事情
8964?
主要的問題人類還沒有得到解放😂
至少我沒有
灌籃高手角色：桐谷和人
化成AI
噓
背面有非洲工讀生
會有ai 詐騙?
目前還很難執行動態勞動類的任務，幫忙將樹葉集中比自動生成一篇故事還要困難。
不過特斯拉的Optimus 看起來蠻有希望的。
忘記在哪裡看到的，
末日前，人類所留下的最後一句話，
"這個按鈕可以解決我們所有的問題"
這就跟工廠自動化一樣；以前的人不是視為洪水猛獸嗎？
現在生成式AI也是，未來會讓人類更強的。
*教授超正；現在連學術領域競爭都這麼激烈了嗎？