Test de Mann-Withney U | JASP
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- Опубликовано: 11 сен 2024
- Cette vidéo porte sur le test non-paramétrique de Mann-Withney U. Utilisez ce test pour comparer entre les médianes de deux groupes dans la population.
Dans quels cas : des variables qui ne sont pas normalement distribuées ou tout simplement de nature ordinale. Nul besoin de vérifier les hypothèses habituelles.
Vers la fin de la vidéo, je vous montre aussi comment rapporter les résultats de ce test statistique.
Voici le lien vers les fichiers de données :
osf.io/bx6uv/f...
Bonjour, merci pour votre explication ! Pouvez-vous m'expliquer comment faire une correction de bonferroni sur un test de mann et Whitney sur jasp svp?
Bonjour, la correction se fait dans le cas où la variable indépendante se compose de trois niveaux ou plus, ce qui n’est pas le cas pour le test de Mann Whitney
Bonjour, merci beaucoup (encore) pour cette vidéo. Je me demande pourquoi vous ne faites pas un test unilatéral car vous avez une hypothèse sur la VD étudiée entre les 2 groupes (niveau de douleur amoindri dans le groupe ice) ? Merci par avance.
Bonjour Aurelie, effectivement il s'agit d'un test unilateral.
@@ALI_B Merci. Donc, dans "Alternative Hypothesis" il faudrait choisir Groupe 1 > Groupe 2 ? Ou l'inverse? Merci par avance.
Bonjour @@ALI_B , que conseillez vous à propos du sens de comparaison des 2 groupes lors du test unilatéral pour votre exemple ? Je vous demande ceci afin que je comprenne votre raisonnement. Personnellement, j'ai du mal à choisir pour mon jeu de données car pour certaines VDs groupe 1 < groupe 2 (vitesse par exemple), et pour d'autres, j'ai comme hypothèse groupe 1 > groupe 2 (variabilité, durée, etc.). Aussi, je me demande si, en pratiquant de l’unilatéral, je peux changer le sens de comparaison des groupes ou s'il ne faut mieux pas que je pratique du bilatéral sur toutes les VDs ? Merci par avance.
Bonjour@@benchekriaurelie9832 , l'hypothèse nulle dans les tests est toujours une hypothèse d'égalité. Dans l'exemple utilisé dans la vidéo, H0 c'est l'égalité entre la médiane du groupe de contrôle et la médiane du groupe Ice. H1 est que la médiane Ice > la médiane contôle. Ce qui est logique vu que notre argument est que Ice à un effet sur la douleur. Si tu as d'autres questions tu peux m'envoyer un mail.
Et dans quelle vidéo avez-vous évoqué le rank-biserial correlation ? Merci par avance.
Dans cette vidéo sur R : ruclips.net/video/hVD6e3EEK7U/видео.html
@@ALI_B Merci 😃