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LangChain + OpenAI 5分钟实现自然语言SQL数据挖掘
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- Опубликовано: 15 апр 2023
- #chatgpt #openai #langchain #ai #sql
LangChain是大语言模型（LLM）接口框架，它允许用户围绕大型语言模型快速构建应用程序。 它直接与OpenAI的GPT模型集成。
本期视频我们介绍利用LangChain框架的SQLDatabaseChain实现以MySQL数据库为基础，以自然语言的形式进行SQL数据挖掘。
参考文档
SQL Chain example
python.langcha...
源代码
github.com/sug...
LangChain播放列表
bit.ly/3zIUDfN
分享的很赞，代码案例也很详细！加油老哥 期待看到更多关于langchain的教程🎉
太棒了！我的一个想法刚好需要这个功能去实现。🎉
非常好的视频
你好，謝謝你的影片。想請問能不能拍一個不使用open AI，但仍能處理中/英文的langchain例子？我人在無法登記OpenAI的地方，所以其實無法使用OpenAI API. 謝謝
感觉这种方式很像官方实现了一个可以查数据库的agent？请问用这种方法如何在该生成的前后加入自己的prompt进行后续的操作呢
问题是整个数据库的数据量不能超过4097个token。超过了就报错不能用了
是的，这个问题有解决方法吗
不对吧，你给到LLM的数据仅仅是SQL的schema，并没有把源数据给到LLM
那是prompt 加对数据库的信息提取总长度超过了max_token 换16k 的足够了
似乎現在的library 庫有變更?
我在import那步無法使用，有人遇到類似問題嗎
LangChain在这期视频后的这段时间变化巨大
@@01coder30 瞭解 謝謝
哈喽，非常喜欢你的视频，但是在观看的过程中找不到视频顺序，能不能在视频标题上添加一个序号或者日期❤
好建议。后续视频给加上
想问一下，你代码里没有os .env file ，怎么识别api key的，我看也可以跑？这是为啥
.env没有提交到代码仓库。你可以参考.env.example，复制粘贴一份.env，并设置你的有效OPENAI API KEY.
@@01coder30 我是看你视频里没有import api key，没看到你 import dotenv 这个模块，所以有点疑惑
想问下 这个url地址怎么找到的，我已经设置了mysql connection
mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1/students 你是说这个吗？
参考campus.datacamp.com/courses/introduction-to-relational-databases-in-python/advanced-sqlalchemy-queries?ex=2
请问下这样的话，存在数据库数据泄漏的风险吗？
理论上，数据是会与模型产生交互。
自然语言可以使用中文吗？
应该是可以的。我亲测后回来汇报 :-)
sql boy 原地失业，不知道这个语言模型对大型数据库交换准确性和速度怎么样，有没有token限制
会有限制，这也还是个实验性的功能。当时数据库结构复杂，数据量大后，也会有问题的。
@@01coder30 老师，db_chain = SQLDatabaseChain.from_llm(llm, db, verbose=True, use_query_checker=True)
我跟着官方文档加了use_query_checker=True 会报错，你知道怎么回事么，我是最新版本。
每次请求会用到多少token,会有几次openai api请求呢
利用LangChain框架的SQLChain，每次至少会有两个OpenAI的API请求，token数很大程度上取决于自然语言描述的业务场景需要的SQL，SQL查询返回数据越多越复杂，token消耗会越大
双线运行，第一次根据需求和表的结构生成SQL语句，第二次根据SQL结果和问题，生成答案返回给用户。