Видео

其他模型呢 ？ 不是说要教配置其他模型吗？

dify本地无法注册账号怎么办，注册账号的地方刷新就一直卡住

开销好大

youtube所有关于Dify的视频，我基本看了一遍，也就你是真正教大家如何使用。我对着你的Dify，操作完全没问题，根本就不需要给什么yml。

这是你的Dify快速入门的第三课。我都仔细聆听，我也现在专注RAG工作流，分析用哪个LLM更好。你这个工作流做的不错，您介意分享 DSL 文件吗？我可比较一下。

如何让rag搜索网络时仅选取与私有知识库相关性的内容？而不是问任何问题都可以搜索到？

Dify 安装，配制，到使用都复杂，还是Flowise简单好用

我记得昨天听说gpt4o好像开始支持JSON格式的输出了，不知道是不是记错了

👍

非常棒 希望持续更新🎉

可以在开始的节点加上一个字段URL，web scraper，就引用url就可以。

先赞后看

很棒的介紹，喜歡AI coding，謝謝介紹了這生產力AI 工具 。 還有其他有潛力的開發框架能挑戰Langchain，Langgraph的嗎

请问现在有哪个可以处理图的大模型效果很好的吗？

盡量減少使用他，他的，他們，他們的，這個，那個，這樣，那樣，這些，那些。 這些代名詞很難理解 這些代名詞都有一個正確的主詞，請使用正確的主詞，不要用這些代名詞

我有一个疑惑，如果输出JSON的时候超过了大语言模型输出长度限制还能正常工作吗？这个时候我想到两种情况，1.它进行两次函数调用吗？2.中途被截断导致JSON不完整，进而在函数调用的时候JSON解析失败？

不通用

謝謝你的影片

感覺不太懂這是什麼功能 api 不是都是輸出成json格式嗎? 這次是有加入什麼特殊功能? 有openAI的範例程式嗎? 謝謝

如果是透過api, 框架都有支持了

langchain 跟 llamaindex 都有一样的功能。

结构化输出和 function call 看起来没区别啊

支持

视频非常有帮助 谢谢

我一直想要这个功能，之前可以通过微调实现

请问，命令行里补全的工具是什么？

先感谢，是可以跑起来。但开始抓了一小块就出现错误。 Error: Missing lock for job a0ed7dee-f5a7-4b97-a227-404a5ede21f3 finished at Object.finishedErrors (/app/node_modules/.pnpm/bull@4.12.2/node_modules/bull/lib/scripts.js:225:16) at /app/node_modules/.pnpm/bull@4.12.2/node_modules/bull/lib/scripts.js:212:23 at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:95:5) 请问有碰过这问题吗？

你好呀，会出关于Dify和Flowsie的对比视频吗？之前用过Flowise，现在刚刚看到Dify，感觉比Flowise好上手多了

我们可以看到它创建的知识图谱的节点信息吗？例如有多少节点

能做图片微调吗？

学习！

这个完全不实用

在ollama下重排用什么模型，怎么加载？

我觉的您的chatollama比dify更简单更好用，您还更新吗

其實使用ollama最高效簡單的辦法是應用瀏覽器擴充page assistant，使用docker會佔用較多的記憶體容量。我的電腦是16GB，開啟ollama，docker，edge後大概記憶體會使用90%

我最近在本地部署dify, 使用的是docker 拉取，工作正常。但后来发现我的chat-ollama-docker 的3000端口不工作了，原因不明，不知是否和部署dify有关？错误：Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:3000 -> 0.0.0.0:0: listen tcp 0.0.0.0:3000: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions. 特咨询你，应如何解决？

可以付费咨询你一些问题嘛

影片6:32處有提到用gpt 4的api key，請問這邊可以使用地端的語言模型嗎?

有方法 將自己網站成為訓練資料嗎?

为什么我代理11434后访问反向代理的链接会出现403错误

木头，我也要开始微调拉

所以訓練的message 每個都是獨立的? {'messages': [{'role': 'system', 'content': '.....} 資料1 {'messages': [{'role': 'system', 'content': '.....} 資料2 {'messages': [{'role': 'system', 'content': '.....} 資料3 {'messages': [{'role': 'system', 'content': '.....} 資料4 那萬一我的user content是超長文本 而assistant content 是人工摘要，長文本裡面還有超多換行 這要怎麼處理呢? 謝謝

原來fine tune是這樣做~~學習了 謝謝小木頭

剛剛又看到Mem0 這個開源專案，好像跟RAG一樣厲害

openai FT 的模型是存储在哪里？

请问在哪里能租借或者购买到权限够用的API？

问题来了 405B多大显卡可以跑起来？

方便提供colab嗎？

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Hugging chat 手機應用程式可以直接使用llama3.1 405B