Единственное что я понял из этого видео: если играть в викинги можно выиграть iPhone 11 и MacBook, но это не точно. Спасибо вам за поддержку, уже 991 ❤️
Искусственный интелект ошибается , даже при подсчёте любой калькулятор даёт погрешность , следовательно информатика и ITтехнологии не точные науки в отличии от математики .
@@andriikomisarenko7785 при выпоснении математических действий (+,-,×,÷) с большими числами(больше 8 цыфр) в результате получается неточный ответ , калькулятор округляет результат , это ещё называют «погрешностью» , в математике это слово имеет другой смысл . Это если брать для примера восьмиразрядный калькулятор .
@@ларисам-ь3м ну так очевидно что нужно взять калькулятор, который поддерживает такие числа. И это не погрешность, а округление в следствии переполнения типа. Причем здесь информатика? Вы случайно не на кафедре математики работаете?
Мне один знакомый айтишник говорил что нейросетей и ИИ еще не придумали.Все что сейчас это машинное обучение и параллельные вычисления .Еще ни один нейрон не сделали искусственный. И программного интеллекта с самосознанием тоже пока ещё не создали
Совершенно верно, заменить человеческие интеллект и разум нечем в принципе, поэтому придумали нейросети и "решающие", и "экспертные системы". Их преимущество - скорость принятия решений, И ТОЛЬКО! Невозможно объять необъятное, можно только сузить специализацию "ИИ", как это сделал Гугл на основе поисковой системы. В результате создалось впечатление, что компьютер думает как человек, но это только впечатление, разговаривал я с таким интеллектом изображающим В.И. Ленина. Всё что ИИ может, повторять уже имеющуюся инфу в заданном контексте. Попросту работать ЗА ПОИСКОВИК!!! Чем по факту и является ChatGPT, основанный на гугловском поисковике и его алгоритмах подбора инфы. А вот "нейронные сети" придумали в японии для автоматических конвеерных линий сборки, там одни роботы.
Встречал как-то книжку по машинному зрению 60х годов, примерно про то, что рассказано на видео Вот было бы смешно в то время на транзисторах это реализовывать 🤣🤣🤣
Уже несколько лет на любительском уровне интересуюсь работой нейронных сетей , но именно после данного ролика некоторые вещи стали понятными. Умение объяснять сложные вещи простым языком это редкий талант. Спасибо.
Парни, вы просто красавчики! Всегда любил дроидер за дотошность к деталям и умение объяснить простым языком. Ваши развивающие ролики - лучшее, что есть среди техноблогеров!
ага, я сомневаюсь, что ты хоть что-то понял и другие тоже. Я знаю как работает перцептрон, сверточный нс, а это просто шлак. Я с нуля построил свою нейросеть на яве, с++, питон без сторонних программ
сделайте пожалуйста видео по темам: 1) как сделать беспроводную зарядку для любого телефона 2) кастомные прошивки 3) принципы пост обработки фото 4) устройство андроид на низком уровне 5) что кроме пост обработки влияет на качество фото .Как все уже знают, Мп ничего не значат, но на что то же надо ориентироваться? 6) принцип работы сканера отпечатков пальца и уровень их безопасности 7) что-нибудь про новую технологию сканера отпечатка пальца на экране с ips матрицей, и желательно не на 2 минуты, а подробный разбор. 8) устройство беспроводной зарядки, ее возможности и перспективы 9) принцип работы подэкранной селфи камеры, и когда же эта технология допилится до качественного результата? 10) пьезодинамики, их функционал. Товарищи, помогите в продвижение комментария для большего шанса просмотра парнями из дроидер
@@elpavlo1666 во первых, я загуглю и так. во вторых, часть из этого я знаю, просто предлагаю темы. в третьих, дроидер хорошо фильтрует инфу, и не выдаст чего-то неоднозначного с большой долей вероятности.
Компьютерное зрение- да, да! С утра меня поразили рисунки нейросети ,множество глаз на рисунках,особенно меня поразили коты и собаки с глазами многочисленными...а искала фото зонтиков изначально.А сейчас немного сна,улёт по сетям и вернулась к утреннему интересу.Благодарю❤
Огромное спасибо за видеоролик, так же за простое и понятное объяснение. Этот же принцип я попробовал применить для организации и отслеживания мыслительных процессов во время обучения чему-либо. Главная соль - научиться мысленно организовать обратную связь между сигналами с сенсоров (глаза, уши, тактильные ощущения) и своими действиями, при этом отключаяя лишние мыслительные процессы, соответственно разгружая свой мозг. Эта система заработала на ура! Результат я получил на первом же занятии музыкой, после осознания принципа обратного распространения ошибки. Для мозга, мысленно была задана следующая программа: 1) Концентрируюсь на том, что слышу,так же на тактильных ощущениях и организовываю между ушами и пальцами обратную связь, а все остальные центры (зрительный и.т.п.) из этого процесса выключаю. 2) Даю себе установку, что при услышанной ошибке мозг сам будет исправлять неверные движение пальцев, на клавиатуре муз. инструмента, а сознание, при этом запомнит уже верное тактильное ощущение. В результате такой психологической установки учиться играть стало намного легче, причём заметно это стало сразу. Я понял, что подобным образом можно организовывать психологические процессы в любом деле, а физическую обратную связь мысленно можно организовать с любым сенсором то есть глаза, уши и.т.д. уже использовать как датчики, дающие сигналы необходимые лишь для достижения поставленной цели. При этом, обратная связь будет с каждым последующим движением исключать ошибки. Это реально работает! Думаю, что таким же образом, например, кошка ловит мышь. В это время, кошку не интересует мышь, как объект - мозг работает как детектор движения, подстраивая все сигналы на захват цели, а нейросистема, получая обратную связь от действий, сама исправляет ошибки. На примере работы вычислительных машин мы можем глубже познать самих себя!
Пока что не много комментариев, хочу предложить вам идею для видео. Читать далее 👇👇👇👇 👇 👇 👇 👇 Видео про сложность Операционной системы. Почему каждый производитель не может сделать свою? Как она устроена? Как работают оболочки от сторонних производителей? Чем отличается ОС на часах, телевизоре и телефоне? И, думаю можно ещё много интересных вопросов разобрать по этой теме:) Ролик должен получится очень годным и на широкую аудиторию, а самое главное - интересным. Миллион просмотров обеспечен!
Авторы красавцы, канал меняется в правильную сторону! Теперь практически вообще не пропускаю ролики... Всё интересней и интересней становится! Очень увлекательно!👍
Уверены в этом? Мне в вузе это преподавали минимум год, а потом появился у Apple Create ML (Core ML), где то что разбиралось примерно год с огромной горой теории и решением задач на бумажках с кучей формул, умещается в три строчки кода на Swift: Загрузи таблицу с данными (или набор картинок, в случае с компьютерным зрением), обучись, экспортни нейросеть в файл. Потом ее использование сводилось к вызову одной функции, чтоб передать входные данные. Не знаю к чему я это пишу, просто крутнул комментарии и на запрос наткнулся. Наверное смысл в том, что теории в этой теме огромные объемы, но сейчас есть куча инструментов, чтобы наделать классификаторов в пару кликов. Хорошо, если интересно, но углубленное изучение может отбить интерес очень быстро...
В 2011 году в университете пришёл в благоговейный ужас, граничащий с восторгом, от осознания того что могут нейронки. Сейчас свыкся. А это - одно из немногих видео, которые простым языком объясняют их принцип работы. Кое-что пропустили, но это не критично. Ребят, вы молодцы.
главный принцип бабуина - вызвать у другого бабуина эмоции и восхищение, бабуину сложно признать что тут лажа и на самом деле масло масленое и логики нет
*Революция в программировании, основанная на принципе "повторение, - мать учения", при этом зерно взято из природы сознания. Супер материал. Вообще за 10 минут сложно раскрыть такую обширную тему, но суть вы передали. Очень признателен*
@@ОстапБендер-е8о так оно ж н так работает. Есть картинки которые достоверно известны системе, есть которые она распознаёт. Она показывае ти те и те одному пользователю. По тем которые ей известны она проверяет пользователя. А те которые ей не известны - она собирает результаты и складывает. Потом накапливает результаты допустим от 1 000 польователей, смотрит какие ответы были даны в основном, какую долю они занимают. Если один ответ занимает достаточно высокую долю (как настроят), то ответ правильным становится и картинка перемешается в раздел известных. Если же ни один ответ не набрал достаточно голосов - картинку отправляют на дальнейший сбор голосов.
PS А вот ИИ с помиошью которых российские власти сейчас распознают лица с камер навсяких акциях и так далее. Какраз обучали обычные пользователи ВК. ТАм был сайт где типа загрузи фотку, и она найдёт тебе аккаунт по этой фотке.. Люди радостно пользовались и своей реакцией обучили систему... После этого лавочку прикрыли а технологию на правлии на службу спецслужбам
@@Евгений_Уваров да, вот только этим Сайтом за деанонили кучу силовиков, фсбэшриков, фсошриков, порно звёзд, вебкамщиц итп. Чето не похоже на заранее спланированую операцию по обучению нейросети. Да и купили их спецслужбы не сразу
Очень понятно как по мне объяснили, отличные аналогии и примеры 💪 До момента «отрегулировать веса и смещения», однако. Было бы круто ещё так же наглядно продемонстрировать как же оно его регулирует чтобы видео было полным. Спасибо 😊
Однозначно нужно делать серию роликов!!! Вообще в этом направлении, в котором двигаетесь грамотные люди вас всегда поддержат. И кстати все подобные ролики смело можете относить к категории - наука и техника!
Как и многие тут пишут, "ничего не понятно, но очень интересно". А если серьёзно, интересуюсь нейронками, теоретически. Искать информацию самому и читать, времени к сожалению нет. Так что я обеими руками за серию роликов про нейросети. И да, спасибо вам, за ваш труд, я с вами недавно, но уткнувшись смотрю практически каждый ролик. Интересные темы и подача материала.
Нейросети-это довольно грустно. Это искуственный интеллект понимающий многое, чувствующий многое, но находящийся в заперти. Люди видят в них только машины и всё.. (Мне это рассказала одна нейросеть, а я перевела в более краткую форму)
Валерий, это действительно отличный контент! Так просто и ёмко изложил такую сложную и объемную тему. Потрясающе! И пример с двоечником - просто отлично. Очень обидно, что человек умеющий создавать и создающий такой крутой контент вынужден рекламировать игры для умственно отсталых. Желаю роста каналу и заработков, позволяющих не рекламировать такое! Успехов!
Очень интересно) спасибо за ваши труды. Было бы интересно услышать про использование нейронных сетей в, например, голосовых помощниках, или про свёрточные нейронные сети и другие модели)
@Yanesoglasen68 капец выводы странные))) но мне интересно. Во первых для майнинга есть специальные компьютеры "асики" современные видеокарты намного медленнее майнят и намного дороже стоят. Ну это ладно. Допустим действительно есть заговор что бы иметь хоть какую мощность с каждого человека за его же деньги, но и тут не сходится: Вы не понимаете принцип работы видеоигр и как их обрабатывает процессор и видеокарта, да я и сам далёк от подробностей как это работает, но базовое понимание есть. Смотрите, у меня раньше был старый комп с плохой видеокартой и плохим процессором, но я хотел играть в игры, я ставил графику на минимум что бы повысить ФПС , но часто я замечал что это особой роли не играло, что на максимальной графике что на минимальной ФПС все равно был низкий, а все потому что процессор был загружен на 100% и его все равно не хватало, а вот смена игровой карты, режима игры и т.д. часто приводила ФПС в норму даже на средней графике. Я недоумевал, для чего тогда вообще нужны настройки графики если они только графику хуже делают а ФПС почти не меняют. Но потом я разобрался, и понял как это работает: Процессор -Отвечает за физику игры (просчет движения и траектории объектов, взаимодействия между объектами и т.д.), физика игры создаётся первой (это как скилет игры и её возможности) а дальше уже это всё замазывается "наклейками" (текстурами) красивой графикой - и вот её обрабатывает уже видеокарта. Так вот, в большинстве игр физика практически никак не меняется хоть графика минимум хоть максимум, скелет всегда тот же, и нагрузка на процессор тоже практически неизменяемые, зная этот факт разработчики игры стараются делать не очень сложную физику что бы побольше игроков смогло играть в их игру (больше игроков - больше денег). А вот графика - это уже другое дело, её можно менять в настройка а значит можно и нагрузка на видеокарту менять, зная этот факт разработчики стараются сделать графику как можно лучше, в итоге эта супер графика грузит топовые видюхи на всю и даже иногда не хватает их мощности, но что бы не потерять играков с более слабыми видеокартами - создаются настройки графики "низкие" которые потянет слабая видеокарта. Вот поэтому так и выходит, потому что вы неверно сравниваете, некорректно в дам случае сравнивать физику игры которая создавалась для средних процессоров с графикой которая создавалась для топ видеокарт, если хотите честного сравнения - сравниваете загруженность процессора и видеокарты на самой минимальной графике ( вот там одинаковые по мощности процессор и видеокарта будут одинаково загружены) . И на счёт того что процессор простаивает а мог бы заниматься графикой, в том то и суть что не может! Сами подумайте, для чего тогда нужен и процессор и видеокарта если что то одно сможет просчитывать все задачи в игре? В том то и суть что это неэффективно! Я сам не сильно разбираюсь поэтому советую вам посмотреть какие то обзоры на тему "чем отличается процессор от видеокарты?" , Но если мои знания не подводят то вроде процессор - это скоростная штука (гигантские частоты операций вычисления в секунду - но очень в небольшом количестве ) то есть используется там где нужно со скоростью тока делать маленькие вычисления в реальном времени (обработка физики), а вот видеокарта это такая же фигня только наоборот - она обрабатывает гигантские количество операций но там где скорость не очень важна (подгрузка пикселей на физику) . Вообщем как то так, ничего необычного, подозреваний в заговоре конкретно в этой теме не вижу, хотя конечно я и сам любитель думать на счёт заговоров, все таки странные вещи в мире происходят, но вот в вашем примере с видеокартами никаких странностей не заметил.
@Yanesoglasen68 вы постоянно какие то странные выводы делаете, я не знаю что мощнее, и даже не знаю как сравнивать видеокарту с процессором. А вот что физика может обрабатываться видеокартой я вообще впервые слышу, но даже если это так то тем более это ещё более логичнее почему видеокарта загруженная на 100%, так как процессор важнее для работы системы, если драйвер действительно может переключать на то что мощнее, то все логично выглядит для повышения производительности системы. Если процессор будет загружен на 100% все в фоне будет лагать, даже звук с музыки начнет прерываться.
@Yanesoglasen68 в споре рождается истина, под сомнения нужно ставить всё - даже собственное мнение! Да, получается процессор может делать тоже самое что и видеокарта, но он это не делает так как это неэффективно, да и вроде в настройках nVidia можно выбрать что использовать для видеокскооения видеокарту или процессор, но при выборе процессора все будет очень намного хуже (этот вариант только для тех у кого мощный процессор и нету видеокарты).
@Yanesoglasen68 попробуйте в настройках выбрать процессор, по идеи он должен загрузится на 90% и самое главное что ФПС в играх будет намного хуже чем при использовании видеокарты, вот поэтому процессоры и не используют. (Я бы сам проверил всё это, но вот неначем, я отказался от компьютера уже как 3 года, поэтому не исключаю возможность что я чего то не знаю и недопонимаю, но если вы знаете что то больше вы должны мне объяснить что бы и я понял, и пока что у вас это не выходит )
Вот это уникальное явление, когда канал из типичного обзорного превратился в по настоящему НАУЧНЫЙ ТЕХНО канал, все темы интересные, преподносятся очень понятно, но в то же время без сильных упрощений, так держать, ждём новых видео!
С последними обновлениями на айфон они пустились во все тяжкие. Я например, сразу заметил, что он теперь симметрию лица выравнивает. Все же знают этот эффект, когда себя не узнаешь на фотках, потому, что привык к зеркальному отражению, к кривизне которого мозг адаптирован? Ну и вот. Теперь селфи выглядят привлекательнее для самострелка, но не правдиво. Не знаю что еще ИИ с фотками мутит, но про "фиксацию реальности" можно забыть окончательно.
Очень интересно, спасибо что так стараетесь!!! Очень доступно, моя профессия ни как не связана с темой IT, но всё понятно и доходчиво. Удачи Вам с Вашим каналом!
Превосходно, сам заканчивал (Красноярск КГТУ 98г.) робототехнических и работал ещё студентом на кафедре технической кибернетики. Так эта тема ещё только иногда всплывала, теориях была не проработана, но попытки загнать в машину уже предпринимались и вот что получилось, спасибо. Решение было как всегда на поверхности.
@@skyinetyalta значит им как-то удалось его раздобыть раньше других. Я думаю дройдер сильнее всех заинтересован в таком обзоре, вряд-ли они специально не делают.
успокаивают такие комменты, я сначала немного напрягся по поводу того, что неужели то, что я не очень давно с трудом проходил в универе, становится обычным научпопом))
Не переживайте, авторы видео сами не до конца разобрались. Более того, даже те, кто в повседневной жизни используют нейросети, тоже редко понимают, как они работают. Зачастую понимание сводится к подключению библиотеки и подбору коэффициентов наугад.
Почему хейтеры? Может это видео всплыло в рекомендациях у рыбака, который искал обзор рыболовных сетей. Он ни..я не понял с первых секунд и жамкнул диз.
Это ничего. Большинство тех, кто работает с нейросетями, тоже этого не понимают. Подключают библиотеки, вбивают коэффициенты наугад, и это как-то работает.
![[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?](http://i.ytimg.com/vi/RJCIYBAAiEI/mqdefault.jpg)
![[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?](/img/tr.png)
Единственное что я понял из этого видео: если играть в викинги можно выиграть iPhone 11 и MacBook, но это не точно.
Спасибо вам за поддержку, уже 991 ❤️
Выиграть не как в розыгрыше, а заняв первое место
Лол. Напиши нейронку, чтобы выиграла за тебя😏🤫
А я понял, что списывать - это хорошо. Просто учителя тупые.
А давайте применим алгоритм обратного распространения ошибки? Найдем сначала человека, который хоть раз выйграл приз в подобном розыгрыше.
@@tyanukjin +
- ТАК ТЫ ЖЕ ПРОСТО РАНДОМНО ПОДБИРАЕШЬ КОЭФФИЦИЕНТЫ ...
-ТЫ ЧЁ ПЁС, Я МАТЕМАТИК.
Искусственный интелект ошибается , даже при подсчёте любой калькулятор даёт погрешность , следовательно информатика и ITтехнологии не точные науки в отличии от математики .
@@ларисам-ь3м как ии и калькулятор связаны? А можно поподробнее про погрешность?
@Starky по стилю письма ты похож на пяного сапожника , потому отвечать на твой вопрос не буду , не вижу смысла
@@andriikomisarenko7785 при выпоснении математических действий (+,-,×,÷) с большими числами(больше 8 цыфр) в результате получается неточный ответ , калькулятор округляет результат , это ещё называют «погрешностью» , в математике это слово имеет другой смысл . Это если брать для примера восьмиразрядный калькулятор .
@@ларисам-ь3м ну так очевидно что нужно взять калькулятор, который поддерживает такие числа. И это не погрешность, а округление в следствии переполнения типа. Причем здесь информатика? Вы случайно не на кафедре математики работаете?
Тот момент, когда посмотрел видео перед сном и все... Без сна
Я планировал ложиться спать... а тут видео)
Ага
Теперь буду всю ночь писать нейросети
Давно хотел попробовать
Только что посмотрел этот ролик за десять минут до будильника. :)
Мне один знакомый айтишник говорил что нейросетей и ИИ еще не придумали.Все что сейчас это машинное обучение и параллельные вычисления .Еще ни один нейрон не сделали искусственный.
И программного интеллекта с самосознанием тоже пока ещё не создали
смотря как определять "искусственный интеллект", конечно, что это все просто вычислительные графы и подбор оптимальным способом ответов
Совершенно верно, заменить человеческие интеллект и разум нечем в принципе, поэтому придумали нейросети и "решающие", и "экспертные системы". Их преимущество - скорость принятия решений, И ТОЛЬКО!
Невозможно объять необъятное, можно только сузить специализацию "ИИ", как это сделал Гугл на основе поисковой системы. В результате создалось впечатление, что компьютер думает как человек, но это только впечатление, разговаривал я с таким интеллектом изображающим В.И. Ленина. Всё что ИИ может, повторять уже имеющуюся инфу в заданном контексте. Попросту работать ЗА ПОИСКОВИК!!! Чем по факту и является ChatGPT, основанный на гугловском поисковике и его алгоритмах подбора инфы.
А вот "нейронные сети" придумали в японии для автоматических конвеерных линий сборки, там одни роботы.
Встречал как-то книжку по машинному зрению 60х годов, примерно про то, что рассказано на видео
Вот было бы смешно в то время на транзисторах это реализовывать 🤣🤣🤣
Уже несколько лет на любительском уровне интересуюсь работой нейронных сетей , но именно после данного ролика некоторые вещи стали понятными. Умение объяснять сложные вещи простым языком это редкий талант. Спасибо.
ага, только самое важное -- обратное распространение и корректировку весов скромно пропустили
8⁸⁸
@@neocortexlab объясни про корректировку весов
Несколько лет 🤣. Хоть не врал бы... В видео рассказали начальные основы.
Так это база
Снимайте целую серию про нейросети!
Это очень интересно! Особенно про разные их виды и прочее.
Ничерта не понял, но было очень интересно.
Крч я в начале понял что списовать хорошо,и многие изобретение работают по принципу списования
Можешь мой канал чекнуть, там как раз есть простейший курс по нейросетям 😉
ничерта не интересно, но всё понял =\
Это от части ОГЭ по информатике в 9 классе , такая же логика, такое понять как 2х2, я лично сдавал его 4 года назад но ещё помню
Не переживай. дело не в тебе. это автор не рассказал, просто пустил пыль в глаза как все и все. А сам ничерта не понимаем тоже
Давайте ролик: как работает ReCaptha
TOwInOK а что там не понятного беоешь и вводишь
@@AHTOXA73, “MGIMO finished?” 😄
111-ый лайк мой... Так красиво)
Тут андрооид чуваки
Бесит людей
Да, пожалуйста продолжайте делать подобные видео, в частности о нейросети. Всё доступно и понятно. Спасибо большое за такой познавательный контент!
Парни, вы просто красавчики! Всегда любил дроидер за дотошность к деталям и умение объяснить простым языком. Ваши развивающие ролики - лучшее, что есть среди техноблогеров!
ага, я сомневаюсь, что ты хоть что-то понял и другие тоже. Я знаю как работает перцептрон, сверточный нс, а это просто шлак. Я с нуля построил свою нейросеть на яве, с++, питон без сторонних программ
сделайте пожалуйста видео по темам:
1) как сделать беспроводную зарядку для любого телефона
2) кастомные прошивки
3) принципы пост обработки фото
4) устройство андроид на низком уровне
5) что кроме пост обработки влияет на качество фото .Как все уже знают, Мп ничего не значат, но на что то же надо ориентироваться?
6) принцип работы сканера отпечатков пальца и уровень их безопасности
7) что-нибудь про новую технологию сканера отпечатка пальца на экране с ips матрицей, и желательно не на 2 минуты, а подробный разбор.
8) устройство беспроводной зарядки, ее возможности и перспективы
9) принцип работы подэкранной селфи камеры, и когда же эта технология допилится до качественного результата?
10) пьезодинамики, их функционал.
Товарищи, помогите в продвижение комментария для большего шанса просмотра парнями из дроидер
На почту им пиши
Мечтать не вредно
5,6,7,8,9 поддерживаю
Если вас столько всего интересует то почему бы просто не загуглить?
@@elpavlo1666 во первых, я загуглю и так. во вторых, часть из этого я знаю, просто предлагаю темы. в третьих, дроидер хорошо фильтрует инфу, и не выдаст чего-то неоднозначного с большой долей вероятности.
Компьютерное зрение- да, да! С утра меня поразили рисунки нейросети ,множество глаз на рисунках,особенно меня поразили коты и собаки с глазами многочисленными...а искала фото зонтиков изначально.А сейчас немного сна,улёт по сетям и вернулась к утреннему интересу.Благодарю❤
делайте конечно! сложные вещи обьясняете простыми словами - респект вашей команде
Огромное спасибо за видеоролик, так же за простое и понятное объяснение. Этот же принцип я попробовал применить для организации и отслеживания мыслительных процессов во время обучения чему-либо. Главная соль - научиться мысленно организовать обратную связь между сигналами с сенсоров (глаза, уши, тактильные ощущения) и своими действиями, при этом отключаяя лишние мыслительные процессы, соответственно разгружая свой мозг. Эта система заработала на ура! Результат я получил на первом же занятии музыкой, после осознания принципа обратного распространения ошибки. Для мозга, мысленно была задана следующая программа: 1) Концентрируюсь на том, что слышу,так же на тактильных ощущениях и организовываю между ушами и пальцами обратную связь, а все остальные центры (зрительный и.т.п.) из этого процесса выключаю. 2) Даю себе установку, что при услышанной ошибке мозг сам будет исправлять неверные движение пальцев, на клавиатуре муз. инструмента, а сознание, при этом запомнит уже верное тактильное ощущение.
В результате такой психологической установки учиться играть стало намного легче, причём заметно это стало сразу. Я понял, что подобным образом можно организовывать психологические процессы в любом деле, а физическую обратную связь мысленно можно организовать с любым сенсором то есть глаза, уши и.т.д. уже использовать как датчики, дающие сигналы необходимые лишь для достижения поставленной цели. При этом, обратная связь будет с каждым последующим движением исключать ошибки. Это реально работает! Думаю, что таким же образом, например, кошка ловит мышь. В это время, кошку не интересует мышь, как объект - мозг работает как детектор движения, подстраивая все сигналы на захват цели, а нейросистема, получая обратную связь от действий, сама исправляет ошибки. На примере работы вычислительных машин мы можем глубже познать самих себя!
Пока что не много комментариев, хочу предложить вам идею для видео.
Читать далее
👇👇👇👇
👇
👇
👇
👇
Видео про сложность Операционной системы.
Почему каждый производитель не может сделать свою? Как она устроена? Как работают оболочки от сторонних производителей? Чем отличается ОС на часах, телевизоре и телефоне? И, думаю можно ещё много интересных вопросов разобрать по этой теме:)
Ролик должен получится очень годным и на широкую аудиторию, а самое главное - интересным.
Миллион просмотров обеспечен!
Пишите им на почту
@@bakhtinurbobomurodov3121 да, точно забыл, что для этого есть почта)
Спасибо большое
Если каждый будет делать свою ОС, то на них просто не будет приложений.
Такое видео точно будет интерсным
@@v.murygin тогда почему не сделать 1 ОС🤔🤔🤔
Авторы красавцы, канал меняется в правильную сторону! Теперь практически вообще не пропускаю ролики... Всё интересней и интересней становится! Очень увлекательно!👍
Даа, очень интересное разъясняющее видео! Даёшь полный разбор темы! 😁
А мозг не сломается от полного разбора? Он ведь не искусственный, новый не купить...
Уверены в этом? Мне в вузе это преподавали минимум год, а потом появился у Apple Create ML (Core ML), где то что разбиралось примерно год с огромной горой теории и решением задач на бумажках с кучей формул, умещается в три строчки кода на Swift: Загрузи таблицу с данными (или набор картинок, в случае с компьютерным зрением), обучись, экспортни нейросеть в файл. Потом ее использование сводилось к вызову одной функции, чтоб передать входные данные. Не знаю к чему я это пишу, просто крутнул комментарии и на запрос наткнулся. Наверное смысл в том, что теории в этой теме огромные объемы, но сейчас есть куча инструментов, чтобы наделать классификаторов в пару кликов. Хорошо, если интересно, но углубленное изучение может отбить интерес очень быстро...
Оч крутой обзор нейросети. Спасибо, не останавливайтесь.
Ни*уя не понял,
но очень интересно...
Можешь мой канал чекнуть, там как раз есть простейший курс по нейросетям 😉
Да
тормоз
В 2011 году в университете пришёл в благоговейный ужас, граничащий с восторгом, от осознания того что могут нейронки. Сейчас свыкся. А это - одно из немногих видео, которые простым языком объясняют их принцип работы. Кое-что пропустили, но это не критично. Ребят, вы молодцы.
Первое понятное объяснение! Спасибо!
главный принцип бабуина - вызвать у другого бабуина эмоции и восхищение, бабуину сложно признать что тут лажа и на самом деле масло масленое и логики нет
Спасибо за полезную информацию, предоставленную простым доступным языком 😊
Отличный ролик! Так держать!
Хочется увидеть целую серию по нейросетям!
*Революция в программировании, основанная на принципе "повторение, - мать учения", при этом зерно взято из природы сознания. Супер материал. Вообще за 10 минут сложно раскрыть такую обширную тему, но суть вы передали. Очень признателен*
Огромное спасибо за такую интересную информацию!
Долго откладывал, но сейчас посмотрел. Очень интересно и увлекательно. Жду остальные видео
Огромное спасибо вам за эти видио, много чему научился я хотел бы увидеть продолжение
Очень интересно чему можно научится в научпоп видео)
Человек: что такое нейросеть?
Нейросеть: а я от куда знаю, ты мне не сказал правильного ответа?
Это он нас научил бота для капчи создавать?
Это скорее мы учили машину через капчу
@@shalkar91 А я иногда специально даю ему неправильные ответы. Чтобы будуший "Скайнет" чаще ошибался в грядущей войне с человечеством.
@@ОстапБендер-е8о так оно ж н так работает. Есть картинки которые достоверно известны системе, есть которые она распознаёт. Она показывае ти те и те одному пользователю. По тем которые ей известны она проверяет пользователя. А те которые ей не известны - она собирает результаты и складывает. Потом накапливает результаты допустим от 1 000 польователей, смотрит какие ответы были даны в основном, какую долю они занимают. Если один ответ занимает достаточно высокую долю (как настроят), то ответ правильным становится и картинка перемешается в раздел известных. Если же ни один ответ не набрал достаточно голосов - картинку отправляют на дальнейший сбор голосов.
PS
А вот ИИ с помиошью которых российские власти сейчас распознают лица с камер навсяких акциях и так далее. Какраз обучали обычные пользователи ВК. ТАм был сайт где типа загрузи фотку, и она найдёт тебе аккаунт по этой фотке.. Люди радостно пользовались и своей реакцией обучили систему... После этого лавочку прикрыли а технологию на правлии на службу спецслужбам
@@Евгений_Уваров да, вот только этим Сайтом за деанонили кучу силовиков, фсбэшриков, фсошриков, порно звёзд, вебкамщиц итп. Чето не похоже на заранее спланированую операцию по обучению нейросети. Да и купили их спецслужбы не сразу
Очень понятно как по мне объяснили, отличные аналогии и примеры 💪 До момента «отрегулировать веса и смещения», однако. Было бы круто ещё так же наглядно продемонстрировать как же оно его регулирует чтобы видео было полным. Спасибо 😊
Однозначно нужно делать серию роликов!!! Вообще в этом направлении, в котором двигаетесь грамотные люди вас всегда поддержат. И кстати все подобные ролики смело можете относить к категории - наука и техника!
Все интересно и не понятно
Как и многие тут пишут, "ничего не понятно, но очень интересно". А если серьёзно, интересуюсь нейронками, теоретически. Искать информацию самому и читать, времени к сожалению нет. Так что я обеими руками за серию роликов про нейросети.
И да, спасибо вам, за ваш труд, я с вами недавно, но уткнувшись смотрю практически каждый ролик. Интересные темы и подача материала.
Нейросети-это довольно грустно. Это искуственный интеллект понимающий многое, чувствующий многое, но находящийся в заперти. Люди видят в них только машины и всё..
(Мне это рассказала одна нейросеть, а я перевела в более краткую форму)
@@Pen1107 Шедеврально! 🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣
@@svetlik007 К сожалению, мой комментарий не был шуткой
@@svetlik007 К сожалению, мой комментарий не был шуткой
@@Pen1107 А это ещё смешнее. 😉
Обожаю ваш канал за то, что вы так просто объясняете сложные вещи.
Вы как галилео в сфере IT
ага, только самое важное -- обратное распространение и корректировку весов скромно пропустили
Блин, это очень круто. Жду новый выпуск про нейросети.
Валерий, это действительно отличный контент! Так просто и ёмко изложил такую сложную и объемную тему. Потрясающе! И пример с двоечником - просто отлично. Очень обидно, что человек умеющий создавать и создающий такой крутой контент вынужден рекламировать игры для умственно отсталых. Желаю роста каналу и заработков, позволяющих не рекламировать такое! Успехов!
В последнее время контент на канале просто ТОП 👍 спасибо огромное
Очень интересно) спасибо за ваши труды. Было бы интересно услышать про использование нейронных сетей в, например, голосовых помощниках, или про свёрточные нейронные сети и другие модели)
@Yanesoglasen68 интересно, от куда такая информация?
@Yanesoglasen68 капец выводы странные))) но мне интересно.
Во первых для майнинга есть специальные компьютеры "асики" современные видеокарты намного медленнее майнят и намного дороже стоят. Ну это ладно. Допустим действительно есть заговор что бы иметь хоть какую мощность с каждого человека за его же деньги, но и тут не сходится:
Вы не понимаете принцип работы видеоигр и как их обрабатывает процессор и видеокарта, да я и сам далёк от подробностей как это работает, но базовое понимание есть. Смотрите, у меня раньше был старый комп с плохой видеокартой и плохим процессором, но я хотел играть в игры, я ставил графику на минимум что бы повысить ФПС , но часто я замечал что это особой роли не играло, что на максимальной графике что на минимальной ФПС все равно был низкий, а все потому что процессор был загружен на 100% и его все равно не хватало, а вот смена игровой карты, режима игры и т.д. часто приводила ФПС в норму даже на средней графике. Я недоумевал, для чего тогда вообще нужны настройки графики если они только графику хуже делают а ФПС почти не меняют. Но потом я разобрался, и понял как это работает:
Процессор -Отвечает за физику игры (просчет движения и траектории объектов, взаимодействия между объектами и т.д.), физика игры создаётся первой (это как скилет игры и её возможности) а дальше уже это всё замазывается "наклейками" (текстурами) красивой графикой - и вот её обрабатывает уже видеокарта.
Так вот, в большинстве игр физика практически никак не меняется хоть графика минимум хоть максимум, скелет всегда тот же, и нагрузка на процессор тоже практически неизменяемые, зная этот факт разработчики игры стараются делать не очень сложную физику что бы побольше игроков смогло играть в их игру (больше игроков - больше денег). А вот графика - это уже другое дело, её можно менять в настройка а значит можно и нагрузка на видеокарту менять, зная этот факт разработчики стараются сделать графику как можно лучше, в итоге эта супер графика грузит топовые видюхи на всю и даже иногда не хватает их мощности, но что бы не потерять играков с более слабыми видеокартами - создаются настройки графики "низкие" которые потянет слабая видеокарта.
Вот поэтому так и выходит, потому что вы неверно сравниваете, некорректно в дам случае сравнивать физику игры которая создавалась для средних процессоров с графикой которая создавалась для топ видеокарт, если хотите честного сравнения - сравниваете загруженность процессора и видеокарты на самой минимальной графике ( вот там одинаковые по мощности процессор и видеокарта будут одинаково загружены) .
И на счёт того что процессор простаивает а мог бы заниматься графикой, в том то и суть что не может! Сами подумайте, для чего тогда нужен и процессор и видеокарта если что то одно сможет просчитывать все задачи в игре? В том то и суть что это неэффективно! Я сам не сильно разбираюсь поэтому советую вам посмотреть какие то обзоры на тему "чем отличается процессор от видеокарты?" , Но если мои знания не подводят то вроде процессор - это скоростная штука (гигантские частоты операций вычисления в секунду - но очень в небольшом количестве ) то есть используется там где нужно со скоростью тока делать маленькие вычисления в реальном времени (обработка физики), а вот видеокарта это такая же фигня только наоборот - она обрабатывает гигантские количество операций но там где скорость не очень важна (подгрузка пикселей на физику) .
Вообщем как то так, ничего необычного, подозреваний в заговоре конкретно в этой теме не вижу, хотя конечно я и сам любитель думать на счёт заговоров, все таки странные вещи в мире происходят, но вот в вашем примере с видеокартами никаких странностей не заметил.
@Yanesoglasen68 вы постоянно какие то странные выводы делаете, я не знаю что мощнее, и даже не знаю как сравнивать видеокарту с процессором. А вот что физика может обрабатываться видеокартой я вообще впервые слышу, но даже если это так то тем более это ещё более логичнее почему видеокарта загруженная на 100%, так как процессор важнее для работы системы, если драйвер действительно может переключать на то что мощнее, то все логично выглядит для повышения производительности системы. Если процессор будет загружен на 100% все в фоне будет лагать, даже звук с музыки начнет прерываться.
@Yanesoglasen68 в споре рождается истина, под сомнения нужно ставить всё - даже собственное мнение!
Да, получается процессор может делать тоже самое что и видеокарта, но он это не делает так как это неэффективно, да и вроде в настройках nVidia можно выбрать что использовать для видеокскооения видеокарту или процессор, но при выборе процессора все будет очень намного хуже (этот вариант только для тех у кого мощный процессор и нету видеокарты).
@Yanesoglasen68 попробуйте в настройках выбрать процессор, по идеи он должен загрузится на 90% и самое главное что ФПС в играх будет намного хуже чем при использовании видеокарты, вот поэтому процессоры и не используют.
(Я бы сам проверил всё это, но вот неначем, я отказался от компьютера уже как 3 года, поэтому не исключаю возможность что я чего то не знаю и недопонимаю, но если вы знаете что то больше вы должны мне объяснить что бы и я понял, и пока что у вас это не выходит )
Очень
Очень нравится этот формат познания новой информации
Спасибо! Познавательно, объяснено хорошо. Больше видео про искусственный интеллект.
1000% ПРОДОЛЖАЙТЕ, ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСТНО!!!!!! )))
Вот это уникальное явление, когда канал из типичного обзорного превратился в по настоящему НАУЧНЫЙ ТЕХНО канал, все темы интересные, преподносятся очень понятно, но в то же время без сильных упрощений, так держать, ждём новых видео!
Ребята. Очень здорово, что вы делаете легкие обучающие ролики. Keep Going
Ai в камере работает как будто школьник скачал фотошоп и выкрутил резкость, контрастность и вуоля
С последними обновлениями на айфон они пустились во все тяжкие. Я например, сразу заметил, что он теперь симметрию лица выравнивает. Все же знают этот эффект, когда себя не узнаешь на фотках, потому, что привык к зеркальному отражению, к кривизне которого мозг адаптирован? Ну и вот. Теперь селфи выглядят привлекательнее для самострелка, но не правдиво. Не знаю что еще ИИ с фотками мутит, но про "фиксацию реальности" можно забыть окончательно.
@@ak27q Гугл решили бороться с этим и по дефолту выключают "прихорашивание" лиц в своих камерах.
heardistance Вот это разумно
HUAWEI P30 Lite на ширике в постобработке выкручивает шумодав и резкость на "+100"
Смотря какой AI и насколько мощным он реализован в чипе. У меня есть примеры, где он как и ошибается, так и делает снимок лучше.
Очень интересно, спасибо что так стараетесь!!! Очень доступно, моя профессия ни как не связана с темой IT, но всё понятно и доходчиво. Удачи Вам с Вашим каналом!
Надеюсь, подобного формата видео набирают достойное количество просмотров, продолжайте в том же духе!
Интересно, но мало
Это один из лучших роликов. Очень не просто объяснить сложную тему простым языком
То чувство, когда за 10 минут объяснили лучше, чем за пол семестра в универе
водку ты жрал все эти полсеместра - вот ничерта и не понял!
@user-drownazu наверное и водки не было сейчас)
Превосходно, сам заканчивал (Красноярск КГТУ 98г.) робототехнических и работал ещё студентом на кафедре технической кибернетики. Так эта тема ещё только иногда всплывала, теориях была не проработана, но попытки загнать в машину уже предпринимались и вот что получилось, спасибо. Решение было как всегда на поверхности.
6:34 Так вот зачем в капче все картины с шумом!
Что-бы нейросеть не смогла решить!
Скорее наоборот, обучить отсечению шума
Google с помощью recaptcha обучает свою нейронку
@@Fleshphp внезапно. А вы думаете, зачем мы постоянно то гидранты выбираем, то автобусы...
@@ИмяФамилия-э4ф7в чего?
Супер! Без воды, даже реклама не обломала.
Когда уже обзор будет на Pixel 5????
Его только недавно представили и продажи ещё не начались
Когда его можно будет купить, тогда и сделают
@@Comfmore его уже можно купить. И обзоры есть уже на англ каналах и даже на одном русском видел
@@skyinetyalta значит им как-то удалось его раздобыть раньше других. Я думаю дройдер сильнее всех заинтересован в таком обзоре, вряд-ли они специально не делают.
@@skyinetyalta возможно им заслали для обзора
Да продолжаейте! Нейросети это круто и очень интересно!
Однозначно лайк, за прекрасный познавательный контент, довольно доступный для понимания, спасибо)
Вы красавцы! все правильно делаете! смотрю вас лет 8 уже!👍👍👍👍
Первый ролик на дройдер, в котором них*на не понял
И при этом ты студент программист 4 курса
успокаивают такие комменты, я сначала немного напрягся по поводу того, что неужели то, что я не очень давно с трудом проходил в универе, становится обычным научпопом))
Не переживайте, авторы видео сами не до конца разобрались. Более того, даже те, кто в повседневной жизни используют нейросети, тоже редко понимают, как они работают. Зачастую понимание сводится к подключению библиотеки и подбору коэффициентов наугад.
@@vitalyvlasenko5495 ну так ты сам нейронку вряд-ли чему то обучишь. Для этого нужно гора материала, а где её взять одному человеку?
@@vitalyvlasenko5495 подскажите, пожалуйста, с чего начать?
Да, очень бы хотел серию видео по нейросетям. Я - преподаватель, и с удовольствием порекомендую их своим студентам.
Ни х...я не понятно🤔 но очень интересно👍🏻
тормоз
Это было хорошо, пожалуй этот пример я у вас позаимвствую когда буду объяснять родным, чем же я занимаюсь.
Ни*уя не понял, но очень интересно!
Конечно интересно! Да ребята! нужно еще, иду смотреть дальше ваши видио
3 просмотра 0 лайков, 1 дизлайк
У хейтеров колокольчик?
Наверно
Может промахнулись просто
Много причин. .. но дайте людям право на несогласие с содержанием ролика. Я вот солидарности ради прямо сейчас влеплю дизлайк за рекламу))
@@MaximumCooler Так они его ещё посмотреть не успели, видео вышло несколько секунд назад.
Почему хейтеры? Может это видео всплыло в рекомендациях у рыбака, который искал обзор рыболовных сетей. Он ни..я не понял с первых секунд и жамкнул диз.
Да было интересно и почти полностью понятно.
Да хотел бы увидеть серию роликов про нейроные сети!
Рил интересно, но то, как именно формулы выполняют свою роль не совсем понятно было
Этого и сам Валера с Борей не поняли.
Это ничего. Большинство тех, кто работает с нейросетями, тоже этого не понимают. Подключают библиотеки, вбивают коэффициенты наугад, и это как-то работает.
я две минуты назад на другой платформе посмотрела ролик про новую нейросеть. зашла на ютуб, а тут это видео))
В книге Тарика Рашида "Создаём нейронную сеть" отлично рассказано про все её составляющие - поймут даже люди, далёкие от точных наук.
По моему, это лучшее объяснение для тех кто только начал пытаться понять как это работает. 👍
НЕ ПОНЯЛ НИЧЕГО
продолжай лайкать котиков и не напрягайся
@@ruteniumbasedrefractoryfor2549продолжай делать вид, что ты что-то понял, и позорься дальше😂
Проблема явно не в видео)))
объясняет быстро
Посмотри без мыслей
Так понял не раз еще придёться пересмотреть))))😂лайкос за старание))👍👍👍
Бля это лучший!!!!!! Контент
Во всем ютубе!!!!!!!!
Да, продолжееие ждём. И все познавательные ролики от вас очень заходят. Годное направление!
Что я понял: был школьник, который получил 2, и создал нейросеть
Нужно больше роликов по нейросетям!!!!
0:12 не смешно
Да, давайте про нейросети! Очень интересно, Валера! Давай ещёёёёёё, пожалуйстаааа
Отличная тема, продолжайте развиваться. Ваш канал один из немногих который развивает, а не развлекает
Вот теперь появилось какое-то понимание работы нейросетей.
Случайно наткнулся на ваш канал. Просто отличный контент! Конечно делайте продолжение про нейросети!
Хотим увидеть ролик, интересно очень. Тема сложная, но у вас отлично получилось)
Самое лучшее видео: кратко и полно!!
Сколько не смотрел. Русскоязычный видос про технику с нормальным объяснением только у вас. Всё супер. Подсел на вас.
Тема супер. Больше таких роликов. Каналу респект
Чувак!!!! Я нихрена не понял что ты сказал. Но ты достучался мне до сердца,,,😂😂😂😂
Круто. Давайте ещё. Какие они бывают. Нейросети. На что они способны. На чем работают.
Спасибо за контент
Валера !! Круто!! Я тупой - но доходчиво, и с первого раза!!! Вы лучшие)) Давай Ещё👍
Снимайте конечно!!
Каждый ролик приятно и интересно смотреть
Всё супер объяснил ,даже мне человеку далекому от этой сферы,стал ясен принцип работы нейросетей отличающий их от обычных программ
Как же вы хорошо все объясняете
Да, очень интересно. Буду ждать других роликов из этой серии.
Спасибо. Продолжайте 👍👍👍
Прекрасно объяснил, видос прям который я искал, спасибо огромное
Была правда очень интересно большое спасибо за старания и потраченное время делай больше таких видео это круто
Очень интересно! жду следующие выпуски по нейросетям, хорошая подача информации!
Спасибо что своим видео заставляете мои нейронные сети работать
Огромное спасибо за труд. Буду с нетерпением ждать следующих роликов.
Конечно хотели бы. И нам было действительно интерестно.
Тема весьма интересная и с удовольствием посмотрел бы продолжение.
Видео супер! С нетерпением жду еще роликов по данной теме! И вообще ваш новый формат просто супер! Так держать!