My First Data Project: от идеи к продукту - Создаем прототип продукта. Proof of concept

Страница курса: ods.ai/tracks/my_first_data_p...
Все доп.материалы в блоке на странице курса: ods.ai/tracks/my_first_data_p...
Наши соц.сети:
Telegram: t.me/datafest
Вконтакте: datafest
Канал с вакансиями в telegram: t.me/odsjobs
Канал с апдейтами по курсам: t.me/odscourses
Как попасть в чат сообщества ODS Mattermost: ods.ai/tracks/mattermost

[@pink-doublethink]

🎯 Key Takeaways for quick navigation:
00:02 🚀 *Создание реального продукта начинается после формулировки задачи для машинного обучения.*
00:39 🎯 *Цель - создать минимальный продукт для демонстрации его функциональности и упаковать проект для показа его работоспособности.*
01:38 🧩 *MVP (Минимально жизнеспособный продукт) - набор функций для первого пользователя, обеспечивающий быструю обратную связь.*
02:56 🔄 *MDP (Минимально способный продукт) - концепция для проверки технической способности и правильности концепции продукта.*
04:21 🛠️ *Прототипы создаются для проверки жизнеспособности продукта, оценки внешнего вида и взаимодействия с пользователями.*
05:22 🤔 *Техническая документация, MVP и прототипы - разные концепции, каждая имеет свое предназначение при создании продукта.*
05:45 🛠️ *Прототипы и MVP имеют разные цели: прототип - проверка физической имплементации, MVP - сбор отзывов от пользователей.*
06:32 🔄 *MVP - полностью рабочий продукт с основными функциями для сбора первых отзывов, прототип - функциональный для демонстрации более широкой аудитории.*
07:50 🏭 *Пример использования MVP: интернет-магазин без реального товара, только имитация, чтобы проверить спрос и интерес.*
09:04 🚧 *Типы MVP: Smoke MVP (имитация функционала для проверки интереса) и Concierge MVP (руководство вручную, затем автоматизация).*
10:54 🔄 *Контекст MVP и Concierge MVP: Concierge MVP подходит для сервисов с автоматизацией, начиная с ручного выполнения.*
11:54 🤔 *При создании продукта на начальных этапах следует избегать сложных функционалов и конвейеров. Используйте готовые решения, например, языковые модели.*
13:22 🚀 *Создание продукта с одним параметром упрощает проверку гипотез и взаимодействие с пользователями.*
14:18 🌐 *На начальных этапах разработки получение обратной связи от пользователей помогает определить спрос, проверить жизнеспособность и собрать информацию.*
15:16 ⚖️ *Баланс между идеей создателя и запросами пользователей важен. Иногда новый функционал пользователям не понятен сразу, но может стать популярным.*
16:19 🛣️ *Этапы создания продукта: определение проблемы, создание решения, упаковка и предоставление пользователям, получение обратной связи и адаптация.*
17:09 🤝 *На начальных этапах создания продукта важно моделировать взаимодействие с пользователем и получать фидбэк от реальных пользователей.*
18:41 🔍 *Создание функциональности продукта требует понимания, как пользователь будет взаимодействовать с продуктом, и разработки плана реализации.*
19:50 🔄 *Не бойтесь изменять и корректировать свой прототип или продукт на ранних этапах. Легкость внесения изменений важна для проверки жизнеспособности.*
20:56 🔄 *Критика и альтернативы важны. Минимальный жизнеспособный продукт (MVP) позволяет легко тестировать концепции и вносить изменения.*
21:47 🧰 *Существует много инструментов для быстрого создания MVP, таких как Tilda, Figma и другие. Эти инструменты помогают в создании и тестировании прототипов быстро и эффективно.*
22:44 🧰 *На этапе создания MVP полезны инструменты для генерации данных, использование заглушек, скринкастов и библиотек, таких как FastAPI, упрощают процесс.*
23:29 🛠️ *Существует множество инструментов с разными порогами входа для создания MVP. Важно выбирать те, которые соответствуют характеру проекта.*
24:14 🚀 *В конце процесса ожидается создание MVP или прототипа. Не бойтесь неудач - они могут быть полезными для выявления проблем и сбора информации на ранних этапах.*
Made with HARPA AI