📖30년 개발자의 기업 분석 시즌3' 내용이 담겨있는 박종천 개발자의 '챗GPT 시대 살아남기' 책이 출간 됐습니다. 많은 관심 부탁드립니다. 구매는 아래 링크를 참조하세요. ☞www.yes24.com/Product/Goods/133277940 ---------------------------------------------------- 📣[2025 AI트렌드 강좌 - AI가 몰고올 산업패러다임 대전환] 출시!!📣 1강. 5가지 키워드 - LMM, LAM, 온디바이스AI, AI에이전트, 임바디드AI 2강. LLM과 차원이 다르다. 오감의 LMM이 모든 비즈니스를 바꾼다. 3강. 답변을 넘어 실행까지 - LAM이 산업의 지각변동을 촉발한다. 4강. LLM·LMM·LAM 삼총사의 결합 - 15년 주기의 새로운 생태계 만들어진다 5강. 뇌를 넘어 몸까지 있다 - 휴머노이드 로봇, 임바디드AI가 몰려온다 6강. 모든 제품을 더 똑똑하게 - 온디바이스AI 기기가 쏟아진다 7강, 빅테크 AI 경쟁구도의 재편 - 약진할 기업와 위협받을 기업 8강. 칩셋과 클라우드 경쟁 - 반엔비디아 연합군이 뜬다 9강. 디지털과 아날로그 융합, 자동화 넘어 지능화 - AIX는 DT와 다르다 10강. 생성AI 잘 쓰는 비결 - '도깨비 방망이'가 아니라 ‘빨랫방망이’처럼 사용하라 ▷ 기업차원 구매문의 ttimes6000@gmail.com / (02)724-7718 강좌 소개자료를 보내드립니다 ▷ 개인차원 수강 ttimes.liveklass.com/ ---------------------------------------------------- 📌오늘의 주제 모아보기📌 00:00 2025 AI 트렌드 강좌 출시 00:30 하이라이트 03:26 "AI는 과대평가 되었다" 버블론에 대한 박종천 개발자의 생각은? 06:31 알고리즘, 머신러닝, LLM의 차이점은? 13:46 "파라미터가 많으면 많을수록 좋다" 17:29 GPT가 세상에 나올 수 있었던 이유 22:55 LLM이 등장하고 ML은 이제 안쓰이나? 30:08 데이터를 미리 정리해두는 것이 중요하다 시청해 주셔서 감사합니다😇 좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다😘
ML을 가지고 뭘 만들고 있어요. 기업 데이타라 로보플로우에 올릴수가 없어서 cvat써서 라벨링 하는데 오토메틱 라벨링은 온라인만 되더군요. 내가 학습시킨 모델로 로보플로우같은 서버를 만들고 제이슨으러 넘겨서 오토 러벨링 하고 싶네요. 인간대 ai의 작업 속도가 14배 처이나던데 그거 보니 왜 테슬라 레이블링 하던 직원들 수백명이 짤렸는지 알겠더군요. 오토 라벨링만 되면 기업 데이터 학습이 더 많이 더 다양하고 더 빠르게 진행 될텐데 그러면 내가 만든 프로그램의 정확도가 96프로 이상 올라갈텐데 기대 되네요.
얼마전에 업체 비정형 데이타 ai 로 데이타 추출해서 엑셀로 해달라고 데모 요청 받았는데 웬걸 비정형이 아니라 문서의 값이 없고 헤드가 다르고 글자가 짤리고 위치가 다 다르고 문서가 종류별로 여러가지 이고 그림이나 도면 pdf 엑셀 등 중복되는 글자도 많고 전 세계 데이터시트를 엉망으로 받아 놓고 ai 로 개발 하면 되지 않냐 llm이 만능으로 생각 하는 업체 였음. 비정형 뜻을 도대체 뭘로 이해 한건지 데이타 엉망인건 이야기 안하고 비정형이래 미친 업체 많아요 ai 가 너무 환상을 키우는거 같습니다. 자동화 를 하려고 해도 데이타가 정상 이어야죠 ㅠㅠ pdf 하나만 해도 다른 양식이 수십 개 인데 ai가 뭔지 이해도 못하고 생성형 ai가 정확한 데이타를 추출 해 내는 작업에 안맞다는 것을 이해를 못하고 ai면 다 되는줄 아는게 큰 문제 인거 같네요. 안되면 다른 알고리즘 코드 백터화 RAG 시스템으로 해야되는데 여러가지 접목해서 AI로 생성 할수도 있는데 데이타가 엉망인게 AI로 다 될거 라고 착각 하는게 큰 문제 이네요.
◆ 기아: 주가 상승 요인 3가지 모두 갖춤 -->매수 적기 1. 호실적: 3분 사상 최대 실적 전망(10/25): 선 매수 유리 @ 매......출: 26.7조원: 전년 동기 대비 4.6% 증가 @ 영업이익: 3.5조원: 전년 동기 대비 12.5% 증가 2. 저평가: Per 4.9: 매우 저평가: Per 10 이상이 정상 적정주가: 20만원 이상: 지금은 저가 매수 기회 임 3. 고배당: 올해 7500원 이상 전망: 매년 배당 급증! ◆ 기아: 자사주 매입(내년 1~3월): 5000억원 매수 향후 5년간(25~29년): 자사주 2.5조원 매수 예정! ◆ 기아: 자사주 매입 3개월 남음: 세력 미리 물량 매집중 기관: 최근 217만주 대량 매집, 연기금: 최근 95만주 대량 매집 ❤ 기아: 연말 17만원, 내년 30만원, 3년후 50만원 전망 -->지금은 저가 매수 절호의 기회
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📖30년 개발자의 기업 분석 시즌3' 내용이 담겨있는 박종천 개발자의 '챗GPT 시대 살아남기' 책이 출간 됐습니다. 많은 관심 부탁드립니다. 구매는 아래 링크를 참조하세요.
☞www.yes24.com/Product/Goods/133277940
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📣[2025 AI트렌드 강좌 - AI가 몰고올 산업패러다임 대전환] 출시!!📣
1강. 5가지 키워드 - LMM, LAM, 온디바이스AI, AI에이전트, 임바디드AI
2강. LLM과 차원이 다르다. 오감의 LMM이 모든 비즈니스를 바꾼다.
3강. 답변을 넘어 실행까지 - LAM이 산업의 지각변동을 촉발한다.
4강. LLM·LMM·LAM 삼총사의 결합 - 15년 주기의 새로운 생태계 만들어진다
5강. 뇌를 넘어 몸까지 있다 - 휴머노이드 로봇, 임바디드AI가 몰려온다
6강. 모든 제품을 더 똑똑하게 - 온디바이스AI 기기가 쏟아진다
7강, 빅테크 AI 경쟁구도의 재편 - 약진할 기업와 위협받을 기업
8강. 칩셋과 클라우드 경쟁 - 반엔비디아 연합군이 뜬다
9강. 디지털과 아날로그 융합, 자동화 넘어 지능화 - AIX는 DT와 다르다
10강. 생성AI 잘 쓰는 비결 - '도깨비 방망이'가 아니라 ‘빨랫방망이’처럼 사용하라
▷ 기업차원 구매문의
ttimes6000@gmail.com / (02)724-7718
강좌 소개자료를 보내드립니다
▷ 개인차원 수강
ttimes.liveklass.com/
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📌오늘의 주제 모아보기📌
00:00 2025 AI 트렌드 강좌 출시
00:30 하이라이트
03:26 "AI는 과대평가 되었다" 버블론에 대한 박종천 개발자의 생각은?
06:31 알고리즘, 머신러닝, LLM의 차이점은?
13:46 "파라미터가 많으면 많을수록 좋다"
17:29 GPT가 세상에 나올 수 있었던 이유
22:55 LLM이 등장하고 ML은 이제 안쓰이나?
30:08 데이터를 미리 정리해두는 것이 중요하다
시청해 주셔서 감사합니다😇
좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다😘
여태껏 보아온 AI 히스토리 설명중 압권입니다.
30년 경력이 잘 녹아있는 현역의 강의같은 인터뷰 였습니다.
간만에 책 한 권 사봐야겠습니다
ML을 가지고 뭘 만들고 있어요.
기업 데이타라 로보플로우에 올릴수가 없어서 cvat써서 라벨링 하는데 오토메틱 라벨링은 온라인만 되더군요.
내가 학습시킨 모델로 로보플로우같은 서버를 만들고 제이슨으러 넘겨서 오토 러벨링 하고 싶네요.
인간대 ai의 작업 속도가 14배 처이나던데 그거 보니 왜 테슬라 레이블링 하던 직원들 수백명이 짤렸는지 알겠더군요.
오토 라벨링만 되면 기업 데이터 학습이 더 많이 더 다양하고 더 빠르게 진행 될텐데 그러면 내가 만든 프로그램의 정확도가 96프로 이상 올라갈텐데 기대 되네요.
언어.. 커뮤니케이션.. 아는게 힘이다👍
소리가 잘 안들리는데 수정해 보세요.
❤
저만 소리안들리는군요?
얼마전에 업체 비정형 데이타 ai 로 데이타 추출해서 엑셀로 해달라고 데모 요청 받았는데 웬걸 비정형이 아니라 문서의 값이 없고 헤드가 다르고 글자가 짤리고 위치가 다 다르고 문서가 종류별로 여러가지 이고 그림이나 도면 pdf 엑셀 등 중복되는 글자도 많고 전 세계 데이터시트를 엉망으로 받아 놓고 ai 로 개발 하면 되지 않냐 llm이 만능으로 생각 하는 업체 였음. 비정형 뜻을 도대체 뭘로 이해 한건지 데이타 엉망인건 이야기 안하고 비정형이래 미친 업체 많아요 ai 가 너무 환상을 키우는거 같습니다. 자동화 를 하려고 해도 데이타가 정상 이어야죠 ㅠㅠ pdf 하나만 해도 다른 양식이 수십 개 인데 ai가 뭔지 이해도 못하고 생성형 ai가 정확한 데이타를 추출 해 내는 작업에 안맞다는 것을 이해를 못하고 ai면 다 되는줄 아는게 큰 문제 인거 같네요. 안되면 다른 알고리즘 코드 백터화 RAG 시스템으로 해야되는데 여러가지 접목해서 AI로 생성 할수도 있는데 데이타가 엉망인게 AI로 다 될거 라고 착각 하는게 큰 문제 이네요.
정답 ai시뮬레이션
ml이 llm을 포함하는 더 큰개념아닌가요?듣다보니 이상..
ML는 그동안 해왔던 방식을 말합니다 문자인식 이미지인식 패턴인식 등등 LLM은 언어모델입니다 언어적인 표현을 인식하고 그것에 맞는 결과를 만드는 형태의 또다른 ML입니다
고바기고바기 쓰근하게 귀에 그슬리네잉 오오미 그짝이셔서 그라싱가?
아~~ 근데..... 좀 old 한 느낌이네요....
LLM이 모두인거 맞음
◆ 기아: 주가 상승 요인 3가지 모두 갖춤 -->매수 적기
1. 호실적: 3분 사상 최대 실적 전망(10/25): 선 매수 유리
@ 매......출: 26.7조원: 전년 동기 대비 4.6% 증가
@ 영업이익: 3.5조원: 전년 동기 대비 12.5% 증가
2. 저평가: Per 4.9: 매우 저평가: Per 10 이상이 정상
적정주가: 20만원 이상: 지금은 저가 매수 기회 임
3. 고배당: 올해 7500원 이상 전망: 매년 배당 급증!
◆ 기아: 자사주 매입(내년 1~3월): 5000억원 매수
향후 5년간(25~29년): 자사주 2.5조원 매수 예정!
◆ 기아: 자사주 매입 3개월 남음: 세력 미리 물량 매집중
기관: 최근 217만주 대량 매집, 연기금: 최근 95만주 대량 매집
❤ 기아: 연말 17만원, 내년 30만원, 3년후 50만원 전망
-->지금은 저가 매수 절호의 기회
AI 에 대한 허풍 좀 그만 했으면.. ㅋㅋ 3×3×3=33 이라고 대답하는 게 AI ㅋㅋㅋㅋㅋ
원리를 전혀 모르시는 거 같은데 가만히 계세요 아저씨..
@@쿠루루-l9x 쿠루루야, 3×3×3=33 의 원리를 알려줘. 궁금해 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
llm은 생성형이지, 계산 전문이 아닙니다... 그래서 계산이 필요한 부분은 오답을 내는 경우가 많다고 하더군요. 이게 당연한 거라고 하더군요.
Llm은 인류와 전쟁을 하게될 인공 지능이다.
대비하라
❤
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