SPSS 위계적 회귀분석을 알아야 외생변수를 통제할 수 있어요! / Hierarchical Regression Analysis / 통제변수 / 외생변수 / 논문쓰는남자 / 논쓰남

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  • Опубликовано: 11 янв 2025

Комментарии • 45

  • @dojinric6151
    @dojinric6151 4 года назад +9

    위계적 회귀분석 안쓰고 그냥 한번에 변수를 투입해도 변수간 통제는 됩니다.

    • @문혜지-r8n
      @문혜지-r8n Год назад

      변수간 통제라는게 어떤 의미일까요?ㅠㅠ

  • @김멍뭉-n3o
    @김멍뭉-n3o 4 года назад +1

    안녕하세요. 영상들 보면서 도움 많이 받고 있습니다. 감사합니다. 세 가지 질문이 있는데요,
    1) 2:20 여기쯤에서 t검증으로 종속변수에 유의하게 영향을 준 인구학적 특성만 통제변인으로 하면 된다고 하셨는데 예를들어 "성별"이라는 변인이 있다면 t검증에서 "성별"을 독립에 "연구 종속변수"를 종속에 넣고 유의한 영향을 주는지 확인해보면 되는 건가요?
    2) 연구 대상자의 성별에 따른 차이가 있을까봐 통제를 하고 싶은데 t검증 안하고 그냥 임의로 넣으면 안되는 건가요?
    3) 그리고 만약 부의 양육태도와 우울의 관계를 보는 모델, 모의 양육태도와 우울의 관계를 보는 모델이 있다고 할 때 순수한 부 또는 모의 양육태도의 영향력만 보기 위해 한번은 "부의 양육태도와 연구 참여자의 성별"을 통제하고 모의 양육태도를 독립에 넣고 분석을 하고, 한 번은 "모의 양육태도와 연구 참여자의 성별"을 통제하고 부의 양육태도를 독립에 넣고 분석을 하려는데, 통제변인 개념을 이렇게 사용하는 거 맞나요?

  • @소금빵-g8o
    @소금빵-g8o 4 года назад +7

    와.. 진짜 미쳤다잉... 천사입니까? 나는 왜 이제 알았지....?

    • @nssn
      @nssn  4 года назад +1

      지금이라도 아셨으니!! 맘껏 즐기시길 바래요!

  • @minkyungju745
    @minkyungju745 4 года назад +8

    로짓 회귀분석에 대한 영상도 올려주시면 좋을 것 같습니다^^

  • @walk_summer
    @walk_summer 2 года назад

    7:10 통제변수만 투입된 모형 1의 유의값이 0.05 이상이 나오고, 독립변수까지 투입된 모형2에서 유의하게 나온다면, 이건 어떻게 해석해야 하나요...? 제 데이터로 연습삼아 연령만 통제변수를 넣은 모형 1에서 0.61로 나오고, 독립변수를 추가로 투입한 모형2에서 0.034로 유의하게 나와서 여쭈어봅니다.

  • @bora5954
    @bora5954 Год назад +1

    안녕하세요 ㅜㅜ 유학중인 학생입니다. 같은내용의 수업을 들으면서 이해가 안되는 부분이 많았는데 한국어로 들으면서 도움이 많이 되었어요 감사합니다

  • @킷캣녹차맛
    @킷캣녹차맛 7 месяцев назад

    8:22 여기서 1번모형의 유의확률이 0.05를 넘는데(2번모형은 안 넘습니다) 그럼 어떻게 해석되는걸까요?ㅠ

  • @user_hxngclxxd
    @user_hxngclxxd 4 года назад +3

    덕분에 기말 페이퍼 잘 쓰고 가요 은인이세요ㅠㅠㅠ 흡

    • @nssn
      @nssn  4 года назад +1

      도움이 되었다니 다행입니다. 좋은 결과 있으시길 진심으로 바라겠습니다.

  • @유승현-s6w
    @유승현-s6w 4 года назад +2

    유익한 영상 감사합니다~ㅎ 질문이 있습니다. 통제변수와 독립변수 3개를 단계별로 투입한(총 4단계) 위계적 회귀분석을 실시했는데 결과에서 계수표에 나타나는 변수가 일부 변수만 나타나는 경우는 왜 그런 것인가요?

  • @진지영-h6n
    @진지영-h6n 4 года назад

    많은 도움이 되고 있습니다. 감사합니다. 조절된 매개효과에서도 통제변수를 넣는 건지 궁금합니다. 통제변수가 들어간 조절된 매개효과 분석방법과 해석 방법도 알려주시면 너무 감사하겠습니다

  • @SUNHYEONGJU-ns1wk
    @SUNHYEONGJU-ns1wk Год назад +1

    매개효과 검증을 위해 논쓰남 영상을 열심히 보고 있습니다.
    제 질문은 위에 통제변수가 포함된 매개효과분석을 하고자 합니다.
    1. 우선 1단계 에서 독립변수 넣기 전에 독립변수칸에 통제변수를 넣고 다음을 누르고 독립변수를 넣으면 되는건지요?
    (종속변수칸에는 매개변수)
    2. 2&3단계에서 독립변수 칸에 통제변수들을 넣고 다음을 누른 후 독리변수를 넣고 또 다음을 누르고 매개변수를 넣으면 되는건지요?
    (종속변수칸에는 종속변수)

    • @nssn
      @nssn  Год назад

      아뇨, 영상에 있는 그대로 하시되, 독립변수칸에 통제변수를 같이 넣으면 됩니다

    • @SUNHYEONGJU-ns1wk
      @SUNHYEONGJU-ns1wk Год назад +1

      아, 그렇다면
      1. 우선 1단계 에서 독립변수칸에 통제변수와 독립변수를 한번에 넣고
      종속변수칸에는 매개변수 넣고 출력하면 되는건지요?
      2. 2&3단계에서 독립변수 칸에 통제변수와 독립변수를 한번에 넣고 다음을 누르고 매개변수를 넣으면 되는건지요?
      (종속변수칸에는 종속변수)

    • @nssn
      @nssn  Год назад +1

      네, 맞습니다🙂

    • @SUNHYEONGJU-ns1wk
      @SUNHYEONGJU-ns1wk Год назад +1

      @@nssn 정말 감사합니다!! 😊

    • @SUNHYEONGJU-ns1wk
      @SUNHYEONGJU-ns1wk Год назад

      알려주신 내용과 같이 통제변수를 넣어서 데이터를 분석해 보았습니다.
      결과에 질문이 있어 추가문의드립니다.
      1. 모형 1과 모형2,3에서 더미변수로 통제변수를 넣었을때 일부 유의하지 않은 통제변수가 나왔습니다. 이 경우 어떻게 해석해야할까요?
      (예, 학력에서 고졸, 전문대는 유의하지 않음, 석사와 박사는 유의하게 나온경우)
      일부 통제변수가 유의하지 않게 나왔으니 통제변수 전체인 학력 변수를 제외해야할까요?

  • @Mossi996
    @Mossi996 9 месяцев назад

    안녕하세요
    더미변수 상관관계분석 경우 이 위계적 회귀분석과 같은 더비변수 하나씩 하니씩 투입해 진행하거나 한 변수로 합쳐 (Compute variable) 후 분석하시나요?
    감사합니다

  • @supremel1339
    @supremel1339 2 года назад

    영상 감사합니다 이미 답이 나왔지만 확인차 질문드립니당 연속형 척도를 통제변수를 넣어서 돌리고 싶으면 더미로 당연시 전환 안 하고 그냥 넣어서 돌리면 되는 거지요

    • @nssn
      @nssn  2 года назад

      네 맞습니다

  • @sunnyi3500
    @sunnyi3500 2 года назад

    통제변수 제외하고 독립변수의 R제곱 변화량은 0.05로 5%에 해당하는데 표준화계수로 설명력이 22.4 %라고 해도 되나요? 설명력을 R제곱으로 하는지 표준화계수로 하는지 궁금합니다.

  • @bongbongee_
    @bongbongee_ 2 года назад

    영상 감사합니다, 혹시 독립변수가 1개라서 통제변수 넣고 다음 누른 후 독립변수 1개를 넣었더니 모형1의 p값이 유의하지 않게 나왔고, 모형2는 유의하게 나왔습니다.
    이러한 경우 모형1의 값이 유의하지 않아 사용 불가능한건가요? 아니면 1단계에 통제변수와 독립변수를 함께 넣고 돌려도 되나요..?(이렇게 했더니 p값이 나옵니다.)

    • @nssn
      @nssn  2 года назад

      모형 1,2나눠서 하지 마시고 한번에 넣으셔서 돌리셔도 됩니다

    • @bongbongee_
      @bongbongee_ 2 года назад

      정말 감사합니다!!!

  • @jiniqeee
    @jiniqeee Год назад +1

    Thx a million

  • @jisunkim4327
    @jisunkim4327 4 года назад

    잘보고있습니다 :) 설명해주신 방법으로 변수통제하고 회귀분석을 했는데 durbin watsons가 1보다 작게 나와 독립성 가정이 만족이 안되어 이걸 어떻게 해결해야 하는 지 고민입니다 ㅠㅠㅠ

  • @포디맨
    @포디맨 2 года назад

    위계변수에 독립변수 두개를 넣고 돌렸는데 제외된변수 표와 계수 표가 독립변수 T값, 공차값,VIF값이 다르게 나왔네요 이건 어떻게 해야 하나요??

  • @박시내-g6q
    @박시내-g6q 8 месяцев назад

    통계초보라 아득했는데~강의들으며열심히 논문쓰고있습니다.질문이 있는데요~
    논문주제가 (긍정조직문화가 직무만족과 직무열의에 미치는 영향)으로 독립변수1개 종속변수2개라...일반적특성을 더미변수로 바꾸고 위계적회귀분석으로 하려하는데 종속변수 각각 위계적회귀분석을 두번돌려야할까요?
    종속변수가 2개인경우가 없어 선행연구도 없고어렵네요ㅠ도와주십시오♡

    • @nssn
      @nssn  8 месяцев назад

      종속변수가 n개면, n번 회귀분석을 하셔야 합니다.

    • @박시내-g6q
      @박시내-g6q 8 месяцев назад

      @@nssn 혹시 그럼 위계적회귀분석을 두종속변수에 대해 두번해야한단 말씀이신거지요?

    • @nssn
      @nssn  8 месяцев назад

      spss 프로그램은 선형 회귀분석에서 종속변수를 넣는 칸이 하나뿐이므로, 종속변수가 두 개인 경우 두 번 회귀분석을 각각 하여야합니다.

  • @joo_yy
    @joo_yy 2 года назад

    너무 감사합니다! 그런데 1단계에서 유의했던 변수가 2단계에서 유의하지 않은 그런경우는.. 그 독립변수의 값이 너무 낮으면(5점만점에 몇점 이렇게 측정하는 변수) 그럴수가 있는건가요?

    • @nssn
      @nssn  2 года назад +1

      회귀분석은 다양한 독립변수가 투입될 때마다 값이 달라집니다. 1단계에서 유의한 변수가 2단계에서 유의하지 않게 나타날 수 있습니다. 정확한 원인은 독자님의 데이터를 살펴봐야 알 수 있어서 자세하게 말씀을 못드리겠네요 :)

  • @sunnyi3500
    @sunnyi3500 2 года назад

    통제변수만 넣은 모형 1의 유의확률은 0.05보다 커도 괜찮을까요? 모형 2만 0.05이하면요?

    • @nssn
      @nssn  2 года назад

      통제변수만 넣은 모형1의 F통계량 유의확률 p값이 0.05를 넘는다면 모형1에 통제변수만 넣지마시고 통제변수 + 독립변수 1개 정도 넣어서 유의하게 만드시고, 모형2에 다른 독립변수를 더 투입하시기 바랍니다

  • @yeinlee7319
    @yeinlee7319 4 года назад

    질문이 있습니다ㅜㅠㅜ 혹시 위계적 회귀분석과 다중회귀분석에서 '단계' 방법과 차이를 자세히 알수 있을 까요?

    • @nssn
      @nssn  4 года назад

      다중회귀분석 영상을 보시면 됩니다!

  • @이은선-w4v
    @이은선-w4v 3 года назад

    좋은 설명 감사해요... 그런데요.. 모형요약에서 F값이 .05보다 크게 나오는데... 그러면 위계적 회귀분석이 의미 없는건지 궁금합니다...

    • @nssn
      @nssn  3 года назад

      네 의미가 없어집니다

  • @은블리-i6j
    @은블리-i6j Год назад

    만약 모델 2의 상수값이 0.05 보다 크면 어떻게 해석하나요?

    • @nssn
      @nssn  Год назад +1

      상수는 x가 0일 때 y 값이므로, 유의하든 유의하지 않든 전혀 상관 없습니다. 논문에서도 제시를 안 하는 경우가 많습니다.

  • @annoyinggorange
    @annoyinggorange 4 года назад +1

    bb