百万“电脑”该怎么玩?自己造个GPT!
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- Опубликовано: 20 апр 2023
- 前阵子想跟朋友借个EPYC的96核处理器,9654玩一下,没想到这小子门路挺广,直接寄了台离谱级的《新华三服务器R5350 G6》,这台电脑所有零件加一起价格接近100万!我带你看!
nanoGPT项目链接:
github.com/karpathy/nanoGPT
nanoGPT跑起来的命令:
进入 nanoGPT 目录
cd d:/nanoGPT
获取训练数据 input.txt,并转换为 train.bin 训练集和 val.bin 验证集
python data/shakespeare_char/prepare.py
使用 train_shakespeare_char 参数训练,--device=cpu(使用CPU处理) --compile=False 关闭 PyTroch 2.0 编译(仅限Windows) --block_size=64 (默认256)
python train.py config/train_shakespeare_char.py --compile=False --block_size=64
让训练好的模型续写文字
python sample.py --out_dir=out-shakespeare-char --num_samples=1 --start=悟空看着唐僧肉 - Наука
09:50 4天跑完,4个电源共计8000w,按照一半负载来算也是4000w,一小时4度电,一天96度点,4天384度电。。。
跑个测试都要将近200块钱。。。
说实话这服务器,送我,我都舍不得开机。。。电费负担不起。。。🤣🤣🤣
8000W家用插座會燒掉嗎?
@@cftcvbc2468 十平方的线完全没问题 4平方的自求多福把 2.5的插上就烧
上个太阳能吧,不差那点钱。然后再配个单独的静音模块房间😀
不會全部都跑滿啦 抓6-8成吧
跑不满
太精采了~感謝版主帶我開眼界TAT
小明的解说轻松幽默,和一般的科技宅男的影片差很多。继续加油,点赞并订阅了。
給個讚,從B站回來再刷一次,小明也開始入大老行列
PCIe的还是有瓶颈,HGX架构才是王道
這套方案讓我知道我可以用多路平台完成低配高算力高帶寬的做法,算是4090有效的用法(沒有直連口😅)
我本身是在销售这些企业级别伺服器的公司上班的
只能说100万 (645000+马国钱)是很正常的价钱(平常?)
之前还把玩过一个架子的HPE Superdome 那个价钱就在370万 (2400000+ 马国钱)
雲端機房的日常。
小明應該都習慣個人PC規格,對LinuxONE這種機器比較生疏。
支持一下
躺了两天,怕不是抬它引起的,应该是嫂子的结果😂
機器價格倒是其次
這個分貝,那是要連房子一起換啊😂
你知道太多了..
@@chiangmickey138 🤣🤣
買得起的房子怕是不成問題
非常離譜還是無法 train GPT 😂,不考慮 train train 看 LLAMA 嗎
加速卡是什么型号?不是禁运了嘛
牛滴
看著就爽
這機器用迴圈跑河內塔要多久呢
既然走高端不如进行到底/doge,可以跑个llama模型给大家演示一下,gpt2太弱了😀
9:26 既然要整活 應該以"金瓶梅"訓練, 同樣以 “悟空抱起唐憎" 當題詞.
謝謝分享,我有這麼強的伺服器的話…真的不知道要幹嘛??
押韵押的牛啊,感觉要赶上AK给校长弄的家庭网络了
這押韻.....牛!
你家的插线板功率够吗?
感觉好像绵羊的押韵脚本,哈哈
這要用多少電啊,感覺家裡會直接掉電😅
要专业对上才能发挥价值的电脑
连续看了几遍,感兴趣,也需要,但无银子。等上了主网,便有了充足的银子。先打个招呼,快乐。
能不能开发那种bt一样的软件,或者挖矿软件原理那种,大家电脑一起运算训练gpt,那就牛逼了。
小明厉害
2:46风大到胡迪要抓着帽子
如果用某hub的影片训练一下,是不是不用演员了
这次高端了🎉🎉
心度学坏要多少天?
開眼界了
應該夠快玩接龍
00:55 你们猜这个画面小明嘴是怎么叼着摄像头拍的? 🤣
功率多少?
還以為綿羊料理轉行搞電腦了😊
太狂太扯
不来个all in one吗
跑个现成的模型多爽
这玩意儿放家里会听力损伤睡眠不足😂
所以故意遮挡了GPU型号?
明哥,这种机器除了跑分以外就别搞Windows了
GPU相关应用跟Ubuntu之类的系统更搭
哈哈BandwidthTest和P2PBandwidthTest都在Ubuntu跑的
How can I get coin in RUclips?🤔
RAMDISK應該挺好玩
沒講到電量⋯我只想知道電表起飛如何
然後拿這個去打APEX還是會卡,想知道為什麼嗎?
試了,就知道了。
悲催, 盲猜不干胶下面是 A100
如果跑AI繪圖效果如何?
不跑一下科研项目 或者玩游戏真的 可惜 有这个机会 不搞噱头
A100被遮住了呀 国内还是低调点好
為啥
@@1____6因為被管制了,中國不能有這晶片,被查到來源,那家公司就不必混了。
@@keep_calm_and_carryon 誰會查?中國政府?顯然不可能,他們恨不得解除這條禁令。美國政府?他們應該沒有必要應為這件事就與中國政府交涉,未免太大材小用
@@josh-wp8kk 為什麼要和中國政府交涉,只要知道是誰供的貨,就可以直接開罰了,這種東西可不是罰三塊兩塊的,開口可能就是上億,你說美國佬會不會管
@@benjaminwang4801 怎麼查,誰給你查?沒有搜查令別人有理由不理你,這不得與政府機關交涉,別人還有上百種理由拒絕你的起訴嘞
怎麼散熱?
你家电不跳闸挺意外😂
小明同学,你演示智能拓扑连接线的动画是用什么做的?
AE啊
这电脑虽然价格高但是玩不了游戏,游戏看的是CPU单核的性能和GPU ,虽然内存高硬盘大但是不适合个人使用。
好家伙,你这台服务器直逼近王思聪的服务器😂
这文案,让人想起大姨😂
电脑在哪买的,能挖矿吗?
8万一张的是A100吗
我去,再看一遍(b站n刷)!
这台词,怎么有股绵羊料理的感觉
弱弱的問我們挖礦的"數據"是不是只是在為某些科技公司優化AI打工?
挖矿跟ai训练是完全的两码事,但是你在互联网上发送的内容确实可以被爬下来训练AI,比如我这段话:八戒喜欢吃猪头肉
打工有另一種,但我所知那是義工,用來加速模型運算的醫學方案,全球任何人皆可參與的分散式系統
好家伙!!!就不准备抽奖给我么???跑分干过万思聪!😂
忘了说。电费也牛滴。😂
装机容易,养机难😂
你的那位朋友,还缺不缺朋友~😏
我我好想用這台玩我最愛的踩地雷😢
AI从业者路过
我以為我來到了無情開評的頻道🤣
下一代M3芯片出来后,就没老黄什么事情了。
性能飛起電費也是
H100買不到了😥
我搭飛機的時候也有這種聲音...
雙核心路過...
乾貨滿滿!
4090用1/100的價錢 實現1/10倍的速度 感覺挺划算的?
不過顯存沒辦法再疊確實是硬傷~
3年洗碗换一张4090妥妥血赚!
100万的电脑当然得配个100万的三星the wall显示器(
跑跑魯大師看看
不管多想側一些高難度東西 但高端玩家多數就是遊戲而已 想看4k8k能怎麼跑
所以測驗那邊 給讚 但看完還是腦袋空空
因為這是企業級不是玩家級
技術向的,不是大衆級娛樂
專業顯卡不適合拿來打遊戲的,它主打大顯存跟多卡並聯的,跑遊戲基本都輸遊戲卡
然後這台的CPU也不是遊戲用,它主打多核心多線程而非速度,速度不比5,6年前的古舊CPU快,加上市面上幾乎沒有一款遊戲能夠支援這麼多核心,應該說大部分遊戲都沒有針對多核心進行優化,所以CPU多核優勢並沒有為遊戲帶來多大性能提升,對遊戲來說就是一顆速度慢雖然多核但又用不上的CPU
所以測出來評分可能比一般玩家家裡那台電腦還要低
看不见A100也不见,H100?看过寂寞。。。
大家好,我是小喵
好 買了 現在就只差100萬了
加了太多自我感觉幽默风趣的调皮段子,反而容易出戏!
鲁大师能破一千万分吗
给个抽奖链接吧
家里电能支持的了?
我買了20張顯卡 都漲價了 覺得賺 不是買來挖礦的 是買來看會不會賺錢 因為不漲價賣掉也是賺
你家哪条线这么厉害,家用电源还得改条线才能带得动8000W吧,开机就跳电
4路2000w还好,接口都不用上16A
接高壓電線😂
我个人还是喜欢看些接地气的内容,这种太高端了。
应该算是厂商软广吧
@@DecCat 我挺好奇谁是广告的受众的
@@user-ti4cm5yf6m 最近AI训练和应用很火啊,观众里可能就有潜在客户。
哈哈哈,但是满足了我们开拓眼界的心啊😂
求西遊記代碼
居然在这也刷到你了....
为什么不装OpenWRT?是OpenWRT不配吗🤣
這主機最佳用途不是用來王炸的嗎?
直接看 2:30,前面感觉过度幽默了
这么好的电脑不装个openwrt?😝
什麼是阿MD?
開唔到3d mark 等如廢 !
五年后闲鱼见
绵阳小明?
1:17 家裡有礦
windows不支持这么大内存吧😂
王思聪直呼内行