Размер видео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показать панель управления
Автовоспроизведение
Автоповтор
時間がかかりましたが、なんとかコードを全部理解することができました（自力では書けないですけど）。これだけの問題を作るのも大変でしたよね。ありがとうございました！
ご視聴ありがとうございます！頑張って作った問題なので、そう言っていただけて嬉しいです！
考えて、手を動かす動画、本当にありがとうございました。是非続編をお願いしたいと思います。大変だと思いますが、今までのアーカイブと連動した、今回の動画のような実践向きの動画を希望したいと思います。本当にありがとうございました。
ご視聴いただきありがとうございます！今回みたいな練習問題みたいな動画、今後も定期的に動画作ってみますね😊
5問目やばいですね、すごいですアルゴリズムの発想が...かっこいいです
待ってましたー！！いつも勉強になります！！
コメントありがとうございます😊作問に苦労してご期待に添えるか不安ですが、楽しんでもらえたら嬉しいです！
勉強になります！続編希望します！！！
コメントありがとうございます！問題のレベル感や問題数など、かなり色々悩んだのですが、そう言ってもらえて嬉しいです😊 続編も考えてみます！
自分の大学の課題内容とよく似ています笑笑現実味のある問題を出すと、「こう言う時にプログラムを使ったら良いのか！」となるので、とっても良い動画だと思います！！良い復習にもなりますし、続編も期待してますね！
大学の課題でも、こういうのがあるんですね！！ありそうなシチュエーションを考えると、問題が似通ってくるのかもしれないですね😂
C言語とかやってて似た感じでpythonも書いてましたが、やっぱりpythonの文化(破壊的とかタプルとか色々)もしっかり覚えてやったほうが綺麗なコードが書けるなと感じました。いっぱい問題解いて、サンプルコードを見て、綺麗なコード書けるように頑張ります
ご視聴いただきありがとうございます！C言語をやっていたんですね✨✨PythonはPythonらしい書き方とか習慣があるので、ぜひ沢山コードを書いてしっくり書ける書き方をマスターしてもらえたらと思います😊
久しぶりに見に来たら「サプー先生からの挑戦状」があって嬉しいです！３ヶ月ほど時間が空いたけど、過去動画を見ながらコード打って勉強再々開します！
お久しぶりです😊 勉強を再開してサプーチャンネルを見てもらえて嬉しいです！簡単な問題・ちょっと難しい問題、色々混ざっているので、ぜひチャレンジしてみてください😉
@@pythonvtuber9917 すごい楽しくて時間が足りないです(^^;こうすれば良いって頭では分かってるのに、うまくコードで表現出来なくて調べることも多いけど楽しんで挑戦します！回答例も参考になります。ありがとうございます😄
いつも動画ありがとうございます。全部コーディングして解いてみました！広く浅くの出題だったので、滞りなく進められました。データサイエンスが専門なので問題2, 3, 6, 8, 9, 10あたりは余裕だったのですが、それ以外で不得手なモジュールを使うとなると、やはり全然使えないものですね。特に時系列は逃げてきた人生だったので...これを機にちゃんと復習しようと思います。
コメントありがとうございます😊実際に解いてもらえて嬉しいです！！確かに普段扱っていない領域のコードになると、ちょっと手が止まってしまいますよね😵ぜひ日時処理やファイル操作などもサクサク書けるように復習してみてください✨
プログラムの勉強をしようと思い、はじめてサプーさんの動画を見ましたが難易度が高いですね。初心者向けの動画もございますでしょうか？
基礎力UPって言葉、とても魅力的です。調べながらやりましたが、とてもいい気づきを得ました。大変ｘ２、勉強になりました。確かに今の学習度では、ぴったしの内容でした。今後もあると嬉しいです。また、第7問目についてですが、json_root -> ['@graph'] -> ['title']も、あったのでお伝えしたいかったです。誤解であれば、ごめんなさい。
ご視聴ありがとうございます😊実際に解いていただけて嬉しいです！！
完全に自信を無くしました...一から勉強しなおします...
ちょっと難しかったでしょうか😵 簡単なコードから少しずつ書けるように、ぜひ復習してみてください😉
実際に作業しながら学ぶ講座はいいですね第１０問のようなWebの表を扱うなら下のようなpandas.read_htmlが楽チンでそればかり使ってましたpd.read_html(url)[0]['タイトル']でも他の目的も考えるとBeautifulSoupもちゃんと勉強しないとですね過去動画のBeautifulSoup編見てきます～
コメントありがとうございます😊pandas.read_html、あまり使ったことなかったですが便利なんですね！！今度使ってみたいと思います✨
python勉強したてで1問目からめちゃくちゃ考えてたけど、ライブラリを使えばよかったのか
3問目は自分だったらこんな感じかなぁs = [score for subj, score in scores.items() if subj in ['国語', '数学', '英語']]print(sum(s)/len(s))pandasとグラフの問題はいまいち慣れないから、結構手間取るなぁ…
コメントありがとうございます！！コードとっても綺麗です😊リスト内包表記使うと綺麗に書けますね！
cvs_files= Path(data_path).glob(`.*csv`)としたら
問題3 ラムダ式での書き方s = list(map(lambda key: scores[key],['国語', '数学', '英語']))print(sum(s) / len(s))やっと出来た！！！
コメントありがとうございます😊とても綺麗なコードですね！
こんにちは。この動画のような問題が集まっている問題集、動画、教材などはございますでしょうか？私が知っているのはPyQさんとTOYProさんぐらいなのですが。
ご質問ありがとうございます！アルゴリズム問題であればpaizaさんもありますね！ただ、やや実務寄りのコーディング問題となるとちょっと思い浮かばないですね😵
動画ありがとうございます。問題5につきましてdata_path="./data"txt_files=list(Path(data_path).glob("*.txt"))の部分でTypeError: 'list' object is not callableとエラー表記されてしまいます。listオブジェクトが使えないのはversionが古いからでしょうか。
ご質問ありがとうございます！「リストは呼び出し可能なオブジェクトではない」というエラーなので、ひょっとしたら「list」という名前の変数や関数、クラス、ファイル、フォルダなどを自分で作ってしまっていませんか？「list」は予約語なので、変数名・関数名などで使用はできません😵
@@pythonvtuber9917 返信ありがとうございます。問3に取り組む際にlistを使用しておりました。リスタートし再度実行したところ無事コードが通りました。
二問目のリストの数字ですが、300_000_000 のように "_" で区切るのはどういう意味になるのでしょうか？
カンマ代わりに可読性を上げるだけです
サプーさんはプログラミング歴何年なんでしょうか？1年勉強していますが、こんなスラスラ書けないです。
ご質問ありがとうございます！Python歴は5年目ですね😉編集後の動画を見るとスラスラ書いているように見えますが、私も正規表現の部分とか特定のライブラリの引数とかはすぐ忘れちゃうので、ネットで調べながら書いています😂
😊😊😊😊
😊
知れば知るほど深い💦
ぜひコーディングの練習・復習として利用してもらえたらと思います😊
解答はもちろん一つではないと思いますが第3問の解答はちょっと効率悪過ぎるかも知れないと思いました
そうですね、個人的にはリスト内包表記を使うのが好きですが、今回は初心者でも理解しやすいように愚直に書くコードにしてみました！！
@@pythonvtuber9917 お返事ありがとうございます。リスト内包の例を挙げていたかたもいらっしゃるようですがそういう意味ではなくて折角辞書を使っている訳ですから全要素のkeyvalueを取り出して比較するよりもkeyがあらかじめ判っているのであればkeyのlistから直接key指定で要素を取り出した方が辞書(連想配列)の有効活用が出来て効率が良いと言いたかったのです(小規模なサンプルなのでどっちでも良いと言われればそれまでですが)
@@pythonvtuber9917 こんな感じですtotal_score = 0for key in ['國語', '数学', '英語']: total_score += scores[key]
なるほど、確かにその方が良さそうですね！！アイディアありがとうございます😊
辞書の有効活用、素晴らしいですね！！辞書(連想配列)を使ったリスト内包表記で書くと凄くスッキリしますねs = [scores[key] for key in ['国語', '数学', '英語']]print(sum(s)/len(s))
時間がかかりましたが、なんとかコードを全部理解することができました（自力では書けないですけど）。これだけの問題を作るのも大変でしたよね。ありがとうございました！
ご視聴ありがとうございます！頑張って作った問題なので、そう言っていただけて嬉しいです！
考えて、手を動かす動画、本当にありがとうございました。是非続編をお願いしたいと思います。
大変だと思いますが、今までのアーカイブと連動した、今回の動画のような実践向きの動画を希望したいと思います。
本当にありがとうございました。
ご視聴いただきありがとうございます！
今回みたいな練習問題みたいな動画、今後も定期的に動画作ってみますね😊
5問目やばいですね、すごいです
アルゴリズムの発想が...かっこいいです
待ってましたー！！
いつも勉強になります！！
コメントありがとうございます😊
作問に苦労してご期待に添えるか不安ですが、楽しんでもらえたら嬉しいです！
勉強になります！
続編希望します！！！
コメントありがとうございます！
問題のレベル感や問題数など、かなり色々悩んだのですが、そう言ってもらえて嬉しいです😊 続編も考えてみます！
自分の大学の課題内容とよく似ています笑笑
現実味のある問題を出すと、「こう言う時にプログラムを使ったら良いのか！」となるので、
とっても良い動画だと思います！！
良い復習にもなりますし、続編も期待してますね！
大学の課題でも、こういうのがあるんですね！！
ありそうなシチュエーションを考えると、問題が似通ってくるのかもしれないですね😂
C言語とかやってて似た感じでpythonも書いてましたが、やっぱりpythonの文化(破壊的とかタプルとか色々)もしっかり覚えてやったほうが綺麗なコードが書けるなと感じました。
いっぱい問題解いて、サンプルコードを見て、綺麗なコード書けるように頑張ります
ご視聴いただきありがとうございます！C言語をやっていたんですね✨✨
PythonはPythonらしい書き方とか習慣があるので、ぜひ沢山コードを書いてしっくり書ける書き方をマスターしてもらえたらと思います😊
久しぶりに見に来たら「サプー先生からの挑戦状」があって嬉しいです！
３ヶ月ほど時間が空いたけど、過去動画を見ながらコード打って勉強再々開します！
お久しぶりです😊 勉強を再開してサプーチャンネルを見てもらえて嬉しいです！
簡単な問題・ちょっと難しい問題、色々混ざっているので、ぜひチャレンジしてみてください😉
@@pythonvtuber9917
すごい楽しくて時間が足りないです(^^;
こうすれば良いって頭では分かってるのに、うまくコードで表現出来なくて調べることも多いけど楽しんで挑戦します！
回答例も参考になります。ありがとうございます😄
いつも動画ありがとうございます。全部コーディングして解いてみました！広く浅くの出題だったので、滞りなく進められました。
データサイエンスが専門なので問題2, 3, 6, 8, 9, 10あたりは余裕だったのですが、それ以外で不得手なモジュールを使うとなると、やはり全然使えないものですね。特に時系列は逃げてきた人生だったので...これを機にちゃんと復習しようと思います。
コメントありがとうございます😊
実際に解いてもらえて嬉しいです！！
確かに普段扱っていない領域のコードになると、ちょっと手が止まってしまいますよね😵ぜひ日時処理やファイル操作などもサクサク書けるように復習してみてください✨
プログラムの勉強をしようと思い、はじめてサプーさんの動画を見ましたが難易度が高いですね。初心者向けの動画もございますでしょうか？
基礎力UPって言葉、とても魅力的です。調べながらやりましたが、とてもいい気づきを得ました。
大変ｘ２、勉強になりました。確かに今の学習度では、ぴったしの内容でした。今後もあると嬉しいです。
また、第7問目についてですが、json_root -> ['@graph'] -> ['title']も、あったのでお伝えしたいかったです。
誤解であれば、ごめんなさい。
ご視聴ありがとうございます😊
実際に解いていただけて嬉しいです！！
完全に自信を無くしました...一から勉強しなおします...
ちょっと難しかったでしょうか😵 簡単なコードから少しずつ書けるように、ぜひ復習してみてください😉
実際に作業しながら学ぶ講座はいいですね
第１０問のようなWebの表を扱うなら下のようなpandas.read_htmlが楽チンでそればかり使ってました
pd.read_html(url)[0]['タイトル']
でも他の目的も考えるとBeautifulSoupもちゃんと勉強しないとですね
過去動画のBeautifulSoup編見てきます～
コメントありがとうございます😊
pandas.read_html、あまり使ったことなかったですが便利なんですね！！今度使ってみたいと思います✨
python勉強したてで1問目からめちゃくちゃ考えてたけど、ライブラリを使えばよかったのか
3問目は自分だったらこんな感じかなぁ
s = [score for subj, score in scores.items() if subj in ['国語', '数学', '英語']]
print(sum(s)/len(s))
pandasとグラフの問題はいまいち慣れないから、結構手間取るなぁ…
コメントありがとうございます！！
コードとっても綺麗です😊リスト内包表記使うと綺麗に書けますね！
cvs_files= Path(data_path).glob(`.*csv`)としたら
問題3 ラムダ式での書き方
s = list(map(lambda key: scores[key],['国語', '数学', '英語']))
print(sum(s) / len(s))
やっと出来た！！！
コメントありがとうございます😊
とても綺麗なコードですね！
こんにちは。
この動画のような問題が集まっている問題集、動画、教材などはございますでしょうか？
私が知っているのはPyQさんとTOYProさんぐらいなのですが。
ご質問ありがとうございます！
アルゴリズム問題であればpaizaさんもありますね！
ただ、やや実務寄りのコーディング問題となるとちょっと思い浮かばないですね😵
動画ありがとうございます。
問題5につきまして
data_path="./data"
txt_files=list(Path(data_path).glob("*.txt"))の部分で
TypeError: 'list' object is not callable
とエラー表記されてしまいます。
listオブジェクトが使えないのはversionが古いからでしょうか。
ご質問ありがとうございます！
「リストは呼び出し可能なオブジェクトではない」というエラーなので、ひょっとしたら「list」という名前の変数や関数、クラス、ファイル、フォルダなどを自分で作ってしまっていませんか？「list」は予約語なので、変数名・関数名などで使用はできません😵
@@pythonvtuber9917
返信ありがとうございます。
問3に取り組む際にlistを使用しておりました。
リスタートし再度実行したところ無事コードが通りました。
二問目のリストの数字ですが、300_000_000 のように "_" で区切るのはどういう意味になるのでしょうか？
カンマ代わりに可読性を上げるだけです
サプーさんはプログラミング歴何年なんでしょうか？
1年勉強していますが、こんなスラスラ書けないです。
ご質問ありがとうございます！Python歴は5年目ですね😉
編集後の動画を見るとスラスラ書いているように見えますが、私も正規表現の部分とか特定のライブラリの引数とかはすぐ忘れちゃうので、ネットで調べながら書いています😂
😊😊😊😊
😊
知れば知るほど深い💦
ぜひコーディングの練習・復習として利用してもらえたらと思います😊
解答はもちろん一つではないと思いますが第3問の解答はちょっと効率悪過ぎるかも知れないと思いました
そうですね、個人的にはリスト内包表記を使うのが好きですが、今回は初心者でも理解しやすいように愚直に書くコードにしてみました！！
@@pythonvtuber9917 お返事ありがとうございます。リスト内包の例を挙げていたかたもいらっしゃるようですがそういう意味ではなくて折角辞書を使っている訳ですから全要素のkeyvalueを取り出して比較するよりもkeyがあらかじめ判っているのであればkeyのlistから直接key指定で要素を取り出した方が辞書(連想配列)の有効活用が出来て効率が良いと言いたかったのです(小規模なサンプルなのでどっちでも良いと言われればそれまでですが)
@@pythonvtuber9917 こんな感じです
total_score = 0
for key in ['國語', '数学', '英語']:
total_score += scores[key]
なるほど、確かにその方が良さそうですね！！
アイディアありがとうございます😊
辞書の有効活用、素晴らしいですね！！
辞書(連想配列)を使ったリスト内包表記で書くと凄くスッキリしますね
s = [scores[key] for key in ['国語', '数学', '英語']]
print(sum(s)/len(s))