Nvidia frappe très fort avec le GPU Blackwell

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  • Опубликовано: 9 сен 2024
  • De Hopper à Blackwell, la course à la puissance des GPUs s’accélère
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Комментарии • 12

  • @kazundo
    @kazundo 5 месяцев назад +2

    Merci tu rend le sujet plus simple a comprendre pour les néophytes

  • @moneyfr
    @moneyfr 5 месяцев назад +4

    Penses-tu que les radiologues ou les pilotes d'avions vont disparaître avec les IA?

    • @codeconcept
      @codeconcept  5 месяцев назад

      Pour les radiologues, j'espère surtout qu'ils vont utiliser les IA en plus de leurs compétences traditionnelles. Comme ça, on aurait le meilleur des deux mondes : un médecin qui utilise son expérience et ses 5 sens + une IA qui pourra lui éviter de faire une erreur de lecture de radio / IRM / ECC causée par l'épuisement de gardes interminables.
      Pour les pilotes, les passagers n'oseront pas monter dans un avion sans pilote, donc les compagnies (même low costs) n'oseront pas franchir ce cap. Passer de 2 à 1 une personne dans le cockpit serait déjà un bouleversement.

  • @kriskristensennygaar
    @kriskristensennygaar 5 месяцев назад +1

    Merci pour votre travail! Très intéressant et bien sourcé ;)
    Je me suis abonné!
    Bon dimanche

    • @codeconcept
      @codeconcept  5 месяцев назад

      Merci, et bienvenue !😀

  • @nicejungle
    @nicejungle 5 месяцев назад

    « Pendant une ruée vers l'or, ceux qui ont fait fortune vendaient des pelles »
    Jensen applique à la lettre cette devise

  • @MoiFust
    @MoiFust 5 месяцев назад +2

    Salut, il me semble quand Nvidia dit que les B100 seront 30 fois plus performant que les H100 c’est comparer des pommes et des boires puisque que ce n’est pas la même quantisation des données (float4 vs float16 de souvenir).
    Le chiffre à retenir c’est plutôt que 8000 H100 équivaut à 2000 B200 en terme de perfore pratique.
    Bonne vidéo.

  • @krcarbo
    @krcarbo 5 месяцев назад +1

    Salut, merci pour le partage.
    Théoriquement si la consommation est moindre, on devrait avoir moins de chauffe.
    Le soucis de l'homme c'est quand on trouve un moyen de faire quelque chose avec moins d'énergie, on ne s'en contente pas pour mettre en place de la sobriété, mais on cherche donc à en faire plus. Et généralement, au final, la consommation augmente car on trouve ça plus rentable.
    Pour ce qui est de la compréhension du monde, notre monde, ça semble compliqué pour les IA, car généralement elles sont spécialisées dans un domaine alors que notre monde est complexe et varié. Mais avec les progrès, si on continue de maintenir la même courbe d'apprentissage, on finira pas arriver à quelque chose qui fonctionne bien voire très bien.

    • @codeconcept
      @codeconcept  5 месяцев назад +1

      Peut-être qu'ils ont overclocké leur GPU 😁
      Je vois ce que tu veux dire pour la conso qui ne sera pas réduite au bout du compte. C'est la même logique que les voies routières : plus on en ajoute ... plus le nombre de véhicules augmente. Mais je voulais rester optimiste.

  • @Richi42
    @Richi42 5 месяцев назад +1

    Refroidissement liquide car la dissipation thermique est peut-être à peu près la même mais la surface est beaucoup plus petite. Il faut donc un refroidissement plus efficace qu'un refroidissement à air classique

    • @codeconcept
      @codeconcept  5 месяцев назад +1

      Ca serait une bonne raison en effet.

  • @mastere1998
    @mastere1998 5 месяцев назад +1

    Interessant sauf trop courte!!!!!