不偏分散が本当に『不偏性』を持つのかシミュレーションで確かめてみた。

[@anemone1601]

製品検査に携わる仕事に従事している者です。
漠然と理解していた手法を腑に落ちるまで理解できる数少ない動画です。何回も再生して勉強させて頂いています。ありがとうございます。
私の希望ですが、ゲージR&Rの分散分析を動画にして頂けませんか。勉強できる動画がなかなかありません。
勉強させて頂いている者で恐縮ですがご検討宜しくお願い致します。

[@DataScienceLab.]

コメントありがとうございます(^-^)
リクエスト承りました！

[@和正-j4m]

7:20ころからの式で前に括り出す分数の分子分母が逆ですね。

[@DataScienceLab.]

ご指摘いただきありがとうございますm(_ _)m
大変申し訳ございませんでした（>-

[@yellowtail5191]

いつも分かり易い解説ありがとうございます。私は推定値を真の値に近づけるために不偏分散を使うのだと理解していますし、推定値が真の値から離れてしまうことは偏ってしまったということだと思いますのでデータサイエンスLabさんの説明で問題ないと思いますよ。

[@DataScienceLab.]

コメントありがとうございます(^-^)
私は完全独学で統計学を学んだので、学術的に最適な表現をできていない場合もあるのだと思います。
それを指摘していただけるのはありがたいことだと思ってます！

[@YOUSUPERTERIO]

貴重な動画ありがとうございます
証明で不偏分散＝母分散であることは分かるのですが、そもそも不偏分散の計算式になぜｎ-1が出てくるのかを、導出しながら証明することはできますか？
不偏＝母にしたかったら、逆算的にｎ-1が決まるってことなのでしょうか？

[@DataScienceLab.]

申し訳ございません、不偏分散の計算式の導出はコメント欄では難しいです（>

[@頻馬主義]

「偏っていない＝真の値から離れていない」という説明はおかしいのではないでしょうか？
偏っていないとは推定値が真の値から正の方向にずれる場合と負の方向にずれる場合が同程度でありバランスが取れていることだと理解しています。
推定値の期待値が真の値と一致することが求められているのであって、推定値が真の値に近いことは必要条件ではないと考えています。

[@DataScienceLab.]

『不偏性』をわかりよくカジュアルに表現してみたのですが、おかしいですか？
推定値が真の値に近いことが必要と表現したつもりはないのですが。。。
誤解がないように、”平均的に"真の値から離れていない、と表現すればよかったですね、すみません(T_T)

[@ワトソン-s1s]

おかしくないですよ。あなたの認識が"おかしい"です。
あなたが言ってるのは正規性の要件であって普遍性の要件ではありません。