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良く分かりました!!
先生が大きいのか、黒板が小さいのか、、
『平均』と『期待値』についてどのように区別するとわかりやすいでしょうか?他の人の動画においても、『平均』ということをやっていたのに途中で『期待値』という言葉に変えて説明されているので混同しています。
分野によっては平均と期待値を区別している場合もありますが、高校数学では、特に区別せず、同じものを表していると考えていただいて大丈夫です。高校数学の教科書でも「期待値または平均という」と書かれています。
ありがとうございます。
ありがとうございます!
スーパーサンクスありがとうございます😭今後ともよろしくお願いします!!
標本平均の標準偏差が,なぜ(σ/ルートn)になるのかのとても分りやすい証明の解説,ありがとうございました! ずっと知りたかったので,非常に参考になりました!
とてもわかりやすいです。大変助かりました。ありがとうございます。
すみません。質問させてください。標本のSとσ(Xバー)は同じものを表してますか?
Sは"標本"の標準偏差σ(Xバー)は"標本平均"の標準偏差で、別物だと思います!
ベキクソわかりやすいでございます。
標本平均の分散を意味で理解しようするにはどう考えればよろしいですか? 「標本平均の偏差の二乗の平均」と考えると、偏差の時点で標本平均-標本平均の平均=0(つまり母平均-母平均)より、分散も標準偏差も0になるのではと考えてしまい混乱しています。 証明の式変形は理解しましたが、分散の本質的な意味を考えるとどのように考えるのか疑問です。ご返答お待ちしてます!
私も勉強中なので間違っているところがあったら申し訳ないのですが、「標本平均=母平均」としているところが間違っているような気がします。標本平均は一つの標本ごとに設定されるもので、nの値が極端に大きくない限りは標本平均にもばらつきが生まれるはずです(5:00あたりの説明でも、標本平均が171cm、169cm、173cmとなっている標本が例として挙げられています)。標本平均の平均(すなわち母平均)をmとすると、例えばこの3つの標本平均の分散は{(171-m)^2+(169-m)^2+(173-m)^2}/3となり、0にはならないかと思います。
○○さんより分かりやすい
何故X1の分散が母標準偏差σが等しくなる理由が分かりません、教えてくださると幸いです。
8:45 11:30 非復元抽出だが、人数が多いため
Sとσ/√n の違いがわからん
動画のアップありがとうございます! 公式が増えてきましたね…!番外編になると思うんですが、この流れでぜひ自由度の解説動画も出して欲しいです…!
わかりやすい!
大学の統計学から勉強を始め、無事つまってしまい、高校の統計学から改めて学習を始めることにしたのですが、とてもよい動画教材に巡り会えました。とても感謝しています。
10:00 で何故 母集団の平均と連れてきたX1の期待値が等しくなるのでしょうか?
「X1」は(確率)変数なので、色んな値をとることになります。具体的に言うと、「𓏸𓏸県の男性」の身長の 全ての値 を取りうることになるわけです。よって、「X1」の平均 ⇔「𓏸𓏸県の男性の身長の全ての値」の平均 ⇔ 「母平均」
@@resa3774 こーの別垢です(笑) しっかり理解できました!ありがとうございます!
本当に助かります!ありがとうございます!
良く分かりました!!
先生が大きいのか、黒板が小さいのか、、
『平均』と『期待値』についてどのように区別するとわかりやすいでしょうか?
他の人の動画においても、『平均』ということをやっていたのに途中で『期待値』という言葉に変えて説明されているので混同しています。
分野によっては平均と期待値を区別している場合もありますが、
高校数学では、特に区別せず、同じものを表していると考えていただいて大丈夫です。
高校数学の教科書でも「期待値または平均という」と書かれています。
ありがとうございます。
ありがとうございます!
スーパーサンクスありがとうございます😭
今後ともよろしくお願いします!!
標本平均の標準偏差が,なぜ(σ/ルートn)になるのかのとても分りやすい証明の解説,ありがとうございました!
ずっと知りたかったので,非常に参考になりました!
とてもわかりやすいです。大変助かりました。ありがとうございます。
すみません。
質問させてください。
標本の
Sとσ(Xバー)は同じものを表してますか?
Sは"標本"の標準偏差
σ(Xバー)は"標本平均"の標準偏差
で、別物だと思います!
ベキクソわかりやすいでございます。
標本平均の分散を意味で理解しようするにはどう考えればよろしいですか?
「標本平均の偏差の二乗の平均」と考えると、偏差の時点で標本平均-標本平均の平均=0(つまり母平均-母平均)より、分散も標準偏差も0になるのではと考えてしまい混乱しています。
証明の式変形は理解しましたが、分散の本質的な意味を考えるとどのように考えるのか疑問です。ご返答お待ちしてます!
私も勉強中なので間違っているところがあったら申し訳ないのですが、「標本平均=母平均」としているところが間違っているような気がします。
標本平均は一つの標本ごとに設定されるもので、nの値が極端に大きくない限りは標本平均にもばらつきが生まれるはずです(5:00あたりの説明でも、標本平均が171cm、169cm、173cmとなっている標本が例として挙げられています)。
標本平均の平均(すなわち母平均)をmとすると、例えばこの3つの標本平均の分散は{(171-m)^2+(169-m)^2+(173-m)^2}/3となり、0にはならないかと思います。
○○さんより分かりやすい
何故X1の分散が母標準偏差σが等しくなる理由が分かりません、教えてくださると幸いです。
8:45 11:30 非復元抽出だが、人数が多いため
Sとσ/√n の違いがわからん
動画のアップありがとうございます! 公式が増えてきましたね…!
番外編になると思うんですが、この流れでぜひ自由度の解説動画も出して欲しいです…!
わかりやすい!
大学の統計学から勉強を始め、無事つまってしまい、高校の統計学から改めて学習を始めることにしたのですが、とてもよい動画教材に巡り会えました。とても感謝しています。
10:00 で何故 母集団の平均と連れてきたX1の期待値が等しくなるのでしょうか?
「X1」は(確率)変数なので、色んな値をとることになります。
具体的に言うと、「𓏸𓏸県の男性」の身長の 全ての値 を取りうることになるわけです。
よって、「X1」の平均 ⇔「𓏸𓏸県の男性の身長の全ての値」の平均 ⇔ 「母平均」
@@resa3774 こーの別垢です(笑) しっかり理解できました!ありがとうございます!
本当に助かります!ありがとうございます!