interaction효과와 개별 효과를 헷갈려 하시는 것 같네요. interaction효과가 없다고 해서 각 그룹간 효과가 없는 것은 아닙니다. 다만 여기서는 interaction효과가 중요한 것이지요. 강의내용 중에 interaction 효과를 보는 방법을 6개 그래프로 정리 한 것이 있습니다. 그림을 보시고, 사례에 맞게 해석하시면 됩니다. ruclips.net/video/SNZWT5JL9Jw/видео.html
안녕하세요. 교수님께서 올려주신 해당 방법으로 통계를 돌리고 있는 학생입니다. 우선 정말 감사합니다. 질문이 있는데요. 중재 제공 후 측정한 도구의 사전사후에서 실험군은 점수가 향상, 대조군은 점수가 하락했습니다(점수가 올라야 좋은 결과입니다) 개체 내 효과 검정 - 시간*그룹의 p값은
이전에 촬영했던 동영상을 보고 있으시네요. 새로운 동영상을 참고해 보세요. ruclips.net/video/OLEx9KdC7os/видео.html 답변을 하자면 이원반복측정분산분석의 핵심을 실험군과 대조군의 각각의 차이를 보는 것이 아니라, 사전-사후를 비교하는 것입니다. 사전에 실험군과 대조군의 점수는 차이가 없는지 먼저 검증하고, 사후에 얼마나 차이가 있는지를 보는 것이지요. syntaxt에서 그룹*시간으로 상호작용을 검증해 보세요.
좋은 강의 올려주셔서 감사합니다 :) 한가지 궁금한 점이 있는데, 일반적으로 2x2 반복측정설계의 경우 상호작용효과가 뜬 변수를 대상으로 집단별로 시점에 대한 paired t-test를 통해 단순주효과를 확인하는 것으로 알고 있습니다. 혹시 올려주신 영상에서 syntax를 통해 확인한 집단*시점의 대응별비교 표가 이와 같은 목적의 분석일까요..? 혹시 같은 목적의 분석이 맞다면, paired-test와 대응별비교 표의 유의확률 값이 적은 범위에서나마 차이가 나는데 그 이유는 무엇일까요..? 답변 주신다면 굉장히 큰 도움이 될 것 같습니다..! 감사합니다 :D
훌륭한 강의에 감사드립니다. 의학통계가 익숙치 않았는데 교수님 강의 따라해보면서 큰 도움이 도었습니다.
도움이 되셨다니 다행입니다.^^
앗! 먼저 한 질문에 이어 추가적인 질문입니다.
프로그램 제공 후 측정한 도구(점수가 올라야 좋습니다)에서
개체 내 효과 검정의 시간*그룹의 p값이 .142로 전체적으로 차이가 없다고 나왔습니다.
그런데 아래의 그룹*시간의 대응별 비교에서는
실험군 p
interaction효과와 개별 효과를 헷갈려 하시는 것 같네요. interaction효과가 없다고 해서 각 그룹간 효과가 없는 것은 아닙니다. 다만 여기서는 interaction효과가 중요한 것이지요. 강의내용 중에 interaction 효과를 보는 방법을 6개 그래프로 정리 한 것이 있습니다. 그림을 보시고, 사례에 맞게 해석하시면 됩니다.
ruclips.net/video/SNZWT5JL9Jw/видео.html
안녕하세요. 교수님께서 올려주신 해당 방법으로 통계를 돌리고 있는 학생입니다. 우선 정말 감사합니다.
질문이 있는데요.
중재 제공 후 측정한 도구의 사전사후에서 실험군은 점수가 향상, 대조군은 점수가 하락했습니다(점수가 올라야 좋은 결과입니다)
개체 내 효과 검정 - 시간*그룹의 p값은
이전에 촬영했던 동영상을 보고 있으시네요. 새로운 동영상을 참고해 보세요.
ruclips.net/video/OLEx9KdC7os/видео.html
답변을 하자면 이원반복측정분산분석의 핵심을 실험군과 대조군의 각각의 차이를 보는 것이 아니라, 사전-사후를 비교하는 것입니다. 사전에 실험군과 대조군의 점수는 차이가 없는지 먼저 검증하고, 사후에 얼마나 차이가 있는지를 보는 것이지요. syntaxt에서 그룹*시간으로 상호작용을 검증해 보세요.
교수님 통계 표 처리방법과 결과 쓰는 법도 알려주시면 감사하겠습니다. 그 부분을 잘 모르겠어요.
옛날 동영상을 보고 계시네요.
최신 동영상을 보시면 마지막 부분에 설명이 되어 있습니다. ^^
ruclips.net/video/OLEx9KdC7os/видео.html
좋은 강의 감사합니다. 그룹은 무작위로 선정하여 분류하였는데 이원반복측정 분산분석에서 동질성 검사를 해야 하는지 여쭤봅니다.
이원반복측정분산분석에서는 그룹변수는 동질성검사를 해야하고, 시점변수(반복변수)는 구형성을 검증해야 합니다. ^^. 그런데 문제는 모수통계 가정이 성립이 안될때 분석할 수 있는 방법이 없어서 실제로는 잘 하지 않고 그냥 모수통계로만 처리해 줍니다. ^^
@@bigdata_leecho 감사합니다. 교수님^^기준을 잡는데 큰 도움이 되었습니다.
좋은 강의 영상 감사합니다. 혹시 군 내 시점 간 비교 뿐 아니라 각 시점 간 군 간 비교를 하는 것은 의미가 없는 걸까요?
좋은 강의 너무 감사합니다...
천천히..알기쉽게...너무 감사합니다..^^
교수님 반복측정 공변량 하는 법 좀 알려주세요
반복측정 ANCOVA를 의미하는 것이지요? 지금은 학기말이여서 조만간 올려 놓을게요.
좋은 강의 올려주셔서 감사합니다 :) 한가지 궁금한 점이 있는데, 일반적으로 2x2 반복측정설계의 경우 상호작용효과가 뜬 변수를 대상으로 집단별로 시점에 대한 paired t-test를 통해 단순주효과를 확인하는 것으로 알고 있습니다.
혹시 올려주신 영상에서 syntax를 통해 확인한 집단*시점의 대응별비교 표가 이와 같은 목적의 분석일까요..?
혹시 같은 목적의 분석이 맞다면, paired-test와 대응별비교 표의 유의확률 값이 적은 범위에서나마 차이가 나는데 그 이유는 무엇일까요..? 답변 주신다면 굉장히 큰 도움이 될 것 같습니다..! 감사합니다 :D
저도 paired t test로 했었는데 이렇게 신텍스로도 볼 수 있다니 너무 유익합니다. 저 또한 이 두가지가 같은 방법이라 생각이 드는데 차이가난다면 어떤이유인지 궁금합니다
이원 반복측정 분산분석시, 사전 점수에서 차이가 나는 경우 공변량 처리하는 내용도 알려주시면 감사하겠습니다
네 교수님 공변량 하는 법도 올려주세요