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@bigdata_leecho 교수님, x변수 중 y값에 반비례하는 변수는 어떻게 넣어줘야 하나요? pipeline을 사용하기 전까지는 역수를 취해서 모델에 반영해도 test값을 대입하면 반비례 변수가 증가할수록 y값도 증가합니다 ㅠㅠ

python공부하다가 우연히 발견한 교수님의 강의를 잘 듣고 있습니다. 학생들에게 강의한 내용을 이렇게 공유해 주셔서 정말 감사합니다. 강의를 듣다가 한 가지 문의 사항이 생겼는데요 이전 동영상에서 y=StandardScaler().fit_transform(y[:, np.newaxis]).flatten() 로 Standard Scaling을 진행했는데요 01_02.Regression(예측)_pipeline을 이용한 전처리3(Python 실습) 에서 이전 동영상에서 모델 만들 때 어디에서 사용되는 것인지 깨닫지 못했습니다. 어디에서 사용되고 있는 것인지 설명해 주실 수 있는지요? 감사합니다^^

안녕하세요 교수님 간접효과에서 Effect가 -.0009인경우는 멀까요? 마이너스가 나오는이유는 멀까요~? ㅠㅠ

명확한 설명 감사합니다

영상 잘 봤습니다. 제가 옛날 강의 영상에서 양측검증에서 p-value값은 왜 양쪽으로 생기는 지 질문드려서 이 영상을 링크받았는데 아직 모호한 부분이 있습니다. 애초에 엑스바가 귀무가설의 뮤보다 작은 값이 나왔는데 왜 절대값을 취해서 양쪽을 다 고려하는 지가 의문이라 고민해봤습니다. 양측검증은 양쪽 다 고려해야 하므로 실제로는 엑스바가 320보다 작은 값이 나왔지만, 그 반대인 경우도 고려해줘야 하기 때문에 그런건가요?

처음부터 양쪽 검증을 하면 검정통계량의 확률도 양쪽으로 생기는 건가요? 이 질문을 한 이유는 애초에 엑스바는 1개이고 그것을 정규화하면 그래프에서 한 점에 찍히는 건데 왜 그 점에서의 확률 값에 x2를 해야 p-value값인지 이해가 안되는 것에서 생겼습니다.

교수님 상호작용 플롯을 페이퍼에 리포팅할 때, raw data 를 통해 만들어진 플롯을 사용해야 하나요? 아니면 anova 의 예측값들을 이용해 상호작용 플롯을 만들어서 사용해야 하나요?

안녕하세요 교수님, 질문이 하나 있습니다. 인성 -> 학습성과의 direct effect는 비표준화 계수가 음수인데, indirect effect가 양수일 수가 있나요? 그렇게 된다면 논문상 해석은 어떻게 해야할까요? 좋은 강의 감사합니다.

교수님, 좋은 강의 감사합니다. 궁금한 점이 한가지 있는데 치료 자료 데이터라 환자들마다 A, B, C 그룹간 중증도 통제가 어려워 초기 시점부터 값이 같지 않고 뒤죽박죽 개인차가 매우 심합니다. 혹시 이럴 때는 어떻게 해석을 해야하는지요? 값을 보정해서 비슷하게 맞춰야 하는지요?

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교수님, 카카오맵 스크랩핑은 어떤 툴이 가장 좋은까요? rvest ...

유용한 자료 꾸준히 올려주셔서 감사합니다.

안녕하세요. 교수님. 한 집단에 각각 3번의 다른 처치를 한후 처치 3개를 비교하고자 합니다. 일원반복 측정분석 대신 friedman 검증하려고 하는데 friedman 후 사후검증으로 어떤걸 적용해야 할까요 ? 비모수 대응 or 독립 t 로 해하는지 잘모르겠네요.

1. 정규성 검증을 통과하지 못한 데이터를 Two-way RM ANOVA로 적용가능한가요 ? 만약 가능하다면 Two-way RM ANOVA 적용 후 사후검증으로 사용되는 test는 비모수 검증을 해도 되나요 ?

논문을읽고 싶어서 여러 통계강의를 찾아봤는데 제일 이해하기쉽고 뻥뚤린기분이에요 ㅠㅠ 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다

교수님, 유익한 실습 감사합니다!! 도움 정말 많이 됐어요 👍

퀄리티 있는 강의 감사합니다.

친절하신 설명 감사합니다!

이상철 교수님 이 부분에서 고민이 많았는데 이런 강의를 무료로 열어주셔서 감사합니다. 다름이 아니라 혹시 9:50 분경에 통계적가설검정 페이지보시면 2번째 줄에 일반적으로 검증할 모집단의 모수를 알고있다고 적혀있는데 네번째 줄에는 모집단의 모수를 추측하는 것이라고 나와있어서 혼동이 되는데 혹시 이 부분 여쭤봐도 될까요?

이런 강의를 무료로 접할 수 있다니........ 일반인이지만 교수님 감사합니다...^^;

와.. 그동안 이해가 안됐는데 이 영상보고 바로 이해했습니다.. 감사합니다 선생님

교수님 좋은 강의 감사드립니다. 질문이 하나 있습니다. 영상속의 실험 디자인에서 teo-way repeated anova 릐 비모수는 어떤 종류를 사용할 수 있나요 ? 읽어주셔서 감사합니드.

처음 모를때는 시험문제 풀이를 위해 무식하게 지지도, 신뢰도, 향상도 공식만 암기해서 문제풀고 헸지만, 단순 암기한 지식의 한계로 인해서, 몇일 지나면 잊어버리고 개념을 물어보는 문제가 나오면 틀리곤 했는데, 교수님께서 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 더이상 암기하지 않아도 될거 같습니다, 정말 감사드립니다.

교수님 혹시 진행하시는 강의 교재가 따로 있나요? 카페에 올려두신 파일 말구요!

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강의가 예술이예요~~~~^^ 🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉

이렇게도 씨원하게 설명해주시다니!!!❤❤❤❤❤❤❤

너무나 탁월하신 교수님!❤❤❤❤❤❤❤❤

감사합니다. 아주 많이요! 18:27

교수님 영상잘보고 있습니다. 너무 감사드립니다. 한가지 질문이 있는데요, cmb 변수를 만들고 돌리니 regression weight 값은 전체 변수가 다 나오는데 standized regression weight 값은 일부 변수만 나오네요... 혹시 왜이런 걸까요,,,. ㅠㅠ

교수님🙂 늘 귀한 자료올려주셔서 감사합니다🙏 5. 하위 단어 분석 중 그래프를 그릴 때 "과제"와 이외 3개의 단어를 가지고 그래프를 그렸는데, 각 그래프마다 표시되는 X축의 수치와 Y축의 단어수가 상이한데, X축의 수치는 무엇을 의미하는 것이며, Y축의 단어는 왜 각 다른 숫자 개수의 단어로 표시되는 것인지요😅 아직 공부가 많이 부족하여 교수님을 귀찮게 해서 죄송합니다. 아무쪼록 알려주시면 감사하겠습니다. 잘 부탁드리겠습니다. 늘 감사합니다💐

교수님 안녕하세요.^^ 연구모형 때문에 이것저것 통계 돌려보다가 구조방정식에 관심이 생겨서 교수님 R 구조방정식 강의를 듣고 SPSS 강의까지 보고 많은 도움이 되었습니다.^^ 한가지 궁금한게 있는데요 샘플파일을 보니 전부 연속형 변수로 보이는데요, 독립, 매개, 종속변수에 예, 아니오로 구성된 범주형 변수는 사용할 수 있는지 궁금합니다. 감사합니다~

안녕하세요, 교수님, 저는 iOS 를 사용하고 있어서 그런지, best 튜닝모델 찾는 과정에서 아래에서 처럼 show_best 함수 괄호 안에 metric = "rmse" 를 해야지 에러가 안 나옵니다. 어떤 차이가 있을까요? lrr_results %>% show_best(metric = "rmse", n=10) %>% arrange(mean)

강서대학교 학생만 데이터 받을 수 있나요 ㅠ

first_layer = model.layers[0] 이 다음 부분에서 print(model.input)이 아니라 print(first_layer.input)으로 해야 코드를 알아들어요

checkpoint_path = "training_1/cp.ckpt" 이 부분에서 ckpt를 keras로 바꾸지 않으면 오류가 나는데 왜 그런 걸까요?

강의자료 감사합니다. factor analysis 영역에 대한 강의도 진행하실 예정이실지요? 마케팅 영역에서는 꽤 많이 사용하는 영역이라 강의에 포함된다면 좋을 것 같습니다.

안녕하세요 교수님 ~ 영상 감사합니다. 혹시 mixed anova와 two way rm anova가 같은 용어인가요?

안녕하세요? 교수님. 마지막 문제4에서 p_value가 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각한다. 여야 하는데, 귀무가설을 채택한다고 설명하고 계십니다. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- # [문제4].지속시간3은 300분보다 작은가? # 6.wilcoxon test(비모수통계분석) # 귀무가설 : 지속시간3은 300분과 같다. # 대립가설 : 지속시간3은 300분보다 작다. # 정규분포검정 p < 0.05일 때 비모수 wilcox test로 분석 # p = 2.51e-10, p < 0.05 이므로 귀무가설(H0) 기각 -> 300분보다 작음 > painkiller_tb %>% + wilcox_test(formula = 지속시간3 ~ 1, + mu = mu, + alternative = "less", + detailed = TRUE) # A tibble: 1 × 11 estimate .y. group1 group2 n statistic p conf.low conf.high method * <dbl> <chr> <chr> <chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> 1 299. 지속시간3 1 null model 51 0 2.51e-10 -Inf 300. Wilco… # ℹ 1 more variable: alternative <chr>

교수님 단어를 추가하는 방법 열심히 검색하고 GPT에게도 물어보았는데, 결국 답을 얻지 못 하여 또 이렇게 질문을 드려 늘 죄송합니다. 알려주신 방법인 simplePos09로 분석하면 "비대면" 이라는 단어를 "비대/n+이/j+면/e"로 분석해 버립니다. # 사용자 정의 사전에 추가할 단어 목록 생성 (new_words <- data.frame( term = c("비대면"), tag = c("ncn") # 일반 명사로 태그 설정) 하고, # 사용자 정의 사전에 단어 추가 buildDictionary(ext_dic = c("woorimalsam", "insighter"), user_dic = new_words, replace_usr_dic = TRUE) 로 단어를 추가하여 분석해도 동일하게 계속 단어 "비대/n+이/j+면/e"로 분석해 버리는 상황입니다. 지식과 지혜를 나누어주시면 너무 감사하겠습니다. 아무쪼록 잘 부탁드리겠습니다. 늘 감사합니다.

안녕하십니까? 교수님. 또 다시 문의를 드립니다. 우리가 세운 연구가설이 320보다 작다 이므로 비모수검정 방법인 wilcox_test(shapiro_test에서 p < 0.05보다 작아서 정규분포를 만족 못하므로)를 한다. ----------------------------------------------------------------------------- # 6.2 wilcoxon test ---- # p = 0.000000972, p < 0.05 이므로 귀무가설(H0) 기각 -> 320보다 작다 ost_tb %>% wilcox_test(formula = 무게6 ~ 1, mu = mu, alternative = "less", detailed = TRUE) 위의 분석결과 P < 0.000000972이므로 귀무가설을 기각함이 옳습니다. 따라서 귀무가설을 기각하고 연구가설을 채택해야 하므로 320보다 작다가 맞습니다. 그러나 교수님의 설명에서는 귀무가설을 채택한다고 설명하시면서 그 결과로서 320보다 작다라고 설명하십니다. 이 지점이 오류입니다. 감사합니다.

안녕하세요? 교수님. # 5.3 단측검정일 경우 (less)에서 무게3의 귀무가설 채택유무의 설명이 잘못된 것 같습니다. ----------------------------------------------------------------------------- # 5.3 단측검정일 경우 (less) ---- # p = 0.0491 -> p = 0.0245, p < 0.05 이므로 귀무가설(H0) 기각 -> 320보다 작다 ost_tb %>% t_test(formula = 무게2 ~ 1, mu = mu, alternative = "less", detailed = TRUE) # 양측검정일 경우 p = 0.0502 -> 단측검정(less)일 경우 p = 0.0251로 나타났으므로, [p < 0.05 이므로 “귀무가설(H0) 기각 -> 320보다 작다” 로 설명되어야 합. 그런데 “귀무가설(H0) 채택”으로 잘못 설명되었습니다.] ost_tb %>% t_test(formula = 무게3 ~ 1, mu = mu, alternative = "less", detailed = TRUE) # 또 다른 해석 방법 (less) : 위 식의 결과 t값이 -1.98으로 나타났으므로, 유의확률 p < 0.05일 때 t값이 -1.645임으로, 이 보다 더 작아 귀무가설(H0) 기각함 감사합니다. 최종석 드림.

바로앞에서 듣는듯합니다

교수님 안녕하세요. 지금도 예전 방식대로 지도 받고 있다가 영상을 접하니 너무 반갑습니다. 감사드립니다. 혹시 교수님께 도움 받을 수 있을까 싶은 일이 있어서 질문 드립니다~ 얼마전 window11 에 최신 IBM SPSS와 AMOS를 다운 받았습니다. 그런데 구 버전 SPSS 분석 자료 파일이 인식이 안되네요. 무슨 방법이 있을까요~ 감사합니다.

안녕하세요! 과제를 하던 중 퍼셉트론 이해가 어려웠는데, 영상을 보고 많은 도움을 받았습니다! 더 조사해보니 다층 퍼셉트론에는 XOR게이트 활용이 가능하다고 하는데 이가 기존의 단층 퍼셉트론과 결정적으로 계산과정에서 무슨 차이가 있을까요?

교수님 이런 친절하고 자세한 강의 감사드립니다. 덕분에 용기내어 공부하게 됩니다:)

올려주신 영상과 용기주시는 댓글로 늘 감사한 마음으로 공부하며 있습니다😄 1주일전부터 교수님 영상을 바탕으로 실제로 논문분석을 하고 있습니다. 궁극적으로는 연구동향분석을 하고 싶은데, 먼저, 논문1편만 텍스트 분석해 보고 편수를 늘려가려는 중입니다. PDF로 제공받는 파일을 TXT파일로 변환해서 텍스트를 추출하고, 가능한 교수님께서 알려주신 프로세스를 그대로 따르고자 csv파일로 저장하였습니다. 그런데, 1편의 논문을 엑셀의 여러 행으로 나누어서 저장 후 형태소 분석을 하면 그 결과가 나오는데, 1편의 논문의 엑셀의 1행에 모두 넣어 형태소 분석을 하면 분석이 실행이 되지 않아🥶, 고견을 여쭙고자 댓글 남겼습니다. 엑셀 csv파일의 1행에 너무 많은 내용이 들어가 있으면 형태소분석이 실행이 되지 않는 것이 맞는 것인지요?😥 역으로 생각하여 여러 행으로 저장된 csv파일로 형태소 분석이 가능했다면, 여러 행을 한 행으로 뭉쳐 형태소 분석을 하면 분석이 되어야 할 것 같은데 분석이 되지 않습니다😱 이런 경우 여러 행으로 나누어서 분석 후, 동일 논문의 동일 형태소를 카운트해야 하는 것일런지요? 늘 질문이 많아 죄송하지만 고견들려주시며 너무 감사하겠습니다.

따라서 실습을 해보고 싶은데 Data는 어디에서 공유 받을 수 있는 것일까요?

교수님 안녕하세요. 너무 강의 잘듣고 있는 구독자입니다. 랜덤포레스트 젤 마지막의 중요변수 확인에서 중요변수 값을 확인하고자 하는데, 예전에 교수님께서 댓글로 알려주신 코드는 다음과 같습니다 #lambda값 확인 코드 final_fit %>% extract_fit_engine() #계수 확인 final_fit %>% extract_fit_engine() %>% coef(s = 0.00183) 이렇게 하니까. null이라고 나오는데, 랜덤포레스트에서는 중요변수 값을 확인할 수 있는 것이 지원이 안되는 것일까요? 그리고 랜덤포레스트 논문들 보면 부분의존성도표를 제하는데, 교수님이 주신 예제에서 부분의존성도표를 보려면 어떻게 해야할까요. 인터넷에서 부분의존성도표를 이틀째 서치하는데 제 능력으로는 도저히 안되서 여쭤봅니다.

안녕하세요 교수님. 구조 방정식에서 통제 변수는 어떻게 처리하여 분석하시나요? 항상 감사합니다.