TF-IDF 문서 유사도 측정

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  • Опубликовано: 20 сен 2024
  • 자연어 처리에서 자주 사용되는 TF IDF 활용 문서 유사도 측정 방법을 예제와 함께 알아보고, 그 장점과 단점 그리고 단점 극복 방안에 대해 쉽게 알아봅니다.
    제가 만든 모든 머신러닝 관련 영상은 아래 재생목록에서 쉽게 찾으실 수 있습니다.
    • 머신러닝

Комментарии • 8

  • @못난이만두-h5v
    @못난이만두-h5v Год назад +2

    감사합니다.🎉

  • @ryujames5337
    @ryujames5337 Год назад +1

    고맙습니다.

  • @개복치개발자
    @개복치개발자 4 года назад +1

    많이 배우고 있습니다~

  • @kennysos1
    @kennysos1 4 года назад +1

    감사합니다. ㅎ

  • @Kimyoungin1029
    @Kimyoungin1029 4 года назад

    카운트벡터나이저는 언제사용하나요?

  • @komasi207
    @komasi207 3 года назад +2

    유사도가 무슨 뜻인가요?

    • @TheEasyoung
      @TheEasyoung  3 года назад +1

      비슷한 정도라는 뜻입니다. 수치가 높을수록 비슷하다로 생각하시면 됩니다.

    • @komasi207
      @komasi207 3 года назад +1

      @@TheEasyoung 오오.! 글쿤여 감사합니당 ㅋㅋ