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Google Researcher 的深度学习必备知识:ruclips.net/video/Li5sVEXTIJw/видео.html
很好的视频,虽然还是不理解每一个neuron里面是如何运作但是总体上已经明白neural network的运行。谢谢
晚上就可以抱着这套视频熬夜了!
讲的很好,
莫凡呀 背景音乐能不能去掉啊 听着让人有点分心
太棒了,不得不赞!能介绍一下CNN在实时流数据处理里面的应用吗?
謝謝版主提供這麼好的資源!
你的视频给黑暗中的我们指引出了方向! +10086
谢谢莫烦老师,真的很感谢您,希望您可以在不影响您生活的状态下多出一些好的视频
谢谢分享视频,但我也感觉背景音乐太吵了。。
非常感谢~
基础教程做得很棒!如果能有一些实例演示那就完美了。
讲得很好啊!学习了一回呢!
特意从优酷过来支持
讲的不错,可以建个案例什么的较好,比如kaggle上的案例
感谢感谢。
太棒了!感谢!
很棒的教程
感谢分享
十分感谢
教學很棒,感謝
感谢分享,特别适合我们这种初学者,前几个视频已经看完了,不过私享视频怎么可以看呢?
要不要加个微信,一起学,找不到志同道合的人
HELLO, 非常感谢上传视频。请问能不能讲解一下如何用tensorflow处理自己的文件。例如文件类型是csv,如何才能把文件导入呢?谢谢了
你好 莫烦,我也有类似的问题。请问能不能做一个视频,具体讲一下怎么用pandas/numpy读取 CSV格式的文件啊?非常感谢了
读取是很简答的动作,你可以google一下,很多的。我记得莫烦的教程有讲过。去搜一下 python 的with open
谢谢up
感谢分享,受益匪浅!请问一下您那里有视频的讲稿文字版之类的东西吗?想留一份文字版的资料便于以后复习。
好方法,谢谢~~
How can i get english version because its diffecult to read subtiltes
很好啊
要是来个OCR的例子就更好了,哇哈哈。
很喜欢中文视频
感謝分享知識~打算看完這系列之後再去啃oxford開的課程XD
请问什么是 Backpropagation ?
请参考周志华的《机器学习》P.101
这个视频认我明白中文是母语有多么重要
是让你明白,不是认你明白
nice
博主博主~~ 可以将注明你版权的视频般到优酷上嘛。
毕竟讲的这么好的视频。还是中文的!!!
就算别人帮你宣传了吧😂
+周莫烦 教育视频不推荐传到优酷上,优酷毕竟是追电视剧的娱乐视频网站,教育视频受到冷落好像也是正常的。建议传到 网易云课堂、慕课网……等专业教育网站。似乎他们应该还会给你报酬。
***** 哦,这样,你多发几次吧。这么好的课程他们没回复,真是一种损失。因为研究课题的需要,我最近开始学习神经网络了,你的视频给黑暗中的我们指引出了方向,太谢谢了。
楼主可以建立一个微信群吗?
其实可以上传到B站,没有广告
6分25秒左右。关于激励函数我有点不同的看法。为什么要有激励函数呢?为了方便计算,我们给出的数据可以是1到1亿。那么我们直接把数字加起来扔进网络里面会怎么样呢?神经网络会说:我曹,给我吃这么大的是想撑死本宝宝,然后继承朕的皇位吗??而激励函数的出现就是让这些庞大的数字变得更好吸收~~在实际运行时,不存在神经元激活与没激活,所有的神经元都是激活的,都参与了计算。只不过有些神经元在工作时由于激活函数和阀门的限制,其作用变得微乎其微。但是!!!不能说人家没干活啊~~~
Deep learning 跟 machine learning 的不一樣似乎沒有解釋出來....
多谢上传。
莫煩先生您好,請問您覺得機器學習和深度學習是不是一樣的東西呢?我仔細想想會覺得基本原理差不多,但又覺得不大像。我有個朋友問我差別時,我突然回答不出來。請問如果是您的話會怎麼回答呢?非常謝謝!
机器学习是由传统机器学习和深度学习组成的部分,深度学习是机器学习的一种,是以深度神经网络为基础的一些机器学习算法
好像在念书本呢,,后面也是这么讲的么
可以把声音关了看字幕了
建议去掉背景音乐
莫烦,能不能将一个完整的用tensorflow处理文本的例子,比如做句子分类,主要对如何把文本语料转化为tensorflow的训练数据不是很了解,感谢!
好 谢啦
耿哥,厉害了
mark一下
听着中文,看着英文字幕,好分裂的赶脚,lol
中文万岁
背景樂真的頗吵...
这个音乐真的很烦人,这不是音乐,这是噪音
唸稿唸得太不順了吧
人类 神经是不是神经病
為了音樂而音樂。吵死了
+65535
视频很好, 就是背景音乐略吵, 有点难听清你说话.
同意
嗯 人聲太小聲
Google Researcher 的深度学习必备知识:ruclips.net/video/Li5sVEXTIJw/видео.html
很好的视频,虽然还是不理解每一个neuron里面是如何运作但是总体上已经明白neural network的运行。谢谢
晚上就可以抱着这套视频熬夜了!
讲的很好,
莫凡呀 背景音乐能不能去掉啊 听着让人有点分心
太棒了,不得不赞!能介绍一下CNN在实时流数据处理里面的应用吗?
謝謝版主提供這麼好的資源!
你的视频给黑暗中的我们指引出了方向! +10086
谢谢莫烦老师,真的很感谢您,希望您可以在不影响您生活的状态下多出一些好的视频
谢谢分享视频,但我也感觉背景音乐太吵了。。
非常感谢~
基础教程做得很棒!如果能有一些实例演示那就完美了。
讲得很好啊!学习了一回呢!
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讲的不错,可以建个案例什么的较好,比如kaggle上的案例
感谢感谢。
太棒了!感谢!
很棒的教程
感谢分享
十分感谢
教學很棒,感謝
感谢分享,特别适合我们这种初学者,前几个视频已经看完了,不过私享视频怎么可以看呢?
要不要加个微信,一起学,找不到志同道合的人
HELLO, 非常感谢上传视频。请问能不能讲解一下如何用tensorflow处理自己的文件。例如文件类型是csv,如何才能把文件导入呢?谢谢了
你好 莫烦,我也有类似的问题。请问能不能做一个视频,具体讲一下怎么用pandas/numpy读取 CSV格式的文件啊?非常感谢了
读取是很简答的动作,你可以google一下,很多的。我记得莫烦的教程有讲过。去搜一下 python 的with open
谢谢up
感谢分享,受益匪浅!请问一下您那里有视频的讲稿文字版之类的东西吗?想留一份文字版的资料便于以后复习。
好方法,谢谢~~
How can i get english version because its diffecult to read subtiltes
很好啊
要是来个OCR的例子就更好了,哇哈哈。
很喜欢中文视频
感謝分享知識~
打算看完這系列之後再去啃oxford開的課程XD
请问什么是 Backpropagation ?
请参考周志华的《机器学习》P.101
这个视频认我明白中文是母语有多么重要
是让你明白,不是认你明白
nice
博主博主~~ 可以将注明你版权的视频般到优酷上嘛。
毕竟讲的这么好的视频。还是中文的!!!
就算别人帮你宣传了吧😂
+周莫烦 教育视频不推荐传到优酷上,优酷毕竟是追电视剧的娱乐视频网站,教育视频受到冷落好像也是正常的。建议传到 网易云课堂、慕课网……等专业教育网站。似乎他们应该还会给你报酬。
***** 哦,这样,你多发几次吧。这么好的课程他们没回复,真是一种损失。因为研究课题的需要,我最近开始学习神经网络了,你的视频给黑暗中的我们指引出了方向,太谢谢了。
楼主可以建立一个微信群吗?
其实可以上传到B站,没有广告
6分25秒左右。关于激励函数我有点不同的看法。
为什么要有激励函数呢?为了方便计算,我们给出的数据可以是1到1亿。
那么我们直接把数字加起来扔进网络里面会怎么样呢?
神经网络会说:我曹,给我吃这么大的是想撑死本宝宝,然后继承朕的皇位吗??
而激励函数的出现就是让这些庞大的数字变得更好吸收~~
在实际运行时,不存在神经元激活与没激活,所有的神经元都是激活的,都参与了计算。只不过有些神经元在工作时由于激活函数和阀门的限制,其作用变得微乎其微。
但是!!!不能说人家没干活啊~~~
Deep learning 跟 machine learning 的不一樣似乎沒有解釋出來....
多谢上传。
莫煩先生您好,
請問您覺得機器學習和深度學習是不是一樣的東西呢?
我仔細想想會覺得基本原理差不多,但又覺得不大像。
我有個朋友問我差別時,我突然回答不出來。
請問如果是您的話會怎麼回答呢?
非常謝謝!
机器学习是由传统机器学习和深度学习组成的部分,深度学习是机器学习的一种,是以深度神经网络为基础的一些机器学习算法
好像在念书本呢,,后面也是这么讲的么
可以把声音关了看字幕了
建议去掉背景音乐
莫烦,能不能将一个完整的用tensorflow处理文本的例子,比如做句子分类,主要对如何把文本语料转化为tensorflow的训练数据不是很了解,感谢!
好 谢啦
耿哥,厉害了
mark一下
听着中文,看着英文字幕,好分裂的赶脚,lol
中文万岁
背景樂真的頗吵...
这个音乐真的很烦人,这不是音乐,这是噪音
唸稿唸得太不順了吧
人类 神经是不是神经病
為了音樂而音樂。吵死了
+65535
视频很好, 就是背景音乐略吵, 有点难听清你说话.
同意
嗯 人聲太小聲