Ролик про нейросети БЕЗ ГРОМКОЙ МУЗЫКИ
HTML-код
- Опубликовано: 8 июн 2024
- Подгон для тех, кто заинтересовался предыдущим роликом. Это тоже самое, но без громкой музыки.
ссылка на телеграм t.me/programmcat
Таймкоды:
00:00 - введение
00:54 - датасет MNIST
01:36 - перцептрон
01:45 - нейроны
04:46 - веса и смещения
06:29 - функция активации
07:36 - прямое распространение
08:44 - обучение
10:14 - эпоха обучения
11:43 - вычисление ошибки
14:13 - обновленеи весов и смещений
15:36 - нерйросеть в Qt
#перцептрон #нейросеть #Qt
Да, здесь речь лучше слышно 😊
Доходчиво и внятно все рассказано, хотелось бы увидеть гайд по нейронке на Qt
Спасибо. Звук что надо.
Спасибо, так держать!
Огромное спасибо, так намного лучше.
посмотрела таких же примерно 6-7 видео и только тут наконец-то поняла суть!
Спасибо!
а можно музыку из Пираты Карибского моря,
4-й серии, "На странных берегах", а то без музыки совсем плохо воспринимается инфа, запили ещё ролик!! для фанатов этого фильма
Спасибо 💪👍
Отлично!
Привет, классное видео! Я хотел спросить, я недавно прошел курс qt6 core intermediate, ты посоветуешь начать изучать qml или продолжить qt core advanced?
одно другому не мешает
бля, кайф, обожаю тебя
спасибо за Интересное Видео, НО Интересно было-бы узнать Почему именно Такая структура Сети? Интересно было-бы получить Оценку затрат на вычисление (количество операций)... Интересно было бы Проделать Устный пересказ действий по обучению Вперед-Назад на примере простой картинки размером 3х3, 4х4 элемента. Пошагово.Пощупать так сказать Ручками. А так создается впечатление, что Автор Сам до конца не понимает весьПроцесс Функционирования Перцептрона. А просто Пересказывает формулы.
Именно такая структура сети, потому что её такую придумали в конце 60х годов. Почему именно этот пример? Потому что это традиция,начинать машинное обучение именно с такой нейросети. По поводу пощупать ручками всё там итак предельно ясно. Зачем одно и тоже сто раз повторять?
Все четко и понятно но чего то не хватает музыку бы какуйнибудь
Не совсем понял примерно на 12:09, когда вычисляем квадратичную функцию ошибки. В формуле там нужно квадрат разницы поделить на два и умножить на F(x) функцию активации. Не сказано в тексте что это за "Х" Это результат предыдущего нейрона скрытого слоя? но тогда на схеме не показан вообще скрытый слой. Или Х это результат выходного нейрона у которого мы просчитываем ошибку? Тогда почему не взять то же значение 0.32 ?
"Функция активации Для текущего выходного нейрона." В тексте. То есть все таки это функция активации применяемая к числу 0.32
Хороший контент, давай побільше такого!
Муп 1ер1😂
Откуда берется все значения веса?
Генерируется случайным образом перед обучением, а в процессе обучения уже «настраивается»
0:25 пасхалка на Венсдей?
media first
Совсем другое дело , я понял ты предедущий ролик сделал чтобы просмотры на канале "намотать".
😂
Хитрый котяра
Так случайно получилось
Жалко музыки нету
Как нету? 16:05
Все равно ниче не понятно для простых смертных. Математики и программеры поймут.
Програмеры тоже не все поймут, скорее математики
Не работает
Господи, какая же тихая музыка, невозможно смотреть
Для душных подписчиков
Что ж у тебя на схеме из нейрона несколько стрелок выходят?)
Догадайся с трёх раз
Так выход один, но для каждого последующего нейрона .
Надо тебе поучиться рисовать схемы
Круто, но недопонял