Рекомендуемый порядок просмотра: 1. Нейронные сети за 10 минут: ruclips.net/video/GT6imQDxqko/видео.html 2. Как обучить нейронную сеть: ruclips.net/video/uWd9nyn0ql8/видео.html 3. Нейронная сеть на Python с нуля: ruclips.net/video/xMz7XSaqdRA/видео.html 4. Обратное распространение ошибки: ruclips.net/video/bW4dKxtUFpg/видео.html 5. Обучение нейронной сети на Python: ruclips.net/video/bXGBeRzM87g/видео.html
Сейчас в мире развелось много жуликов в разных направлениях, это беда не прошла мимо и разработчиков нейронных сетей. Нейронная сеть - это большой математический обман, где основа - это простой подбор чисел под заранее нужный результат… Прежде чем понять структуру нейрона и её обучения давайте рассмотрим простой пример: 12+Х=48, нам известно уже два числа - это 12 и конечный 48. Теперь чтобы найти «Х» мы к Х в цикле добавляем числа от 1 до 100 и проверяем на результат пока не узнаем, что «Х» это 4, на этом принципе строится и вся нейронная сеть... Вот вам простой пример нейрона: 1$=73.82 рубля. 1$ = 73,82 руб. 73,82 / 100$ = 0,7382 120$ * 0,7382 * 100 = 8858.4 Вы можете подставлять любое число и получать нужный правильный результат. Но вам горе разработчики предложат обучение нейрона… где перебор чисел будет занимать уйму времени…. А всего-то надо одно разделить на другое и получить желаемое «0,7382». Весы нейрона - это «Х» который и надо для эффектности в цикле найти. 0,7370+1… = 0,7382.
Наконец-то нашел кого-то, у кого "Пишем с нуля" не равно "Для начала подключим тензорфлоу" Лайк, подписка, а там посмотрим, может и до колокольчика дойдёт 👍
Дружище ты просто красавец. Килотонны разрозненной информации из интернета, в этом видео ты сложил в последовательную цепочку знаний о нейросетях! Браво! Я просто похлопаю!!!
Привет! Мне не так уж много лет, 3- 4 года пишу сайты на react node js, до этого учил python сейчас решил вернуться и посмотреть про нейронки, автору спасибо большое, прям такое детское влечение появилось ❤
Начало хорошее, и сам ролик, но есть вопросы и пожелания, что хотелось бы видеть дальше: 1) подготовка своих собственных датасэтов 2) обоснование почему модель построена именно так (количество слоев, количество нейронов, выбранные гиперпараметры, выбранные оптимизаторы, выбранные функции потерь, как эти параметры настраивались по результатам обучения), как пришли к оптимальным настройкам, показать результаты испытаний, понятно что методом проб и ошибок, но какие изменения вносились отталкиваясь от первых испытаний, и чем руководствовались в их выборе для улучшения модели, например в результате обучения получили accuracy 0.5, хотим улучшить модель и переобучить, делаем такое-то изменение в модели, руководствуемся тем-то и тем-то. Хотелось бы видеть рассуждения по настройке гиперпараметров на первых полученных результатах. Тогда видео будет полезное. Удачи!
Идеальная подача! Если бы по всему CS были такие восхитительные обучающие видео, программисты бы без труда лутали петабайты качественных знаний и конкуренция на рынке IT превысила бы все мыслимые и немыслимые границы!
Ааааа, я влюбилась!!😄 Далеко не все понятно, но очень хорошо структурирует то, о чем читала ранее. В конце просто орнула чайкой на «Всех же мучает вопрос - где брать веса???»😂 Спасибо за такой контент: яркий и информативный))
Пишу свой фреймворк для нейросетей на C# и HLSL, полносвязные уже обучаются успешно, свёрточные дописываю, увлекательная работка. Хотя Дмитрий в какой то из лекций и говорил использовать готовые фреймворки, но ничто так не даст опыта, как написание этого всего с нуля самому)
очень подробно и грамотно все объясняете. правда иногда нужно по 2-3 раза переслушать. лайк и ждем новых роликов. От себя прошу разобрать сверточные сети с 0. также как и этот пример
Какой фреймворк в следующем видео? А следующее видео будет? В этом году? Ну если планируется следующее видео, тогда хотелось бы с использованием фреймворка PyTorch
Теория про обратное распространение ошибки: ruclips.net/video/bW4dKxtUFpg/видео.html . То же самое через код -- в следующем видео, которое уже на подхоже.
Дмитрий порекомендуй курсы-школу для начала обучения по нейронным сетям. Что-то типа нетоло или фактори япрактика...Интересно твое мнение по данному вопросу.
Но это фантастика в чистом виде. Дискета конечно старовато, тут нужен специальный компилятор 🙂 И ещё вопрос почему программу пишите на VS Code. Наверняка нужен какой-то плагин или расширение. Я использую Пи Шарм подойдёт ли он обучению на Питон.
Чувак. Ты круто все обьяснил. С тобой можно как то связаться, поговорить? Я до этих нейросетей дошел 1.5 года назад. С тех пор раздумывал что их пишут мб люди в каких то белых халатах дето в лабе под землей. Теперь я не думаю, что это уже так сложно. Но вот вопрос где их можно применять, и т.д. Например в разработке игр с дополненой реальностью. Если интересно, ответь мне пож., я тебе скину почту, я думаю мы найдем о чем переговорить. Возможно буду готов у тебя заниматся платно, интересуюсь играми с доп. Реальностью.
![Lethal Company Music Video 🎵 "Follow The Orders" [VERSION A]](http://i.ytimg.com/vi/QeooZB4Z7RA/mqdefault.jpg)
Рекомендуемый порядок просмотра:
1. Нейронные сети за 10 минут: ruclips.net/video/GT6imQDxqko/видео.html
2. Как обучить нейронную сеть: ruclips.net/video/uWd9nyn0ql8/видео.html
3. Нейронная сеть на Python с нуля: ruclips.net/video/xMz7XSaqdRA/видео.html
4. Обратное распространение ошибки: ruclips.net/video/bW4dKxtUFpg/видео.html
5. Обучение нейронной сети на Python: ruclips.net/video/bXGBeRzM87g/видео.html
Хочу рандом.
Оставляйте пожалуйста ссылку на исходный код урока в описании или комментариях
Сейчас в мире развелось много жуликов в разных направлениях, это беда не прошла мимо и разработчиков нейронных сетей.
Нейронная сеть - это большой математический обман, где основа - это простой подбор чисел под заранее нужный результат…
Прежде чем понять структуру нейрона и её обучения давайте рассмотрим простой пример:
12+Х=48, нам известно уже два числа - это 12 и конечный 48. Теперь чтобы найти «Х» мы к Х в цикле добавляем числа от 1 до 100 и проверяем на результат пока не узнаем, что «Х» это 4, на этом принципе строится и вся нейронная сеть... Вот вам простой пример нейрона: 1$=73.82 рубля.
1$ = 73,82 руб.
73,82 / 100$ = 0,7382
120$ * 0,7382 * 100 = 8858.4
Вы можете подставлять любое число и получать нужный правильный результат. Но вам горе разработчики предложат обучение нейрона… где перебор чисел будет занимать уйму времени…. А всего-то надо одно разделить на другое и получить желаемое «0,7382». Весы нейрона - это «Х» который и надо для эффектности в цикле найти. 0,7370+1… = 0,7382.
Я в шоке, почему так мало просмотров? Подача, монтаж, Боже, да даже на доске написал все что нужно. Высший пилотаж, браво!
Тема гниль, в России людям жрать нечего, какие нейронки?
@@zelmanfeig5404 кому там жрать нечего? Идите на работу и будет Вам и еда и праздники, легче сидеть и обвинять всех подряд?:)
@@helpless3526 Людям жрать нечего, воровская экономика, все воруют, но ни у кого ничего, в результате, нет. Вот если б не воровали..
Малл видео с 2017
Мало видео
Супер! И анимация, и подача, и информация - всё на уровне! Продолжайте в том же духе! Подписка и лайк!
Спасибо! Следующее видео уже выложено, и еще одно на подходе.
@@ДмитрийКоробченко-л2й сутки вчера смотрел всякую ф-ню. сегодня нашел твои видео. и все понял. ппц . спасибо
Наконец-то нашел кого-то, у кого "Пишем с нуля" не равно "Для начала подключим тензорфлоу"
Лайк, подписка, а там посмотрим, может и до колокольчика дойдёт 👍
Полтора года назад подписался после анонса на ODS. Качество картинки шикарное, не забрасывай пожалуйста)
Работаем!
Дружище ты просто красавец. Килотонны разрозненной информации из интернета, в этом видео ты сложил в последовательную цепочку знаний о нейросетях! Браво! Я просто похлопаю!!!
Отличная подача, наконец то нашёл подходящее "понятное " обучение
Ничего не понял, но очень интересно) Придется изучить петон и линейную алгебру
Огромное спасибо. Залез в эту тему и никаких нормальных гайдов не находил. Ютуб посоветовал ваши ролики) Прям все доступно и понятно объясняете.
А монтаж просто от Бога) Добавить юмора в данные ролики было очень хорошей идеей. И с настроением хорошим, и со знаниями
Привет! Мне не так уж много лет, 3- 4 года пишу сайты на react node js, до этого учил python сейчас решил вернуться и посмотреть про нейронки, автору спасибо большое, прям такое детское влечение появилось ❤
Начало хорошее, и сам ролик, но есть вопросы и пожелания, что хотелось бы видеть дальше: 1) подготовка своих собственных датасэтов 2) обоснование почему модель построена именно так (количество слоев, количество нейронов, выбранные гиперпараметры, выбранные оптимизаторы, выбранные функции потерь, как эти параметры настраивались по результатам обучения), как пришли к оптимальным настройкам, показать результаты испытаний, понятно что методом проб и ошибок, но какие изменения вносились отталкиваясь от первых испытаний, и чем руководствовались в их выборе для улучшения модели, например в результате обучения получили accuracy 0.5, хотим улучшить модель и переобучить, делаем такое-то изменение в модели, руководствуемся тем-то и тем-то. Хотелось бы видеть рассуждения по настройке гиперпараметров на первых полученных результатах. Тогда видео будет полезное. Удачи!
Спасибо за предложения! Частично это будет показано в следующем видео. Более детально скорее всего также будет, но в будущем.
Идеальная подача! Если бы по всему CS были такие восхитительные обучающие видео, программисты бы без труда лутали петабайты качественных знаний и конкуренция на рынке IT превысила бы все мыслимые и немыслимые границы!
Вот ты и вернулся!!! Я по твоим видео защитил проект нейронки своей на городской конференции)
лучшее наглядное видео про нейронки, которое я видел
Как сломать мозг за 15 минут))) Очень крутая подача, спасибо!
Круто!
Вспомнил всю университетскую программу по нейронкам в питоне, пока смотрел это видео!
Спасибо за ваш труд!
Главный вопрос: когда будет следующий ролик?)
Восхитительный контент, хоть что-то полезное и интересное нашел на Ютубе за долгое время
Следующий вышел: ruclips.net/video/bW4dKxtUFpg/видео.html . И еще один уже на подходе.
Подача и объяснение просто чудо, гигантское спасибо!!!
Четкое объяснение! Респект!
Ааааа, я влюбилась!!😄
Далеко не все понятно, но очень хорошо структурирует то, о чем читала ранее.
В конце просто орнула чайкой на «Всех же мучает вопрос - где брать веса???»😂
Спасибо за такой контент: яркий и информативный))
Интересный контент!я ранее почему то не находил ваши ролики! Информация довольно углубленная по теме нейронки ,почему так мало просмотров тоже удивлен
Пишу свой фреймворк для нейросетей на C# и HLSL, полносвязные уже обучаются успешно, свёрточные дописываю, увлекательная работка. Хотя Дмитрий в какой то из лекций и говорил использовать готовые фреймворки, но ничто так не даст опыта, как написание этого всего с нуля самому)
Боже, что за топ, я не могу остановится! Продолжай!! Ааа я твой фанат!
очень подробно и грамотно все объясняете. правда иногда нужно по 2-3 раза переслушать. лайк и ждем новых роликов. От себя прошу разобрать сверточные сети с 0. также как и этот пример
Про класс Neuron ох как жизненно 😅😶 прям классика. А видео шикарное🔥
Ну блин воще!!!!!!Просто гений. Респект от доктора физмат наук
Подача - огонь!
Я последний раз лайк ставил год-2 назад, но этот ролик реально заслужил лайка, автор - мое уважение
Я 2 дня пытаюсь разобраться в этих нейросетях, и сейчас у меня уже на 4 минуте жевало трескается), а так довольно понятно объясняешь
Вообще забавно что по сути определение это: (входные данные => МАГИЯ => ВЫХОДНОЙ РЕЗУЛЬТАТ)
Здорово, просто фантастическая подача, очень интересно, хочу повторить
Поставил лайк сразу не глядя, но это видео просто прекрасно. Монтаж божественный. Очень жду следующий ролик
Классный формат👍👍👍, супер❤. Все чётко, автор молодец❤
продакшн запредельно крутой! классное решение с весами из будущего ))
какой же ты ахуенный Дима!!!!
не бросай это дело с нейронками, я хочу больше !!!!!!!!
Тонкий стеб про будущее и дискету засчитан ))
Не ожидал увидеть такое качество материала на русском! Браво!
Блин мужик, мой мозг поплыл ровно так же, как и твоя анимация на фоне консоли=))
Очень познавательно и доступно!
Очень нравится подача контента, смотреть приятно
Отличный материал, Дмитрий! Браво!
Жаль что вы забросили канал,вы то обьясняли классно,и анимация,монтаж всё было крутым
Почему у него так мало подписок ?????? людииии все на офигеном уровне монтаж особено
Не знал, что так можно! ЛАЙК)
Респект, очень информативно.
Отлично. Большое спасибо!
было ооочень интересно, но ничего не понятно. Классное видео. Спасибо. Больше такого контента!!
Дмитрий, здравствуйте. Сделайте, пожалуйста, видео про библиотеку Numpy
Спасибо! Это очень интересно!
Какой фреймворк в следующем видео? А следующее видео будет? В этом году?
Ну если планируется следующее видео, тогда хотелось бы с использованием фреймворка PyTorch
PyTorch
@@ИловМакс спасибо за напоминание! Я пропустил последние два видео! За весь год...
И спасибо за поправку
Да, хоробы узнать что такое градиентный спуск и метод обратного распространения. Через код. Ждём.
Теория про обратное распространение ошибки: ruclips.net/video/bW4dKxtUFpg/видео.html . То же самое через код -- в следующем видео, которое уже на подхоже.
Отлично, спасибо!
Дядь ты ОЧЕНЬ крут!
8:39 Не знал, что-ж, лайк
У меня один очень важный вопрос, а дискету куда вставил?
Сделай пост, как так красиво оформить студию под питон
вы лучший, спасибо большое за объяснение!
А если так подумать я даже в 13 лет понял много чего спс
Это пример из книги "Создаём нейронную сеть". Автор Тарик Рашид. Там действительно все рассматривается с 0. А здесь просто отрывок
Здравствуйте, Дмитрий. Подскажите, пожалуйста, как вы обучили нейронную сеть? Откуда взяли веса?
Спасибо!
Благодарю вас!
Классный ролик, очень интересно, но мне ничего не понятно. Завидую программистам.
Дмитрий порекомендуй курсы-школу для начала обучения по нейронным сетям. Что-то типа нетоло или фактори япрактика...Интересно твое мнение по данному вопросу.
так и при первом прогоне с рандомными данными получился правильный ответ - можно было время сэкономить))
Качественно
Да, ликбез нужен по всему синтаксису Питона, если не сложно
Будет
В будущем, данные будут передавать на дискетах размером 1,44 Мб.
однозначно лайк. Отличный контент
А откуда взялись данные для весов? Тоже из потолка? Это рандомный набор цифр?
Начальные - да.
Да
Капец такой толковый канал видео уже 3 года и так мало подписчиков....
классное видео.... было бы класно обучить нейро сети для нахожедени 4 точек Boundary Box
Только что на Datacamp ирисы классифицировал, зашел сюда, тоже ирисы... интересно...
Блин, очень крутой ролик (и шутки, и подача, монтаж). Жаль автор ведет канал неактивно (
Супер!! Дайте код получения весов пожалуйста!
Ааааа чувак как же ты крут
А можно то же самое объяснить семилетнему ребёнку, чтобы он понял и повторил?
"если вы не можете объяснить что-то шестилетнему ребенку, значит вы сами что-то не поняли"
Дмитрий, здравствуйте!
Подскажите, как с Вами можно связаться по вопросу сотрудничества?
можешь скидывать код в описание пожалуйста
А для совсем новеньких есть видео?
дядя куда вы пропали
Где сам алгоритм и его реализация обучения сети !?????
This video is very informative and useful. Bro, thank u for it!
Крутой ник. По нему и не скажешь какой язык для тебя родной...
Ликбез !
Кто нибудь хоть знает, что идею про распознование Ириса он в точности скопировал из книги Python и машинное обучение😞
Может быть уже и поздно, но хотелось бы увидеть, как написать нейронку на C# и обучить ее... Хотя бы на тех же цветах, что и в этой серии...
Здраствуй можешь посоветовать что ни будь из литературы дл навичков
Воу, мой лайк меняет значение с 4,4 тыс. на 4,5 тыс. Мощный лайк!
Но это фантастика в чистом виде. Дискета конечно старовато, тут нужен специальный компилятор 🙂 И ещё вопрос почему программу пишите на VS Code. Наверняка нужен какой-то плагин или расширение. Я использую Пи Шарм подойдёт ли он обучению на Питон.
Реализуйте, пожалуйста, нейронку на Keras. Буду очень благодарен!
количество нейронов на скрытом слое лучше брать меньше чем на входном слое
Где сейчас можно обучиться сетям на питоне, только бесплатно, только Ютуб?
Рекомендую посетить ods.ai/ . У них и свои курсы есть (от сообщества), и в их слаке есть много ссылок на другие бесплатные курсы
неужели?
Почему уже 2 недели нет видео? Блин опять через пол года видать будет
Все круто
Дмитрий, ты классный, хочу от тебя детей. Спасибо за доступное объяснение и качественные видео! Хоть и раз в несколько лет
Великолепно лайк подписка 😍
где ты когда так нужен (шел 2024 год)
Извлекатор три тысячи. Ради этого стоило полностью смотреть) ну и ради клевой инфы
Когда видео следующее? Сказал вроде бы совсем скоро
Чувак. Ты круто все обьяснил. С тобой можно как то связаться, поговорить? Я до этих нейросетей дошел 1.5 года назад. С тех пор раздумывал что их пишут мб люди в каких то белых халатах дето в лабе под землей. Теперь я не думаю, что это уже так сложно. Но вот вопрос где их можно применять, и т.д. Например в разработке игр с дополненой реальностью. Если интересно, ответь мне пож., я тебе скину почту, я думаю мы найдем о чем переговорить. Возможно буду готов у тебя заниматся платно, интересуюсь играми с доп. Реальностью.