Le test de corrélation de Pearson

Le test de Corrélation de Pearson (ou coefficient de corrélation de Pearson) est un test paramétrique qui sert à évaluer la puissance d'une association (dépendance) linéaire entre deux variables. Etant un test paramétrique, il est donc nécessaire que les variables suivent une distribution normale.
L’application du test necessite que les variables soient de type quantitatif continu (intervalle ou ratio) avec une distribution normale et absence de valeurs aberrantes (outliers). L’association doit aussi être de type linéaire.

[@simowsimow6514]

S'il vous plaît est ce que je peux travailler avec ce test dans l'étude de l'effet de précipitations (mm) sur la variation d'une surface d'eau (ha) ?

[@saidmazouz]

Oui, tout à fait, ce sont deux variables quantitatives.

[@simowsimow6514]

@@saidmazouz meeci beaucoup 🙏🏻🙏🏻

[@ouassilabendjaballah]

merci

[@kameliadamene5274]

Svp je veux étudier l'impact de taux d'endettement sur le taux de rentabilité d'une seule entreprise sur 4 à 5 années quel test dois-je utiliser sur spss? Et merci

[@saidmazouz]

Puisque les deux variables sont quantitatives, c le coefficient de Pearson si la distribution est normale, sinon vs optez pour celui de Spearman.

[@kameliadamene5274]

@@saidmazouz je vous remercie infiniment

[@benalihafssa4078]

svp, pour les variables qui ne suivent pas une distribution normale ?

[@saidmazouz]

Dans cas, utilisez le test de corrélation de Spearman.

[@benalihafssa4078]

@@saidmazouz merci beaucoup

[@cursedblade525]

Ou le tau de Kendall ?