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感謝分享，以下沒攻擊意思，感謝讓我理解rerank，我見解，文章用rag切片損失資訊後再輸入llm會好這做法我無法接受，這基礎上用rerank方法只改善少許，為何外面都吹rag再送llm is good的，個人玩玩體驗是可以，幫忙思考。
Fine tune is better way, along with higher cost. As i say it, RAG is easy and cheap to take your personal data into the computing.
先按讚再來看
有一个问题 为啥不把聊天记录 存到向量数据库里面 这样检索记忆 不就实现记住过去的对话了吗？
我想这还是由于目前的模型聊天补全，对于聊天历史，是以消息序列的方式提供给模型。因此，聊天历史的时序性更重要些，这方面不适合用向量数据库。
聊天，是有token 限制的，你如果全部都保存起来，那聊到后面，token 都不够用了吧 。
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