Da testo a modello 3d con Shap-e (by OpenAI)

Scoprite l'innovativo modello di rete neurale che trasforma testi in modelli 3D! Un video entusiasmante che rivela l'incredibile potenziale di questa tecnologia sorprendente.
Paper di shap-e: arxiv.org/abs/2305.02463
Repo di shap-e: github.com/openai/shap-e
File colab: github.com/EmmanueleVilla/Ten...
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Un lead mobile developer in costante crescita, uno studente appassionato, un Dungeon Master creativo, un esperto di stampa 3D e un curioso ant keeper.

[@spkarkanoid87]

presto! un ipercubo!

[@FiBunnyCci]

Bel video!

[@paride62636]

Avere un IA che ti crea modelli da stampare è la svolta per chi stampa ma non sa modellare

[@WiLLyRS89]

Eh sì! Siamo ancora lontani dai modelli stampabili, ma vedendo la velocità con cui questi modelli si stanno evolvendo.. non mancherà molto

[@davideangrilli6138]

come sempre...sei Fantastico, alcuni chiarimenti, premetto che non so nulla di stampa 3D....questo sistema lavora con che tipo di reti neurali? che tipo di training supervisionato o non ? I modelli che crea come li compone? il file del modello che genera in che formato? direttamente stampabile? grazie mille , tu sei il vero campione.

[@WiLLyRS89]

ciao! come spiego nel video, il modello usato è un encoder/decoder per il primo step di training, e poi un diffusion model collegato al primo encoder per la seconda fase. E' un po' complicato da spiegare :) il formato è un obj che in teoria è stampabile, ma sicuramente ha un numero di errori che per ora non lo permette

[@davideangrilli6138]

@@WiLLyRS89 dove mi memorizza il file obj? se volessi provare a stampare...grazie mille, buona giornata

[@WiLLyRS89]

@@davideangrilli6138 lo salva su colab, lo trovi nel file Explorer a sinistra

[@davideangrilli6138]

Ciao Willy, secondo te è possibile durante la stampa di un qualsiasi oggetto, utilizzare una rete neurale che confronti in tempo reale il contorno dello stampato con il modello 3d per capire se c'è un errore?? quale rete consigli di usare? grazie, sei grande!

[@WiLLyRS89]

ciao! qui c'è un paper che fa proprio quello che dici: www.nature.com/articles/s41467-022-31985-y

[@davideangrilli6138]

@@WiLLyRS89 sei un campione