Algeo 19b - Pemfaktoran matriks dengan "Singular Value Decomposition (SVD)"

[@jonigagah4263]

Mohon izin bertanya pak, apakah ini vektor eigen v2 25:03 memang begitu pak? Saya hitung kok hasilnya v2=(2,-1,0) ? Saya sudah cek di kalkulator juga. Tapi anehnya pas diteruskan sampai pembuktian memang jadi salah jawaban saya, cuma jadi terbalik aja, baris 1 jadi baris 2. Mohon penjelasannya pak. Terima kasih

[@rinaldimunir5569]

Di slide memang tertulis v2 = (2, -1, 0). Apakah ada kesalahan perhitungan?

[@jonigagah4263]

@@rinaldimunir5569 mohon maaf pak salah ketik, maksud saya tadi v2 = (-2,1,0) dan sudah saya cek juga di kalkulator. Bagaimana itu pak?

[@LuzarDwainRuszardi]

@@jonigagah4263 nah iya pak, saya juga ngitung dapetnya -2,1,0, dikalkulator pun juga begini. Saya juga mau tanya pak, itu pada menit 24:18, cara supaya v3 bisa dapet 1,2,-5 gimana ya pak? karena perhitungan saya berbeda
makasih pak sebelumnya

[@IlhamRmdh]

izin bertanya pak, kenapa rank (k) dari matriks A itu banyaknya nilai eigen dari matriks (A)? terimakasih pak

[@rinaldimunir5569]

Rank(A) = nilai eigen tidak nol dari matriks A. Teorinya memang begitu

[@yondaimegmz4950]

izin bertanya pak apakah A transpose dikali A hasilnya akan sama saja jika dibalik?

[@rinaldimunir5569]

Beda ukuran matriks hasil perkaliannya. Misal A 3x2, At 2 x 3, A x At jadi 3 x 3. Tapi jika At x A hasilnya 2 x 2

[@yondaimegmz4950]

@@rinaldimunir5569 baik terima kasih pak

[@smranakunn3987]

Saya izin bertanya pak pada matriks U nya, bagaimana ya pak cara memperoleh matriks U nya jika hasil perkalian matriks transpose A dan matriks A nya berukuran 5x5 atau lebih. Karena akan cukup rumit untuk mencari nilai dari lamdanya. Terimakasih pak

[@rinaldimunir5569]

Ya kalau dihitung secara manual pasti rumit, tapi kalau pakai program pasti cepat