شرح ثبات المقاييس Test-Retest ثبات المحكمين Interclass Correlation InterRater IntraRater Reliability
HTML-код
- Опубликовано: 22 авг 2024
- يهدف هذا الفيديو إلى شرح معامل ثبات المقاييس باستخدام Interclass Correlation وثبات المحكمين Inter-Rater Reliability باستخدام برنامج SPSS، واثبات باستخدام بيانات مولدة خطأ حساب الارتباط بين التطبيق القبلي والتطبيق البعدي، كما تناولنا مفهوم Fixed Effect الثأثير الثابت، والتأثير العشوائي Random Effect وكيف أن هناك فرق بين الاتفاق Agreement والاتساق Consistency
الله يباركلك يا دكتور
انت المرجع دائما
🙏🙏🙏⚘️⚘️⚘️⚘️
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
أشكركم أستاذنا الجليل على التفكر والتفكير والنقد البناء والبناء والتحديث في الأساليب الإحصائية وعدم التقولب فيما اعتاد عليه الكثيرون.
انتقاد رائع ومنطقي جدا. فأنا أوافقكم الرأي تماما. واسمح لي أيضا أن أسير على خطاكم. غكانت لي سابقة في نقد أساليب حساب الفاعلية الإحصائية المستخدمة مثل نسب الكسب لجويجان والمعدلة لبلاك والمصححة لعزت. وقد بحثت في مواضع ضعف هذه الأساليب رياضيا ووجدت البديل في معادلة بسيطة جدا وبدون الحاجة لإضافات وأسميتها نسبة الكسب البسيطة لهريدي.
وهي تعتمد على النسبة بين فارق المتوسطين والدرجة العظمى للأداة.
وأطرح هذه المعادلة على سيادتكم كاسلوب لحساب الثبات. ولا سيما أن حساب ICC يقدم ناتجين أحدهما يعتمد على المتوسطات.
خالص تحياتي وشكري لكم وتمنياتي بإعادة النظر والتمحيص لكل ما هو متوارث في علم الإحصاء التربوي وعدم الاكتفاء بالتلقي من الغرب فقط. فنحن لدينا عقول ناقدة ومفكرة وتقدم البديل الأفضل.
وفقكم الله ورعاكم
تسلم ألف شكر
شكرا لك أستاذة تحياتي من الجزائر
اهلا بحضرتك
وأهلنا في الجزائر
شرح رائع ومتميز .. الحمد لله لاقيت فيه اجابات كتييير على اسئلتى الى كنت سالتها لحضرتك على الماسنجر ... بجد الشكر كل الشكر لحضرك ووفقكم الله وسدد خطاكم ... ونرجو من سيادتكم من الفيديوهات والشروحات وخاصة التى تتعلق بى تكافؤ وتجانس المجموعات التجريبية ، وأيضا عن التباين احادى وثنائى الاتجاه ... جزاكم الله عنا خير الجزاء
توجد فيديوهات بذلك
السلام عليكم ورحمة الله وبركاتة وجزاك الله خير . عيني عليك باردة يا بروف كلامك صحيح من وجهة نظري وقد اشار اليها كتاب SCALE DEVELOPMENT
Theory and Applications
By
Robert F. DeVellis كاحد طرق تقدير الثبات من خلال تقسيم التباين الكلي الي قسمين بين المجموعات وداخل المجموعات ولم استطع فهمها لأن الاشارة الي ذلك كانت بواسطة المترجم للكتاب
د. سعد القحطاني واخرون . على ان المعامل الناتج هو icc واتمنى زيادة التوضيح على مدى اقتراب هذه الطريقة من تحليل انوفا
يعني عملي وفق المعادلة اللي عرضتها في البداية . وختاما تحياتي لأستاذي عن بعد
👏
ونرجو من حضرتك ايضا رفع ملفات وعروض الشروح مع الفيديوهات
أستاذنا الفاضل..
كثيرا ما يسأل الطلاب عن الارتباط بين مجموعات المتغيرات.. وهو ما يمكن قياسه بالارتباط القانوني
canonical-correlation
وهو من الأدوات الاحصائية المفيدة جدا.. وللأسف المنسية والمتروكة... وهي متاحة على SPSS ..
فضلا منكم وتكرما.. حصة تطبيقية حول الموضوع ؛ ...
وأجركم على الله.
لكم الشّكر والتّقدير، وزادكم الله علما ونفع بكم.
شكراً
نفع الله بك
السلام عليكم دكتور شكرا لحظرتك على المجهود الجميل في توضيح
لدي سؤال عن ثبات
بحثي برنامج تدريبي السؤال هل عند عمل ثبات
اعطي للمشارركين برنامج التدريبي ام اعطيهم فقط الاستبانة بدون برنامج واقيس ثبات للعينة pilot study
الثبات للعينة الاستملاعية فقط
السلام عليكم، إن سمحتم أود الاستفسار عن كيفية دراسة العلاقة بين متغيّرين يتكوّنان من عدة أبعاد، لمعرفة أي أبعاد المتغير المستقل أكثر ارتباطا بالمتغير التابع، هل اقوم بحساب معاملات الارتباط الثنائية في كل حالة على حدة ثم أقارن ايها اكبر، ام هناك طريقة اخرى؟ علما أنّ أبعاد كل متغير ترتبط ببعضها.
نعم
معاملات الارتباط الثنائي
@@mohamedhussein1262 شكرا جزيلا دكتور، زادكم المولى علما ورفعكم به
استاذنا القدير لو استخدمت درجات حقيقية وليس درجات افتراضية. بمعنى درجات مقياس اعيد تطبقه مرة ثانية على نفس العينة.
اعتقد انك ستتوصل إلى نتيجة مختلفة تماما عما افترضته.
السلام عليكم أستاذ بخصوص معامل الارتباط بين التطبيقين معامل الارتباط بيرسون هو في الحيقيقة يعتمد في حسابه على ترتيب الفرد أو الدرجة أي ان اذا تتحصل الافراد على درجات في التطبيق الثاني تحافظ على نفس ترتيبهم في التطبيق الاول فان معامل الارتباط سيقترب كثيرا من الواحد (وكلما كانت قيم التغيرصغيرة اقتربت أكثر من الواحد) أي ان الاختبار الثابت فان ترتيب الافراد على سلم السمة لم يتغير (أي ان الافراد الذين تحصلوا على درجات عالية في التطبيق الاول هم نفسم الذين تحصلوا على درجات عالية في التطبيق الثاني).
ليس الهدف هو المحافظة على الترتيب لان هذا معناه ان هناك خطأ منتظم في المقياس وهذا تهديد خطير للثبات
والأقل خطورة هو الخطأ العشوائي
يا سيدي الفاضل الخطأ المنتظم systematic errors تهديد خطير الصدق والثبات
في حين أن الخطأ العشوائي random error تهديد للثبات فقط
ليس معنى الثبات الحفاظ على المراكز النسبية الأفراد ولكن الثبات هو مدى استقرار الدرجة على الاختبار وليس استقرار مكانة الفرد على الاختبار
@@mohamedhussein1262 شكرا جزيلا أستاذي على التوضيح و نحن نتعلم منكم عندي بعض اللبس بخصوص الخطأ المنتظم في هذه الحالة سيكون نفس الخطأ في التطبيق الاول هو في التطبيق الثاني وبالتالي لا يؤثر كثيرا على معامل ثبات الاختبار (لا يظهر أثره في الثبات لانه سيكون ثابت لجميع الافراد و في التطبيقين) ووبالتالي هل هذه المشكلة (صلاحية القياسات) سيعالجها صدق الاختبارو الصدق يهتم بالاخطاء العشوائية و الغير عشوائية بينما الثبات يعالج الخطأ العشوائي كما كما تفضلتم بشرحه استاذي أليس من الافضل للباحث في هذه الحالة ايجاد حل للمقياس من خلال الكشف عن الخطأ المنتظم و عزله قبل المرور الى مرحلة التاكد من صدق الاداة خير من ان نعالجها احصائيا من المرة الاولى و التي ربما سنتوصل الى عدم صدقها فيما بعد و نكون قد قمنا بعمل اضافي و بارك فيكم أستاذي على التوضيح.
@@ch-abdelkarim7112 كلامك صحيح لهذا دائما يقدم الصدق على الثبات عند التحقق من الخصائص السيكومترية للمقاييس
@@mohamedhussein1262 شكرا جزيلا أستاذي الفاضل على كل هذه التوضيحات المهمة
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
ممكن توضيح للفرق بين intraclass correlation coefficient ( R ) and interclass correlation coefficient ( r )
مع الشكر الجزيل
Reaiblity tes - Cronbach's alpha إذ ينفع نستخدمه للسؤال check all apply ولا فقط 5-likert?
او ايش Reaiblity test مناسب الاستبيان مكون من اسئلة مختلفة مثل 5-likert و check all apply و open questions
استخدم إعادة التطبيق
@@mohamedhussein1262 واذا مافي إمكانية نسوي إعادة تطبيق و ايش بديل؟
@@onz1457 إعادة التطبيق غير ذلك كلام خطأ
في بعض ابحاث استخدمت أكثر من Reaiblity test, مثل في 5-likert استخدموا cronbach's alpha و في open end questions استخدم kippendroffs alpha يعتبر صحيح ولا خطأ؟
@@mohamedhussein1262 يعني كل سؤال في بحث سوي له Reability test, بس ماعرف كيف نطلع Reaiblity test للبحث كامل
هل يمكن حساب الثبات عن طريق paired sample t test ???فاذا كان الفرق غير معنوى .. فده معناه الثبات بين test retest
وما قيمة معامل الثبات في هذه الحالة للاسف هذه الطريقة لا تعطي قيمة لمعالم الثبات
شكرا يا دكتور.. ف مثال حضرتك المتغيرات متصله...ماذا لو ان الاستبيان كانت اسئلته اجابتهاnominal or ordinal؟؟ او likert scale ....??
how to test test restest reability?
هناك طريقة مناسبة لكل نوع من فضلك شاهد الفيديو الخاص biserial correlation
السلام عليكم..اذا كان معامل ثبات منخفض هل يؤثر على البحث
نعم
هذا يعني ان المقياس غير مناسب
في طريقة إعادة التطبيق بتعامل مع الدرجة الكلية للمقياس بس ولا بتعامل كمان مع درجات الأبعاد والمهارات الفرعية
سؤال ممتاز
اذا كنت سوف تدرس الفروق في الابعاد اذا يجب حساب ثبات كل بعد وثبات المقياس ككل وأعتقد أنه طالما في المقياس ابعاد فإنه بجب حساب ثبات كل بعد من الابعاد
@@mohamedhussein1262 هل يتم يا دكتور ذلك من خلال حساب معامل الفا الطبقى ودا بياخدنا لسؤال آخر يا دكتور ايهما يسبق الاخر هل حساب الثبات يسبق التحليل العاملى ام العكس
@@lubnaadel2490 حساب ثبات الابعاد الفرعية من خلال الفا كرونباك وثبات الدرجة الكلية من خلال الثبات الطبقي
التحليل العاملي الاستكشافي يسبق الثبات
@@mohamedhussein1262 بارك الله فيك ونفع بعلمك دائما شكرا جزيلا