#17 Classification Ascendante Hiérarchique dans Excel avec XLSTAT

Grouper les consommateurs en classes à profils de consommation similaires grâce à la Classification Ascendante Hiérarchique.
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Stat Café - Question du jour est une émission visant à développer convivialement et rapidement des fonctionnalités statistiques simples ou complexes avec applications dans Excel et XLSTAT, en s’appuyant sur des exemples métiers concrets.
En totale interaction avec vos besoins, n'hésitez pas à glisser vos questions dans des commentaires. Nous serons ravis d’échanger avec vous.
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Crédits :
Production : Addinsoft
Réalisation & Montage : Nicolas Lorenzi
Script : Jean Paul Maalouf

[@imenemo6073]

Merci bcp

[@deltami2562]

J'aimerais bien savoir l'indice de similarité qu'on devrait le sélectionner pour la CAH dans le cas des variables qualitatives non binaires (déjà transformées par l'ACM). Merci!

[@XLSTAT]

Bonjour ! Pour des variables qualitatives non binaires, vous pouvez choisir les indices de similarité suivants : corrélation de Pearson, corrélation de Spearman, corrélation de Kendall, inertie, covariance(n) et covariance(n-1). N'hésitez pas à visiter notre page concernant la Classification Ascendante hierarchique qui résume les indices à utiliser : www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/classification-ascendante-hierarchique-cah

[@mathildeyiyou6215]

Est il possible de récupérer le jeu de données :)?

[@solune39]

j'ai une question , comment appliqué CAH si on a 6 jardins et chaque jardin a nombre spécifiques des espèces des fleurs, il y a des espèces sont commus comment réaliser CAH? et merci

[@XLSTAT]

Bonjour ! Merci pour votre commentaire, nous vous invitons à structurer vos données comme dans notre tutoriel sur la CAH. Veuillez cliquer ici pour y accéder : help.xlstat.com/s/article/classification-ascendante-hierarchique-cah-dans-excel?language=fr
Si vous avez besoin d'aide supplémentaire, vous pouvez contacter notre équipe support qui pourra directement vous aider à configurer votre analyse.

[@fabricen1021]

Bonsoir,
D'abord merci pour la vidéo, cependant il manque une petite interprétation des résultats du dendogramme (que signifie la dissimilarité?).
Est-il possible d'affecter l'étiquette des groupes ainsi constitué - pour chaque ID de consommateur donc - au sein d'une colonne du tableau?
Ca serait pratique étant donné que l'on souhaite dresser un profil de consommateur (enfin, ce n'est qu'une suggestion).
Ex: Id 2, groupe 3
Id 3, groupe 1
Id 4, groupe 1

[@XLSTAT]

Bonjour Fabien, Pour calculer la proximité de deux objets, on peut avoir recours à des indicateurs de similarité ou bien de dissimilarité. Ici, l'indice de dissimilarité "Distance euclidienne" indique simplement qu'on utilise mathématiquement cette distance pour calculer la proximité entre chaque observation (ici chaque consommateur). Concernant votre deuxième remarque, la sortie XLSTAT permet en effet d'obtenir un vecteur colonne caractérisant pour chaque observation, la classe à laquelle elle appartient.

[@fabricen1021]

La vidéo du webinar m'a donné un apport d'information là dessus. Merci pour votre réponse et pour votre travail de vulgarisation@@XLSTAT

[@XLSTAT]

Avec plaisir !