Il est vrai qu'habituellement on part souvent de la matrice A-lamba*In, mais en fait on peut indifféremment partir de la matrice lamba*In - A, cela ne change rien ! En fait on cherche les scalaires lambda tels que A = lambda*In... donc tels que A - lambda*In = 0, ou bien lambda*In - A = 0, cela revient au même !
super, moi qui savais pas ce qu'étaient un polynôme caractéristique...en plus tu ne passes pas par le déterminant qui me pose encore question ... bravo !!
Bonjour ! La technique présentée pour le calcul des valeurs propres est valable quelle que soit la taille de la matrice carrée. Par contre, la technique de calcul du déterminant (règle de Sarrus) n'est valable que pour un déterminant 3x3. Dans le cas d'une matrice 4x4, on peut l'appliquer 4 fois, pour chacun des 4 déterminants 3x3 qu'il faudra calculer.
Bonjour, on développe d'abord (λ-2)(λ-2)=(λ-2)²=λ²-4λ+4 et 4+4 =8 et -4(λ-2)=-4λ+8 et -λ-2 et -4(λ-2)=-4λ+8. Dans la deuxième ligne, on développe (λ+1)(λ²-4λ+4)= λ au cube -4λ²+4λ+λ²-4λ+4 et on regroupe les termes semblables : -9λ +23. Dans la troisième ligne, on regroupe les termes semblables : λ au cube - 3λ²-9λ+27. Est-ce à présent plus clair ?
Doumou Georges Kennedy tu peux utiliser l'un ou l'autre ça ne change rien puisqu'ils sont équivalents. Si tu veux tu utilises toujours l'un, ou alors tu utilises toujours l'autre, ou alors tu changes tu fait comme tu veux.
@@camstudiosfrmd8 merci beaucoup je crois que avec la méthode qu'il développe va m'aider pour les signes et va simplifier le calcul merci beaucoup Léon Fuchet
Vous pouvez m'aider pour corriger cet exercice, S'il vous plaît Une analyse en composantes principales est effectuée sur un tableau de données. Les résultats sont les suivants: - Valeurs propres de la matrice variance-covariance: λ1=8, λ2=2, λ3=12 - les deux premières composantes principales: C1 C2 A 2√6 √6 B _√6 √6 C _√6 _2√6 D √6 2√6 E √6 _√6 F _2√6 _√6 On désire présenter 50% de l'information globale. * présenter les individus dans l'espace réduit.
Il est vrai qu'habituellement on part souvent de la matrice A-lamba*In, mais en fait on peut indifféremment partir de la matrice lamba*In - A, cela ne change rien ! En fait on cherche les scalaires lambda tels que A = lambda*In... donc tels que A - lambda*In = 0, ou bien lambda*In - A = 0, cela revient au même !
merci bcp maintenant je sais comment trouver les valeur propre d'une matrice
vraiement habile : je ne savais pas que les valeurs propres étaient diviseurs entiers du determinant!
la formule est det(A - lambda*I ) =0
C'est la même couillon
Il est vrai qu'habituellement on part souvent de la matrice A-lamba*In, mais en fait on peut indifféremment partir de la matrice lamba*In - A, cela ne change rien ! En fait on cherche les scalaires lambda tels que A = lambda*In... donc tels que A - lambda*In = 0, ou bien lambda*In - A = 0, cela revient au même !
C'est la même
Merci
super, moi qui savais pas ce qu'étaient un polynôme caractéristique...en plus tu ne passes pas par le déterminant qui me pose encore question ... bravo !!
la methode qu il a utilisé c une methode pour calculer le determinant
sous nom de : regle de sarrus
Cette application est cool
Excellent et merci
ruclips.net/video/1icXOCFTjSE/видео.html 💐
Très bien expliqué 💪🏽
Super video khey
Tu me sauves la vie
ههههه
Super,thank you
ruclips.net/video/1icXOCFTjSE/видео.html 💐
Merci beaucoup
est ce que si on trouve que 1 lambda qui marche, cela signifie que c'est une racine double ?
merci bien .
Pour un matrice de taille 8*8 le meme demarche ??
du coup lambda = 3 cest une valeur propre de multiplicité 2 ?
bonjour est ce que cette technique fonctionne avec une matrice4*4 ?
Bonjour ! La technique présentée pour le calcul des valeurs propres est valable quelle que soit la taille de la matrice carrée. Par contre, la technique de calcul du déterminant (règle de Sarrus) n'est valable que pour un déterminant 3x3. Dans le cas d'une matrice 4x4, on peut l'appliquer 4 fois, pour chacun des 4 déterminants 3x3 qu'il faudra calculer.
10:47 il y a et pas ou
excellente vidéo merci
tuviens de sauver mes partiels
Merci.
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merci!!
Y a une différence si on fait det(A-lambdaI3) au lieu de cette méthode ?
Non aucune si A-B=0 Alors B-A=0
vous avez dis que les diviseurs de 27 se sont les racines ? mais vous avez essayé de vérifier si 1 est un racine mais le resultat c'est le non!!!
Je suis pas d'encore avec votre calcul
Dommage les bruits de bouches
Ça dérange 😭😭😂
L'essentiel tu comprends la leçon..c'est ton but non 🥰❤️
Bonjour, j'aimerais savoir quel logiciel utilise-t-il pour écrire ainsi avec sa souris ?
Je pense que c'est plutôt avec une tablette et un stylet
Nous utilisons une tablette graphique :-)
Moi je comprends pas comment tu as développé la
Bonjour, on développe d'abord (λ-2)(λ-2)=(λ-2)²=λ²-4λ+4 et 4+4 =8 et -4(λ-2)=-4λ+8 et -λ-2 et -4(λ-2)=-4λ+8. Dans la deuxième ligne, on développe (λ+1)(λ²-4λ+4)= λ au cube -4λ²+4λ+λ²-4λ+4 et on regroupe les termes semblables : -9λ +23. Dans la troisième ligne, on regroupe les termes semblables : λ au cube - 3λ²-9λ+27.
Est-ce à présent plus clair ?
coucou j'ai trouvé un cas où il y a deux racines et ça marche uniquement avec l'une d'entres elles
Sweet
Lessentiel lexplication juste
D= det (A-λI) et non pas l'inverse merci quand meme.
Les deux sont équivalents.
@@camstudiosfrmd8 stp explique moi a quel moment on utilise l'un et l'autre
Doumou Georges Kennedy tu peux utiliser l'un ou l'autre ça ne change rien puisqu'ils sont équivalents. Si tu veux tu utilises toujours l'un, ou alors tu utilises toujours l'autre, ou alors tu changes tu fait comme tu veux.
@@camstudiosfrmd8 merci beaucoup je crois que avec la méthode qu'il développe va m'aider pour les signes et va simplifier le calcul merci beaucoup Léon Fuchet
@@doumougeorgeskennedy5014 Longue vie 🖖
Il est agaçant avec son : "du coup" à répétition !
Du coup soignez votre coup par pitié !
23 not 27
Vous pouvez m'aider pour corriger cet exercice, S'il vous plaît
Une analyse en composantes principales est effectuée sur un tableau de données. Les résultats sont les suivants:
- Valeurs propres de la matrice variance-covariance:
λ1=8, λ2=2, λ3=12
- les deux premières composantes principales:
C1 C2
A 2√6 √6
B _√6 √6
C _√6 _2√6
D √6 2√6
E √6 _√6
F _2√6 _√6
On désire présenter 50% de l'information globale.
* présenter les individus dans l'espace réduit.
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NRJ,moi je me sent nul en algèbre, comment j'fais !?
Diviseurs de 27 pas compris ?
? c trivial
@@eden2007 comment ?
+4(londa_2) not -4 4:40
Mrcc bccp, Ms je trouve que cette method est complique,,, on peut trouve LA solution avec une maniere siiiimple
Cad ? La règle qu’il utilise est déjà la manière la plus simple de calculer les vp.
Laquel svp ??
C'est det(A-Lambda*I)=0 , à par ça très bonne vidéo
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Quelqu'un pour m'expliquer la différence entre det(A -lambda*I) et det (lambda*I - A)
Les deux sont équivalents l'addition est commutative
Insupportable les bruits de bouche
Erreur dans la formule de départ : det(A-lamba*In) et non det(lamba*In-A)
Ca revient exactement au meme
Il est vrai qu'habituellement on part souvent de la matrice A-lamba*In, mais en fait on peut indifféremment partir de la matrice lamba*In - A, cela ne change rien ! En fait on cherche les scalaires lambda tels que A = lambda*In... donc tels que A - lambda*In = 0, ou bien lambda*In - A = 0, cela revient au même !
C'est faux
La formule Dour trouver le poly me c'est as plutôt P(X)= det(A - Xi)?
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Merci
Du coup soignez votre coup par pitié !