Muito boa a sua explicação. Trabalho com previsão de chamadas em operações de Call center, essa metodologia é bastante interessante quando analisamos o histórico de um conjunto de atendimento e queremos projetar para os períodos futuros a média do comportamento histórico, eliminando estes outliers.
Excelente! Tem vários vídeos sem considerar essa nova versão do Excel e a construção do Boxplot fica muito trabalhosa. Sem falar na explicação da nova função Quartil.Exec.
Incrível e muito didática a explicação! Tem ajudado demais!!!! Seria possível colocar os links para baixar os exemplos dos vídeo para download e praticar? No vídeo de antes sobre Diagrama de Dispersão, o link não foi para o exercício.
Parabéns pelo vídeo, muito bem explicado. Estou trabalhando no meu TCC no qual trabalho o coeficiente de Pearson para correlacionar idade e coeficiente de rendimento dos alunos. Daí preciso sabe se nesta correlação existe algum outliers.
Melhor vídeo que já assisti. Por favor sempre faço carta controle usando o desvio padrão da amostra e posteriormente usando 2x o desvio padrão + média para LS e menos 2x desvio padrão para LI, pode ser tb assim?
Fiquei com um problema que é a questão do 1,5. Na minha análise isso criou uma variação muito pequena, que acabou por limitar o meu conjunto (13% Amplitude). Ao usar D2*RAIZ(N) eu fiquei com 6% amplitude e achei ainda pior. Então optei por usar a variação de acordo com a precisão que desejo, ou seja, Média+-(média*amplitude%)*IQR. Totalmente sujeito ao critério do analista ao invés dos números. No final escolhi 10%.
Olha galera, Parece que esse vídeo ta errado. Todos os outros lugares onde vi, as formulas dos limites não usam a média, e sim os quartis. Procurem em outras fontes. pt.wikipedia.org/wiki/Amplitude_interquartil
12:21 Ele mostra os valores que o Excel calcula automático para o Box Plot. Compara com o que ele fez, e há uma divergência. Ele errou um pouco na fórmula do LI e LS
12:21 Amigo, seus vídeos são execelentes. Estou aprendendo mto. No entanto, aos 12:21, comparando os resultados de LS e LI do BoxPlot do Excel, e do calculado manualmente, há uma divergência. Seria bom avaliar se vale a pena colocar um alerta ou uma errata. Abraços
Exatamente. Isto aconteceu porque a fórmula para os LS e LI usadas no video estão erradas. Para o LS, seria Q3+1,5x(Q3-Q1) e para o LI seria Q1-1,5x(Q3-Q1).
Bom dia, muito boa a explicação, gostaria de tirar uma dúvida: o que fazer se meus outliers são negativos? está certo? ou devo desconsiderar o sinal negativo? obrigada!
Para dois dos meus conjuntos de dados, ambos os quartis (1 e 3) foram iguais a zero e, consequentemente, também o IQR, de modo que os limites (superior e inferior) coincidiram com o valor da média e pelo método ensinado no vídeo todos os números do meu conjunto de dados seriam outliers =/
O que define se utilizo quartis ou desvio padrão para destacar outliers? Usar quartis para distribuição não normal ou mesmo normal com curtose, é viável?
Acho que estou fazendo algo errado, pois todos os meus dados são outliers por esse critério aí... Acho que isso esta acontecendo, pois os meus dados são muito heterogêneos, possuem diferentes níveis de grandeza. Saberia dizer o que fazer nesse caso?
PERGUNTA: Aqui os limites para definição de outliers são calculados com base em: Inferior = média - 1,5*IQR; Superior = média + 1,5*IQR Contudo, em todas as outras explicações estatísticas a que tive acesso, os limites são calculados com base em: Inferior: Q1- 1,5*IQR; Superior = Q3 + 1,5*IQR Logo, não usam a média pra calcular os limites. Alguém saberia dizer se é um erro nesse vídeo ou se tem algum motivo para usar a média ao invés de Q1 e Q3 ? Obrigado
Opa tudo bem ??? tenho uma dúvida na formula pra definir L-inf , L-Sup tinha dado uma pesquisada e vi formulas um pouco diferente exemplo L-inf = Q1 - 1,5*IQR e L-sup = Q3+1,5*IQR , fiz com essa tabela e deu resultados minimamente diferente l-inf = 484,5 e l-sup = 516,5 , nessa referencia por que você utiliza a media invés de Q1 e Q3 ?
Boa tarde, tudo bem? Muito bom o vídeo, obrigado. Por favor, por que a conta dos limites é feita com +/- 1,5? Existe algum lugar que encontre o por que desse número (metodologia).
Olá Charles! Sim, primeiro você verifica se tem outliers e depois que você remover os outliers, você determina o tamanho da amostra. Se você não tirar os outliers, o tamanho da amostra vai acabar ficando muito alto. Abraço!
Em 5:01, não seria a Mediana? pt.wikipedia.org/wiki/Amplitude_interquartil#:~:text=A%20medida%20correspondente%20de%20tend%C3%AAncia,ou%20o%20intervalo%20semi%2Dinterquartil.
Esse gráfico pode substituir uma tabela de estatística descritiva mostrando o: limite mínimo, limite máximo, média, quartil 1 e 3, mediana e outliers (valores bem fora do padrão). Estatisticamente é o gráfico de descritiva mais rico que existe. E se você olhar bem a distância entre os limites inf. e sup. e os quartis dá pra ter uma noção da distribuição dos dados em termos de assimetria.
Sensacional!!! Por isso que amo o RUclips, porque tem conteúdo de qualidade de graça!!! Parabéns!
Excelente conteúdo!
Me ajudou demais.
Fantástico, assisti vários vídeos malucos que não explicavam nada.
Até chegar até vocês! Parabéns.
Execelente!!!! Por meio deste vídeo eu consegui resolver o meu problema
Muito boa a sua explicação. Trabalho com previsão de chamadas em operações de Call center, essa metodologia é bastante interessante quando analisamos o histórico de um conjunto de atendimento e queremos projetar para os períodos futuros a média do comportamento histórico, eliminando estes outliers.
muito bom o vídeo, parabens. Entendi muito rapidamente com essa didática
Muito obrigado, amigo!
Estou fazendo o meu TCC e vc me deu uma luz inacreditável
S2
Excelente conteúdo, parabéns! Ajudou bastante, muito obrigado!
Parabéns, simples direto, rápido e rasteiro
Parabéns pelo conteúdo, muito bem explicado
Fantástico esse vídeo, gratidão e obrigado pelo esclarecimento🎉
Boa explicação amigo. Adorei a sua metodologia, eu tinha esqueçido algumas coisas disso, abraços desde Lima - Perú.
Parabéns pela excelente aula!!! Obrigado!!!
Excelente explicação, parabéns professor Rafael. GRADITÃO.
Perfeito seu vídeo, parabéns!
Excelente. Muito útil. Muito obrigado. Refiz seu trabalho e recriei a planilha.
Explicação muito boa! Parabéns pelo vídeo.
Curti bastante. Obrigada. Bem didático!
Seus videos são muitos didáticos e me ajudaram muito!
Excelente vídeo, professor! Parabéns!
Excelente didática, ficou facil. parabens
Que aula fera!!! Muito obrigado, sempre bom reciclar os conhecimentos.
Excelente vídeo, parabéns
Excelente! Tem vários vídeos sem considerar essa nova versão do Excel e a construção do Boxplot fica muito trabalhosa. Sem falar na explicação da nova função Quartil.Exec.
Incrível e muito didática a explicação! Tem ajudado demais!!!! Seria possível colocar os links para baixar os exemplos dos vídeo para download e praticar? No vídeo de antes sobre Diagrama de Dispersão, o link não foi para o exercício.
didático , excelente explanação . !
Parabéns pelo vídeo, muito bem explicado. Estou trabalhando no meu TCC no qual trabalho o coeficiente de Pearson para correlacionar idade e coeficiente de rendimento dos alunos. Daí preciso sabe se nesta correlação existe algum outliers.
Parabéns pelo vídeo!
Ajudou muito !! Obrigado pelo vídeo 👌👏
Parabens pelo video. Super pratico e simples de entender
Me ajudou muito... obrigada !
Muito bom, obrigado pela explicação!
Amigo, muito bom o seu vídeo, parabéns...mas só um adendo, não é média, é mediana. Usa a mesma fórmula quartil, só que fecha com ";2".
Abraços
muito boa explicação PARABÉNS.
Excelente! Obrigada pela aula!
Muito bom! Obrigado professor.
Boa explicação. Parabéns pelo trabalho
obs:
não tem o link do vídeo sobre as formulas do quartil
Edmilson, obrigado por avisar!
Coloquei o link para o vídeo sobre as fórmulas do Excel para calcular quartis no minuto 06:02.
Abraço!
@@aprendendogestao9424 Não localizei o link da explicação das fórmulas de Quartis do Excel, poderia me fornecer?
@@aprendendogestao9424 Também não aparece o link pra mim e gostaria de entender sobre as fórmulas.
Perfeita explicação!
Excelente explicação. E como faz quando é um regressão não linear, por exemplo, regressão em potência? Tenho valores no eixo X e valores no eixo Y.
Muito bom! Parabéns e obrigado!
Cara, muito obrigado. Só isso.
Ótima explicação
Muito bom.
Entendi tudo .
Melhor vídeo que já assisti. Por favor sempre faço carta controle usando o desvio padrão da amostra e posteriormente usando 2x o desvio padrão + média para LS e menos 2x desvio padrão para LI, pode ser tb assim?
Muito maravilhoso, adorei.
Excelente parabens
Ótima aula!
Muito bom, ajudou muito!
Fiquei com um problema que é a questão do 1,5. Na minha análise isso criou uma variação muito pequena, que acabou por limitar o meu conjunto (13% Amplitude). Ao usar D2*RAIZ(N) eu fiquei com 6% amplitude e achei ainda pior. Então optei por usar a variação de acordo com a precisão que desejo, ou seja, Média+-(média*amplitude%)*IQR. Totalmente sujeito ao critério do analista ao invés dos números. No final escolhi 10%.
Brilhou, muito obrigada!
Parabéns pelo vídeo !! Mas, para os limites, a fórmula não seria: L-Sup = Q3 + 1,5 * IQR; e L-Inf = Q1 + 1,5 * IQR?
A fórmula do limite inferior está correta ou seria um sinal de - após o Q1?
Também estou com essa dúvida. Conseguiu confirmar se existe essa fórmula que ele usou?
Olha galera, Parece que esse vídeo ta errado. Todos os outros lugares onde vi, as formulas dos limites não usam a média, e sim os quartis. Procurem em outras fontes. pt.wikipedia.org/wiki/Amplitude_interquartil
Correto Zé
A fórmula correta de definição de limites dos outliers não é usando a referência da média, é sim os quartis 1 e 3.
Na formula do limite superior e inferior não seria o quartil +/- 1,5*IQR ?
No livro Estatística Básica (Bussad) calcula desta forma os limites: LI= Q1-1,5 *IQR e LS=Q3+1,5 *IQR
12:21 Ele mostra os valores que o Excel calcula automático para o Box Plot. Compara com o que ele fez, e há uma divergência. Ele errou um pouco na fórmula do LI e LS
Mto bom!!
Parabéns e obrigado!
12:21 Amigo, seus vídeos são execelentes. Estou aprendendo mto. No entanto, aos 12:21, comparando os resultados de LS e LI do BoxPlot do Excel, e do calculado manualmente, há uma divergência. Seria bom avaliar se vale a pena colocar um alerta ou uma errata. Abraços
Exatamente. Isto aconteceu porque a fórmula para os LS e LI usadas no video estão erradas. Para o LS, seria Q3+1,5x(Q3-Q1) e para o LI seria Q1-1,5x(Q3-Q1).
@@tiagocolombo5851 Estou super confuso. Já encontrei na internet ambas as fórmulas sendo aplicadas.
Nossa, muito bom! Obrigado!
Shoooow!!!
Bom dia, muito boa a explicação, gostaria de tirar uma dúvida: o que fazer se meus outliers são negativos? está certo? ou devo desconsiderar o sinal negativo? obrigada!
Paola, estou com essa dúvida também. Acredito que você tenha conseguido uma resposta. Poderia compartilhar? Obrigado
@@AlencarLeite boa tarde Douglas! Não recebi resposta a minha dúvida, caso eu receba encaminho para você!
E se o limite inferior der valor negativo memso o banco de dados sendo todo positivo?
o iqr pode ser negativo?
Com funciona com pesquisa em triplicatas? por exemplo dosagem de glicose
Para dois dos meus conjuntos de dados, ambos os quartis (1 e 3) foram iguais a zero e, consequentemente, também o IQR, de modo que os limites (superior e inferior) coincidiram com o valor da média e pelo método ensinado no vídeo todos os números do meu conjunto de dados seriam outliers =/
O que define se utilizo quartis ou desvio padrão para destacar outliers? Usar quartis para distribuição não normal ou mesmo normal com curtose, é viável?
Muito bom seu trabalho, parabéns! Só uma dúvida. Se não for possível excluir o outlier posso trocar o valor pelo valor do limite superior ou inferior?
Muito bom apesar do tempo do video
Atenção, na fórmula, deve-se usar a mediana e não a média !!!
Acho que estou fazendo algo errado, pois todos os meus dados são outliers por esse critério aí... Acho que isso esta acontecendo, pois os meus dados são muito heterogêneos, possuem diferentes níveis de grandeza. Saberia dizer o que fazer nesse caso?
Muito bom!!!
Olá! Identifiquei um erro no cálculo: O L-suo e L-inf não se somam ou subtraem-se à média, e sim aos Q3 e Q1, respectivamente. Espero ter ajudado!
Podem me explicar, porque somamos com 1,5 o IQR? de onde tiramos este número?
Na verdade o cálculo dos limites são: LI = Q1 - (1,5 * IQR) e LS = Q3 + (1,5 * IQR)
شكراً، Thank you
muito bom
Qual o nome desse método? Preciso para fazer uma citação no meu trabalho de conclusão de curso.
PERGUNTA: Aqui os limites para definição de outliers são calculados com base em:
Inferior = média - 1,5*IQR; Superior = média + 1,5*IQR
Contudo, em todas as outras explicações estatísticas a que tive acesso, os limites são calculados com base em:
Inferior: Q1- 1,5*IQR; Superior = Q3 + 1,5*IQR
Logo, não usam a média pra calcular os limites. Alguém saberia dizer se é um erro nesse vídeo ou se tem algum motivo para usar a média ao invés de Q1 e Q3 ? Obrigado
conseguiu tirar essa duvida?
Professor , no excel 2016 já temos ferramenta Boxsplot? lá ele já faz automático esse fator 1,5?
Opa tudo bem ??? tenho uma dúvida na formula pra definir L-inf , L-Sup tinha dado uma pesquisada e vi formulas um pouco diferente exemplo L-inf = Q1 - 1,5*IQR e L-sup = Q3+1,5*IQR , fiz com essa tabela e deu resultados minimamente diferente l-inf = 484,5 e l-sup = 516,5 , nessa referencia por que você utiliza a media invés de Q1 e Q3 ?
conseguiu tirar essa duvida?
tysm
Boa tarde, tudo bem? Muito bom o vídeo, obrigado.
Por favor, por que a conta dos limites é feita com +/- 1,5? Existe algum lugar que encontre o por que desse número (metodologia).
pt.wikipedia.org/wiki/Amplitude_interquartil
Não se utiliza a média, e sim a mediana
Uma vez que seja identificado o outlier e para não perder a parcela poderia colocar o valor da média nova no lugar do outilier?
Não deveria. Devemos utilizar a nova média diretamente. Não faz sentido substituir um outlier.
Olá! Esse método permite a identificação de 2 ou mais outliers?
Ou ele só se aplica para mostrar 1 outlier?
Obrigado!!
Mostra todos
Boa tarde
Rafael, qual é a sequência?
Faço primeiro analise dos outliers para depois fazer tamanho da amostra?
Olá Charles! Sim, primeiro você verifica se tem outliers e depois que você remover os outliers, você determina o tamanho da amostra.
Se você não tirar os outliers, o tamanho da amostra vai acabar ficando muito alto.
Abraço!
Em 5:01, não seria a Mediana?
pt.wikipedia.org/wiki/Amplitude_interquartil#:~:text=A%20medida%20correspondente%20de%20tend%C3%AAncia,ou%20o%20intervalo%20semi%2Dinterquartil.
Esse gráfico "Boxsplot" é visualmente ruim para apresentação. Qual o nível de importância para utilizá-lo?
Esse gráfico pode substituir uma tabela de estatística descritiva mostrando o: limite mínimo, limite máximo, média, quartil 1 e 3, mediana e outliers (valores bem fora do padrão). Estatisticamente é o gráfico de descritiva mais rico que existe. E se você olhar bem a distância entre os limites inf. e sup. e os quartis dá pra ter uma noção da distribuição dos dados em termos de assimetria.
Amigo, sua fórmula está errada.
método ruim, os quartis enviesam
Porque meu limite inferior ta dando negativo?
IQR ta maior do que a média!
O meu limite inferior tb da negativo =\