@@ЕвгенийНиколаенко-ь8р сочтите за рекламу. edwvb.blogspot.com/2019/02/on-lajn-kurs-vvedenie-v-r-dlya-hr.html - курс по работе в R сам R как и Rstudio бесплатны, а функционал шире в несколько раз и гибче
@@dskazh мне сложно вам сказать, в чем польза) ну представьте, вы изучаете зарплаты. Выбросы вправо, это все, кто имеет зарплату больше 1, 5 межквартильного расстояния от третьего квартиля. Т.е. это те, кто получают значительно больше основной массы работников. Полезно это?
Можете объяснить, пожалуйста 1 квартиль 8.512, 3 квартиль 11.219 3 квартиль - 1 квартиль = 2.707 2.707 * 1.5 = 4 -- межквартильное полуторное расстояние Если мы отходим на полуторное расстояние от 1 квартиля, то получаем 8.512 - 4 = 4.512 Отходим от 3 квартиля, получаем 11.219 + 4 = 16.219 Но по бокс плоту на вашем графике усы получаются на расстоянии 5.8 и 14.9 Не сходится по рассчетам
Вы все верно посчитали, на первый взгляд, сильно не вдавался, тонкостей лекции уже не помню Но не вижу ошибки в ваших расчетах. Все верно: граница 4, 45 - все,что выше это усы, все, что ниже это точки выбросов не вижу,где вы тут ошибку нашли
@@edvb как я понял из комментария выше, на самом изображении, которое выдает програма граница находится на точке ~5.5, a не 4.45. И в этот же момент предполагаю, что расстояние 4.45 отсчитываем от расположения Q_ 1 (дно коробки).- овет основному комментарию.
@@edvb Имеется в виду, что, как-будто, программа левый ус сделала короче, чем надо. Он должен, по идее, оканчиваться на значении 4.45, а оканчивается на значении примерно 5.4. Также и правый ус чуть короче, чем расчёт полуторного межквартильного расстояния. Но, кажется, я понял. Усики подрезаны по значению предыдущего элемента от максимального (правый ус) и последующего элемента от минимального (левый ус). Т.е. усы варьируются в зависимости от того, какое значение имеют самые близкие элементы к расчётным велечинам полуторного межквартильного расстояния с каждой из сторон, но не превышающие его.
Огромное спасибо вам за такое чёткое и понятное объяснение! Ваше видео меня спасло :)
Спасибо вам за видео! все доступно и понятно объяснено.
Большое спасибо за подробное объяснение. Ваше видео помогло понять тему!
Это самое лучшее объяснение в моей жизни!
да, мы лучшие и скромные:)
чёткое и ясное объяснение + respect
спасибо за оценку моего труда
Хорошее обяснение. Однозначно подписка.
Спасибо за видео. Понятно и доступно!
Спасибо за видео, очень помогли
Супер видос! Спасибо автору!
Прекрасно объяснил , спасибо огромное !
Интересно, спасибо за ролик!
а понятны объяснения? я не стал погружаться и рассказывать, что такое среднее / стандартное. Вот без такого глубокого погружения все понятно?
Класс рассказывает!!
всего 12 лайков, видимо, не очень :)
Помогли разобраться, спасибо!
Вы работаете в Excel, R, другом инструменте?
@@edvb, разбираюсь с анализом данных на python
а почему именно с Пайтона начали?)
@@edvb, потому что параллельно учусь программировать на нем. Много слышал про R, но решил остановиться на питоне
Крутая лекция, спасибо!
Лайк!)
круто! спасибо
Спасибо!
10 из 10, но Python для такой деятельности подойдёт?
да какая разница - хоть в excel
но мне симпатичней R - мне он кажется логичней
спасибо!
Азиза, буду благодарен, если подпишитесь на мой канал)
А почему для расчета выбрасов Вы берете 1,5 а не 3? IQR=(Q3-Q1)*3; Q3+IQR; Q1+IQR - выбросы (экстримальное отклонение)
А Вы не работаете в R?
@@edvb нет, я не аналитик, изучаю для общего разаития, но практикуюсь в PSPP
а что такое PSPP?
@@edvb это аналог SPSS только бесплатный, но и некоторые функции отсутствуют. SPSS пошире будет. Один из инструментов в аналитике
@@ЕвгенийНиколаенко-ь8р сочтите за рекламу. edwvb.blogspot.com/2019/02/on-lajn-kurs-vvedenie-v-r-dlya-hr.html - курс по работе в R
сам R как и Rstudio бесплатны, а функционал шире в несколько раз и гибче
Что делать если значение множества экстремальных значений значительно больше максимального и минимального значения выборки
Это как?
Можете объяснить какую полезную информацию несут эти усики. Ведь не зря же их выделили точками.
Вы про выбросы?
@@edvb Да
@@dskazh мне сложно вам сказать, в чем польза) ну представьте, вы изучаете зарплаты. Выбросы вправо, это все, кто имеет зарплату больше 1, 5 межквартильного расстояния от третьего квартиля. Т.е. это те, кто получают значительно больше основной массы работников.
Полезно это?
почему тогда левый ус короче?
А правый должен быть короче?
Можете объяснить, пожалуйста
1 квартиль 8.512, 3 квартиль 11.219
3 квартиль - 1 квартиль = 2.707
2.707 * 1.5 = 4 -- межквартильное полуторное расстояние
Если мы отходим на полуторное расстояние от 1 квартиля, то получаем 8.512 - 4 = 4.512
Отходим от 3 квартиля, получаем 11.219 + 4 = 16.219
Но по бокс плоту на вашем графике усы получаются на расстоянии 5.8 и 14.9
Не сходится по рассчетам
Все, я понял почему, усы подрезаются в зависимости от значений, которые входят в межкварильные полуторные расстояния)
Сами разобрались?
@@edvb прочитал остальные комментарии и разобрался)
Спасибо!)
11.219 - 8.512 = 2.707 * 1.5 = 4.0605 8.512 - 4.0605 = 4.4515 но конец усика у вас менее чем 5.5. В чем я ошибся?
Вы все верно посчитали, на первый взгляд, сильно не вдавался, тонкостей лекции уже не помню
Но не вижу ошибки в ваших расчетах.
Все верно: граница 4, 45 - все,что выше это усы, все, что ниже это точки выбросов
не вижу,где вы тут ошибку нашли
@@edvb как я понял из комментария выше, на самом изображении, которое выдает програма граница находится на точке ~5.5, a не 4.45.
И в этот же момент предполагаю, что расстояние 4.45 отсчитываем от расположения Q_ 1 (дно коробки).- овет основному комментарию.
@@edvb Имеется в виду, что, как-будто, программа левый ус сделала короче, чем надо. Он должен, по идее, оканчиваться на значении 4.45, а оканчивается на значении примерно 5.4. Также и правый ус чуть короче, чем расчёт полуторного межквартильного расстояния. Но, кажется, я понял. Усики подрезаны по значению предыдущего элемента от максимального (правый ус) и последующего элемента от минимального (левый ус). Т.е. усы варьируются в зависимости от того, какое значение имеют самые близкие элементы к расчётным велечинам полуторного межквартильного расстояния с каждой из сторон, но не превышающие его.
3:27
Очень доходчиво объяснили. Спасибо!