К сожалению, самое важное - это не практика, теория или что либо еще, а умение проходить собесы и надрачиваться на вопросы которые там могут задать. Естественно, если цель - это найти работу.
Года полтора назад, когда начинал вникать в работу с данными, заинтересовала данная книга, попробовал прочитать, но так и не осилил, несколько месяцев назад начал готовиться к алгоритмическим собесам и эта книга просто глаза на многое открыла, однозначно рекомендуется к прочтению!
Спасибо за видео! Я только начал свое обучение в мире аналитики данных и начал с экселя и sql и сейчас начинаю двигаться к питону. Расскажи пожалуйста про нахождение первой работы и на сколько сложно войти в дату джуну!
Очень крутой ролик,но все таки задам вопрос. По твоему мнению высшее оброзование обязательно? Или можно с помощью дипломов от курсов можно пойти и спокойной работать?
Что делать если кажеься, что туплю, учусь, а потом все как будто вылетает из головы. При этом хочеься придумать какой то пет проект, но не особо понятно как найти что то такое не слишком но слодное но и интересное и реализуемое
Вообще для запоминания мне приходилось написание конспектов( можно как и рукой( идеально) так и те же заметки в ноушине). А базы проектов можно найти в свободном доступе в интернете, там и по сложности градации указывать можно
Не вижу смысла в покупке курсов, кроме как общение с менторами. Если тебе нужно просто понять и выучить материал то просто курсов на Курсере/Юдеми хватит
Спасибо, начал учить питон и есть пара вопросов - ты заучивал наизусть синтаксис языка? Функции и методы, на кодеварсе решаю задачи 7го уровня и чувствую что стою на месте, вроде решаю а никуда не двигаюсь, ощущение что если бы заучил синтаксис то решал бы более интересными способами и больше задач, а как было у тебя с практикой? 2) Почему читаешь бумажную литературу а не скачиваешь книги из телеграмма как пример на компьютер? В вк и телеге можно найти все книги бесплатно и читать с монитора, почему читаешь бумажные варианты? Так лучше?
1) лучше попробуй литкод. Там задачек больше и они интереснее. А как надоест то садись чёт свое писать ибо понимание алгоритмов это одно а применение их на практике совсем другое. 2) глаза от монитора устают да и когда в печатном издании мне лично приятнее. Кому как в этой ситуации но я предпочитаю у себя их иметь чтобы ставить пометки, записывать/дописывать в них что-то. + Всегда можно их в любое время перечитать. + Концентрации на материале больше. ( В добавок я и так читаю книжки в электронном формате но реже. Какие-то не продаются а какие-то слишком дорогие чтобы просто пылились на полке)
Имхо стоит разбирать решение задачи, если не получается в течение мин 20-30 найти идею решения. И обязательно разбирать решения разные, с разоры эффективностью. Через какое то время решение подобной задачи уже как по аналогии будет приходить в голову сразу как прочтёшь задачу. Синтаксис - штука которая запомнится с решением задач… главное идеи решений..
Это новая, у них есть ещё несколько что вышли в этом году, одну даже купил чтобы прочитать потом. Не смотрел ее так что судить не могу. Но думаю можно обратить внимание вместе с "Грокаем искусственный интеллект"
Привет, посоветуй куда мне поступить, я сейчас в 1 курсе лицея, основные предметы математика и английский, я не могу выбрать университет, но хочу поступить в самый лучший универ или в один из лучших
Ну зависит от страны в который ты находишься) А вообще, уник не даст ничего нормального кроме круга общения. Собственно, это его главная цель. Так что выбирай по комунити - где оно самое живое туда и поступай
мне кажется любой програмистский, либо математическо-статистический( тут большое поле для мат. моделей или же интересных курсовых работ с применением аналитической базы и/или моделей МЛ)
Спасибо за годный видос! Есть пара вопросов: как быть с математикой и тервером, на каких этапах и где ты их учил? И где брал практические проекты на самом начальном уровне?
Хороший вопрос . На самом деле пока в своей работе не сталкивался с теми формулами, которые не смог бы нагуглить в решении проблем. Но сам матан ( будь то высшая математика либо аналитическая геометрия (мастхев) либо математический анализ) учил в вышке. Курсы в этой ситуации максимально бесполезные ( но не в случае если в тупую есть желание решать сборники задач). Я учил матан в вышке благодаря хорошим преподам. Можешь в Ютубе найти хорошие лекции от популярных вузов твоей страны( рекомендую все же на родном языке смотреть ибо усваиваться будет лучше). А практические проекты либо от самостоятельной думалки ( типа понадобилась такая модель - сделал. Либо просто интересно реализовать то-то - можно сделать) либо от проектов в интернете ( тот же W3school например. Там и гайд как сделать с нуля)
@@divanny_analitik сколько заняло обучение англу? Как бы советовал учить? Гугл переводчик не поможет когда надо читать инфу на английском про нейросети?
@@divanny_analitik ну тут у меня проблема, у меня такого нет( так что базу я получал сам сначала из теории потом на проектах. Но вот сейчас интересна наука о данных. Но вот ч математикой провал...
привет, за сколько по твоему мнению можно научиться до уровня джуна - дата инженера или дата сайнтиста? именно по курсам, книгам, кодварс или литкод и прочее? уделяя этому часа по 3 в день примерно. только реально не строив каких то иллюзий типо 'да в принципе и за месяца 3 можно научиться а то и за два', просто именно более менее приближенно к реальности. понятно что все люди информацию воспринимают по разному но все таки!
Если с нуля и ориентируясь под рынок - год±. 3 месяца на язык + базовые алгоритмы. Ещё 3 на понимание базовых тем в отрасли и умению с ними работать. 3 на написание проектов и там уже как повезет с поиском работы/стажировки. Лично у меня это затянулось где-то на 15 месяцев ибо искать офер было сложно.
На самом деле много людей. На хакатонах много команд собирается, на курсы бесплатные по 800 человек собирается ну а на вакансии без опыта по 300-500 откликов
Изучайте data science потому что вам это нравится, а не для того, чтобы зарабатывать деньги для вашей компании. Ненужных знаний не бывает. Программирование это искусство. Ещё roadmap как стать художником составьте блин
От части согласен с вами. Я изучал и изучаю область во многих спектрах и все они так или иначе пригождаются в моей работе. Естественно дата сайанс для меня более творческая профессия нежели веб-разработка, из-за чего Я и пошел в это. Но существуют устаревшие понятия, которые даже спустя время показали свою бесполезность. Если вы говорите это основываясь на книжке что Я не рекомендовал то намного больше полезных навыков дали мне именно самописные проекты да и задачки на литкоде( тем более что чтобы решить какую-то задачку ты лезешь изучать документацию как работает тот или иной метод). А если же по курсам то не забывайте о скучных лекторах и том же акценте не на тех вещах, из-за чего желание отпадает не то что учится, а вообще думать в ту степь. Да и в добавок, роадмапы нужны тем, кому сложно самоорганизовать свое обучение либо же нет времени на это. Те же курсы по сути это аналог роадмапов но за деньги. Поэтому на каждый метод обучения есть аналог
@@divanny_analitik Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, курс или программу которая эффективно подготовит ребенка к изучению программирования. Ребёнку 8 лет, 2й класс. Открыла ссылку на степике, там написано что это для начинающих и школьников. Учитывая что там описываются математические модели, то предполагаю что он для старшеклассников, поправьте меня. Решила попробовать самой поизучать и понять пойдёт ли это для меня. Хочу детям дать базу в программировании, считаю что это как в наше время юзер компа, то это хорошая база для их будущего в почти любой сфере.
И таки роадмапы у художников тоже есть. Нормальный художник должен знать базу о перспективе, цвете, светотенях и так далее, как и у дата сайнс есть база
Спасибо за то, что поделились. Хотел бы поправить "фром эй ту зи" это хорошо, но вот с си-кью-элем нужно определиться: - либо эс-кью-эль, либо сиквел.
stepik наше всё
спасибо за видео) было бы здорово, если бы еще в инфобоксе был весь список из названных книг и курсов, чтобы было проще искать
Спасибо за видео, пошла читать и проходить курсы!)
Спасибо друг! Отличная подача, ценная информация. Удачи с каналом!
Спасибо за ценную информацию
Спасибо за Ваши видео, это большая работа! 💖 Очень полезная информация, иногда просто теряешься в потоке всего всего..
Не описать словами, как круто и полезно. Большое спасибо.
Класс, молодец приятно смотреть. Спасибо за информацию.
рассказываешь все интересно и понятно, полезной информации для новичка много. Жду новых видео!
Очень качественный контент!
Рад, что нашёл ваш канал!
Продолжайте, пожалуйста!
Благодарю за информативное видео.
Спасибо за твою работу над видеороликом)) полезная информация ) всем добра)
❤Thank you so much. I was looking for video like this for so long
SQL очень удобно учить на sql-academy. Довольно понятный (максимально базовый) курс + есть много практики и задачек.
Спасибо дядь! Очень годно
Хорошее видео пару книжек взял себе
Спасибо большое))
Полезное видео, спасибо
Успехов ! и не останавливайся
хороший обзор, спасибо!
К сожалению, самое важное - это не практика, теория или что либо еще, а умение проходить собесы и надрачиваться на вопросы которые там могут задать. Естественно, если цель - это найти работу.
Лучший!!! Спасибо большое что делишься опытом!
Огромное спасибо
спасибо за видео. какое у тебя образование? у меня гуманитарное, я хочу стать дата аналитиком. нужно ли читать грокаем алгоритмы?
Oreilly книжечки достаточно поверхностные,но общее понимание дать смогут. Ну или хотя бы список того,куда дальше копать
Спасибо броу
🔥🔥 комментарий для продвижения
Года полтора назад, когда начинал вникать в работу с данными, заинтересовала данная книга, попробовал прочитать, но так и не осилил, несколько месяцев назад начал готовиться к алгоритмическим собесам и эта книга просто глаза на многое открыла, однозначно рекомендуется к прочтению!
вы о какой из?
Рекомендую книгу “прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow” Орельен Жерон
Спасибо за видео! Я только начал свое обучение в мире аналитики данных и начал с экселя и sql и сейчас начинаю двигаться к питону. Расскажи пожалуйста про нахождение первой работы и на сколько сложно войти в дату джуну!
Ты крутой
Очень крутой ролик,но все таки задам вопрос. По твоему мнению высшее оброзование обязательно? Или можно с помощью дипломов от курсов можно пойти и спокойной работать?
Подскажите пожалуйста для ml нужно проходить 3 курс « поколение пайтон курс для профессионалов»?
Дякую, було пізнавально.
4 месяца назад был 2023 год
Супер
Супер
Харош
Что делать если кажеься, что туплю, учусь, а потом все как будто вылетает из головы. При этом хочеься придумать какой то пет проект, но не особо понятно как найти что то такое не слишком но слодное но и интересное и реализуемое
Вообще для запоминания мне приходилось написание конспектов( можно как и рукой( идеально) так и те же заметки в ноушине). А базы проектов можно найти в свободном доступе в интернете, там и по сложности градации указывать можно
Спасибо
А ты сейчас работаешь уже в data science?
3 мес назад вернулся из будущего?
На roadmap завезли нормальный набор от Uber
Привет! Спасибо за ролик! Вопрос: имеет ли смысл покупать платные курсы по DS для начинающих, и если да, то какие можешь посоветовать? Спасибо.
Не вижу смысла в покупке курсов, кроме как общение с менторами. Если тебе нужно просто понять и выучить материал то просто курсов на Курсере/Юдеми хватит
@@divanny_analitik понял, спасибо!
Спасибо, начал учить питон и есть пара вопросов - ты заучивал наизусть синтаксис языка? Функции и методы, на кодеварсе решаю задачи 7го уровня и чувствую что стою на месте, вроде решаю а никуда не двигаюсь, ощущение что если бы заучил синтаксис то решал бы более интересными способами и больше задач, а как было у тебя с практикой? 2) Почему читаешь бумажную литературу а не скачиваешь книги из телеграмма как пример на компьютер? В вк и телеге можно найти все книги бесплатно и читать с монитора, почему читаешь бумажные варианты? Так лучше?
1) лучше попробуй литкод. Там задачек больше и они интереснее. А как надоест то садись чёт свое писать ибо понимание алгоритмов это одно а применение их на практике совсем другое.
2) глаза от монитора устают да и когда в печатном издании мне лично приятнее. Кому как в этой ситуации но я предпочитаю у себя их иметь чтобы ставить пометки, записывать/дописывать в них что-то. + Всегда можно их в любое время перечитать. + Концентрации на материале больше.
( В добавок я и так читаю книжки в электронном формате но реже. Какие-то не продаются а какие-то слишком дорогие чтобы просто пылились на полке)
Имхо стоит разбирать решение задачи, если не получается в течение мин 20-30 найти идею решения. И обязательно разбирать решения разные, с разоры эффективностью. Через какое то время решение подобной задачи уже как по аналогии будет приходить в голову сразу как прочтёшь задачу. Синтаксис - штука которая запомнится с решением задач… главное идеи решений..
Очень поравилось твоё видео! Что ты думаешь о книге Вандера Пласа "Python для сложных задач"?
Вероятнее всего где-то видел, но не помню о наполнении. Хочу сделать второй ролик о материалах куда добавить больше книг и курсов для изучения
"Грокаем глубокое обучение с подкреплением" Моралеса М. есть еще книга этого года. Или Траск лучше, несмотря на 2019г?
Это новая, у них есть ещё несколько что вышли в этом году, одну даже купил чтобы прочитать потом. Не смотрел ее так что судить не могу. Но думаю можно обратить внимание вместе с "Грокаем искусственный интеллект"
Спасибо, видео очень полезное. Можешь сказать, за какой период печально нормально обучиться в Data science прям с нуля 🌚
Лично я бы выделил где-то 9-12 месяцев. Проблема в том что можно и быстрее( зависит от темпа) но может растянуться из-за долгого поиска работы
Привет, посоветуй куда мне поступить, я сейчас в 1 курсе лицея, основные предметы математика и английский, я не могу выбрать университет, но хочу поступить в самый лучший универ или в один из лучших
Ну зависит от страны в который ты находишься)
А вообще, уник не даст ничего нормального кроме круга общения. Собственно, это его главная цель. Так что выбирай по комунити - где оно самое живое туда и поступай
что делать? какой вуз пойти, чтобы стать дата саейнсером?
Вуз не вырастит из тебя специалиста. Тебе лучше выбрать по комьюнити. А все остальное учить самому. Все равно базу программирования дают любые вузы
а в какой колледж стоит идти по data scientist, но учиться самому?
мне кажется любой програмистский, либо математическо-статистический( тут большое поле для мат. моделей или же интересных курсовых работ с применением аналитической базы и/или моделей МЛ)
Владимир Савельев.Статистика и котики.
Кстати база, тоже читал когда статистику изучал
Спасибо за годный видос! Есть пара вопросов: как быть с математикой и тервером, на каких этапах и где ты их учил?
И где брал практические проекты на самом начальном уровне?
Хороший вопрос . На самом деле пока в своей работе не сталкивался с теми формулами, которые не смог бы нагуглить в решении проблем. Но сам матан ( будь то высшая математика либо аналитическая геометрия (мастхев) либо математический анализ) учил в вышке. Курсы в этой ситуации максимально бесполезные ( но не в случае если в тупую есть желание решать сборники задач). Я учил матан в вышке благодаря хорошим преподам.
Можешь в Ютубе найти хорошие лекции от популярных вузов твоей страны( рекомендую все же на родном языке смотреть ибо усваиваться будет лучше).
А практические проекты либо от самостоятельной думалки ( типа понадобилась такая модель - сделал. Либо просто интересно реализовать то-то - можно сделать) либо от проектов в интернете ( тот же W3school например. Там и гайд как сделать с нуля)
@@divanny_analitik у меня основной язык русский, поэтому, так понимаю, лекции Трушина на ютубе помогут с матаном)
Советую учить Английский ибо основная база информации это именно что английский. + Так легче гуглить и ресерчить необходимое
@@divanny_analitik сколько заняло обучение англу? Как бы советовал учить? Гугл переводчик не поможет когда надо читать инфу на английском про нейросети?
Где угодно. Математика есть везде. Самое простое : карпов курсез - там есть бесплатный курс по математике для data science
Добрый день! А у вас какое то профильное мат образование или техническое.
Если простыми словами то Айтишное ( компьютерное)
@@divanny_analitik ну тут у меня проблема, у меня такого нет( так что базу я получал сам сначала из теории потом на проектах. Но вот сейчас интересна наука о данных. Но вот ч математикой провал...
Всегда на помощь приходят преподы с Ютуба. + Решебники из интернета коих много
@@divanny_analitikа какое именно пми или прог инж?
привет, за сколько по твоему мнению можно научиться до уровня джуна - дата инженера или дата сайнтиста? именно по курсам, книгам, кодварс или литкод и прочее? уделяя этому часа по 3 в день примерно. только реально не строив каких то иллюзий типо 'да в принципе и за месяца 3 можно научиться а то и за два', просто именно более менее приближенно к реальности. понятно что все люди информацию воспринимают по разному но все таки!
Если с нуля и ориентируясь под рынок - год±. 3 месяца на язык + базовые алгоритмы. Ещё 3 на понимание базовых тем в отрасли и умению с ними работать. 3 на написание проектов и там уже как повезет с поиском работы/стажировки. Лично у меня это затянулось где-то на 15 месяцев ибо искать офер было сложно.
@@divanny_analitik 15 месяцев именно с нуля или какие то знания понимание было?
Именно с нуля. Но это мои цифры , в твоей ситуации может быть разбежность в пару тройку месяцев, тут как повезет
@@divanny_analitik понял, спасибо!
@@divanny_analitik а сколько в день времени обучению уделял?
Кем ты работаешь?
Дружище, как с тобой связаться ? Хотел бы уточнить пару деталей.
В "о канале" указана почта. Пока только по ней. В скором времени будет ТГ для канала
@@divanny_analitik да вот нет же
Попробуй ещё раз. Видимо в прошлый раз куда-то не туда добавилось. Теперь проверил - все есть
Sql не изучал? С чего начал, если уже проходил обучение
SQL учил на проекте. Но курсы со степика на эту тематику + множество гайдов в интернете помогли в понимании и в последующем успешном окончании проекта
Братан, просто out of curiousty, тебе сколько?
Больше 18 так точно)
@@divanny_analitik мне 18, думал,что нет больше 'джуниоров' 17-18-летних,которые интересуются мл) что же.
На самом деле много людей. На хакатонах много команд собирается, на курсы бесплатные по 800 человек собирается ну а на вакансии без опыта по 300-500 откликов
@@youknowwhatlol6628 Да, возраст и правда довольно большой для джуна. Но не переживай, и в 25 и даже в 30 лет я слышал успешно вкатываются.
@@x-neimi4493 18 лет "много" для джуна? видимо, это метрика каких-то одаренных людей.
Изучайте data science потому что вам это нравится, а не для того, чтобы зарабатывать деньги для вашей компании. Ненужных знаний не бывает. Программирование это искусство. Ещё roadmap как стать художником составьте блин
От части согласен с вами. Я изучал и изучаю область во многих спектрах и все они так или иначе пригождаются в моей работе.
Естественно дата сайанс для меня более творческая профессия нежели веб-разработка, из-за чего Я и пошел в это.
Но существуют устаревшие понятия, которые даже спустя время показали свою бесполезность. Если вы говорите это основываясь на книжке что Я не рекомендовал то намного больше полезных навыков дали мне именно самописные проекты да и задачки на литкоде( тем более что чтобы решить какую-то задачку ты лезешь изучать документацию как работает тот или иной метод). А если же по курсам то не забывайте о скучных лекторах и том же акценте не на тех вещах, из-за чего желание отпадает не то что учится, а вообще думать в ту степь.
Да и в добавок, роадмапы нужны тем, кому сложно самоорганизовать свое обучение либо же нет времени на это. Те же курсы по сути это аналог роадмапов но за деньги. Поэтому на каждый метод обучения есть аналог
@@divanny_analitikне был ни на лекциях, ни на курсах. на лекциях было бы интересно побывать на самом деле
@@divanny_analitik Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, курс или программу которая эффективно подготовит ребенка к изучению программирования. Ребёнку 8 лет, 2й класс.
Открыла ссылку на степике, там написано что это для начинающих и школьников. Учитывая что там описываются математические модели, то предполагаю что он для старшеклассников, поправьте меня. Решила попробовать самой поизучать и понять пойдёт ли это для меня. Хочу детям дать базу в программировании, считаю что это как в наше время юзер компа, то это хорошая база для их будущего в почти любой сфере.
Нужно же иметь в голове какой то план,что именно изучать.Даже художнику он нужен
И таки роадмапы у художников тоже есть. Нормальный художник должен знать базу о перспективе, цвете, светотенях и так далее, как и у дата сайнс есть база
Подскажите а вы нашли работу в дата сайнс ?
Да
Ты уже работаешь ?
Да