【机器学习】 重新理解线性回归(一)--极大似然估计

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  • Опубликовано: 15 сен 2024
  • “极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是一种常见的参数估计方法,它通过最大化样本数据的似然函数,来求解参数的值。在给定一个观察数据集的情况下,MLE 试图找到最适合这个数据集的概率分布参数,以便在未来的预测中能够更好地描述这个数据集” from chatgpt

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