【最透彻】13 最大似然估计【小元老师】

[@lancezhang892]

很棒的讲解，通过Ln变成更简单的形式，然后再求导数。

[@user-vo8kk8dv8l]

老师讲的真好。

[@hellosun-uf2gz]

虽然订阅的人不多，但讲课质量非常高

[@lancelofjohn6995]

很棒的课程，感谢老师。

[@Ray-qk1qm]

讲的真的好！

[@user-nz1on2be5d]

讲得太好了

[@min-eq5pr]

厲害，真的厲害

[@guanzhouke7304]

讲的非常好，如果考研的时候能看到这个视频，概率就不至于那么差了。

[@yannhuang1359]

讲的真好，请继续你的视频！

[@oscarwu5027]

感恩

[@user-jh6ue9hl5d]

超讚推

[@tigerreich7106]

撒孜然的分布。哈哈

[@deshengwang3364]

如果学校老师的课都能按照这种套路来讲，别就一堆乱七八糟的公式，效果肯定好太多

[@weishiwang600]

小元老师好，为什么不相加呢？相加不也是最大概率之和最大，而一定用相乘呢？

[@lll9097]

这个问题我可以代为回答一下，L（p）描述的是n个样本同时出现的概率，对应P(x1)*p(x2)。实际上隐含了一个假设 样本之间为独立变量 L（x1，x2）=L(x1)*L(x2)

[@BLAZINGGSWARM]

是不是都是学ML才来到这的？

[@jizhiguo]

是

[@user-uq2hu1ti9n]

是!

[@jinyuhe7116]

听君一席话 胜读十年书