Шарики отскакивают не только от штырьеов, но и от других шариков. Плюс они оказываются зажаты в потоке другими шариками и зависят от потока. А вот если бы по одному шарику за раз запускали - было бы интересно узнать статистику.
Ок, за 30 секунд я действительно понял смысл нормального распределения, который ускользал от меня 3 года изучения тервера, статанализа и прочих наук, с этим связанных.
Его просто понять через броски двух кубиков. Результаты бросков выпадают по нормальному распределению. Для выпадения двойки есть только один вариант 1 + 1, а вот для выпадения семёрки - уже целых шесть вариантов вариантов: 1+6, 2+5, 3+4, 4+3, 5+2, 6+1.
Как и в жизни! Кажется что принятое тобой решение не влияет на исход, но сумма всех твоих решений всегда видна! Учился ты или балдел на уроках, сделал шпоры при поступлении в вуз или решил добросовестно учиться, сдал ты экзамены или будешь по «бегункам»идти ? Каждый твой мелкий шаг, в итоге влияет на результат.
@@H.2.O. да хорош ныть и себя оправдывать! У меня есть знакомый с села, с бедной семьи. Он английский выучил сам! Ходил на курсы, стремился и в итоге спецом устроился в мэрию г. Бишкек, затем поднялся по карьерной лестнице... Или ты хочешь сказать - зная английский на пять баллов у тебя не повышается шанс найти работу!? Не ври хотя бы себе...
@@ulanbaialiev2129 отлично, далеко не всем так везёт, да и к тому же мэрия это финал жизни, который посвящен этой работе? Естественно это лучше, чем всю жизнь на ферме или со своим скотом выживать, но и не то, что можно назвать финалом своих возможностей
@@H.2.O. Какой финал вообще!?🤣 ты пессимист! О чем мы тут толкуем 👆 я говорю что обучение все же имеет значение в твоей конкурентоспособности, ты говоришь что все пустое… Я точно знаю что имеет и привел пример! В своей работе я часто применяю знания с книг Дейл Карнеги! Знания это сила!
@@ulanbaialiev2129 ну если вы выбрали идеальную для себя профессию и попали туда куда хотели, то возможно этот финал вас и устроит. Но вы все равно будете всю жизнь работать на своего хозяина, жизнь будет зависеть от него. Что сказать, к этому стремятся многие, эталонный путь
Это нормальное распределение гауса называется. У нас такая доска из. Фанеры было в университете, сделаны шарики рассыпали.... А потом данные записывали. В тетрадку по лабораторным опытам.
@@Filipp0kk ну так лаба, скорее всего, на нормальное приближение к биномиальному было. При достаточно большом количестве опытов, результаты биномиалки становятся максимально приближены к нормальному и можно расчеты вести по форме гауссианы.
@@123Qwe-gc3ku Если устремить количество штырьков к бесконечности, соответствующим образом масштабируя всю доску, то случайные величины, заданные как отклонение шарика от вертикали, будут стремиться к нормальной с.в. по распределению.
Есть такое понятие, как гравитация. Разумеется, она сильнее действует в центре, возвращая отскочившие в сторону шарики в центр. Физику учите, меньше ерунды будете писать.
@@altaykinosi4769 ассоциативный ряд приходит интуитивно, хотя один из примеров график теории вероятности, при правильной пирамиде. Это можно применить по отношению развития видов флоры и фауны количество разнообразий ограничено внешними факторами, как бы не отклонялись разнообразия все успешные ближе к центру. Всего лишь визуализация сложных процессов.
@@altaykinosi4769это суть всей биологической да и вообще физической гармонии. Всё сущщее в мире (или почти всё) подчинено данному нормальному распределению. Ещё это называют правилом трёх сигм. Из примеров - у живых существ любые параметры вида распределены в совокупной популяции из всех особей согласно данному правилу. Например, масса тела - большинство имеет среднюю величину, а меньшинство либо очень маленькую либо очень большую, в плоть до того, что карликов и великанов - единицы. Это же с уровнем интеллекта, скажем iq. Аналогично, основная массовка кучкуется у центра, а гениев либо совершенных идиотов - единицы. И так во всём. Короче, вся жизнь и вообще всё сущее по своим параметрам распределяется нормально (хотя, может и есть исключения)
Для комментаторов еще немного открытий: если удариться мизинцем об угол. Внимание будет больно ! Это называется теорема «мизинцевого пальца». Далее, если разогнать машину до скорости хотя бы 60 км/ч и врезаться в заграждение. Внимание - машина помнется. Эта называется «деформационная-машинная теория». Этому нас 5 лет обучали. Если сахар насыпать в чай, чай будет сладким, это называется «чайно-сладкий закон Даниэля Дюсильдорфа Гаугена». Вот сэкономил вам еще 10 лет обучения в ваших спец-кружках, или где вам там объясняют детсадовские истины.
Теорема "мизинцевого пальца не доказана". Конструктора адронного коллайдера доказали её относительность. Поэтому проект скоро закроют иллюминаторы-ящеры.
Пояснительная бригада: педставь этот эксперимент в два этапа. На первом этапе, шарики проходят через одну проверку и делятся +-поровну. На втором этапе, те шарики что ушли влево - будут распределятся в 1 и 2 сосуд. Шарики, ушедшие в правую сторону - будут распределятся между 2 и 3 сосудом. 2 сосуд участвует в обеих проверках, как с левой, так и с правой группой шариков. Следовательно он будет больше заполнятся. Масштабируем кол-во проверок на n-количество и получаем нормальное распределение. В чем и суть.
Возьми монетку и ,подкидывая её, записывай результаты. Можешь масштабировать хоть до посинения. Какая вероятность, что у тебя монетка 1 раз из 2 подбрасываний, 10 раз подряд из 10 подбрасываний упадёт на решку, а 100 раз из 100?😂
@@user-dp9tz9ht3qподбрасывать монетку нужной стороной можно натренироваться. Сложнее, например, в рулетке, потому что там помимо вашего броска есть ещё фактор отскока шарика от бортов ячеек. Но и это реально. В нулевых работал крупье и лично бросал 4-5 раз подряд в один номер. Пару раз видел (но сам не делал) инф. табло полностью одного цвета (отображает последние 13 бросков. Лучше эксперементировать на чём-то более стабильном, пусть и с погрешностью, ведь её можно посчитать и учесть
Ну вот например, все стоят в пробке. Вы решили их всех объехать, и попадаете в другую пробку. И вместо того чтобы орать как ненормальный «что вы все повылазили сюда как черви из говна», просто вспомнить распределение Гаусса.
@@arteiner1685сам то понял, что сказал? Что ты там увидишь? Будет висеть условно на месте без импульса, а притяжение и там действует - планеты, звёзды, галактики! Сила притяжение тут в этом экспремименте - основа/движение/импульс!
В данной фигуре не совсем точно отображенны правила.тут налево и направо может иметь разные проценты.так как шарик сильно меньше чем перекрестки.и шарик может 3 корпуса пролететь влево но не долететь до разделительной.и упасть вправо.в итоге действуют на него не совсем выбор право лево а разогнаться и перелететь перекресток или не долететь
@@Rozhdenie_kolpachka как? Кривая будет та же! Просто, условно говоря, максимальные точки графика будут чуть ниже или чуть выше. Изменения будут минимальный. Всё. Блин, вы вообще суть понимаете???? Вся суть этой теории и эксперимента говорит о том, что вероятности не случайны, нет никакой хаотичности, а всё закономерно, условно предсказуемо и вероятности условно равны. То есть хоть 100, хоть 1000, хоть миллион этих шариков шариков пускай, НАКИЛЫВА кучи других сложных ПЕРЕМЕННЫХ (столкновения эти переменные и вносят) - результат будет всё равно предсказуем и "СИММЕТРИЧЕН", если выразиться максимально примитивно в отношение графика. то есть сколько шариков упадёт налево, условно столько же упадёт и направо, вдавдав такую. Же симметричную кривую, будь-то толпой их будут запускать, как тут, или по отдельности - всё распределится равномерно. Ну и чем дальше будет проводиться эксперимент, тем данные и график будут лишь точнее...
Такс, нужен эксперимент более четкий и чистый. Тебе нужно закидывать по 1 шарику, ибо они друг другу мешают рандомно проваливаться, если 5 уходят в 1 сторону, то еще 5 уже туда не поместятся и потому ходят в противоположную, а вот если закидывать по 1 шарику, то результат думаю изменится, так что давай, буду ждать эксперемент😅
Для чистого эксперимента надо убрать условие "все шарики входят по центру". Если все шарики пускать слева - большая часть шариков будет в левой части. Аналогично с правой стороны. По настоящему честным эксперимент будет только в случае, если шарики входят по всей ширине. Например, из вертикальных столбцов, все из которых открываются одновременно. Тогда эксперимент будет более чистым.
@@RyuzakiRnd а если в клинических опытах всем дать одно и тоже, без этих ваших контрольных групп, то эксперимент ваще чистенький будет!! в чем опыт то тогда блять?
по-умному это конечно звучит очень умно .. но вот вам объяснение по-тупому : если вы всё кинули посередине - то больше всего и попадёт в середину . в унитаз по ценру надо ссать .
встречал такую доску в еще одной теории, наблюдатель в квантовой физике, там если кратко то пристально думая и глядя на шарики, прямо мечтая об этом, то может насыпать больше в ту сторону про которую думаешь.
Траекторию движения каждого шарика можно вычислить, просто для этого необходимо учитывать множество параметров, количество которых имеет ограничение как и в том какая доска, так и в том сколько шариков, так и в том какие силы действуют.
![Как из хаоса рождается порядок? [Veritasium]](http://i.ytimg.com/vi/HmmYtopGx7Y/mqdefault.jpg)
![Как из хаоса рождается порядок? [Veritasium]](/img/tr.png)
![Теория игр: жизнь, Вселенная и всё остальное [Veritasium]](http://i.ytimg.com/vi/o-lFK7nZIKE/mqdefault.jpg)
![Эффект Джанибекова [Veritasium]](http://i.ytimg.com/vi/N9HlQ-XVnFk/mqdefault.jpg)
![Квантовые компьютеры УЖЕ ломают интернет [Veritasium]](/img/1.gif)
Шарики отскакивают не только от штырьеов, но и от других шариков. Плюс они оказываются зажаты в потоке другими шариками и зависят от потока. А вот если бы по одному шарику за раз запускали - было бы интересно узнать статистику.
Спасибо что написал, сэкономил время😂
По идеи тоже самое, в рамах нормально распределения. С небольшими частными отклонениями
Получается точно так же, только отдельные единицы могут чуть чаще оказаться в крайних положениях. Суть вообще не изменится.
ничего не изменится.
Все повторится. Таких тестов куча уже придуманы. Нормальное распределение называется.
Мне почему то сразу это напомнило людей и их судьбы)
Я поняла, что главное вовремя отскочить в лево или в право, чтобы не сасосало в поток😂
Это назвается: "Распределение Гаусса"
Тоже хотел написать
Биологи используют это для показывания эволюционного смысла отбора.Несмотря на различные пути изменения внутри виды всегда выбирается среднее значение
Ну, вообще-то, это биномиальное распределение, а не нормальное/Гаусса, но кого волнуют детали?
В чём разница? @@yurkofess3825
Экономист?
классная штука, такой сувенирчик хотел бы себе тоже
на официальном сайте все распродано
На али 400$😮
Ладно, выложу на озон😂
Как хоть называется?)
@@Valery_751 там немного другая. Но принцип тот же.
А я думал это роутер 😂
сова
Я тоже ..
Многие роутеры вайфай тоже не со 100% вероятностью раздают)
Я тоже думал роутер, или робот-пылесос, пока не зашёл на рилс)))))
Тоже так подумал😅
Треугольник когда остреём в низ это пополнение бюджета' а треугольник когда в верху эта модель распредиления того самого бюджета
Ок, за 30 секунд я действительно понял смысл нормального распределения, который ускользал от меня 3 года изучения тервера, статанализа и прочих наук, с этим связанных.
Его просто понять через броски двух кубиков. Результаты бросков выпадают по нормальному распределению. Для выпадения двойки есть только один вариант 1 + 1, а вот для выпадения семёрки - уже целых шесть вариантов вариантов: 1+6, 2+5, 3+4, 4+3, 5+2, 6+1.
@@TheDzzirtuoz на наглядном примере все проще понимать, чем по формулам 😅
Ладно не тервете, но в статистике без распределения просто никуда, ты шо...
Как?
Ладно наверное ты просто вообще им не пользовался в например курсаче иначе я не понимаю как?
@@zombiekillers6207 ну вот как-то формулы все знаю, а почему оно так, не дошло
Так вот как правительство распределяет бюджет. По краям нуждающиеся а в середине чиновники.
иди лечи голову, причем тут это...
@@darkcrusaderzxc видимо ты одно из них что в позу встало за чиновников. Жалкое существо.
Так всегда было и будет
У кого что болит. 😅
@@darkcrusaderzxcк сожалению такое не лечится.
Цветные шарики засыпьте и вообще охренеете😅
Емае, кузнец Боджер, ты что тут делаешь?
А это он?
Роуэн разносторонний человек😅
Нет) но правда похож @@user-yu6dh4my3j
Где кузнец с тремя классами образования а где комментатор ролика, отстойник и небо !
Вообще не похож
Хорошо что объяснили 😊
Плохо что ничего не понял 😢
😂😂😂жиза🎉
😅😅
Самый край это пенсионеры
Как и в жизни! Кажется что принятое тобой решение не влияет на исход, но сумма всех твоих решений всегда видна! Учился ты или балдел на уроках, сделал шпоры при поступлении в вуз или решил добросовестно учиться, сдал ты экзамены или будешь по «бегункам»идти ? Каждый твой мелкий шаг, в итоге влияет на результат.
В итоге обучение ничего не предопредило.
@@H.2.O. да хорош ныть и себя оправдывать! У меня есть знакомый с села, с бедной семьи. Он английский выучил сам! Ходил на курсы, стремился и в итоге спецом устроился в мэрию г. Бишкек, затем поднялся по карьерной лестнице... Или ты хочешь сказать - зная английский на пять баллов у тебя не повышается шанс найти работу!? Не ври хотя бы себе...
@@ulanbaialiev2129 отлично, далеко не всем так везёт, да и к тому же мэрия это финал жизни, который посвящен этой работе? Естественно это лучше, чем всю жизнь на ферме или со своим скотом выживать, но и не то, что можно назвать финалом своих возможностей
@@H.2.O. Какой финал вообще!?🤣 ты пессимист! О чем мы тут толкуем 👆 я говорю что обучение все же имеет значение в твоей конкурентоспособности, ты говоришь что все пустое… Я точно знаю что имеет и привел пример! В своей работе я часто применяю знания с книг Дейл Карнеги! Знания это сила!
@@ulanbaialiev2129 ну если вы выбрали идеальную для себя профессию и попали туда куда хотели, то возможно этот финал вас и устроит. Но вы все равно будете всю жизнь работать на своего хозяина, жизнь будет зависеть от него. Что сказать, к этому стремятся многие, эталонный путь
Это нормальное распределение гауса называется. У нас такая доска из. Фанеры было в университете, сделаны шарики рассыпали.... А потом данные записывали. В тетрадку по лабораторным опытам.
Это не нормальное распределение в этом случае, а биномиальное. Оно похоже по образованной форме на графике, но это не оно
@@Filipp0kk ну так лаба, скорее всего, на нормальное приближение к биномиальному было. При достаточно большом количестве опытов, результаты биномиалки становятся максимально приближены к нормальному и можно расчеты вести по форме гауссианы.
Теперь я понял, надо в 1хбете где шарик кидаешь и по середине х50 надо было просто перевернуть экран и начать игру
Ахах 👍
Гениально😂
Строго говоря, шарики образуют биномиальное распределение, но при большом числе штырьков оно стремится к нормальному.
Биномиальное для дсв, нормальное для нсв?
@@123Qwe-gc3ku???
@@Mr.Not_Sure дсв и нсв это дискретная и непрерывная случайная величина, объясните что вы имели в виду в первом комментарии, я всё правильно понял?
@@123Qwe-gc3ku Если устремить количество штырьков к бесконечности, соответствующим образом масштабируя всю доску, то случайные величины, заданные как отклонение шарика от вертикали, будут стремиться к нормальной с.в. по распределению.
Есть такое понятие, как гравитация. Разумеется, она сильнее действует в центре, возвращая отскочившие в сторону шарики в центр. Физику учите, меньше ерунды будете писать.
Вывод, не иди туда, где легко, иди там где сложно, конкурентов не будет.
Как кто-то сказал, не надо идти туда, где легко, не надо идти туда, где тяжело, надо туда, куда имеет смысл :)
Но там где больше конкуренция там и сложнее
Он же внятно сказал "налево, налево, налево"... 😂
И в итоге ты будешь экспертом мирового уровня в деле, которое не нужно никому. Топ1 так сказать
Ну, и дурак. Надо идти туда, куда хочется!
К середине ведут не только тысячи вариантов падений шариков, но и гравитация притягивает шарики по самому короткому пути.
Путь, пройденный каждым шариком, одинаков и не зависит от траектории падения.
Вот так нужно было нормальное распределение рассказывать
Это показывает как устроен мир во всех его проявления😮 спасибо за визуализацию этих процессов.
А вот я ни как не могу понять где это отображено, если можно несколько примеров чтоб уловить и развить правильную мысль
@@altaykinosi4769 ассоциативный ряд приходит интуитивно, хотя один из примеров график теории вероятности, при правильной пирамиде. Это можно применить по отношению развития видов флоры и фауны количество разнообразий ограничено внешними факторами, как бы не отклонялись разнообразия все успешные ближе к центру. Всего лишь визуализация сложных процессов.
@@altaykinosi4769это суть всей биологической да и вообще физической гармонии. Всё сущщее в мире (или почти всё) подчинено данному нормальному распределению. Ещё это называют правилом трёх сигм. Из примеров - у живых существ любые параметры вида распределены в совокупной популяции из всех особей согласно данному правилу. Например, масса тела - большинство имеет среднюю величину, а меньшинство либо очень маленькую либо очень большую, в плоть до того, что карликов и великанов - единицы. Это же с уровнем интеллекта, скажем iq. Аналогично, основная массовка кучкуется у центра, а гениев либо совершенных идиотов - единицы. И так во всём. Короче, вся жизнь и вообще всё сущее по своим параметрам распределяется нормально (хотя, может и есть исключения)
Теперь я должен узнать путь отдельного шарика...
У шарика нет цели - только путь.
КАЖДОГО!! 1
А если не смотреть на устройство? А если смотреть? А какова вероятность что какие то шарики окажутся в другой комнате, стране , галактике?
Завязывай, переходи на легкие...
Так же поверхностное натяжение и жесткость фигуры и шарика играют огромную роль!
Очень наглядная интерпретация нормального распределения 👍
Для комментаторов еще немного открытий: если удариться мизинцем об угол. Внимание будет больно ! Это называется теорема «мизинцевого пальца». Далее, если разогнать машину до скорости хотя бы 60 км/ч и врезаться в заграждение. Внимание - машина помнется. Эта называется «деформационная-машинная теория». Этому нас 5 лет обучали. Если сахар насыпать в чай, чай будет сладким, это называется «чайно-сладкий закон Даниэля Дюсильдорфа Гаугена». Вот сэкономил вам еще 10 лет обучения в ваших спец-кружках, или где вам там объясняют детсадовские истины.
Теорема "мизинцевого пальца не доказана". Конструктора адронного коллайдера доказали её относительность. Поэтому проект скоро закроют иллюминаторы-ящеры.
ну и зачем так тошнить? нормальный контент - объясняется термин на наглядном примере
токсик
давно ли то, что распределение суммы большого количества случайных величин с одинаковым распределением стремиться к нормальному - учат в садике?
@@user-es6hc4qk3tон просто ни-ху-я не понял 😂😂😂
Пояснительная бригада: педставь этот эксперимент в два этапа. На первом этапе, шарики проходят через одну проверку и делятся +-поровну. На втором этапе, те шарики что ушли влево - будут распределятся в 1 и 2 сосуд. Шарики, ушедшие в правую сторону - будут распределятся между 2 и 3 сосудом. 2 сосуд участвует в обеих проверках, как с левой, так и с правой группой шариков. Следовательно он будет больше заполнятся. Масштабируем кол-во проверок на n-количество и получаем нормальное распределение. В чем и суть.
Сам-то сказал что понял?😵
ты что сейчас прогнал, черт? тут просто показали как работает эксперимент Стьюдента и откуда получилась его таблица
Он просто пошло дальше, всякая теория имеет бесконечное превращение.
Возьми монетку и ,подкидывая её, записывай результаты. Можешь масштабировать хоть до посинения. Какая вероятность, что у тебя монетка 1 раз из 2 подбрасываний, 10 раз подряд из 10 подбрасываний упадёт на решку, а 100 раз из 100?😂
@@user-dp9tz9ht3qподбрасывать монетку нужной стороной можно натренироваться.
Сложнее, например, в рулетке, потому что там помимо вашего броска есть ещё фактор отскока шарика от бортов ячеек. Но и это реально.
В нулевых работал крупье и лично бросал 4-5 раз подряд в один номер. Пару раз видел (но сам не делал) инф. табло полностью одного цвета (отображает последние 13 бросков.
Лучше эксперементировать на чём-то более стабильном, пусть и с погрешностью, ведь её можно посчитать и учесть
Хорошо! Теперь надо понять как это использовать в жизни.
Ну вот например, все стоят в пробке. Вы решили их всех объехать, и попадаете в другую пробку. И вместо того чтобы орать как ненормальный «что вы все повылазили сюда как черви из говна», просто вспомнить распределение Гаусса.
Вот оно чо, Михалыч, это самое главное, это смысл жизни.
Члены одного известного комитета:
- Мы не знаем, как это работает, у нас нормальное распределение это 87 и 146 процентов 😂
шел 2024й год, постаревшие белоленточники и их свидомые побратимы всё еще шутили про 146%
Надо все проходы сузить до размера в полтора шарика, чтобы шарики не мешали друг другу делать свой выбор
надо данный эксперимент в космосе проводить, чтобы сила тяжести не воздействовала на шарики.
@@arteiner1685сам то понял, что сказал? Что ты там увидишь? Будет висеть условно на месте без импульса, а притяжение и там действует - планеты, звёзды, галактики!
Сила притяжение тут в этом экспремименте - основа/движение/импульс!
Это хороший вариант обосновывающий прицел СУДЬБЫ!
Я настолько пересмотрел канал Странное местечко, что подумал "О это же Роуэн!"🤣
В тервере это называется центральная предельная теорема
Всегда надо учитывать погрешность формула свободного падения и притяжения магнетизма.
Так же и все люди, мечтают и завидуют уникальному а сами плывут в толпе...
Хороший канал, интересно объясняет!
А кидать шарики по одному пробовали, я уверень результат будет интересным
Такой же будет, на большом количестве шариков конечно
Ха ха ха эт полная чепуха знаю как одним движением обмонуть эту игрушку😂😂😂😂
@@borisdanilov5197нет
@@user-dn3qu9dw2vразверните вашу мысль, пожалуйста
Удиви @@user-dn3qu9dw2v
В данной фигуре не совсем точно отображенны правила.тут налево и направо может иметь разные проценты.так как шарик сильно меньше чем перекрестки.и шарик может 3 корпуса пролететь влево но не долететь до разделительной.и упасть вправо.в итоге действуют на него не совсем выбор право лево а разогнаться и перелететь перекресток или не долететь
Будет всё то же, только график будет менее выразительный... Суть не поменяется.
@@maximp9502 поменяется
@@Rozhdenie_kolpachka как? Кривая будет та же! Просто, условно говоря, максимальные точки графика будут чуть ниже или чуть выше. Изменения будут минимальный. Всё.
Блин, вы вообще суть понимаете????
Вся суть этой теории и эксперимента говорит о том, что вероятности не случайны, нет никакой хаотичности, а всё закономерно, условно предсказуемо и вероятности условно равны.
То есть хоть 100, хоть 1000, хоть миллион этих шариков шариков пускай, НАКИЛЫВА кучи других сложных ПЕРЕМЕННЫХ (столкновения эти переменные и вносят) - результат будет всё равно предсказуем и "СИММЕТРИЧЕН", если выразиться максимально примитивно в отношение графика.
то есть сколько шариков упадёт налево, условно столько же упадёт и направо, вдавдав такую. Же симметричную кривую, будь-то толпой их будут запускать, как тут, или по отдельности - всё распределится равномерно. Ну и чем дальше будет проводиться эксперимент, тем данные и график будут лишь точнее...
Что вверху, то и внизу, как говорил Тот Атлант !
Мы тоже изучали нормальное распределение - Это нормально😂
Такс, нужен эксперимент более четкий и чистый. Тебе нужно закидывать по 1 шарику, ибо они друг другу мешают рандомно проваливаться, если 5 уходят в 1 сторону, то еще 5 уже туда не поместятся и потому ходят в противоположную, а вот если закидывать по 1 шарику, то результат думаю изменится, так что давай, буду ждать эксперемент😅
Так как мешают они рандомно, то компенсируют помеху.
говоришь как разраб из мира танков))))
Это как в Монако: наклон игрового стола рулетки, развесовка игровых кубиков...
Для чистого эксперимента надо убрать условие "все шарики входят по центру".
Если все шарики пускать слева - большая часть шариков будет в левой части.
Аналогично с правой стороны.
По настоящему честным эксперимент будет только в случае, если шарики входят по всей ширине. Например, из вертикальных столбцов, все из которых открываются одновременно.
Тогда эксперимент будет более чистым.
@@RyuzakiRnd а если в клинических опытах всем дать одно и тоже, без этих ваших контрольных групп, то эксперимент ваще чистенький будет!! в чем опыт то тогда блять?
Это называется гравитация
Ага, которой нет в Мире.
А мне тоже кажется что из за веса шарика он стремиться ближе к центру. И в край хрен он улетит.
@@Pavel-Tsvetkov Сколько же в мире тупых людей
@@user-nw6um7eg6v если не давать явлению названия то явление не исчезнет
Я когда в огороде из ведра песок высыпаю, такая же горка получается
Какая залипательная штука дайте две!)
по-умному это конечно звучит очень умно ..
но вот вам объяснение по-тупому : если вы всё кинули посередине - то больше всего и попадёт в середину .
в унитаз по ценру надо ссать .
Ссать лучше со смещением, чтобы струя шла по касательной - так меньше рикошетит. А вообще для этих целей намного лучше подходит писсуар :)
1000 вариантов попасть, 2000 вариантов не попасть😅
По центру ссут только новички
Лучше - плавно раскачиваясь. Так веселее)
@@ELEKTRIK107 коллега не согласен, вероятность появления второй струи никто не отменял!
нормальное распределение работает везде, кроме российских выборов
Это подтверждает их неслучайность
как сказал комментатор выше, это подтверждает их неслучайность, а значит люди выбирают осознанно за кого голосовать
Ты не туда комменты пишешь, иди там где тебе подобные находятся, а то тебе недоумку уже 2 человека ответило и ни слова о политике
@@PlasmTasm ты не понимаешь как работает статистика
Короткий путь самый лёгкий, потому, что он прямой.
Это страшная вещь, если большое количество обывателей увидит, то могут начать что-то подозревать
не начнут
Потому что толпа.
Закон нормального распределения😊
Ну это же элементарно)
Ну теперь наглядно и понятно про пирамиды египетские!
Потому что оно выделяло тепло
Крутая игрушка взял бы себе
С момента большого взрыва вселенная уже просчитала всё..и даже путь этих шариков ...
такую доску в каждую школу! хоть какой-то интерес ходить на математику
Неважно какой путь прошёл шарик, важно выходное отверстие, оно решает
Это краткий смысл сериала "задача трех тел"
краткий смысл "херня" ...чисто ради прикола если ты смотришь в мобильник то нет квантовой неопределённости .. отсюда и весь сериал чушь
Сука очень важная информация теперь спать не буду думая об этом.
Зашёл в шорты называется во время обеденного перерыва...
Яркий пример распределения ресурсов.
"Случайности не случайны"©
Гравитация вносит свою лепту.
Далеко не случайно, так как гравитация всегда рядом
Гениальная вещь🎉
Слава Богу, к моей пивнушке, ведет всего одна дорога....
Должна быть идеально выставлена по уровню, что практически неосуществимо. Поэтому никаких нафиг случайностей.
Итого: большинство шариков распределится напротив того места, откуда они заходят
И тут шарик, вставший ровно на штырьке: да пошли вы все!
Тут нужно не только штырьки учитывать но и все шарики разом в каждую единицу времени.
Сила тяжести! И начальная скорость
Капитан Очевидный может вечно смотреть на эту доску
встречал такую доску в еще одной теории, наблюдатель в квантовой физике, там если кратко то пристально думая и глядя на шарики, прямо мечтая об этом, то может насыпать больше в ту сторону про которую думаешь.
Так на бок высыпи, они принимают форму, которую задали🎉😮
Кто мог подумать 🥲🧐
Колдунство какое-то:0 Если не знаком со статанализом :)
Случайности не случайны! Мастер Угвей (c).
Это как распределение iq, и я, господа, остался слева.
а еще это треугольник Паскаля.
Вы все правы, друзья!
Текст озвученный, далек от истины
Еще возьмите на заметку аддитивные и мультипликативные погрешности.
элементарная теория нормального распределения )))
офигенная иллюстрация нормальногго распределения
Таким образом показана прямолинейнач сила притяжения.
Еще бы таким образом визуализировать распределение Максвелла
Траекторию движения каждого шарика можно вычислить, просто для этого необходимо учитывать множество параметров, количество которых имеет ограничение как и в том какая доска, так и в том сколько шариков, так и в том какие силы действуют.
Да, теория вероятности в деле.
прикольно жить когда школу прогулял
В центре пивнушка, по краям библиотека и храм
Это когда я мою сетку в ней остаётся вода и капли точно так бегут в низ ,конечно если сетку наклонить в бок ))))
Как в жизни. Так растут города
короче на рулетке теперь ставлю на середину
Случайности не случайны ,🐼
Интересная закономерность. Как и феномен метрономов.
Это можно в бизнесе использовать!
Всё правильно, всё как в жизни
Теперь понятно как устроена Египетская пирамида!
как
Вот тебе и квантовая интерференция :)
Автомат «Пачинко» вспомнился
Всё как в жизни вероятность того что ты достигнешь цели идти от обратного. Путём медитации.