회귀분석

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  • Опубликовано: 24 сен 2024
  • #회귀분석 #구조방정식 #머신러닝 #adsp #adp #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
    회귀분석만 잘 이해해도 할게 많아요.

Комментарии • 65

  • @안주강
    @안주강 2 года назад +16

    인공지능 교양을 듣다가 여기까지 왔네요,,,,,
    통계학 수업 외에 회귀분석을 볼 거라고는 기대안했는데...

    • @asdf7722
      @asdf7722  2 года назад +3

      이랏샤이마세

  • @가재-w1c
    @가재-w1c 8 месяцев назад +6

    일본에서 대학다니는 학생입니다. 교수님이 하도 어렵게 써놔서 이게 뭔 소리지 싶었습니다. 3개월을 머리 쥐어싸고 고민했던 게 10분도 안되는 이 영상보고 바로 이해 됐습니다. 진짜 감사합니다😂

  • @kopanokopano
    @kopanokopano 3 года назад +8

    오오신박한 비유 좋아요

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +1

      꼬파노가 무슨뜻이에요???

  • @stellaj612
    @stellaj612 3 года назад +13

    진짜 찰떡 비유……………………………. 항상 잘 배우고있어오징어

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +3

      회귀분석을.. 잘 모르면 .. 사람들이 ..자네를... 우습게 볼꺼야!

    • @stellaj612
      @stellaj612 3 года назад +1

      고..고..고마워요…

  • @krokodileeltern948
    @krokodileeltern948 3 года назад +10

    설명하시는 거 정말 신박합니다! 구조방정식도 진짜 기대 되요.

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +1

      아진짴ㅋㅋ구조방정식 잘만들어야겟네옄ㅋㅋ

  • @김달팽-r4n
    @김달팽-r4n Год назад +3

    진짜 지린다.
    통계 잘 아는 사람은 많이있겠지만
    이렇게 미친 비유와 눈높이로 설명해주는 사람은 선생님뿐일겁니다

  • @boardlittle7278
    @boardlittle7278 2 года назад +13

    오터형 사랑해 ㅠㅠ 계량경제 공부할 때 모르는 부분 듣는데 너무 쏙쏙 들어와 계속 강의 올려줘

    • @asdf7722
      @asdf7722  2 года назад +3

      고마워 햄스터처럼 생긴 동물아

  • @pray5175
    @pray5175 Год назад +4

    수식없는 시리즈 정주행 하고 있습니다. 알기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다!, 앞으로 나올 영상들도 기대할게요!

  • @kiheejo
    @kiheejo 2 года назад +12

    학습자 수준으로 하강하여 쉽고 재미있게 설명해 주셔서 다른 영상들도 다음 내용도 기대가 됩니다. 후속 편을 기대하며......

    • @asdf7722
      @asdf7722  2 года назад +2

      단어 사이사이에서 지성이 느껴졋습니다

  • @히융-x7w
    @히융-x7w 2 месяца назад +1

    최고세영.........좋아요 백개......

  • @yongjuhwang7911
    @yongjuhwang7911 2 года назад +7

    뭐야 저 오징어 게임 리뷰보다가 여기로 왔는데 이건 통계 컨텐츠 아닌가요? 걍 생각없이 10분 봤는데 갑자기 회귀분석이 뭔지 배워버렸음. 이거 뭐 사기 아닙니까?

    • @asdf7722
      @asdf7722  2 года назад

      미국에서도 오징어게임은 유명한가요

  • @커피과자-q1t
    @커피과자-q1t 2 года назад +8

    이런 채널이 있다니...형 사랑해요 ㅠㅠㅠ

  • @yell285
    @yell285 3 года назад +10

    핵심만 콕콕 집는 명쾌하고 직관적인 10분짜리 설명 너무 좋아요 ㅠㅠ!! 올려주시는 통계 관련 영상들 항상 감사히 잘 챙겨보고 있습니다! 영상 만들어주셔서 너무 감사해요🙏🏻
    앞으로도 더 다양하고 유익한 통계 강의 영상 만들어주시면 또 열심히 쫓아가도록 하겠습니닷! 아자🔥

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +1

      고마워요 고양아

  • @해부기-h7s
    @해부기-h7s 2 года назад +5

    안농 오터… 회귀분석 공부하다 빡쵸서 오랜만에 오터 보러옴

  • @이띵화이팅
    @이띵화이팅 11 месяцев назад +4

    오징어, 알스퀘어, residual, VIF...감탄ㅠㅠ 유레카...교수님 어디계시죠...계신방향 절한번 올립니다. (영국에서 번민하는 석사생1명...)

  • @taehyunlee6475
    @taehyunlee6475 2 года назад +6

    너무나 창의적이고 시의성있는 설명이네요!! 재밌게 봤습니다 감사합니다 :)

    • @asdf7722
      @asdf7722  2 года назад +1

      🙂🙃🙂🙃 감사함니다

  • @차필립
    @차필립 3 месяца назад +1

    설명이 진짜... 천재입니다...

  • @mrs8172
    @mrs8172 3 года назад +10

    다중공선성 비유 대박~~

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +1

      ㅋㅋㅋㅋ 감사함미다

  • @Andyzzz
    @Andyzzz Год назад +2

    와 설명 미쳤다...진짜 대박입니다

    • @Andyzzz
      @Andyzzz Год назад +2

      영상 정주행 중인데 대단하십니다. 제가 추구하는 교육방식입니다 감사합니다

  • @user-qv5sh1kz2d
    @user-qv5sh1kz2d 8 месяцев назад +1

    절 박고 갑니다. 너무 감사합니다.

  • @user-oo7cf8lg9t
    @user-oo7cf8lg9t 2 года назад +4

    와.....감사합니다 ㅜㅜㅜ

  • @jackkk7183
    @jackkk7183 Год назад +3

    진짜 개쳐웃기네요 ㅋㅋ 이걸 왜 이제봣지. 제가 처음 대학와서 느꼇던 감정도 이거였습니다.

  • @sysysysysysysysys482
    @sysysysysysysysys482 2 года назад +4

    설명 진짜 소름돋네요 앞으로도 좋은 영상 많이 부탁드립니다 (제발요)

    • @asdf7722
      @asdf7722  2 года назад +1

      감사합니다.. 딴것도 봐보세여

  • @김퍼플-u4v
    @김퍼플-u4v 2 года назад +15

    와,,저 통계전공인데 수식 없이 이렇게 쉽게 표현이 되다니요ㅠㅠ 모든 교수님들이 이렇게 설명해주었으면 하는 바램이..

    • @asdf7722
      @asdf7722  2 года назад +1

      고마워요 뚜비

  • @이상준-o2g7c
    @이상준-o2g7c Месяц назад +1

    비유 방식이 참 좋은것 같습니다!
    저도 학교 동아리에서 회귀 분석 강의를 하려고 하는데 혹시 방식을 차용해도 괜찮을까요?

  • @뚱이-w9m
    @뚱이-w9m 2 года назад +4

    잘 봤습니다! 개념이
    귀에 쏙쏙 들어오네요!

    • @asdf7722
      @asdf7722  2 года назад +1

      오랜만이네요 잘지내죠 행복하세요

  • @mazingheo8367
    @mazingheo8367 2 года назад +2

    와... 진짜 감탄...!! 직관적으로 이해시켜주셔서 감사합니다 @!@🍀

  • @I40-d2p
    @I40-d2p 10 месяцев назад +3

    통계강의에 혁명급

  • @BrianMoon
    @BrianMoon 3 года назад +6

    영상 설명에 이전 R 사용법 동영상 내용이 들어있네요.

    • @asdf7722
      @asdf7722  3 года назад +1

      앗 감사합니다 수정햇어요

  • @tomkin2531
    @tomkin2531 2 года назад +1

    사랑합니다..

  • @blet6988
    @blet6988 5 месяцев назад +1

    귀뚜라미소리 좋아여🎉

  • @이재혁-h5f
    @이재혁-h5f 2 года назад +3

    너무 쉽게 이해되네유

  • @suissejoie8477
    @suissejoie8477 2 года назад +2

    솔직히 말해보세요 천재죠

  • @lpspace8913
    @lpspace8913 2 года назад +4

    머신러닝이니 빅테이터니 하는게 까보면 다 겁나 크고 복잡한 회귀분석인걸

  • @백경민-j1l
    @백경민-j1l 2 года назад +3

    회귀분석에 대해 공부하던 중 이해가 잘 안되는 부분이 있습니다.. 다중공선성과 변수 간 독립성 검정이 다른 이유에 대해 간략하게 짚어주시면 감사드립니다. 좋은 영상 감사합니다!!

    • @asdf7722
      @asdf7722  2 года назад +2

      독립변수간 독립성 검정을 말하시는 거면 같은 걸텐데요????
      다르다고 어디서 보셧나요??

    • @백경민-j1l
      @백경민-j1l 2 года назад

      @@asdf7722 독립변수간 독립성 검정은 더빈왓슨통계량으로 보고 다중공선성 통계량은 VIF로 측정하는것이라고 생각했습니다. 자세히 보니 더빈왓슨에대해 찾아보니 오차항에 대한 독립성을 검정하는 것이네요. 오차항의 독립성 검정과 다중공선성에서의 변수 간 독립성 검정은 서로 다른 의미겠네요.. 독립성이라는 것만 보고 같은 의미라고 생각했습니다.

    • @asdf7722
      @asdf7722  2 года назад +2

      @@백경민-j1l 아하! ㅋㅋㅋ 굿긋 완벽하게 잘 이해하심 오차항의 독립성은 좀 다른 얘기임!

    • @백경민-j1l
      @백경민-j1l 2 года назад +2

      @@asdf7722 친절한 답변 정말 감사합니다!

  • @해달-v6u
    @해달-v6u 10 месяцев назад

    블럭이 겹치면 반칙인 계산상의 결과가 아닌 직관적인 이유가 혹시 있을까요?

  • @vicvol7360
    @vicvol7360 2 года назад +2

    회귀분석 이제 더 이상 비디오 안나오나요? ㅠㅠ

  • @パクケンエイ
    @パクケンエイ 4 месяца назад +1

    맛있다

  • @Mr-cf7iv
    @Mr-cf7iv 2 года назад +1

    와 ㅋㅋㅋ존나 알기쉽다

  • @qwer.ty_v
    @qwer.ty_v Год назад

    안녕하세요 오터님
    다중공선성 부분에서 반칙을 쓰면 왜 안될까요?
    서로 독립이 아니다보니 겹치는 부분이 생기지만 종속변수를 더 잘 설명할 수 있는것 아닌가요?
    왜 그렇게 약속됐을까요 ㅠ

    • @asdf7722
      @asdf7722  Год назад +1

      통계적 설명 : 디자인매트릭스와 디자인매트릭스 전치의 곱의 역행렬이 불안정하게 구해진다
      예시적 설명 : 각 퍼즐은 원래 독립적으로 크기를 바꿀 수 있는데, 퍼즐이 너무 많이 겹쳐지면 붙어버려요. 그래서 하나를 늘리면 붙어버린 퍼즐도 원치않게 늘어나 버려서 그렇습니다. 회귀분석의 목적은 퍼즐로 그림을 잘 설명한뒤 중요한 퍼즐(제일 큰 퍼즐)을 찾는건데, 의도하지 않게 퍼즐이 커저버리면 중요하지 않은데 중요하다고 잘못된 정보를 줄 수 잇으니까요?

    • @qwer.ty_v
      @qwer.ty_v Год назад

      감사합니다!!!