Kedro Tutorial - ML-Workout #3

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 18 янв 2025

Комментарии • 8

  • @MikeManPL555
    @MikeManPL555 11 месяцев назад

    Nic tylko podziękować za świetne wprowadzenie - dzięki !

    • @ml-workout
      @ml-workout  11 месяцев назад

      Dzięki! Miło czytać takie komentarze!

  • @michabrus3333
    @michabrus3333 Год назад +1

    Znowu bardzo fajny odcinek ❤. Na pewno przerobię sobie cały tutorial ze strony kedro na spokojnie. Przy okazji, mogę zapytać z jakiego terminala korzystacie?

    • @ml-workout
      @ml-workout  Год назад

      iTerm 2 🙂 wielkie dzięki za komentarz!

  • @tomaszzielonka9808
    @tomaszzielonka9808 9 месяцев назад

    Panowie, a co z tuningowaniem hiperparametrów modeli? Czy te regressory pracują na ustawieniach defaultowych np. z scikit-learn, czy można stworzyć jakiś pipeline, który wykorzysta np. GridSearch CV, czy Optuna? Chyba, że jest opcja importu wytrenowanego wcześniej w notebooku modelu (zapisanego później przez joblib, czy pickle)? W materiale gdzieś się przewinęła metryka R^2 = c. 0,46 a to sygnał, że nad modelem trzeba popracować. P.S. Bardzo fajne wprowadzenie w temat - dzięki!

    • @ml-workout
      @ml-workout  9 месяцев назад +1

      Dzięki za komentarz! Oczywiście, że można stworzyć pipeline, który wykorzysta GridSearcha czy Optunę 👍🏻 Jest również opcja importu wytrenowanego wcześniej modelu. Co do metryki R^2 - oczywiście model wymagałby poprawienia - nasz materiał skupia się na tutorialu Kedro, nie na modelowaniu.

  • @superfreiheit1
    @superfreiheit1 5 месяцев назад

    Can you create a simple tutorial von start to end with kedro? with a empty folder

    • @ml-workout
      @ml-workout  3 месяца назад

      hm, currently it's not our priority - but we'll keep it in mind for the future :)