AI Model Serving w FastAPI - Tutorial #16

[@pyxelr]

Obejrzałem jako MLOps z 4-letnim doświadczeniem po pracy dla relaksu, i żałuję że nie trafiłem na takie materiały te 4 lata temu. Dobra robota i niezła edycja nagrań! 😁

[@ml-workout]

Wielkie dzięki 💙! Taką formę relaksu lubimy najbardziej 🤓

[@esko9847]

Poproszę materiał o preprocessingu danych. Mam na myśli jak zamienić dane tekstowe na dane liczbowe

[@ml-workout]

dzięki za komentarz - będziemy mieli na uwadze planując przyszłe materiały! :)

[@kejor8617]

dobra robota byczki =D

[@ml-workout]

dzięki :D

[@trochymiak]

Dzięki Spoko materiał

[@ml-workout]

dziękujemy bardzo! :)

[@ghs7233]

👌

[@ml-workout]

:)

[@jakubmalin-dr8pi]

Spoko

[@lechkrzeminski6463]

lubie Flaska od wersji 2.0 ;)

[@ml-workout]

za co? :)

[@lechkrzeminski6463]

@@ml-workout za prostotę…

[@trimaz77]

Nie lubię Flaska

[@ml-workout]

my też :D

[@paca3107]

ogolnie to nieporozumienie, zeby pisac backend w pythonie. python nie jest do tego!!! (mowie o backendzie od a do z, a nie o udostepnianiu jakiegos endpointa do modelu za pomoca pythona)