논문쓸때 너무 도움받고 있습니다. 감사합니다. 조절효과 검증에서 상호작용항의 B값 t값, LLCI 값, ULCI 값이 마이너(-) 값이 나왔는데요. 관련 유의성 검증에서 -ISD, M, +ISD 값의 B, t, LLCI, ULCI 값이 모두 플러스(+)가 나왔고 그래프도 증가로 나왔습니다. 이럴때 분석은 조절변수가 모든 수준에서 높아질 수록 독립변수의 값이 커지고 그 영향으로 종속변수의 값도 증가하는 것으로 해석했는데요. 지도교수님은 조절효과 검증에서 상호작용항이 마이너스(-)이기에 유의성 검증의 해석이 틀리다고 하십니다. 지도교수님 말씀은 조절효과가 커질 수록 종속변수가 감소한다고 해석해야 한다는데 이해가 안돼서 질문드립니다. 질문 1. 조절효과 검증과 관련 유의성 검증에서 상호작용항 부(-)와 ISD수준이 정(+)으로 다르게 나타나는 이유가 뭔가요? 질문 2. 상호작용항이 마이너스(-)면 유의성 검증에서 플러스(+)가 나와도 낮아진다고 해석해야 하는 건지요? 아무리 찾아도 이러한 내용은 없어서 죄송하게 길게 질문드립니다.
영상 항상 감사히 보고 있습니다. 질문이 하나 있는데요. 조절변수가 2개일 경우에는 프로세스 모델2를 이용하면 된다고 알고 있는데 혹시 조절변수 수가 4~5개일 경우에는 어떻게 해야하나요? 4~5개를 한번에 분석할 수 있는 모델이 없어보여서요. 한개씩 돌리는게 나을까요? 아니면 다른 방법이 있을까요? 알려주시면 감사드릴게요.
PROCESS macro 는 조절변수를 최대 2개만 넣을 수 있습니다. 조절변수가 4~5개인 경우, 그리고 다수의 조절변수를 한 번에 투입하여 조절효과를 검정하고자 한다면, PROCESS macro를 사용하지 못하고, 3단계 위계적 회귀분석으로 SPSS 선형 회귀분석으로 직접 하시기 바랍니다. 또는 조절변수를 하나씩 투입하여 n번 조절효과를 보셔도 되는데, 한 번에 여러 개를 넣고 조절효과를 본 결과와 한 개씩 떼어 본 결과는 서로 상이할 겁니다. 선행연구를 보시고 어떤 방식으로 해당 분야에서 여러 개의 조절변수를 검정하였는지 살펴본 후 결정하시기 바랍니다.
안녕하세요! 구독하고 항상 잘 보고 있습니다! 이번에는 조절효과로 학위논문을 쓰게됐는데, 역시 논쓰남에 딱! ^0^ 최곱니다. 다름이 아니라, 다른분 질문에서 조절변수 4-5개인 경우를 답변주셨는데, PROCESS macro에는 독립변수가 1개만 들어가더라구요. 혹시 독립변수가 여러개인 경우에는 n번 분석하고, 그 결과를 서로 비교해도 되나요?
![논문쓰는남자 [논쓰남]](http://yt3.ggpht.com/twW5E9JZ_C7_Z1poDc0KrNXlWtiWH5AO8R9_6HGxGuiK1_hf3wdQSEXbfhDOTgppl2zRjZoRGNg=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
![[SPSS 피어슨 상관분석] 논문 표 작성 및 해석 방법 / pearson 상관관계 / correlation analysis / 논문쓰는남자 [논쓰남]](/img/1.gif)
내용 화면구성 설명 오디오 뭐하나 빠짐없이 알차고 깰꼼합니다. 정말 감사합니다!
와 지금 조절효과로 학위논문을 쓰면서 공부중인데 너무 친절히 다 알려주시네요 정말 도움이 많이 되었습니다 감사해요 !!!!!!
정말 최고입니다 논쓰남!!!! 저어엉말 많은 도움을 얻습니다 ㅠㅠ!!
이렇게 좋은거 냅두고 소벨이나 amos로 검증 요청하시는 교수님들..
논문쓸때 너무 도움받고 있습니다. 감사합니다.
조절효과 검증에서 상호작용항의 B값 t값, LLCI 값, ULCI 값이 마이너(-) 값이 나왔는데요. 관련 유의성 검증에서 -ISD, M, +ISD 값의 B, t, LLCI, ULCI 값이 모두 플러스(+)가 나왔고 그래프도 증가로 나왔습니다. 이럴때 분석은 조절변수가 모든 수준에서 높아질 수록 독립변수의 값이 커지고 그 영향으로 종속변수의 값도 증가하는 것으로 해석했는데요. 지도교수님은 조절효과 검증에서 상호작용항이 마이너스(-)이기에 유의성 검증의 해석이 틀리다고 하십니다. 지도교수님 말씀은 조절효과가 커질 수록 종속변수가 감소한다고 해석해야 한다는데 이해가 안돼서 질문드립니다.
질문 1. 조절효과 검증과 관련 유의성 검증에서 상호작용항 부(-)와 ISD수준이 정(+)으로 다르게 나타나는 이유가 뭔가요?
질문 2. 상호작용항이 마이너스(-)면 유의성 검증에서 플러스(+)가 나와도 낮아진다고 해석해야 하는 건지요?
아무리 찾아도 이러한 내용은 없어서 죄송하게 길게 질문드립니다.
데이터 결과를 명확히 보지 않고, 정확하게 말씀드리긴 어렵습니다. 조절효과의 해석은 상호작용항의 부호가 아니라 그래프로 봐야 정확합니다.
@@nssn 답변 감사합니다.
논문 다 써가는 지금 이 채널을 알았네....
영상 항상 감사히 보고 있습니다. 질문이 하나 있는데요. 조절변수가 2개일 경우에는 프로세스 모델2를 이용하면 된다고 알고 있는데 혹시 조절변수 수가 4~5개일 경우에는 어떻게 해야하나요? 4~5개를 한번에 분석할 수 있는 모델이 없어보여서요. 한개씩 돌리는게 나을까요? 아니면 다른 방법이 있을까요? 알려주시면 감사드릴게요.
PROCESS macro 는 조절변수를 최대 2개만 넣을 수 있습니다. 조절변수가 4~5개인 경우, 그리고 다수의 조절변수를 한 번에 투입하여 조절효과를 검정하고자 한다면, PROCESS macro를 사용하지 못하고, 3단계 위계적 회귀분석으로 SPSS 선형 회귀분석으로 직접 하시기 바랍니다.
또는 조절변수를 하나씩 투입하여 n번 조절효과를 보셔도 되는데, 한 번에 여러 개를 넣고 조절효과를 본 결과와 한 개씩 떼어 본 결과는 서로 상이할 겁니다. 선행연구를 보시고 어떤 방식으로 해당 분야에서 여러 개의 조절변수를 검정하였는지 살펴본 후 결정하시기 바랍니다.
안녕하세요! 구독하고 항상 잘 보고 있습니다! 이번에는 조절효과로 학위논문을 쓰게됐는데, 역시 논쓰남에 딱! ^0^ 최곱니다.
다름이 아니라, 다른분 질문에서 조절변수 4-5개인 경우를 답변주셨는데,
PROCESS macro에는 독립변수가 1개만 들어가더라구요.
혹시 독립변수가 여러개인 경우에는 n번 분석하고, 그 결과를 서로 비교해도 되나요?
맞습니다. 독립변수가 여러 개인 경우, PROCESS macro for SPSS의 한계로 독립변수를 n번 넣고 분석하여야 합니다.
해석은 그 결과를 서로 비교할 수는 있으나, 조절효과의 여부일 뿐 수치적 비교는 불가하오니 유념하여 해석하시길 바랍니다.
@@nssn 답변주셔서 정말 감사드립니다. 말씀해주신 내용 참고로하여 선행연구 찾아보겠습니다^^ 감사합니다.
macro 매개변수도 부탁드려요ㅠㅠ
오메 너무 감사합니다!! 혹시 통제변수와 다중조절을 모두 섞어서도 알 수 있을까요? 저는 지금 독립변수가 3개인 상황에서 통제변수까지 넣어서 조절효과를 보려고 하는데 직접 해석하자니 틀릴까봐 너무 무섭습니다ㅠㅠ특히 통제변수 해석이...
논쓰남선생님. 정말 큰 도움받고 있습니다. 정말 감사드려요. 근데 궁금증이 또.. ㅠㅠ . 매크로 수행시에 통제변수를 넣었다면 표에서 독립변수위에 통제변수의 결과들을 넣으면 되는걸까요? 통제변수가 더미변수일때 종류가 많아지니 급 이게 맞나? 싶어지네요.
명목변수가 더미변수가 되면 변수가 많아집니다. 따라서, 더미변수가 많아지면 통제변수 칸도 늘어납니다. 선행연구를 많이 참고해보시면, 통제변수 줄이 많이 나타나는 결과를 흔히 볼 수 있습니다.
@@nssn 감사합니다.
항상 유용한 정보 너무 감사합니다. 개인이 SPSS 1년 구입해서 사용하려면 어떤 사이트에서 구입가능한가요? 아무래도 구입해야 자주 활용하고 연습할 수 있을 것 같아서 문의드립니다. 감사합니다.
ruclips.net/video/bnOCGh0bZJY/видео.htmlsi=RB4F5df8Zp5TkjVf
안녕하세요, 이렇게 깔끔하게 유영한 자료라니~! 넘 감사합니다. 그런데 그래프를 엑셀로 옮겨서 다시 그리는 방법도 알수 있을까요?
엑셀은 ㅎㅎㅎㅎ 스스로 편집하시길 바랍니다.
모델 7번 표 양식도 부탁드려도 될까요 논쓰남님!
Model 7번 표 양식은 현재 준비되어 있지 않습니다. 감사합니다.
혹시 모델 7처럼 매개효과랑 같이 있는 조절효과는 LLCI ULCI 함께 보는게 맞나요??
@@hihit0000 조절된 매개 결과는 index 값 옆에 있는 boot llci와 boot ulci를 보면 됩니다.
@@nssn 답변 감사합니닷! 매개효과 / 조절된 매개효과 따로 쓸 필요없이 조절된 매개 효과만 보면 된다는 의미이시죠??