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機械学習の分野では、Pythonが一強ですが、機械学習の分野でまた新しい言語が開発されれば、またその勢力図も変わってくるのかもしれませんね
goは当初コケた印象があったけどここまで成長したのかぁ。
Also, I've heard that if you learn Python first/focus on Python first, it will help you learn other coding languages easier like JavaScript or even the C languages.
Python / kotlin / Go っていい提言ですねRuby / Go / Scala よりボクにあってま～す＼(^o^)／
Also, after learning Python would learning C#/C++/C be a good option. Are they in high demand? (In America)
DarkStarRules if MS draws blueprints, I wanna try to learn Rust too.
KENTAさんの専門じゃないと思いますが、セキュリティエンジニアは、今後需要あるのでしょうか？
ケンタさんだいすき
kerasとかsklearnとかのようなライブラリを使ってるのでしょうか？機械学習はこのようなライブラリを使うと聞きますが、業務で使うのはどうかなと思います。
いつも楽しく動画見させていただいています！質問なのですが、30歳代前半で未経験でバックエンドエンジニアを目指したいです。ただ一方で医療系の研究などの現職の兼ね合いでpythonを学びたいです。その場合はPython+Djangoをプログラミングスクールで学び、正社員転職を目指すことは可能でしょうか？そしてその場合もpythonを学んだ後はGo.Scalaと学んでいくのが良いでしょうか？
こんばんは、高校を卒業した者です。分析などが好きで、data scientistになりたいのですが、自分は文系でまたpythonなどもそこまで理解してません。そこで質問なんですが、先に数学や統計を勉強するか、pythonを勉強をするのかどちらがいいのでしょうか？
pythonなどのツールは時代によって変化したり、別のものが主流になったりします。統計や機械学習の手法も次々と新しいものが考案されますが、それを理解するための数学は不変なので、時間があるうちに数学をガッツリやっておくのがいいですよ。微分、積分、行列、線形代数、確率あたりはmustです。目先の目標としては、統計検定２級以上の合格が手頃だと思います。
Web系じゃなくても学ぶべきですよね。
説明わかりやすIT界の池上彰やね
私はこの内容には否定的です。厳密に言うと、Web業界の言語は流行り廃りが早いのでもっと原始的な言語をベースとして勉強をすべきだと思います。C言語やJavaを極めれば、KENTAさんの上げた言語も理解が容易だと思いますし。（SIに行けと僕は言ってるわけではない）個人的な意見ですがKotlinをベース言語にするのは僕はちょっと怖いです。:(´◦ω◦｀):
結局pythonもcで作られてますからねぇ...自分は高専でcを3年ほど叩き込まれ、その後pythonを学習しましたがビックリするほど簡単に理解できましたね。
初学者が挫折して勉強を途中で辞める可能性も考えると、Cは、おすすめ出来ないと言う意見があります。
機械学習の分野では、Pythonが一強ですが、
機械学習の分野でまた新しい言語が開発されれば、
またその勢力図も変わってくるのかもしれませんね
goは当初コケた印象があったけどここまで成長したのかぁ。
Also, I've heard that if you learn Python first/focus on Python first, it will help you learn other coding languages easier like JavaScript or even the C languages.
Python / kotlin / Go っていい提言ですね
Ruby / Go / Scala よりボクにあってま～す＼(^o^)／
Also, after learning Python would learning C#/C++/C be a good option. Are they in high demand? (In America)
DarkStarRules if MS draws blueprints, I wanna try to learn Rust too.
KENTAさんの専門じゃないと思いますが、
セキュリティエンジニアは、今後需要あるのでしょうか？
ケンタさんだいすき
kerasとかsklearnとかのようなライブラリを使ってるのでしょうか？
機械学習はこのようなライブラリを使うと聞きますが、業務で使うのはどうかなと思います。
いつも楽しく動画見させていただいています！
質問なのですが、30歳代前半で未経験でバックエンドエンジニアを目指したいです。ただ一方で医療系の研究などの現職の兼ね合いでpythonを学びたいです。その場合はPython+Djangoをプログラミングスクールで学び、正社員転職を目指すことは可能でしょうか？
そしてその場合もpythonを学んだ後はGo.Scalaと学んでいくのが良いでしょうか？
こんばんは、高校を卒業した者です。
分析などが好きで、data scientistになりたいのですが、自分は文系でまたpythonなどもそこまで理解してません。
そこで質問なんですが、先に数学や統計を勉強するか、pythonを勉強をするのかどちらがいいのでしょうか？
pythonなどのツールは時代によって変化したり、別のものが主流になったりします。統計や機械学習の手法も次々と新しいものが考案されますが、それを理解するための数学は不変なので、時間があるうちに数学をガッツリやっておくのがいいですよ。微分、積分、行列、線形代数、確率あたりはmustです。目先の目標としては、統計検定２級以上の合格が手頃だと思います。
Web系じゃなくても学ぶべきですよね。
説明わかりやす
IT界の池上彰やね
私はこの内容には否定的です。
厳密に言うと、Web業界の言語は流行り廃りが早いので
もっと原始的な言語をベースとして勉強をすべきだと思います。
C言語やJavaを極めれば、KENTAさんの上げた言語も理解が容易だと思いますし。（SIに行けと僕は言ってるわけではない）
個人的な意見ですがKotlinをベース言語にするのは僕はちょっと怖いです。:(´◦ω◦｀):
結局pythonもcで作られてますからねぇ...自分は高専でcを3年ほど叩き込まれ、その後pythonを学習しましたがビックリするほど簡単に理解できましたね。
初学者が挫折して勉強を途中で辞める可能性も考えると、Cは、おすすめ出来ないと言う意見があります。