Adorei a sua explicao! Estou fazendo doutorado e, enquanto estava estudando multilevel models, me esbarrei nesse conceito de maximum likelihood! Voce me ajudou a entender o conceito e seguir em frente! Obrigada!!
É sempre bom saber que esse grande humorista, filho do maior comediante brasileiro Chico Anysio, mudou completamente de vida, e agora é professor de matemática. Parabéns André Lucas o "Seu Aranha" da Escolinha do professor Raimundo😏😏😏😏😁😁😂😂🤣🤣😂😂😁😁 Brincadeirinha...Falando sério agora. Obrigado Professor pela excelente aula.
Professor, esse estimador é aquele que é utilizado para calcular os critérios de AKAIKE (AIC), BIC e AICc? Você poderia fazer um vídeo a respeito do cálculo do AIC, considerando esse conceito de "maximun likelihood"? Se sim, poderia colocar no link na descrição desse vídeo aqui? Obrigado.
p = sucesso = Ocorre a prova da PF em 21/03 q = fracasso = Não ocorre a prova da PF em 21/03 Qual a estimativa de máxima verossimilhança, professor? Quero saber E(X) kkk
Excelente vídeo professor! Parabéns pelo excelente trabalho, acompanho seus pdf tb e são ótimos. p.s.: Muito engraçado quando você dava o contra exemplo da máxima verossimilhança => "Pode ter todas as faces vermelhas? Não né!" kkkkkkk
Oi Professor!! Valeu aí pela aula didática total. Uma pergunta: ali no caso do exemplo do dado (embora tambem vale pro exemplo 1 também) se o tamanho da minha amostra aumenta de 3 pra 10, ou 100 etc., pode mudar o resultado?
O que eu não entendo é o seguinte: a média amostral é um estimador de máxima verossimilhança para a média populacional, certo? E ele é não tendencioso também, certo? Mas e aqueles casos em que se usa "n-1" no denominador? Usar só o "n" não faria com que esse estimador fosse viesado??
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puts 2 minutos de video e ja consegui entender o que nao consegui entender estudando toda a tarde!
Vlw cumpadi.
Prezado Professor
Meus parabéns pela excelente aula sobre
EMV!
Intuitiva e simples.
Adorei a sua explicao! Estou fazendo doutorado e, enquanto estava estudando multilevel models, me esbarrei nesse conceito de maximum likelihood! Voce me ajudou a entender o conceito e seguir em frente! Obrigada!!
É sempre bom saber que esse grande humorista, filho do maior comediante brasileiro Chico Anysio, mudou completamente de vida, e agora é professor de matemática. Parabéns André Lucas o "Seu Aranha" da Escolinha do professor Raimundo😏😏😏😏😁😁😂😂🤣🤣😂😂😁😁 Brincadeirinha...Falando sério agora. Obrigado Professor pela excelente aula.
O melhor professor de estatística do mundo "e do Brasil". kkkkkk
Mas mora nos EUA 😂
@@monicapassos8 é sério? Oo
@@Paula-fu7sy siim
Merece tudo. Aula incrível, explicação formidável. Muito obrigado.
Obrigada por me fazer entender a funcionalidade e particularidade do emv 🎉
Seu microfone é bom demais, como faz diferença um áudio bom.
Aula formidável ... Parabéns pela apresentação ... Me ajudou bastante nas aulas de QUALI da UFRN
Professor, esse estimador é aquele que é utilizado para calcular os critérios de AKAIKE (AIC), BIC e AICc? Você poderia fazer um vídeo a respeito do cálculo do AIC, considerando esse conceito de "maximun likelihood"? Se sim, poderia colocar no link na descrição desse vídeo aqui? Obrigado.
Explicação perfeita!
Guilherme realmente é um mostro !!!kk
Estatística aqui é mais fácil que passar manteiga no beiço de bode 🐐.
Professor, você é o cara!!!!!!!!
Aula incrível professor! Parabéns!
p = sucesso = Ocorre a prova da PF em 21/03
q = fracasso = Não ocorre a prova da PF em 21/03
Qual a estimativa de máxima verossimilhança, professor? Quero saber E(X) kkk
kkkkk cada k uma lágrima
Valeeeeeeeu
Excelente vídeo professor! Parabéns pelo excelente trabalho, acompanho seus pdf tb e são ótimos.
p.s.: Muito engraçado quando você dava o contra exemplo da máxima verossimilhança => "Pode ter todas as faces vermelhas? Não né!" kkkkkkk
A esperança na binomial não seria n*p?
E(x) = p não seria Bernoli?
EXCELENTE !!!
Vc é monstro!!
Parabéns pelo vídeo!! Fiquei com uma dúvida: o estimador de máxima verossimilhança é diferente da estimativa de máxima verossimilhança da média?
Oi Professor!! Valeu aí pela aula didática total. Uma pergunta: ali no caso do exemplo do dado (embora tambem vale pro exemplo 1 também) se o tamanho da minha amostra aumenta de 3 pra 10, ou 100 etc., pode mudar o resultado?
MUITO BOM
O que eu não entendo é o seguinte: a média amostral é um estimador de máxima verossimilhança para a média populacional, certo? E ele é não tendencioso também, certo? Mas e aqueles casos em que se usa "n-1" no denominador? Usar só o "n" não faria com que esse estimador fosse viesado??
Isso aí é no calculo da variância
Boa noite 😮😣
média de 173 eu chutaria