Symulacja ludzkiego mózgu trwa. Jakie są postępy?
HTML-код
- Опубликовано: 12 сен 2024
- Odtworzenie możliwości ludzkiego mózgu w symulacji to zadanie, nad którym głowią się naukowcy z całego świata od wielu dekad. Początkowo, gdy komputer był wynalazkiem relatywnie nowym, badacze byli przekonani, że stoimy u progu odtworzenia złożoności naszych mózgów w maszynie. Dziś wiemy, jak daleko od tego celu jesteśmy i ta odpowiedź nie napawa optymizmem.
To jak bardzo mózg jest skomplikowany pokazuje to dlaczego wydaje nam się że nasza świadomość jest czymś więcej.
Dzięki za kolejny odcinek. Pozdrawiam 👍
Bardzo ciekawy material - pozostaje niedosyt. 😎
"You May Live to See Man-Made Horrors Beyond Your Comprehension" brzmi coraz bardziej realnie 😊
A ja tylko nie rozumiem jednej rzeczy. Według was ilość połączeń w ludzkim mózgu jest większa niż szacowana liczba atomów we wszechświecie. Jednak przecież połączenia składają się z atomów więc jak samych połączeń które składają się z atomów ma być więcej niż samych atomów w całym naszym wszechświecie. Coś tu niegra i trzeba chyba poprawić albo wy albo naukowcy ;).
Porównanie liczby połączeń w mózgu do liczby atomów we wszechświecie odnosi się do ogromnej liczby możliwych konfiguracji tych połączeń, a nie do fizycznej liczby atomów czy połączeń.
Przeciętny ludzki mózg zawiera około 86 miliardów neuronów, a każdy z nich może tworzyć do 10 000 synaps.
Czyli razem wychodzi 8.6×10^14 czyli 860 000 000 000 000 synaps.
Jednakże same fizyczne połączenia to nie wszystko, bo one przecież mogą się komunikować ze sobą w trybie pomostu.
Czyli neuron A ma 10000 kolegów, jednym z nich jest neuron B. Jednakże neuron B i A mają różnych kolegów (oczywiście są wspólni ale nie 1 do 1). Więc neuron A zna się z neuronem B i neuron B zna się z neuronem C.
Gdy A chce pogadać z C to wysyła impuls do B, a B wysyła go do C.
Informacja dociera mimo, że nie mają fizycznego połączenia.
Tak więc oprócz fizycznych połączeń są też takie urojone i dzięki nim praktycznie każdy neuron jest ze sobą skomunikowany.
Wtedy wychodzi, że liczb kombinacji to okolo 3.698×10^29
Ale neurony nie muszą łączyć się tylko dwójkami - mogą łaczyć się grupami.
Wtedy liczbę możliwych kombinacji określa suma szeregu z k=1 z wyrażenia 2n-1 (jedynkę się odejmuje by wykluczyć pusty zbiór.
Wychodzi, że liczba kombinacji to 2^(860000000000000)-1
Liczba atomów w obserwowalnym wszechświecie to 10^79
😂
@@k0sa673 Generalnie domyślam się jednak poprostu chciałem zauważyć że samo stwierdzenie które pada w tym filmie może wprowadzać w konsternację i lepiej używać stwierdzeń typu faktyczna średnia liczba połączeń to X. Bo matematycznie to jak policzymy coś przez coś i pomnożymy to zawsze może nam wyjść liczba większa od liczby atomów we wszechświecie.
Ten argument jest bezsensowny, wymyślony na poczekaniu. To, ile różnych stanów może przyjąć ludzki mózg, w żaden sposób nie jest przesłanką aby twierdzić, że symulacja ludzkiego mózgu jest praktycznie niemożliwa. Sam mózg też większości tych "możliwych" stanów nigdy nie przyjmie bo nie ma takiej potrzeby. Równie dobrze można by wziąć sumaryczną przestrzeń dyskową jakiegoś centrum danych i policzyć ile różnych kombinacji binarnych mogą przyjąć dyski twarde w tym centrum danych i też nam braknie atomów w obserwowalnym wszechświecie aby wyliczyć te kombinacje...
Jeżeli chce się robić filmy propagandowe to do tego też trzeba się przygotować merytorycznie.
Tranzystor nie zawiera bramek logicznych ale bramki logiczne składają się z tranzystorów.
100 mld to 10 do 11. 10 000 to 10 do 5. Łącznie taki układ ma 10 do 16 elementów. Jeden mol gazu to około 10 do 23 cząsteczek. Jeden mol to tylko 22.4 litra, gdzie tu do objętości Wszechświata którego widoczna część jest kulą o średnicy 96 miliardów lat świetlnych.
Jeżeli chodzi o samą symulację to zarzuty są tu trochę nietrafione. Nie trzeba symulować tunelowania kwantowego w tranzystorach aby na dowolnym układzie obliczeniowym symulować dowolny inny układ obliczający. Przetwarzanie informacji jest niezależne od substratu, na którym się realizuje.
..fajne..kontynuuj
6:29 BŁĄD!!!
Powinno być do 2003 roku.
Do tworzenia AI nie trzeba symulować ludzkiego mózgu, którego zasoby po większości nie służą do obserwacji, analizy, syntezy i sterowania zewnętrzną rzeczywistością. Większość tych zasobów jest zużywana do funkcjonowania ludzkiego biologicznego organizmu.
Jeszcze parę dekad i będzie można sobie zrobić upgrade mózgu xD
Ale dowaliłeś z tą liczbą połączeń neuronów.
Ty się ugotujesz w tym swetrze
Swiat duzo zrobil dla ludzkosci,ale za glupi jest zeby poznal tajniki madrosci konstruktora czlowieka czyli Boga !!!❤
czym jest ten swiat?
Którego boga? Bo dotychczas już setki, a nawet tysiące bogów wymyślono. Np. jahwe, allah, zeus, lucyfer itd. itp.
Jeszcze hary kryszna 😂@@miza9665
malo
"Nie będziesz tworzył maszyn na podobieństwo umysłu ludzkiego".
Diuna
@@ajvaar Oczywiście. I pomyśleć, że dożyliśmy takich czasów.
Ciekawe dla czemu? Takiej wiedzy nigdy nie będzie posiadał potencjalny zjadacz chleba . Ci co wiedzieli i chcieli przekazać wiedzę by dać ludzkości coś za free już nie żyją!
Jak dla mnie, wniosek jest oczywisty. Trudnosc symulacji ludzkiego mozgu wynika z tego, ze postep elektroniki i cyfrowe przetwarzanie danych poszlo w slepa uliczke. Jasne, procesory wytwarza sie w coraz mniejszej technologii, wzrasta moc obliczeniowa, jak i wielkosc pamieci, ale to wciaz przetwarzanie binarne i koniec tej slepej uliczki jest juz blisko.
Ograniczona precyzja reprezentacji binarnej w komputerach cyfrowych nie jest tutaj problemem bo w praktyce nie jesteś w stanie osiągnąć większej precyzji w obliczeniach analogowych. Mechanizmy binarne miniaturyzują się w krzemie lepiej niż układy analogowe bo wraz ze zmniejszaniem procesu technologicznego zwiększają się szumy własne półprzewodników które w układach analogowych nie da się ignorować a układy cyfrowe je znoszą..
@@adirherr9279 To jest tylko racjonalizowanie obecnej technologii. Zalozenia w cyfrowym przetwarzaniu sa takie,ze kazdy bit informacji musi byc znany i jednoznacznie okreslony. Swiat rzeczywisty nie jest zero-jedynkowy. Dalszy rozwoj wymaga przeformatowania wlasnego myslenia,nie trzeba okreslac na sile precyzyjnie kazdego kroku w procesie przetwarzania danych,wazne zeby rezultaty ukladaly sie w jakas logike. Uwolnienie sztucznej inteligencji i stworzenie komputera kwantowego moze ludzi doprowadzi do nowych odkryc naukowych, albo ludzkosc zostanie wyeliminowana jako najwiekszy szkodnik naturalny,czego chyba boja sie tworcy AI.