Sería genial que armaras un curso de redes neuronales explicando la teoría pero aplicado con python. Aveces es complicado saber qué utilizar, gracias... Buen video
Increíble video, en este momento estoy aprendiendo full matemáticas enfocadas a Machine Learning, ya se programar, solo que quiero refrescar las bases de las mates antes de empezar con el framework! Excelente contenido!
@@AMPTechde lo poco que he visto, diría que vision sin duda, a como he ido leyendo y leyendo cada vez me he sumergido más y más, hace poco encontré un blog que habla sobre lo que ha hecho Amazon con Amazon Go, y wow, me parece increíble
Buen video, todos tus puntos me parecen válidos. Personalmente yo los uso de esta forma.- Experimentación con nuevos modelos o ideas locas: pytorch, optimización al máximo: JAX, convertir el modelo a un "producto": tensorflow.
Si! Lo he estado usando mucho estos últimos meses y puedes sacar muy buen rendimiento. En un ESP32 puedes correr algo para detección de objetos (con frame rate bajo) y hay unos micros que ya tienen procesadores adjuntos para correr redes neuronales y ahi puedes correr deteccion a 20 fps sin problema.
Excelente... Seria muy valioso abordes unos vidtutorial sobre deploy, otros de usos en equipos o arquitecturas... móviles, arduino, etc.... en el evento que no lo hayas elaborado. Saludos desde Panamá.
@@AMPTech Hola Alex, excelente... más bien te agradezco por el esfuerzo haces, te felicito, soy docente ya hace un tiempo de TI, y tienes la casta, muy bien. Estaré atento, ojalá puedas con los deploy, hay una fuerte tendencia con este tema, y es oportuno. Gracias de nuevo.
Felicidades por tu video, me parece muy ilustrativo: Pregunto; Es posible combinar las dos tecnologías Pytorch y Tensorflow, bajo una misma aplicación de Python?, sería muy ilustrativo que hicieras un video combinando las dos tecnologías, bajo una misma aplicación de Python; saludos y gracias por tu respuesta.
Hola Guillermo. Si se podrían integrar ambos dentro de una solución pero no es tan común. Normalmente solo un modelo es el que genera las predicciones (y ese estaría en pytorch o tf). si necesitas varios modelos en un mismo sistema, por ejemplo un modelo em tensorflow procesa el audio y otro en pytorch el video, podrías hacerlo.
Muy buen video y gracias por ello. Tengo una inquietud más bien Alex y es saber en que tipo de proyectos es más fuerte uno que otro o en donde se podría decir que están empatados, por decir en visión, audio, modelos generativos, etc. Quizás sea idea para un prox video. Saludos y gracias Alex
Buen video como siempre, pero ahora necesito un video sobre métricas para medir los modelos de ml 🙏🏻 es lo que me falta para comenzar a hacer más proyectos y buscar algún trabajo 🥵
Creía que ibas a explicar casos de usos más concretos, tengo entendido que para cosas avanzadas como GANs y jugar con los learning rates entrenando PyTorch va mejor. Y si, Tensorflow es horrible de instalar y de vez en cuando se rompe la instalación, incluso tengo que reinstalar Anaconda entero, aún no he conseguido instalarlo dos veces de la misma forma, lo que un día funciona otro no
Estoy haciendo mi postdoctorado en AI, para investigación pytorch domina todo, pero todos los modelos recientes que generan arte desde lenguaje natural están escritos en pytorch.
Excelente video, haria una segreción mas , es por el problema que te estas enfrentando, detección de objeto y lenguaje pytorch tiene varios modelos que superen ampliamente a tensorflow . Clasificacion de imagenes, sonido, ml ahi estan mas empatados
@@AMPTech muvhas gracias. Aunque jsuto estaba con una duda algo similar Porque viendo tus videos, una red convolusional es mejor a que una red digamos normal Pero en yolo parece que no puede entrnar de esa forma Y ahi es mi duda si yolo o tensor es mejor o cual sirve mejor
Muy buena la comparación, pero creo que falta un punto, a mi entender. Keras es como la API de alto nivel que corre sobre tensorflow para facilitar la programacion y aunque este integrada a tensorflow, no es directamente comparable con pytorch, porque pytorch es de un nivel mas bajo. Creo que es mas exacto comparar al ecosistema de tensorflow y keras con pytorch y fastai,siendo fastai la abstarccion de alto nivel que corre sobre pytorch y el equivalente al keras de tensorflow.
Gracias por tu comentario Ernesto. Fijate que eso lo pensé un montón mientras hice el video, la razón por la que los puse en comparativa es porque aunque Keras es un API, la mayoría de la documentación en tensorflow usa keras. Entonces lo base en "lo que encuentras de tensorflow al momento de entrar a sus guias al igual que pytorch".
Hola muy interesante el video! Por cierto tu apellido originariamente y aun en dia en Cataluña ( de donde proviene) se pronuncia "Puch" ya que en catalán las palabras que terminan en "ig" se pronuncian "ch", obviamente tu puedes pronunciarlo como quieras, pero quería aclarar este dato. Un saludo
![MISSING: SLIM SHADY [Expanded Mourner’s Edition Trailer]](http://i.ytimg.com/vi/xh8qgHrOO1g/mqdefault.jpg)
Sería genial que armaras un curso de redes neuronales explicando la teoría pero aplicado con python. Aveces es complicado saber qué utilizar, gracias... Buen video
De acuerdo !!!
Yo entraria al curso....si lo haces....cuenta conmigo
Increíble video, en este momento estoy aprendiendo full matemáticas enfocadas a Machine Learning, ya se programar, solo que quiero refrescar las bases de las mates antes de empezar con el framework! Excelente contenido!
Mucho éxito! Hay alguna rama dentro de ml que te llame en específico la atención? (Vision, audio, modelos generativos etc?)
@@AMPTechde lo poco que he visto, diría que vision sin duda, a como he ido leyendo y leyendo cada vez me he sumergido más y más, hace poco encontré un blog que habla sobre lo que ha hecho Amazon con Amazon Go, y wow, me parece increíble
una visión simple y muy útil de las dos herramientas. Muy buen aporte 😊
Gracias! Intente que fuera lo mas imparcial posible
En estos momentos, estoy buscando desarrollar una red neuronal para mi tesis doctoral. Muchas gracias por compartir, estoy a tus órdenes.
Hola Aldo, muchas gracias por el comentario y te deseo mucho éxito con la tesis.
Super bueno el vídeo, muchas gracias, saludos cordiales desde Popayán, Colombia.
Muchas gracias Carlos. Saludos!
Buen video, todos tus puntos me parecen válidos.
Personalmente yo los uso de esta forma.- Experimentación con nuevos modelos o ideas locas: pytorch, optimización al máximo: JAX, convertir el modelo a un "producto": tensorflow.
Excelente video, tenia mis dudas pero gracias a este video refuerzo mi invlinacion por tensorflow
Gracias por la información no sabia que tensorflow podía funcionar en arm y microcontroladores!
Si! Lo he estado usando mucho estos últimos meses y puedes sacar muy buen rendimiento. En un ESP32 puedes correr algo para detección de objetos (con frame rate bajo) y hay unos micros que ya tienen procesadores adjuntos para correr redes neuronales y ahi puedes correr deteccion a 20 fps sin problema.
Gracias por el vídeo.
Con gusto!!
Excelente... Seria muy valioso abordes unos vidtutorial sobre deploy, otros de usos en equipos o arquitecturas... móviles, arduino, etc.... en el evento que no lo hayas elaborado.
Saludos desde Panamá.
Hola Samuel. Muchas gracias por las ideas, las voy a tomar en cuenta, justo he estado pensando sobre videos para hacer deploy
Saludos!
@@AMPTech Hola Alex, excelente... más bien te agradezco por el esfuerzo haces, te felicito, soy docente ya hace un tiempo de TI, y tienes la casta, muy bien.
Estaré atento, ojalá puedas con los deploy, hay una fuerte tendencia con este tema, y es oportuno.
Gracias de nuevo.
Excelente video! Saludos!
Felicidades por tu video, me parece muy ilustrativo: Pregunto; Es posible combinar las dos tecnologías Pytorch y Tensorflow, bajo una misma aplicación de Python?, sería muy ilustrativo que hicieras un video combinando las dos tecnologías, bajo una misma aplicación de Python; saludos y gracias por tu respuesta.
Hola Guillermo.
Si se podrían integrar ambos dentro de una solución pero no es tan común. Normalmente solo un modelo es el que genera las predicciones (y ese estaría en pytorch o tf). si necesitas varios modelos en un mismo sistema, por ejemplo un modelo em tensorflow procesa el audio y otro en pytorch el video, podrías hacerlo.
@@AMPTech Muchas gracias, sigue con éxito, te seguimos
Muy buen video y gracias por ello. Tengo una inquietud más bien Alex y es saber en que tipo de proyectos es más fuerte uno que otro o en donde se podría decir que están empatados, por decir en visión, audio, modelos generativos, etc. Quizás sea idea para un prox video. Saludos y gracias Alex
Genial el contenido del canal. Felicitaciones.
Podrías hacer un video sobre frameworks para DRL?
Muchas gracias. Tienes una buena idea! No tengo aun videos sobre RL, ire viendo como armarlo. Saludos
Buen video como siempre, pero ahora necesito un video sobre métricas para medir los modelos de ml 🙏🏻 es lo que me falta para comenzar a hacer más proyectos y buscar algún trabajo 🥵
Gracias amigo excelentemente explicado... Exitos
Gracias por el comentario Ron
Creía que ibas a explicar casos de usos más concretos, tengo entendido que para cosas avanzadas como GANs y jugar con los learning rates entrenando PyTorch va mejor. Y si, Tensorflow es horrible de instalar y de vez en cuando se rompe la instalación, incluso tengo que reinstalar Anaconda entero, aún no he conseguido instalarlo dos veces de la misma forma, lo que un día funciona otro no
Estoy haciendo mi postdoctorado en AI, para investigación pytorch domina todo, pero todos los modelos recientes que generan arte desde lenguaje natural están escritos en pytorch.
Sos un angel
Excelente video, haria una segreción mas , es por el problema que te estas enfrentando, detección de objeto y lenguaje pytorch tiene varios modelos que superen ampliamente a tensorflow . Clasificacion de imagenes, sonido, ml ahi estan mas empatados
Muy Buen punto. En mi caso, la paquetería de torchaudio es una maravilla para audio, es la que acostumbro a usar cuando voy a procesar sonido.
gracias
Que bueno que te gustó!
Eres un crack!
Muchas gracias!
Hola, seria genial que hicieras un video entrenando 1 chatbot con tensorflow :)
Que son docker y google colab? He buscado en internet y no he entendido bien, disculpa mi ignorancia 😅
Te amo xD
Aunque sefun yo pytorch era una interfaz xD
Algo aso como decir windows u office
Se nota que ando perdido
Jajaja nah no te preocupes. Al principio es algo confuso pero poco a poco van cayendo las cosas en su lugar. Justo para esto hago los videos!
@@AMPTech muvhas gracias. Aunque jsuto estaba con una duda algo similar
Porque viendo tus videos, una red convolusional es mejor a que una red digamos normal
Pero en yolo parece que no puede entrnar de esa forma
Y ahi es mi duda si yolo o tensor es mejor o cual sirve mejor
Xd
mano qué estudiaste y que edad tienes?, eres muy joven para saber tanto
Yo estoy apenas empezando ing en computación
Hola Alejandro. Estudie ing en sistemas y llevo como 8 años dedicándome a inteligencia artificial. Sobre la edad ya ni tan joven jajaja tengo 30 años.
Muy buena la comparación, pero creo que falta un punto, a mi entender. Keras es como la API de alto nivel que corre sobre tensorflow para facilitar la programacion y aunque este integrada a tensorflow, no es directamente comparable con pytorch, porque pytorch es de un nivel mas bajo. Creo que es mas exacto comparar al ecosistema de tensorflow y keras con pytorch y fastai,siendo fastai la abstarccion de alto nivel que corre sobre pytorch y el equivalente al keras de tensorflow.
Gracias por tu comentario Ernesto. Fijate que eso lo pensé un montón mientras hice el video, la razón por la que los puse en comparativa es porque aunque Keras es un API, la mayoría de la documentación en tensorflow usa keras. Entonces lo base en "lo que encuentras de tensorflow al momento de entrar a sus guias al igual que pytorch".
Ingeniero quisiera contactarlo
Hola muy interesante el video! Por cierto tu apellido originariamente y aun en dia en Cataluña ( de donde proviene) se pronuncia "Puch" ya que en catalán las palabras que terminan en "ig" se pronuncian "ch", obviamente tu puedes pronunciarlo como quieras, pero quería aclarar este dato. Un saludo
Tem como deixar o toch offline? Tipo usar direto no Pc a rede neural ?
La diferencia es igual el lenguaje, si te gusta python, PyTorch fue más diseñado para python, porque tensorflow puede ser usado con java y c++
Instalé con docker y no me detectó la gpu
Tienes que hacer una configuración adicional. Checa este video donde lo enseño como hacerlo.
ruclips.net/video/keGTBSVoHeU/видео.html
Saludos!
tienes que aprender ambas ...
tensorflow
Estuve programando todo este tiempo con tensorflow y no me daba cuenta:🤡🤡
Es decir, los dos.
En muchos casos si! Yo poco a poco he estado usando mas Pytorch, los dos me funcionan, pero hay mas modelos en Pytorch cada dia.