數據分析轉職 | 2024 還能轉嗎?薪水怎麼談高?

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  • Опубликовано: 10 сен 2024

Комментарии • 63

  • @wilsonchen334
    @wilsonchen334 5 месяцев назад +2

    邏輯很有條理。我不是資料分析師是工程背景但在 AI 產業工作,數據資料是經常會需要有分析師去做商業數據 query 處理的,尤其越資深會需要對技術一定的要求,但對於剛入資料分析產業影片已經講的很好了

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад

      超認同!趕快入行累積實戰非常重要~有實戰才有「真技術」的堆疊

  • @radishxn3443
    @radishxn3443 13 дней назад

    很棒,很有帮助,谢谢!

  • @user-mk8zm4oh8c
    @user-mk8zm4oh8c 5 месяцев назад +1

    謝謝Lisa讓我在迷茫的現在這個時候看到這些資訊,讓我知道我沒有偏離跑道太多,謝謝!

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад

      加油加油~~這方法一定能成的!

  • @lohahaaa
    @lohahaaa 4 месяца назад +1

    謝謝Lisa分享這麼優質的內容,十分有幫助!!
    我是藝術大學畢業的學生,之前主修數位作曲,最近在為作品專案十分苦惱~畢竟身為音樂背景實在是跟數據太遠XD
    目前有想到做關於spotify用戶相關的數據分析,或是音樂產業消費行為相關。
    身為藝術相關背景實的我真的十分擔憂.....
    想來這邊拋磚引玉看看

  • @kokboonsiu6561
    @kokboonsiu6561 2 месяца назад

    很喜欢你的video, 很实在,期待你的video, 我也是才想开始学

  • @fang-wenhsiao2696
    @fang-wenhsiao2696 6 месяцев назад +4

    目前是在做行銷內的廣告投放,希望之後能多分享要如何從行銷轉到數據分析!謝謝分享😍

    • @couplehonest
      @couplehonest  6 месяцев назад +3

      ok! 在行銷部門裡的數據分析師,也很愛找懂投放+數據思維的~

    • @xantheholic
      @xantheholic 6 месяцев назад +1

      我也是 廣告投放想轉數據分析

    • @iantotan4229
      @iantotan4229 5 месяцев назад +1

      我之前有面試過台北的圖靈數位,這家就不需要投放廣告且註重於數據分析,有興趣的話可以投投看,薪水也是給的不錯的

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад +1

      @@xantheholic 投放是常勝軍喔!:)

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад +1

      @@iantotan4229 我的 GA4 也是跟黃老闆學的 XD,謝謝你提供給大家寶貴的資訊!!

  • @glennhome9
    @glennhome9 3 месяца назад

    感謝分享,剛好在了解轉職的相關工作內容~

  • @baibai2494
    @baibai2494 5 месяцев назад +3

    🙋🏻
    我是文組設計領域畢業,目前是美術老師,現職跟商業真的距離很遠,很想轉換跑道~
    不知道適合直接轉數據分析,或是應該想找一個相近的工作作為踏板?
    還想請問數據分析師英文大概需要在哪個程度~

    • @couplehonest
      @couplehonest  4 месяца назад

      我會滿推薦可以先從跟商業 (你想要接觸的) & 設計 (你的專業) 有關的 (比如 UI/UX) 切入,這當中會碰到質化 & 量化過程,有意識的累積實戰經驗之後,再轉到數據領域,這是壓力比較小 & 可行性高的做法!(英文如果沒有太好,可以先找台商,就不會太要求)

  • @PeterPan-hs5tu
    @PeterPan-hs5tu 4 месяца назад

    謝謝lisa的開導,最近突然看到你的影片感覺你說的內容很實際,請問你有在1對1tutor如何進入產業的服務嗎?

  • @shannie33yo
    @shannie33yo 5 месяцев назад +1

    先訂閱起來!!預祝自己新鮮人起求職順利⋯求職超難的

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад

      競爭真的有點激烈... 但偷偷說新鮮人其實才是優勢!

  • @user-nd5po5xp9n
    @user-nd5po5xp9n 6 месяцев назад +1

    之前是做產品經理和市調公司的分析師,很想知道通常哪些數位分析師的職缺最容易進入,感謝您的分享🙏

    • @couplehonest
      @couplehonest  6 месяцев назад

      收到!(產品分析師很適合產品經理們切入呢!)

  • @user-mv6bn7vb2s
    @user-mv6bn7vb2s 5 месяцев назад

    我資管碩士班畢業,畢業論文是自然語言處理,畢業後找到工作,但因為公司內部因素與疫情等原因而被離職,之後面試處處碰壁,目前留在在親戚家的機械維修公司擔任無關專業的行政助理,每天下班都會花時間學習新技術與AI應用,不過仍過得很迷茫,甚至開始變得很難找到方向,但看了您的影片之後,我在想自己這條越走越偏的職涯能不再次以轉職數據分析師的方向回歸資訊業。

    • @couplehonest
      @couplehonest  4 месяца назад +1

      行政相關的工作,其實有時候跟處理數據、自動化也很有關係!所以我相信只要仔細規劃 & 應用手上的專案,都有辦法慢慢切回目標的!

  • @user-lj6wx3ul4r
    @user-lj6wx3ul4r 5 месяцев назад +2

    之前工作經驗都是餐飲業居多 可以推薦作品集主題/方向嗎謝謝

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад

      直接用餐飲店內的數據,絕對是最有說服力的!

  • @in124684
    @in124684 5 месяцев назад +2

    Hello Lisa 我正在規劃轉職,現在的工作是汽機車零件的製程工程師,主要是做生產流程設計與規劃,這類工作與數據分析會有關連嗎,另外...30幾歲了畢竟年紀不小,門檻是不是就更高了🥲

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад +1

      生產線的流程優化,其實很需要數據介入的!
      關於年齡... 我觀察過後,其實發現年齡比較像是偽議題 XD。數據分析怕的是思考封閉,有時候年資長,思考封閉是隨之而來的結果。所以大家以為年齡是被篩掉的原因,其實不是 XD 是整個人的心態、狀態,都還沒準備好真的「轉」職
      怕不成功,就先不要貿然離職,我也不推崇貿然離職準備!

    • @user-ue3sb8tw4z
      @user-ue3sb8tw4z Месяц назад

      也是做類似工作吖!握個手

  • @user-dw7ko1yl5t
    @user-dw7ko1yl5t 5 месяцев назад +1

    現在也正在規劃轉職,目前工作是售前規劃顧問 Presales Consultant,主要是做金融交易軟體相關的銷售與規劃,其實蠻常會接觸到大量數據,蠻想知道是否可以利用數據分析轉職的?

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад +1

      本身工作就會碰到數據的,基本上實戰經驗累積到後,會比其他人突出非常多!可以先從數據怎麼幫助 pre-sale 開始思考!

  • @xhotdog100
    @xhotdog100 4 месяца назад

    谢谢Lisa的分享。很受用。我是做用户体验研究的,在电商,市场,和广告公司工作过。文班背景。请教我从哪里切入比较好呢?感谢你!

    • @couplehonest
      @couplehonest  4 месяца назад

      用戶體驗一定會有質化 & 量化數據,直接從現在工作中找應用場景,累積一段處理數據的時間後,就可以思考是否適合轉換囉!

  • @user-jc5ll9gi5v
    @user-jc5ll9gi5v 3 месяца назад

    现在在做用户研究的咨询工作,不知道可以从哪里入手转数据分析😢

  • @user-uh9we5zf8c
    @user-uh9we5zf8c 6 месяцев назад +1

    數據分析感覺就是有點類似行銷或分析部門吧 跟資料科學差很多 人格特質很重要

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад

      我也覺得差很多,完全兩個世界 XD

  • @HowardLinca
    @HowardLinca 6 месяцев назад +1

    👍

  • @ypyang772
    @ypyang772 5 месяцев назад +2

    量化交易應該算資料分析的一種吧😂?

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад

      算!很多人都是做股市量化交易開啟數據分析之路 XD

  • @dremamanfred
    @dremamanfred 5 месяцев назад +1

    化學化工材料工程師,面對到大量數據就是在做RD研發時遇到大量的材料測試數據@v@

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад +2

      突然想到,我們之前也有化工實驗室的 RD 來轉,實驗室的測試數據 & 流程,就跟數據分析重視的 A/B test 非常相似!

    • @dremamanfred
      @dremamanfred 5 месяцев назад +1

      @@couplehonest 雖然不確定資料分析的A/B Test 實務應用的執行方式,但全因子實驗的分解成部分因子實驗是常常使用的方式

  • @Ives-xd4qr
    @Ives-xd4qr 4 месяца назад

    最近投了很多助理分析職位都是連面試都沒有QQ 是不是越來越不接受非本科無經驗了呢

    • @couplehonest
      @couplehonest  4 месяца назад

      本科也不見得是萬靈丹 XD 推薦可以好好的讀 JD、仔細改履歷,這是拿到面試機會的重要敲門磚!!

  • @sunnyxia5210
    @sunnyxia5210 4 месяца назад

    我是大陆人,我之前是做软件工程师的,我想转数据分析师,我也是很没有头绪,乱学一通,学学停停,前学后忘,我想问,学习是要一鼓作气啃下来对吧,不然很容易中途学了一点点,马上就忘记了

    • @couplehonest
      @couplehonest  4 месяца назад +1

      對!建議「有時間規劃的學習地圖」,可以參考我的第一部影片!怎麼規劃跟能不能成功,是有很大關係的!

  • @liberalstudiesmaterials899
    @liberalstudiesmaterials899 6 месяцев назад +1

    請問讀了一科學位或碩士學位, 做了這行十多年, 請問可如何轉做什麼工作?

    • @couplehonest
      @couplehonest  6 месяцев назад +1

      哪種學士呀 XD 不同科的轉職方法,差異滿大!可以多給點資訊,我好判斷!

    • @liberalstudiesmaterials899
      @liberalstudiesmaterials899 6 месяцев назад +1

      @@couplehonest 讀了教育做助教受代課, 不能做教育界, 因十年也是短期工作, 請問不能接受. 可轉那一行業?

    • @couplehonest
      @couplehonest  6 месяцев назад +1

      @@liberalstudiesmaterials899 還沒想好的話,我滿推薦這本書【別做熱愛的事,要做真實的自己】。裡面除了很多職涯轉向的內容外,還有設計測驗,可以找到自己真正想做的工作 (可參考:couplehonest.com/you-turn/)

    • @user-xd4mc1zx6n
      @user-xd4mc1zx6n 5 месяцев назад +1

      外送師

  • @historyhongkong7521
    @historyhongkong7521 5 месяцев назад +1

    請問要懂什麼技能才能做數據分析師?

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад

      直接爬你想要的工作,整理量化就是你要會的技能!每個人盤出來的,都有差異!

  • @ryanyang2486
    @ryanyang2486 5 месяцев назад +1

    老师乳制品领域如何转值啊

    • @couplehonest
      @couplehonest  5 месяцев назад +1

      乳製品的什麼職位?

    • @ryanyang2486
      @ryanyang2486 5 месяцев назад +1

      @@couplehonest 以前是研发,现在是市场

  • @user-vb7rc8qg1g
    @user-vb7rc8qg1g 6 месяцев назад +2

    覺得音效有點過多,對於用聽的人會覺得聽不太下去

    • @couplehonest
      @couplehonest  6 месяцев назад +1

      收到 XD 我自己聽無音效 滿沉悶~如果還是想轉數據分析,也可以閱讀文字,吸收快更多

    • @user-vb7rc8qg1g
      @user-vb7rc8qg1g 6 месяцев назад +1

      @@couplehonest 我覺得可以試試看用比較柔和的音效,就不會有那麼刺耳的感覺

    • @couplehonest
      @couplehonest  6 месяцев назад +2

      @@user-vb7rc8qg1g 確實!好仔細的建議~謝謝你喔!

  • @user-xs6tm9cm5p
    @user-xs6tm9cm5p 4 месяца назад

    怎麼可以那麼美0.0

  • @user-xd4mc1zx6n
    @user-xd4mc1zx6n 5 месяцев назад +1

    可有可無的職業。